算法自動化決策在行政處罰中的應用風險與規制路徑

余 俊，王守慢

（安徽師范大學 法學院，安徽 蕪湖 241000）

隨著人工智能、算法自動化決策在行政領域中的逐漸推廣，自動化行政開始涉足行政執法實踐并逐漸擴大應用場景范圍。算法自動化在行政執法應用中，不僅體現出人工智能在信息收集、數據處理方面的迅速與便捷，而且逐漸出現機器自動作出決策的情形。前者如健康碼的設計與使用，即通過對個人信息的收集與整理，利用大數據對比得出健康碼的賦予類別，再由執法人員根據不同顏色標示的健康碼決定是否采取隔離措施。后者如交通執法中的電子監控抓拍違章，即通過大數據、人工智能等技術對過往車輛進行全天候監測，按照既定程序規范收集違法數據并作出處罰決定，并將處罰結果通知行政相對人。該過程除了最終的審核環節有人員參與，其他均由依托算法規則運行的機器作出。由此可看出，算法自動化決策逐步應用于行政處罰領域，并且逐漸將立法賦予行政機關的權力部分或全部交由機器行使，由機器輸出處罰決定結果。由于行政處罰屬于負擔性行政行為，會對行政相對人的切身利益產生影響，而算法自動化決策又具有“黑箱”性質，無法客觀呈現在行政相對人面前，所以對算法自動化決策在行政處罰中的應用風險與規制路徑進行研究是十分必要的。

一、算法自動化決策在行政處罰中的運作機理

（一）算法自動化決策的適用表現

算法自動化決策是指算法對輸入的數據進行分析處理，通過既定的程序自動化輸出結果的過程，這個過程無需人類參與?！?br>