高校圖書館智慧科研服務策略研究*

于建海，朱佳林

(中國民航大學圖書館，天津 300300)

1 高校圖書館智慧科研服務現狀

《國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010—2020年)》明確要求充分發揮高校在國家創新體系中的重要作用，鼓勵高校在知識創新、技術創新、國防科技創新和區域創新中作出貢獻[1]。高校以其數量龐大的科研產出持續推動著我國經濟的發展，高校圖書館是高校重要的科研服務部門，應在智慧背景下抓住發展機遇，有效利用不斷迭代的信息技術實現自身發展，積極開展智慧科研服務[2]。開展智慧科研服務是高校圖書館從數字圖書館、智能圖書館向智慧圖書館轉型發展的重要手段，應在資源建設、技術運用、服務模式等方面保障智慧科研服務的快速性、智能性、準確性、靈活性、共享性。

1.1 信息資源建設

高校圖書館傳統的信息資源建設以資源導航建設為主，建設內容主要有文獻數據、數據庫資源、咨詢服務等，依托大數據、云計算、人工智能等先進技術的智慧圖書館在信息資源建設方面要堅持建設以數字化、智能化為表征，集網絡資源、共享資源、開放資源于一體的集成式資源庫，內容囊括用戶基本屬性、行為特征、閱讀偏好等信息資源，以及數字資源、互聯網資源、社交媒體資源。目前，高校圖書館開展智慧學科服務的研究成果較多，如：劉妍基于“基礎支撐—核心服務—用戶需求”的服務理念，研究了以數據智能為主體的信息資源建設，為高校圖書館在“雙一流”背景下開展智慧化學科服務奠定了理論基礎[3]；錢丹丹分析了智慧知識服務架構，結合計算機分層理論將數據信息資源定義為數據層，豐富了數據信息資源的種類，并明確了其作為智慧圖書館生產要素的核心地位[4]。目前，我國高校圖書館已明確將數據驅動列為智慧圖書館與智慧科研服務的基礎與關鍵因素，有利于高校圖書館智慧科研服務的持續開展[5]。

1.2 智慧科研服務模式

目前，高校圖書館主要面向高校用戶開展智慧科研服務，在智慧學科服務和空間服務方面的研究成果較多。在智慧學科服務方面，高校圖書館通過融入數據智能思維、嵌入式服務思維、個性化服務思維等方式實現了服務思維的重塑，確定并構建了智慧化學科服務體系[6]；提升館員技術運用、數據處理、溝通交流等能力，高效開展一站式參考咨詢服務，提高服務的準確性，有效滿足了用戶需求[7]。在智慧空間服務方面，高校圖書館通過引入智能技術拓展智慧科研服務的維度，不斷滿足用戶的差異化空間需求，逐漸形成了以物理空間與虛擬空間為核心的智慧空間服務模式；利用虛擬現實技術(VR)、增強現實技術(AR)及先進設備不斷升級空間服務基礎設施，提升用戶的互動體驗，為用戶的學習、科研、培訓等提供了便利。目前，高校圖書館以服務大學生創新創業為目的建設的各類信息共享空間、創客空間、頭腦風暴空間等，已成為其開展智慧空間服務的主要載體[8]。

2 高校圖書館智慧科研服務存在的問題

截至2019年5月，我國共有23家高校以圖書館為中心成立了國家知識產權服務中心，此舉不僅彰顯了高校圖書館推動區域經濟發展的重要作用，還彰顯了高校圖書館推動高校技術創新、科研創新、知識創新的服務和作用[9]。高校圖書館作為高校科研產出、專利申請、情報分析、知識創新的服務和管理部門，是高校與政府、企業、科技機構溝通的重要橋梁[10]。在信息技術、網絡技術飛速發展的環境下，高校圖書館在開展智慧科研服務的過程中存在較多技術問題和管理問題。智慧圖書館理念下的智慧科研服務要求館員能夠利用先進的技術手段，根據用戶的信息需求開展快速、準確、有效的個性化服務，因而對館員能力和服務水平的要求較高，但大部分館員的能力和服務水平難以達到要求。此外，高校圖書館開展智慧科研服務的方式比較被動，服務范圍不夠廣泛。在管理機制方面，高校圖書館的組織結構、機制規范、服務標準都是為滿足師生的日常資源服務需求制定的，成立專門科研服務部門的高校圖書館較少，與科研服務相關的管理機制不完善，不利于智慧科研服務的有效開展[11]。

3 高校圖書館智慧科研服務提升策略

3.1 科研用戶需求分類挖掘

高校圖書館智慧科研服務的服務對象多是有科研需求的高校師生和科研管理人員，高校圖書館應根據不同服務對象的研究方向和專業深入挖掘他們的需求信息，為智慧科研服務的有效開展奠定基礎。高校圖書館可利用云計算、大數據等先進技術開展用戶信息采集、數據存儲、數據挖掘等工作。信息采集工作主要采集師生的個人信息、互聯網信息、創新主題瀏覽信息、市場發展信息、人際網絡信息，以及與科研機構相關的人才、技術、行業情報等信息。高校圖書館可對采集到的數據進行排查、過濾、清洗、匯總和存儲，并依托大數據技術中的神經網絡、決策樹、聚類等挖掘算法對云計算處理后的數據進行深層價值挖掘，以確定不同用戶的個性化服務需求。

3.2 智慧資源建設

3.2.1 組織機構建設。一方面，高校圖書館應成立獨立的服務部門，明確服務對象，樹立“以用戶為中心”的服務理念，積極主動收集用戶的需求信息，不斷健全、規范服務機制；另一方面，高校圖書館應加強自身人才建設，在提升館員的智慧科研服務能力和服務水平的同時，引進數據挖掘和分析能力較強、職業素養較高的復合型智慧館員，以保障智慧科研服務的科學化、規范化、標準化、制度化、個性化、智慧化。另外，有關部門應重視高校圖書館智慧科研服務的頂層設計，為高校圖書館提供財政、人才、政策等扶持，引導其開展組織機構建設，為其有效開展智慧科研服務保駕護航。

3.2.2 信息資源建設。為滿足學生的科研需求，高校圖書館應加大科研選題分析、文獻調研與跟蹤服務、實驗調查研究輔助、文獻素養培訓、期刊投稿服務指南、文獻查重等方面的建設力度，構建以創業信息、創業培訓、創業空間和創新創業政策為主的信息資源體系，拓展智慧科研服務的深度。為了滿足教師的科研攻關、教學育人等需求，高校圖書館應構建以學科發展態勢、學科前沿跟蹤、知識產權服務、科研成果開放獲取、科研數據管理與分析、行業發展管理類數據和市場研究統計等為主的信息資源體系。為滿足科研管理人員的決策需求，高校圖書館應構建以決策支持、人才信息、輿論監測及創新管理類數據為主的信息資源體系，助力高校對科研資源建設的宏觀調控。

3.2.3 空間資源建設。空間服務是高校圖書館轉型發展中的研究熱點，空間服務智慧化的核心是提升用戶體驗，而非盲目追求物理空間的最大化。高校圖書館應利用先進的技術手段開展智慧空間資源建設，提高空間資源的感知度，提升用戶體驗。先進的智能化技術能夠幫助高校圖書館實現萬物互聯，保障其智慧空間服務的智能化、個性化、高效化，充分滿足用戶的需求[12]。

3.3 科研服務模式創新

如下頁圖1所示，高校圖書館可針對不同用戶的需求，在智慧科研立項準備、過程嵌入、結題和管理轉化方面制定高校圖書館智慧科研支持服務策略，依托館藏資源優勢建設以智慧數據為支撐的智慧知識庫，使相關信息資源具有可解釋性，為用戶快速、高效地使用智慧科研服務提供便利。

圖1 高校圖書館智慧科研支持服務策略

3.3.1 智慧科研立項準備。高校圖書館應堅持“專題為主，特色先行”原則，利用大數據技術對館藏文獻、數據庫等進行整理、分析，針對用戶的科研需求，對某一特定領域的新技術研發、重大課題信息、領域前沿發展等信息進行加工、整合，開展具有較強專業性、連續性和前沿性的專題資源服務，為用戶提供一站式智慧科研服務體驗[13]；根據高校學科建設情況重點挖掘校內優勢資源，建設以特色資源為基礎的智慧資源庫，開展特色科研服務。

3.3.2 智慧科研過程嵌入。高校圖書館應以嵌入式服務模式開展全程智慧科研服務，通過提升館員素質、增加科研服務持續型學習人才數量等方式做好智慧科研服務團隊建設，不斷豐富資源種類，完善智慧科研服務資源體系，并利用先進的技術和設備搭建動態科研服務平臺，實現區域內高校圖書館智慧資源的共享共建，進一步提升高校圖書館的智慧科研服務能力，推動高校科研工作的高效開展[14]。

3.3.3 智慧科研結題。高校圖書館應積極為科研項目組提供科技查新、專利信息、文獻查重、知識產權、學術出版、科研成果存儲等服務，并利用大數據技術開展科研數據管理培訓、科研數據存儲與共享等服務，提升智慧科研服務的持續性，為科研人員提供科研資源保障。

3.3.4 智慧科研管理轉化。高校圖書館應加大與高校科研數據服務中心的合作力度，在擴大服務影響力的同時，拓寬服務渠道，豐富服務內容；配備科研數據專員開展具體的事務咨詢、調研及分析工作；建設學科專家庫，提升智慧科研服務的核心價值；深入宣傳相關政策與法律，積累學科侵權案例，引導師生合理使用他人的科研成果，增強他們的責任感。