四川盆地極端氣溫事件時(shí)空變化特征及未來(lái)趨勢(shì)

李謝輝, 劉子堂,2

(1.成都信息工程大學(xué) 大氣科學(xué)學(xué)院, 高原大氣與環(huán)境四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,成都 610225; 2.石河子市人工影響天氣辦公室, 新疆 石河子 832000)

20世紀(jì)以來(lái)，在由全球變暖導(dǎo)致的極端天氣和氣候事件頻發(fā)和增強(qiáng)中，極端氣溫事件被認(rèn)為是全球變暖的主要表現(xiàn)之一，其影響范圍之大已囊括全世界。如，Alexander等研究證實(shí)，全球變暖導(dǎo)致全球大部分地區(qū)冷夜日數(shù)顯著減少，而暖夜日數(shù)顯著增加[1-3]，且在最近幾十年，全球熱浪和寒流事件發(fā)生頻率分別增加了2.7倍和6.4倍[4-5]。Diffenbaugh等研究發(fā)現(xiàn)，在歷史變暖的過(guò)程中，可在>80%的全球可用觀測(cè)區(qū)域內(nèi)，觀測(cè)到年最熱月份和年最熱天數(shù)在程度和頻率上有明顯的增加；模式結(jié)果還表明，歷史氣候強(qiáng)迫則使最干旱年份和5日最大降水的發(fā)生概率增加，分別在全球可用觀測(cè)區(qū)域中增加了57%和41%[6]。Grotjahn等采用POT(Peaks over Threshold)間接擬合GEV(Generalized Extreme Value)的方法對(duì)北美地區(qū)進(jìn)行研究，其結(jié)果表明日最低溫度的冷尾部分出現(xiàn)的變暖區(qū)域最寬；在美國(guó)許多地區(qū)，變暖的積極趨勢(shì)顯而易見(jiàn)，有些地區(qū)具有超過(guò)90%置信度的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[7]。學(xué)者們?cè)趯?duì)歐洲地中海[8]、亞太[9-10]、俄羅斯[11]、墨西哥[12]、非洲西部[13]、印度尼西亞等[14]區(qū)域的相關(guān)研究中也都呈現(xiàn)出不同程度的類似增加趨勢(shì)。對(duì)中國(guó)的研究也呈現(xiàn)出了相同的結(jié)果，且同時(shí)證明了冷夜指數(shù)和暖夜指數(shù)在中國(guó)絕大部分地區(qū)呈現(xiàn)出變化強(qiáng)度相仿、變化趨勢(shì)相反的特征，具有較好的對(duì)稱性；日夜溫度變化則表現(xiàn)出明顯的不對(duì)稱性，同時(shí)日較差呈變小的趨勢(shì)，直接影響了溫度極值的變化，并且在一定程度上加劇了水循環(huán)的過(guò)程，改變了水資源的分配[15-17]。

四川盆地位于我國(guó)西南部，是中國(guó)四大盆地之一，其不僅是我國(guó)重要的人口密集和農(nóng)業(yè)區(qū)，也是成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈的重要區(qū)域。四川盆地屬于亞熱帶季風(fēng)性濕潤(rùn)氣候，氣溫東高西低，南高北低，年內(nèi)降水量分配不均，70%～75%的降水集中于夏季，近年來(lái)，盆地內(nèi)極端氣溫事件頻發(fā)，典型事件如四川和重慶部分地區(qū)在2006—2007年發(fā)生的特旱，其中重慶因旱農(nóng)作物受災(zāi)面積為132.7萬(wàn)hm2，直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)90.7億元，四川農(nóng)作物成災(zāi)面積為116.6萬(wàn)hm2，伏旱造成直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)125.7億元[18]。之后，2012年10月—2013年3月上旬，四川和重慶等地的嚴(yán)重干旱，以及后續(xù)的秋冬春連旱，2015—2019年的階段性局地重特旱，特別是2017年夏季四川盆地的持久高溫大旱，其氣溫高達(dá)44℃，是當(dāng)?shù)刈?951年有氣象記錄以來(lái)最嚴(yán)重的一次；而重慶地區(qū)也在2017年遭遇了60年不遇的大旱，是有氣象記錄以來(lái)最長(zhǎng)時(shí)間的伏旱，這些都對(duì)四川盆地及西南地區(qū)造成了巨大的經(jīng)濟(jì)損失，對(duì)人民生命財(cái)產(chǎn)安全造成了嚴(yán)重威脅。

由于全球氣候變化在不同地理區(qū)域和緯度上的變化不同，在與四川盆地大致相同緯度帶的研究中，Oscar等在對(duì)墨西哥部分地區(qū)與溫度有關(guān)指數(shù)的重要變化分析表明，最高氣溫上升，最低氣溫下降[12]；高佳佳等利用拉薩市1961—2014年逐日最高和最低氣溫?cái)?shù)據(jù)的分析表明，近54年來(lái)拉薩市極端高溫指數(shù)變化幅度不大，而極端低溫指數(shù)逐年增高，極端高溫發(fā)生頻次呈現(xiàn)增加趨勢(shì)，極端低溫則總體呈現(xiàn)減少趨勢(shì)[19]。目前，已有部分學(xué)者對(duì)西南地區(qū)和四川省的極端氣溫事件進(jìn)行了一些研究[20-22]，但還缺乏針對(duì)在全球變暖背景下極端氣溫事件頻發(fā)，且更小尺度區(qū)域四川盆地的細(xì)致和較全面研究。因此，本文通過(guò)選取和計(jì)算由WMO推薦的10個(gè)極端氣溫指數(shù)，首先對(duì)四川盆地1970—2019年的10個(gè)極端氣溫指數(shù)進(jìn)行時(shí)空變化特征分析，然后采用Mann-Kendall和滑動(dòng)T檢驗(yàn)進(jìn)行突變特征分析，并對(duì)極端氣溫指數(shù)與地理因子的關(guān)系進(jìn)行討論，最后利用Hurst指數(shù)對(duì)四川盆地的未來(lái)極端氣溫事件的趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。其研究結(jié)果能為中國(guó)西部川渝經(jīng)濟(jì)區(qū)在應(yīng)對(duì)氣候變暖背景下的防旱抗旱措施制定提供重要的科學(xué)參考決策和理論依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

四川盆地(26°03′—34°19′N，97°21′—108°33′E)地處青藏高原東部，長(zhǎng)江上游地帶，主要包括了四川省中東部和重慶大部分地區(qū)，總面積約26萬(wàn)km2。由于所處地形整體比較封閉，北部存在高大山脈秦嶺，阻擋了冷空氣的進(jìn)入，冬季盆地內(nèi)的氣溫高于同緯度其他地區(qū)；盆地內(nèi)部常年多霧且濕氣較重，陰雨天氣在盆地內(nèi)較多，且日照時(shí)數(shù)和太陽(yáng)輻射均為全國(guó)較低值[23]。圖1是本文所選研究區(qū)的地理位置和海拔高度圖。

圖1 四川盆地氣象站點(diǎn)分布和海拔高度

2 數(shù)據(jù)資料與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文根據(jù)中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)(http:∥data.cma.cn/)所提供的四川盆地內(nèi)均勻分布的14個(gè)氣象站點(diǎn)(圖1)1970—2019年的逐日氣溫?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行分析，由于該數(shù)據(jù)采用了內(nèi)部一致性檢查、氣候界限值檢查、臺(tái)站極值檢查3種質(zhì)量控制方法，通過(guò)對(duì)個(gè)別缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行插補(bǔ)處理，能保證修正后數(shù)據(jù)的科學(xué)性、準(zhǔn)確性和連續(xù)性。統(tǒng)計(jì)可知，1970—2019年間14個(gè)氣象站的年平均氣溫為17.7℃，年平均最低氣溫為14.0℃，年平均最高氣溫為21.4℃；50 a中的最低氣溫出現(xiàn)在四川的萬(wàn)源站，為-9.4℃(1975年12月15日)，最高氣溫出現(xiàn)在重慶的沙坪壩站，為43℃(2006年8月15日)，最低氣溫的標(biāo)準(zhǔn)差為7.2，最高氣溫的標(biāo)準(zhǔn)差為8.6。

2.2 極端氣溫指數(shù)

由于極端氣溫指數(shù)的變化比使用平均值更適合監(jiān)測(cè)、檢測(cè)和分析氣候變化的影響，因此本文采用由世界氣象組織WMO推薦的10個(gè)表征極端氣候變化的溫度指數(shù)來(lái)進(jìn)行分析，具體見(jiàn)表1。

表1 所選10個(gè)極端氣溫指數(shù)定義

2.3 研究方法

利用線性傾向法對(duì)四川盆地近50年的10個(gè)極端氣溫指數(shù)時(shí)間序列進(jìn)行擬合，在ArcGIS 10環(huán)境下，利用普通克里金插值法繪制四川盆地近50年的10個(gè)極端氣溫指數(shù)空間分布；為減少單一突變方法檢驗(yàn)的不準(zhǔn)確性，采用Mann-Kendall趨勢(shì)檢驗(yàn)[24-25]和滑動(dòng)T檢驗(yàn)[24]兩種方法互相驗(yàn)證對(duì)近50年的10個(gè)極端氣溫指數(shù)突變特征進(jìn)行分析；為具體了解極端氣溫指數(shù)與地理因子的關(guān)系，通過(guò)計(jì)算相關(guān)系數(shù)對(duì)10個(gè)極端氣溫指數(shù)與經(jīng)緯度和海拔高度之間的相關(guān)性進(jìn)行分析；由于用重標(biāo)極差法(R/S分析法)[26]得到的Hurst指數(shù)可以衡量一個(gè)時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性，并可對(duì)長(zhǎng)期記憶過(guò)程進(jìn)行分析，因此利用近年來(lái)在氣候預(yù)測(cè)方面有較多應(yīng)用的Hurst指數(shù)估計(jì)方法(R/S分析法)對(duì)四川盆地極端氣溫指數(shù)的未來(lái)變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

3 結(jié)果與分析

3.1 時(shí)間變化趨勢(shì)

圖2為四川盆地內(nèi)10個(gè)極端氣溫指數(shù)在1970—2019年隨時(shí)間變化的線性趨勢(shì)結(jié)果，其中，除了最小日最高氣溫Txn通過(guò)了0.05的顯著性水平檢驗(yàn)，其他9個(gè)指數(shù)都通過(guò)了0.01的顯著性水平檢驗(yàn)，趨勢(shì)變化明顯。

圖2 1970-2019年四川盆地10個(gè)極端氣溫指數(shù)的年際變化趨勢(shì)

可以看出，除霜日日數(shù)FD、冷夜日數(shù)Tn10和冷晝?nèi)諗?shù)Tx10分別以1.008 d/10 a，2.794 d/10 a和 1.475 d/10 a的速率下降外，其他7個(gè)指數(shù)Tnn，Tnx，SU，Txn，Txx，Tn90和Tx90都分別以0.333℃/10 a，0.254℃/10 a，4.625 d/10 a，0.262℃/10 a，0.413℃/10 a，3.174 d/10 a，3.845 d/10 a呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。其中，最小日最低溫度Tnn、最大日最低溫度Tnx、最小日最高溫度Txn、最大日最高溫度Txx的增加表明在近50年內(nèi)四川盆地的氣溫極值都以增加為主。5個(gè)極端冷指數(shù)FD，Tnn，Tnx，Tn10和Tx10均呈現(xiàn)溫度上升或日數(shù)減少的趨勢(shì)，一致具有暖化特征；5個(gè)極端暖指數(shù)SU，Txn，Txx，Tn90和Tx90與5個(gè)極端冷指數(shù)相互印證，均呈現(xiàn)暖化的趨勢(shì)；不同類型指數(shù)在變化幅度上表現(xiàn)出較強(qiáng)的差異，暖指數(shù)中的SU和Tx90日數(shù)變動(dòng)幅度大于其他極端氣溫指數(shù)。總之，在近50年內(nèi)，四川盆地的極端氣溫指數(shù)都呈現(xiàn)暖化趨勢(shì)，是全球變暖的正響應(yīng)區(qū)。

3.2 空間分布特征

圖3為四川盆地近50年中10個(gè)極端氣溫指數(shù)的空間分布情況。可以看出，霜日日數(shù)FD主要出現(xiàn)在四川盆地的北部(廣元和萬(wàn)源)，50年平均日數(shù)最多可達(dá)28 d，南部較少，一些地區(qū)為0 d；最小日最低溫度Tnn和最大日最低氣溫Tnx都是盆地南部高于盆地北部和西北部，其中位于重慶市的沙坪壩地區(qū)最高，可分別為1.37℃和29.46℃；冷夜日數(shù)Tn10和冷晝?nèi)諗?shù)Tx10表現(xiàn)為盆地的西部(溫江和都江堰)最多，多于東部和其他地區(qū)，其地區(qū)的最高和最低日數(shù)分別相差為2.33 d和6.26 d；夏日日數(shù)SU、最小日最高溫度Txn和最大日最高溫度Txx這3個(gè)指數(shù)的空間分布基本一致，都表現(xiàn)為盆地東部高于盆地西部和北部，其中萬(wàn)州和沙坪壩地區(qū)較高，3個(gè)指數(shù)的最高值分別為158.79 d，6.32℃和39.88℃，都江堰、溫江、萬(wàn)源地區(qū)較低，3個(gè)指數(shù)的最低值可達(dá)110.01 d，1.81℃和33.55℃；暖夜日數(shù)Tn90和暖晝?nèi)諗?shù)Tx90都表現(xiàn)為盆地東部高于西部，最低值位于溫江和都江堰地區(qū)，其地區(qū)的最高和最低日數(shù)分別相差為2.21 d和6.32 d，并與Tn10和Tx10的空間分布相對(duì)應(yīng)。總體而言，F(xiàn)D從南向北增加，Tnn和Tnx從南向北減少，都與緯度對(duì)應(yīng)；Tn10和Tx10從東向西增加，SU，Txn，Txx，Tn90和Tx90從東向西減少，都與經(jīng)度和海拔高度對(duì)應(yīng)；整體上，5個(gè)極端冷指數(shù)表現(xiàn)為盆地的北部和西部高于南部和中東部地區(qū)，其中四川的溫江和都江堰地區(qū)普遍較低，5個(gè)極端暖指數(shù)表現(xiàn)為盆地的中東部高于西部和北部地區(qū)，其中重慶市的萬(wàn)州和沙坪壩地區(qū)普遍較高。

3.3 突變特征

圖4—5分別為利用M-K突變檢驗(yàn)和步長(zhǎng)為5的滑動(dòng)T檢驗(yàn)對(duì)10個(gè)極端氣溫指數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果。

由四川盆地近50年中10個(gè)極端氣溫指數(shù)的M-K和滑動(dòng)T檢驗(yàn)兩種方法綜合判斷的結(jié)果表明，除了冷晝?nèi)諗?shù)Tx10存在綜合突變年外，其余9個(gè)指數(shù)都未檢測(cè)到綜合突變年。由圖4可以看出Tx10在1970—2004年呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)，其中在1985—1995年超過(guò)了顯著性水平0.05的臨界線，表現(xiàn)出顯著上升趨勢(shì)，之后呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，UF下降，UB上升，且兩統(tǒng)計(jì)值在2012年存在交點(diǎn)，并在臨界線內(nèi)，表明由M-K方法檢驗(yàn)出Tx10在2012年發(fā)生了突變；對(duì)應(yīng)滑動(dòng)T檢驗(yàn)(圖5)的結(jié)果可知，統(tǒng)計(jì)值在1970—1979年下降，且在1979年、1980年超過(guò)了0.05顯著線，之后呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，特別是在2010年之后呈現(xiàn)顯著上升趨勢(shì)，并在2011年、2012年超過(guò)了0.05顯著線，由滑動(dòng)T檢驗(yàn)出存在1979年、1980年、2011年、2012年、2014年5個(gè)突變年，但綜合二者檢驗(yàn)結(jié)果印證可知，Tx10只存在2012年一個(gè)真實(shí)突變年。對(duì)所有10個(gè)極端氣溫指數(shù)的綜合分析表明，在1970—2019年只有1個(gè)指數(shù)Tx10存在突變年(2012年)，其余9個(gè)指數(shù)都無(wú)明顯突變年，即在近50年里四川盆地的極端氣溫并無(wú)明顯突變，但于20世紀(jì)初期有平穩(wěn)上升的趨勢(shì)。

3.4 極端氣溫指數(shù)與地理因子關(guān)系分析

表2列出了10個(gè)極端氣溫指數(shù)與經(jīng)緯度和海拔高度之間的相關(guān)系數(shù)，所有結(jié)果都通過(guò)了0.01的顯著性水平檢驗(yàn)，相關(guān)性顯著。

可以看出，Tnn，Tn10，Tx10這3個(gè)極端冷指數(shù)與經(jīng)度呈負(fù)相關(guān)，其余7個(gè)指數(shù)FD，Tnx，SU，Txn，Txx，Tn90，Tx90與經(jīng)度呈正相關(guān)，Txx與經(jīng)度的正相關(guān)系數(shù)最大，為0.696；10個(gè)指數(shù)中有3個(gè)指數(shù)FD，Tn90，Tx90與緯度呈正相關(guān)，其余7個(gè)指數(shù)Tnn，Tnx，Tn10，Tx10，SU，Txn，Txx與緯度呈負(fù)相關(guān)，Tnn與緯度的負(fù)相關(guān)系數(shù)最大，為-0.826；3個(gè)極端冷指數(shù)FD，Tn10，Tx10與海拔高度呈正相關(guān)，其余7個(gè)指數(shù)Tnn，Tnx，SU，Txn，Txx，Tn90，Tx90與海拔高度呈負(fù)相關(guān)，Txn與海拔高度的負(fù)相關(guān)系數(shù)最大，為-0.893。綜合分析結(jié)果表明，極端氣溫指數(shù)的變化主要與經(jīng)度呈正相關(guān)，自西向東隨經(jīng)度的增加而增大；主要與緯度呈負(fù)相關(guān)，隨緯度從南向北遞減；與海拔高度呈負(fù)相關(guān)，隨海拔高度的升高而降低，即經(jīng)度越大，緯度越低，海拔高度越低，極端氣溫指數(shù)值變化越大，體現(xiàn)為盆地的東南部地區(qū)極端氣溫事件變化最大，其結(jié)果與前述時(shí)空變化特征分析相對(duì)應(yīng)。

3.5 極端氣溫指數(shù)的未來(lái)變化趨勢(shì)

為探討四川盆地極端氣溫指數(shù)的未來(lái)變化趨勢(shì)，本文分別計(jì)算了10個(gè)極端氣溫指數(shù)的Hurst指數(shù)，結(jié)果見(jiàn)表3，主要通過(guò)過(guò)去趨勢(shì)變化和Hurst指數(shù)對(duì)未來(lái)極端氣溫指數(shù)的總體變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

圖3 1970-2019年四川盆地極端氣溫指數(shù)的空間分布

圖5 四川盆地1970-2019年10個(gè)極端氣溫指數(shù)的滑動(dòng)T檢驗(yàn)

表2 極端氣溫指數(shù)與地理因子的相關(guān)性分析

可以看出，除了Txn的Hurst指數(shù)小于0.5，為0.476，其余9個(gè)極端氣溫指數(shù)的Hurst指數(shù)都大于0.5。而當(dāng)Hurst<0.5，則時(shí)間序列表現(xiàn)出反持久性的或逆狀態(tài)持續(xù)性的，很有可能是記憶的轉(zhuǎn)弱和反轉(zhuǎn)的開(kāi)始，即未來(lái)的變化趨勢(shì)會(huì)呈現(xiàn)出與過(guò)去相反的趨勢(shì)變化，且Hurst指數(shù)越接近于0，反持續(xù)性越強(qiáng)，因此Txn的結(jié)果表明在未來(lái)時(shí)期，年內(nèi)日最高氣溫的最小值將呈現(xiàn)弱的減少趨勢(shì)；而當(dāng)Hurst>0.5，反映了序列中隱藏的長(zhǎng)期趨勢(shì)，即長(zhǎng)期記憶強(qiáng)，具有正效應(yīng)，繼續(xù)保持現(xiàn)有趨勢(shì)的可能性強(qiáng)，且越接近于1，持續(xù)性越強(qiáng)，因此其余9個(gè)指數(shù)的結(jié)果表明在未來(lái)時(shí)期，霜日日數(shù)、冷夜日數(shù)、冷晝?nèi)諗?shù)3個(gè)極端冷指數(shù)將繼續(xù)減少，年內(nèi)日最低氣溫的最小值、年內(nèi)日最低氣溫的最大值、夏日日數(shù)、最大日最高氣溫、暖夜日數(shù)、暖晝?nèi)諗?shù)將繼續(xù)增加。總體來(lái)說(shuō)，未來(lái)四川盆地的冷事件減少，暖事件增加，極端氣溫事件將繼續(xù)呈現(xiàn)增加趨勢(shì)。

表3 10個(gè)極端氣溫指數(shù)的Hurst指數(shù)

4 討論與結(jié)論

4.1 討 論

本文研究結(jié)果表明近50年來(lái)四川盆地的10個(gè)極端氣溫指數(shù)都呈現(xiàn)出顯著暖化趨勢(shì)，在將此結(jié)論與已有袁文德[20]、羅玉[21]、孫晨[22]、賈艷青[27]等對(duì)西南地區(qū)和四川省極端氣溫的相關(guān)研究進(jìn)行對(duì)比后發(fā)現(xiàn)，本文得到的關(guān)于極端氣溫事件在近50 a的時(shí)空整體變化趨勢(shì)與他們研究?jī)?nèi)容中涉及到的四川盆地結(jié)論較一致，即，冷系列極端氣溫指數(shù)整體上呈現(xiàn)暖化趨勢(shì)，暖系列極端氣溫指數(shù)整體上呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，氣候變暖趨勢(shì)明顯，然而由于研究區(qū)所選范圍的不同，所選時(shí)間研究尺度和極端氣溫指數(shù)的不同，在時(shí)空變化的范圍幅度值上有所差異，同時(shí)對(duì)四川盆地來(lái)說(shuō)，極端低溫的增溫幅度是小于極端高溫的增幅，這個(gè)結(jié)論與已有對(duì)西南地區(qū)極端氣溫的研究剛好相反，這和兩者的研究區(qū)域選取和地形差異有很大關(guān)系。同時(shí)本文還結(jié)合M-K和滑動(dòng)T檢驗(yàn)兩種方法對(duì)突變特征和未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行了研究，相比其他類似分析更加全面具體和細(xì)致。然而，在對(duì)引起極端氣溫事件的原因進(jìn)行分析時(shí)，本文僅對(duì)極端氣溫指數(shù)和地理因子的相關(guān)性進(jìn)行討論還不夠全面，由于影響極端氣溫事件的原因眾多而且復(fù)雜，未來(lái)還可進(jìn)一步從自然和人為兩大因素中挑選主要因子進(jìn)行更全面的分析，在對(duì)未來(lái)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)上，也可以結(jié)合CMIP6的未來(lái)模式預(yù)估數(shù)據(jù)，通過(guò)統(tǒng)計(jì)和動(dòng)力降尺度方法，對(duì)未來(lái)不同情景下的極端溫度事件進(jìn)行預(yù)估，這些都將是后續(xù)可進(jìn)一步深入開(kāi)展的工作。

4.2 結(jié) 論

(1) 近50年內(nèi)，四川盆地的極端氣溫指數(shù)都呈現(xiàn)暖化趨勢(shì)，是全球變暖的正響應(yīng)區(qū)。5個(gè)極端暖指數(shù)SU，Txn，Txx，Tn90，Tx90與5個(gè)極端冷指數(shù)FD，Tnn，Tnx，Tn10，Tx10相互印證，均呈現(xiàn)暖化的趨勢(shì)；不同類型指數(shù)在變化幅度上表現(xiàn)出較強(qiáng)的差異，暖指數(shù)中的SU和Tx90日數(shù)變動(dòng)幅度大于其他極端氣溫指數(shù)。

(2) 5個(gè)極端冷指數(shù)表現(xiàn)為盆地的北部和西部高于南部和中東部地區(qū)，其中四川的溫江和都江堰地區(qū)普遍較低，5個(gè)極端暖指數(shù)表現(xiàn)為盆地的中東部高于西部和北部地區(qū)，其中重慶市的萬(wàn)州和沙坪壩地區(qū)普遍較高。

(3) 在1970—2019年只有1個(gè)極端氣溫指數(shù)Tx10存在突變年(2012年)，其余9個(gè)極端氣溫指數(shù)都無(wú)明顯突變年，即在近50年里四川盆地的極端氣溫并無(wú)明顯突變，但于20世紀(jì)初期有平穩(wěn)上升的趨勢(shì)。

(4) 四川盆地內(nèi)極端氣溫指數(shù)的變化主要與經(jīng)度呈正相關(guān)，自西向東隨經(jīng)度的增加而增大；主要與緯度呈負(fù)相關(guān)，隨緯度從南向北遞減；與海拔高度呈負(fù)相關(guān)，隨海拔高度的升高而降低，即經(jīng)度越大，緯度越低，海拔高度越低，極端氣溫指數(shù)值變化越大，體現(xiàn)為盆地的東南部地區(qū)極端氣溫事件變化最大。

(5) Hurst指數(shù)分析表明，在未來(lái)時(shí)期，Txn將呈現(xiàn)弱的減少趨勢(shì)；FD，Tn10，Tx10這3個(gè)極端冷指數(shù)將繼續(xù)減少，Tnn，Tnx，SU，Txx，Tn90和Tx90將繼續(xù)增加。總體來(lái)說(shuō)，未來(lái)四川盆地的冷事件減少，暖事件增加，極端氣溫事件將繼續(xù)呈現(xiàn)增加趨勢(shì)。