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金壇地區(qū)不同類型短時強降水時空分布與環(huán)境參數(shù)分析

2023-01-09 05:45:26周舒佳鐘亞含
農(nóng)業(yè)災害研究 2022年11期
關鍵詞:特征

周舒佳,顧 杰,溫 靜,鐘亞含

1.常州市金壇區(qū)氣象局,江蘇常州 213200;2.南通市如皋市氣象局,江蘇南通 226500;3.常州市氣象局,江蘇常州 213125;4.云南省氣象科學研究所,云南昆明 650000

金壇區(qū)位于江蘇省常州市西北部,屬于北亞熱帶季風區(qū),四季分明,雨量充沛。地勢自西向東傾斜,西部為丘陵山區(qū),東部為地勢低平的平原。21世紀以來,極端天氣事件頻發(fā),2021年7月10日金壇東部主城區(qū)短時強降水小時雨強超過100 mm,造成了嚴重的城市內(nèi)澇,帶來了不少經(jīng)濟損失。因此,為了防災減災,保障人類生命財產(chǎn)安全,加強對金壇區(qū)短歷時強降水的研究十分必要。短時強降水具有突發(fā)性強,小時雨強大,局地性明顯,可預報時間短等特點,易引發(fā)山體滑坡、泥石流及城市內(nèi)澇等衍生災害[1]。近年來眾多學者對其展開了大量的研究[2-4]。

以往的研究往往集中在短時強降水的變化特征、環(huán)流背景及其發(fā)生發(fā)展機理方面,而單一地運用天氣分型法存在一定的局限性。因此,充分利用金壇區(qū)自動氣象站逐小時降水資料分析了不同天氣系統(tǒng)背景下短時強降水的分布特征,并結合“配料法”的思路,分析各類天氣型相應的關鍵環(huán)境參數(shù)特征[5]。有助于提高本地短時強降水監(jiān)測預報能力,以期為預報預警和防災減災工作提供科學依據(jù)。

1 資料與方法

考慮到金壇區(qū)內(nèi)區(qū)域自動站建站時間、數(shù)據(jù)連續(xù)性和可靠性等因素,采用經(jīng)過質(zhì)量控制后的金壇區(qū)17個地面自動觀測站2017—2021年的逐小時降水數(shù)據(jù),站點分布見圖1。根據(jù)國家氣象中心業(yè)務標準規(guī)定小時降水量≥20 mm為短時強降水過程,1個測站出現(xiàn)R1h≥20 mm,站次記為1次;1個站點多個小時達到標準時,站次數(shù)累加;多個站點R1h同時≥20 mm,站次數(shù)累加。只要有1個站 R1h≥20 mm,即作為一個短時強降水日統(tǒng)計,一天中有多個站點達到標準時按一個短時強降水日統(tǒng)計[6]。

圖1 金壇區(qū)地形及站點(三角標識所示)分布

短時強降水天氣類型的分類主要利用MICAPS歷史天氣資料,并采用時間分辨率1 h、水平分辨率0.25°×0.25°的歐洲中期天氣預報中心(ECWMF)第五代再分析資料(ERA5)對每類天氣型個例進行合成分析。結合探空數(shù)據(jù),進一步探討每類天氣型下短時強降水的分布特征、相應的環(huán)境參數(shù)特征。其中降雨量采用距離權重法進行30 m×30 m的空間插值。關鍵環(huán)境參數(shù)選取短時強降水發(fā)生前南京站點的探空數(shù)據(jù),07:00~20:00時選用08:00探空,其中12:00~20:00的數(shù)據(jù)用11:00~19:00的溫度、露點溫度訂正;21:00~00:00選用20:00探空;01:00~08:00選用前一日20:00探空。

2 結果與分析

2.1 短時強降水過程的主要天氣型

2017—2021年金壇區(qū)共出現(xiàn)62個短時強降水日,共有324站次出現(xiàn)短時強降水。引發(fā)強對流天氣的中小尺度對流系統(tǒng)發(fā)生發(fā)展依賴于大尺度環(huán)流背景[7]。利用高空、地面MICAPS觀測資料,以500 hPa上的主要影響系統(tǒng)或環(huán)流特征為基礎,對短時強降水日進行環(huán)流分型研究。與孫燕等[8]的研究一致,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生短時強降水的主要天氣形勢有:槽前型、冷渦(槽)后型、副高邊緣型、副高控制型、臺風型,并對每類天氣型的個例進行合成分析給出了大尺度環(huán)流背景特征。

圖2為不同天氣型環(huán)流背景。槽前型金壇區(qū)處于500 hPa東移西風槽前。中低層上常有低渦切變相配合,為對流天氣的產(chǎn)生提供有利的輻合抬升條件(圖2a)。冷渦(槽)后型500 hPa上處于東北冷渦后部的西北氣流,往往處于上冷下暖的不穩(wěn)定層結(圖2b)。圖2c為副高邊緣型環(huán)流背景。500 hPa上,隨著副高增強,120°E副高脊線位于21°N~27°N范圍內(nèi),此時金壇區(qū)處于副高584~588 gpm附近,副高北側的西南或偏南氣流將暖濕空氣輸送至金壇區(qū),水汽充沛。副高控制型夏季暖濕氣流進一步增強,500 hPa副高脊線越過28°N,金壇區(qū)處于副高控制下。而此時大氣平均的濕熱層結較之前進一步發(fā)展,對流潛在能量十分充沛。在一定的抬升條件下,易誘發(fā)局地對流天氣(圖2d)。近年來造成金壇區(qū)短時強降水的臺風基本為西北路徑并結合有西風槽。500 hPa上,臺風低壓或倒槽與副高之間維持強盛偏南或東南急流,水汽輸送通道完整,北上暖濕氣流與冷空氣相結合將促進降水對流性發(fā)展(圖2e)。

圖2 不同天氣型500 hPa位勢高度(藍色實線,單位:gpm)和風場(黑色箭頭,單位:m/s)合成

2.2 降水量時空分布特征

據(jù)統(tǒng)計,2017—2021年產(chǎn)生短時強降水的每種天氣類型占比依次為:槽前型25.8%、冷渦(槽)后型14.5%、副高邊緣型33.9 %、副高控制型14.5%、臺風型11.3%。其中4—5月暖濕氣流逐漸增強,主要以槽前型為主;冷渦(槽)后型主要出現(xiàn)在6—7月;梅汛期副高南北擺動,副高邊緣型主要出現(xiàn)在6—9月,尤以8月次數(shù)最多;副高控制型主要出現(xiàn)在7—8月;臺風型主要出現(xiàn)在8月(圖3)。

圖3 2017—2021年金壇區(qū)不同天氣型短時強降水月變化特征

不同天氣系統(tǒng)影響下,短時強降水的時空特征存在明顯差異。槽前型在08:00和19:00~20:00多 發(fā)(圖4)。總 體上,槽前型短時強降水發(fā)生范圍較廣,高發(fā)區(qū)主要位于金壇區(qū)東部(堯塘街道、東城街道和西城街道)及南部指前鎮(zhèn)。其中指前鎮(zhèn)平均每場短時強降水雨量,即平均雨強為48 mm/d;低發(fā)區(qū)和雨量低值區(qū)位于金壇區(qū)西南部和東南部(圖5a)。除了凌晨(00:00~04:00),冷渦(槽)后型在各時段都有發(fā)生,尤其是08:00~15:00多發(fā)。這可能與中尺度對流系統(tǒng)(MCS)呈多峰型日變化特征有關,鄭永光等[9]的研究表明,MCS在午后和傍晚時段活動最為強盛,在凌晨MCS的活動減弱。圖5b顯示,冷渦(槽)后型短時強降水對比槽前型高發(fā)區(qū)分布更廣,金壇區(qū)南部,北部和東部都有站次的大值區(qū),雖然2017—2021年槽前型更為頻發(fā),但冷渦(槽)后型總雨量與其相當,且平均雨強在金壇東部(堯塘街道和東城街道)高達100 mm/d以上,說明冷暖氣流交匯更易導致雨強增大,持續(xù)時間長的短時強降水過程。副高邊緣型在08:00~10:00多發(fā)。降水的空間分布與冷渦(槽)后型類似,東多西少,南北多,中部少。平均雨強的最大區(qū)位于在金壇區(qū)北部金城鎮(zhèn)(圖5c)。副高控制型發(fā)生時段呈雙峰型,主要集中在14:00和18:00(圖4)。以往的研究表明午后到傍晚地面受日射而強烈加熱,常在近地層形成絕對不穩(wěn)定的層結,如果水汽豐富,那么當天午后到傍晚易出現(xiàn)短時強降水[10]。圖5d顯示,副高控制型降水空間分布不均勻,高發(fā)區(qū)位于金壇區(qū)東部堯塘鎮(zhèn);在金壇區(qū)西部和南部大部分地區(qū)都存在零發(fā)的現(xiàn)象。需要注意的是,在研究時段內(nèi)副高控制型與冷渦(槽)后型發(fā)生頻次一樣,但降水量明顯偏少,均值的最大值約為60 mm,位于西城街道和金城鎮(zhèn)。副高控制型主要由夏季午后熱力抬升造成,前期溫度高,水汽條件較差,具有局地性強、短時強降水雨強小的特點。臺風型在18:00~23:00多發(fā),早上和下午發(fā)生概率較小。臺風型短時強降水呈東多西少的特征,金城鎮(zhèn)、東城街道和儒林鎮(zhèn)是3個高發(fā)中心和雨量大值區(qū)。由于臺風型水汽含量充沛,均值的最大值達81 mm,位于直溪鎮(zhèn)(圖5e)。

圖4 2017—2021年金壇區(qū)各類型短時強降水站次日變化

圖5 2017—2021年金壇區(qū)不同類型累計出現(xiàn)短時強降水站次(紫色圓點)、總雨量(填色,單位:mm)、平均雨強(等值線,單位:mm/d)的空間分布

2.3 關鍵環(huán)境參數(shù)特征

強對流天氣主要發(fā)生在大氣處在條件不穩(wěn)定、一定的水汽條件和適當?shù)拇怪憋L切變的環(huán)境下[11-12]。據(jù)此,研究選取的關鍵環(huán)境參數(shù)主要包括表征水汽條件的850 hPa溫度露點差(TTd(850))及表征降水效率的暖云層厚度;表征動力條件的0~6 km垂直風切變(SHR,0~6 km風矢量差);表征大氣層結穩(wěn)定度的K指數(shù);表征熱力能量的CAPE。

圖6是不同類型短時強降水關鍵環(huán)境參數(shù)箱形圖。槽前型和臺風型T-Td(850)較小,臺風型下四分位值為0℃,槽前型下四分位值和中位值都為1℃,表明這兩類短時強降水發(fā)生前,近地面層水汽條件好。與此相反,副高控制型T-Td(850)整體偏高,主要分布在1℃~6.9℃,平均值4.6℃(圖6a)。暖云層是抬升凝結高度到0℃層高度之間的厚度差,暖云層厚度越厚,越有利于高降水效率的產(chǎn)生。5種天氣型的暖云厚度箱形圖中,臺風型厚度最大,都在3 600 mm以上,均值為4 809 mm;副高邊緣型次之,均值為4 502 mm(圖6b)。將0~6 km垂直風切分為弱、中和強3檔,圖6c顯示,除了副高控制型為弱垂直風切(SHR<12 m/s),其余4類基本為中等強度垂直風切變(12 m/s≤SHR<20 m/s)[13]。除了槽前型和副高邊緣型的K指數(shù)有低于25℃,其余都大于28℃。其中臺風型的均值在36℃以上,這可能與中低層濕層深厚有關。冷渦(槽)后型中高層有一定的干冷空氣侵入也導致了大氣層結的不穩(wěn)定,其K指數(shù)超過了36℃(圖6d)。CAPE是日常業(yè)務中判斷深厚濕對流潛勢的重要參數(shù),各類型CAPE箱形圖有所差別。副高邊緣型和副高控制型的箱體寬,大值多,尤其是副高控制型均值在2 700 J/kg以上。原因可能是7、8月平均氣溫顯著升高,水汽條件充沛。結合箱形圖中位數(shù)位置可知,在其他3類天氣型條件下,CAPE值在1 500 J/kg左右,就會引發(fā)短時強降水(圖6e)。

圖6 不同類型短時強降水關鍵環(huán)境參數(shù)箱形圖

3 結論與討論

以500 hPa上的環(huán)流特征為基礎對短時強降水進行環(huán)流分型,進一步揭示了不同天氣系統(tǒng)背景下短時強降水的分布特征和相應的關鍵環(huán)境參數(shù)特征,主要結論如下:

(1)金壇地區(qū)短時強降水的天氣型主要有5種,分別為:槽前型、冷渦(槽)后型、副高邊緣型、副高控制型、臺風型。其中4—5月槽前型為主;冷渦(槽)后型主要出現(xiàn)在6—7月;副高邊緣型主要出現(xiàn)在6—9月,尤以8月次數(shù)最多;副高控制型主要出現(xiàn)在7—8月;臺風型主要出現(xiàn)在8月。

(2)槽前型高發(fā)區(qū)主要位于金壇區(qū)東部及南部指前鎮(zhèn),且在08:00和19:00~20:00多 發(fā);冷 渦(槽)后 型 在08:00~15:00多發(fā),呈東多西少,南北多,中部少的分布特征,且短時強降水雨強大,持續(xù)時間長;副高邊緣型在08:00~10:00多發(fā),空間分布與冷渦(槽)后型類似,雨量大值區(qū)位于在金壇區(qū)北部金城鎮(zhèn);副高控制型主要集中在14:00和18:00,高發(fā)區(qū)位于金壇區(qū)東部堯塘鎮(zhèn),且短時強降水雨量小,局地性強;臺風型在18:00~23:00多發(fā),呈東多西少的特征,且雨量大。

(3)5種天氣型對應的關鍵環(huán)境參數(shù)存在明顯差異。槽前型和臺風型T-Td(850)較小,近地面層水汽條件好;臺風型暖云厚度最大,副高邊緣型次之,降水效率高;除副高控制型為弱垂直風切,其余4類基本為中等強度垂直風切變;臺風型和冷渦(槽)后型K指數(shù)較高,都超過了36℃;副高邊緣型和副高控制型CAPE值高。

本研究深入分析金壇地區(qū)不同天氣系統(tǒng)背景下降水的分布特征和相應的關鍵環(huán)境參數(shù)特征,為逐步開展針對性氣象服務提供科學依據(jù)。由于樣本長度對研究有一定影響,因此下一步將收集更加完善的降水資料,進一步細化環(huán)境參數(shù)特征和中小尺度系統(tǒng)影響,以此建立預報模型,提高精細化預報預警能力。

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