王 濤,陳 榮
(1.江蘇大學電氣信息工程學院,江蘇鎮江 212013;2.鹽城工學院電氣信息工程學院,江蘇鹽城 224051)
隨著化石能源的不斷減少和環境的日益惡化,可再生能源得到大規模發展,利用風能、太陽能等可再生能源進行發電,是應對能源不斷減少和環境不斷惡化等問題的重要措施。在新能源并網發電系統中,需要實時獲取電網同步信息以確保并網逆變器可靠、穩定、同步運行。鎖相技術是確保并網系統穩定運行的關鍵技術之一,其性能的好壞直接決定逆變器向電網輸送電能的質量[1]。鎖相環是獲取輸入信號相位信息的常用方法,在通信系統中的信號調制與解調[2]、電機控制系統中的電機轉速與位置信息[3]、并網發電系統的電網同步信息[4]等領域中,鎖相環應用十分廣泛。
對于理想電網電壓而言,傳統單同步旋轉坐標系鎖相環(Synchronous Reference Frame-Phase Locked Loop,SRF-PLL)可以快速準確地獲取相位信息,然而在實際系統中,電網電壓不平衡、含有直流及諧波分量時有發生,SRF-PLL 已不能滿足準確提取相位的要求。文獻[5-6]采用高通濾波器對輸入信號中的直流分量進行消除,由于是直接對輸入信號進行濾波處理,濾波后的信號在基頻處會產生幅值和相位誤差,因此需設計補償環節進行校正。文獻[7]提出一種正交消諧法消除諧波分量,以實現準確鎖相,但涉及到微分運算,易放大噪聲信號。文獻[8]提出在兩相靜止坐標系下級聯二階陷波器消除諧波,但運算量相對較大,且每相都需要一個二階陷波器。
為此,文中提出一種改進型雙二階廣義積分鎖相環,在誤差通道中級聯復數陷波器對直流和諧波進行消除,不需要設計補償環節進行校正,并且所需的復數陷波器相比傳統二階陷波器始終少一個。
當三相電網不平衡時,常利用對稱分量法分解為正序分量和負序分量,可表示為:
式(1)中,[C32]和[C32]-1分別為Clarke 變換及其逆變換的變換矩陣,[Tabc]+和[Tabc]-分別為三相坐標系下的正、負序變換矩陣,q=-j,是一個滯后90°的移相旋轉因子。
由式(1)可知,若要獲得正負序分量,就需要獲得vα和vβ以及它們滯后90°的正交信號qvα和qvβ。
由內模原理可知,跟蹤某一特定頻率的信號時,要求開環傳遞函數中含有該信號的s域模型。正弦信號的拉普拉斯變換為二階廣義積分,使用二階廣義積分器可跟蹤輸入信號,同時利用積分器產生滯后90°的正交信號[9]。基于二階廣義積分的正交信號發生器(Quadrature Signal Generator based on Second-Order Generalized Integrator,SOGI-QSG)結構圖如圖1所示。

圖1 SOGI-QSG結構圖
根據圖1 可以得到SOGI 和輸出兩正交信號與輸入信號之間的傳遞函數,其表達式為:

傳遞函數D(s)和Q(s)的伯德圖如圖2 所示。

圖2 D(s)、Q(s)傳遞函數的伯德圖
由圖2 可以看出,D(s)為二階帶通濾波器,Q(s)為二階低通濾波器。在中心頻率ω′處,幅值增益為1,相位分別為0°和-90°。由式(2)可知,濾波器的帶寬僅取決于增益系數k,與中心頻率ω′無關,也就是說,僅調節k的值就可以設定其帶寬,從而改變濾波器的動態性能和濾波性能。具體來說,k值越大,帶寬越寬,濾波性能就越弱,動態響應時間就越短;k值越小,結論與之相反。因此,為了兼顧濾波性能和動態性能,k的取值一般在1.414 附近[10]。
在實際應用中,受A/D 轉換誤差、模擬器件溫度、零點漂移[11-12]以及PCC 處接有非線性負載等因素的影響[13],輸入電網電壓信號中可能含有直流分量和諧波分量。
假設輸入電壓信號中只含有直流分量干擾,當系統到達穩態時,暫態指數部分衰減為0,輸出信號v′中不含直流分量,而qv′中含有直流分量,此時的輸入輸出信號可以用下式進行表示:

由式(5)-(7)分析可得,將輸入信號v與輸出信號v′反饋作差,則誤差信號εv中僅含有直流分量Vdc,直流分量是一個常數,其導數恒等于0,因此,可以考慮在誤差通道中直接引入一個微分器,相當于給系統增加一個零點,但微分器較難實現,而且微分器的幅值增益隨頻率線性上升,對高頻噪聲信號非常敏感,系統的穩定性將會受到影響。故文中將微分器用高通濾波器(HPF)來代替,高通濾波器的傳遞函數為:

當電網中含有干擾程度較大的低次諧波(如5次和7 次)時,由圖2 伯德圖可知,濾波器對其抑制能力不足,因此,輸出信號中的基波信號不純凈。與直流分量消除原理相同,此時誤差通道中含有諧波分量,基于增加諧波頻率處零點的思想,同理可得,諧波分量使用復頻移的高通濾波器進行消除,即復數陷波器(Complex Notch Filter,CNF),其表達式為:

式(9)表明,復數陷波器將零點配置在nω處,故可以消除干擾程度較大的特定次諧波。特別地,當n=0 時,復數陷波器變為高通濾波器。實際上,高通濾波器可以看作是消除直流分量(0 Hz)的復數陷波器。
在兩相靜止坐標系下,xα、xβ和yα、yβ分別為兩輸入和輸出,始終保持天然正交,即滿足xα=jxβ且yα=jyβ,因此,依據此性質,可以巧妙地實現復數陷波器。對式(9)進行改寫,整理成狀態空間方程的形式,可得表達式為:

根據式(10)實現復數陷波器,其結構框圖如圖3所示。

圖3 復數陷波器實現結構框圖
將復數陷波器和高通濾波器級聯嵌入在誤差通道中,改進型DSOGI(Dual Second Order Generalized Intergrator)結構如圖4 所示。

圖4 改進型DSOGI原理結構框圖
根據圖4,以5 次和7 次諧波為例,結合式(2)-(4)、式(8)和式(9),改進型DSOGI 的傳遞函數D1(s)和Q1(s)分別為:

當實際電網頻率ω與濾波器中心頻率ω′相同時,令s=jω,可得:

所以,改進型DSOGI 結構依舊能夠無衰減零相移地從輸入信號中提取出基頻信號和滯后90°的正交信號,且能消除直流和諧波分量的影響,不需要設計復雜的相位和幅值補償;然后通過PNSC 模塊分離正序和負序分量;最后結合SRF-PLL 完成鎖相,得到的改進型DSOGI-PLL 結構整體如圖5 所示。

圖5 改進型DSOGI-PLL結構框圖
改進DSOGI 的性能品質取決于其結構中的增益系數k與加入的復數陷波器的截止頻率ωcn。為簡化設計,保持增益系數k與傳統一致,即k=1.414,ωcn的選取范圍由式(8)的特征方程決定,可通過勞斯穩定判據判斷求出范圍。由于特征方程為5 階,階數較高,故文中在Simulink 里使用Model Linearizer 線性分析工具來判斷ωcn參數變化對濾波器的影響。分析可得,當ωcn過小時,動態時間會變慢;而當ωcn過大時,會使得正交信號產生振蕩。因此,綜合考慮動態響應速度、濾波強度和穩態特性,折中選取參數,使濾波器獲得較優的性能品質,文中選取k=1.414,ωc0=78.5,ωc5=392.5,ωc7=549.5。
為驗證文中所設計的新型鎖相環在電網電壓不平衡、含有直流分量以及含有諧波的情況下的有效性,在Matlab/Simulink 軟件中搭建了仿真模型,同時搭建了DSOGI-PLL 和自調諧PLL[14-15]的仿真模型進行對比驗證。根據對稱最優化設計[16],鎖相環路中的PI 控制器參數設置為kp=88.8,ki=3 947.8。
在0.3 s 時刻,設置輸入電壓不平衡跌落,保持A相電壓正常,設定B 相電壓跌落10%,C 相電壓跌落45%,仿真結果如圖6 所示。

圖6 電網電壓不平衡下仿真波形
圖6(a)為兩相幅值歸一化后的電壓波形,在0.3 s 之前為理想電壓,在0.3 s 之后,電壓設定不平衡跌落;圖6(b)是使用文中方法對輸入信號進行預處理提取正序電壓分量的波形;圖6(c)為文中方法、DSOGI-PLL 和自調諧PLL 三種鎖相頻率圖,這三種方法都可以準確檢測鎖相頻率,但在超調量與穩態調節時間上有所差距。
在0.3 s 時刻,設置輸入電壓含有直流分量,A 相加入50 V 的直流分量,B 相加入20 V 的直流分量,C相加入30 V 的直流分量,仿真結果如圖7 所示。

圖7 含直流分量的仿真波形
由圖7(c)可知,由于DSOGI-PLL 和自調諧PLL對直流分量抑制能力不足,因此,基準正序電壓分量里含有直流分量擾動,PLL 頻率出現較大波動;而文中設計的新型鎖相環能夠完全消除直流分量,可以快速準確地檢測鎖相頻率。
在0.3 s 時刻,設置輸入電壓含有諧波分量,在三相電壓中加入0.2 pu 的5 次諧波和0.1 pu 的7 次諧波,仿真結果如圖8 所示。
由圖8(c)可知,DSOGI-PLL 對5 次、7 次諧波抑制能力不足,故基準信號中基頻信號不純凈,鎖相頻率 在-0.5~0.5Hz之間波動;自調諧PLL相對于DSOGI-PLL,在其基礎上增加了類GI 自適應濾波器,諧波抑制能力得到增強,具體可以參考文獻[14],鎖相頻率僅在-0.2~0.2 Hz 之間波動;而文中方法能夠完全消除諧波分量的影響,大約經過2.5 個工頻周期,鎖相頻率恢復穩定,穩態幾乎無波動。因此,文中所提的新型鎖相環的檢測頻率精度更高,鎖相效果更好。

圖8 含諧波分量的仿真波形
文中在傳統DSOGI-PLL 的基礎上,提出了一種可以同時應對電網電壓不平衡、含有直流及諧波條件下的新型鎖相環,該鎖相環能夠滿足電壓頻率和相位等信息的快速準確檢測[17-18]。文中詳細分析了如何消除直流分量和干擾程度較大的諧波分量,在DSOGI 的誤差通道中采用級聯形式的復數陷波器,組成改進型DSOGI 前置濾波器,結合PNSC 模塊提取正序分量,最后通過PLL 獲取頻率和相位等信息。所設計的鎖相環精度高,對新能源發電并網具有一定的應用價值。