互聯網大數據技術在智慧交通發展中的應用策略分析

張健飛

（中咨華科交通建設技術有限公司，北京100195）

1 引言

互聯網+是創新2.0背景下，互聯網與傳統行業融合發展的新形態，再加上大數據技術的合理運用，為傳統行業實現持續發展提供了強有力的支持。早在2015年，國務院便根據我國社會發展特點出臺了《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》（國發〔2015〕40號），該意見涵括了便捷交通等11個具體行動。由此可見，互聯網技術在交通行業應用的必要性。智慧交通作為現代交通發展的必然趨勢，在引進互聯網+理念的基礎上應用大數據技術，以數據資產為核心聚焦于產業價值鏈，以便為公眾提供更好的交通服務。

2 智慧交通建設的必要性

智慧交通的建設能夠有效改善傳統交通工程的現狀，在提高公眾出行便利性的同時，提高城市交通管理效能，促進節、能低碳、綠色交通建設。

2.1 提升公眾出行便利性

智慧交通的建設與完善能夠促使公眾及時得到多維、互動的交通信息服務，包括日常交通中便捷的電子付費、ETC（電子不停車收費系統）以及一卡通，都屬于智慧交通建設內容，其能夠提高公眾行車效率，提供停車導航服務，促使整個交通系統高效運轉[1]。

2.2 提高城市交通管理效能

根據當前城市交通體系的發展情況，由于數據共享體系有待完善，系統內容存在信息孤島情況，資源整合需求愈發強烈。此外，當前對于交通資源的綜合利用率仍有待提高，信息化的斷層建設導致交通行業整體服務效率難以提高，更不能對交通決策提供強有力的信息支持與引導。智慧交通的建設能有效改善這一問題，整合跨部門信息系統，實現地區業務協同，網上辦事大廳更是為提高交通服務效率奠定了堅實的基礎。

2.3 促進節能低碳綠色交通建設

加快互聯網大數據技術與交通行業的深度融合，通過將交通信息、運輸工具、基礎設施互聯網化，能夠在提高交通運輸資源利用率與精細化管理水平的同時，促使交通行業治理能力不斷提高。以互聯網大數據技術為基礎構建城市交通擁堵模型，從源頭上解決交通擁堵問題[2]。大數據共享體系的構建還能促使交通業態轉型升級，此外，該技術能夠對城市內部交通能耗及排放進行檢測，打造低碳綠色交通建設，深入探討城市可持續發展路徑。

3 互聯網大數據技術在智慧交通發展中的應用思路

3.1 進行數據采集，為后續分析提供數據基礎

通過互聯網大數據技術對城市交通道路情況信息進行收集，可以采用以下手段：（1）與相關平臺實現信息共享，對車輛靜態屬性信息、車主信息、天氣路況環境信息以及保險理賠信息等數據進行收集；（2）基于智能手機對車主駕駛行為進行識別與采集，獲取車主在駕駛過程中使用手機的數據，拓寬車主駕駛行為信息來源。以此為后續信息共享以及智慧交通平臺的構建提供依據。

3.2 開展車聯網多維數據融合處理工作

基于大數據技術規劃的智能交通系統，需要對車載終端數據、路況數據、個人數據等不同維度、不同標準以及不同來源的信息進行整合，隨后進行平臺標準化處理，形成統一格式、統一標準的關聯數據，進而構建車聯網多維數據倉庫，為智慧交通各子系統的運行提供保障[3]。

3.3 對城市交通信息進行分析

需要根據采集到的數據構建模型，交通系統內的不同模塊模型不同。常見的模型有碰撞模型、駕駛風險評估模型、車主畫像模型以及駕駛風險評估模型等。通過仿真模型的構建，對智慧交通系統的隱藏問題進行探究，以便及時采取針對性措施進行解決，促使交通系統高效運轉。

4 互聯網大數據技術在智慧交通發展中的應用模式

互聯網大數據技術在智慧交通發展中的應用主要體現在公眾出行、城市管理以及行業用戶等方面，以下進行詳細論述。

4.1 公眾出行

4.1.1 共享出行

共享經濟是近年來經濟發展的產物，共享出行逐漸成為公眾出行首選方案。從共享平臺運行模式來看，其是一種基于LBS（Location Based Service，位置服務）的大數據出行方式，需要以地圖為基礎進行導航、派單與計費。通過地圖大數據技術，能夠對城市交通中的擁堵情況、行走派單避免擁堵進行規劃，將大數據技術與公共交通相結合，為共享出行提供支持。

4.1.2 無人車

無人車是智慧交通的主要代表，也是一個終極應用，目前在鄭州等城市已經開始嘗試。無人車上路主要依賴于政府單位提供的全面、實時交通數據信息，否則極有可能導致車人陷入死胡同，或出現道路交通事故。以公共交通數據信息為基礎，通過云端精準調控，規劃正確路線，能夠促使無人車安全高效運行。

4.2 行業用戶

與公眾出行有所不同，行業用戶更為專業，涉及汽車設計、運輸信息服務、車輛行駛監管等專業性較高的內容，具體情況如下。

4.2.1 車輛行駛狀態監管

通過互聯網大數據技術能夠構建完善的監控運營系統，對司機的駕駛狀態進行全程監控。例如，車輛在行駛過程中的油耗情況、駕駛路線、車輛停留點等。通過對監控錄像進行分析，對車輛行駛狀態進行實時監測。該技術能夠廣泛應用于共享汽車、公共交通以及自動駕駛等車輛，有關單位通過對檢測信息分析也可以為優化運營方案提供支持。

4.2.2 汽車測試

近些年，智能網聯汽車測試已經朝著自動化方向發展，車輛傳感器的數量逐漸增多，能夠支持的應用也越來越多。將互聯網大數據技術應用于汽車測試中，能夠有效設置典型的車輛道路行駛場景，對整個場景、基礎設施進行規劃。在實驗過程中，可以對監控車輛的測試數據進行采集，并以此為基礎開展評級工作，得出公正客觀的結果，為車輛后期投入市場，維護交通工程的安全穩定開展奠定基礎。

4.2.3 運輸信息服務

基于互聯網大數據技術，可以與物流平臺相結合，對相關數據信息進行統一采集融合與分析，最終得出物流貨運的整體分布情況、運輸情況以及貨源吞吐量等。基于這些數據，有關部門可以有選擇性地對城市交通進行優化。尤其是在當前不少城市白天限制大貨車、小貨車進入城區的情況下，若能夠掌握貨物、運力等信息，那么從政府角度來看，可以優化整個城市運行管理，合理分配物流運輸時間、優化物流運輸路線[4]。

4.2.4 車主畫像

互聯網大數據技術能夠通過對車輛長期運行狀態完成車主畫像工作，判斷車主行車習慣、車輛營運性質、用車喜好以及生活規律等。進而為相關車輛服務商提供車主畫像，服務商可以根據畫像對車主提供個性化服務。

4.2.5 駕駛風險分析

根據車主駕車行駛數據信息，構建相關駕駛行為分析模型。這樣一來，首先能夠對車主不規范、不正確的行為習慣進行識別，一旦發現行為出現異?？梢约皶r發出警報。其次，可以通過數據平臺，共享車主的行車駕駛模型，例如，共享給保險公司，保險公司可以以此為依據有針對性地提高自身精細化管理水平，實現車險經營管理創新。

4.3 城市管理

4.3.1 為宏觀交通規劃決策提供支持

當前我國城市交通系統運行過程中存在著一些問題，例如，道路長期擁堵、交通事故高發等，在很大程度上是由交通規劃不合理導致的。通常情況下，交通規劃內容包含道路規劃、城市規劃、道路轉向設置、交通燈設置等。若能以海量大數據為基礎進行總結分析，得出客觀正確結果，能夠為城市宏觀交通規劃決策提供支持，進而提高城市交通工程整體運行效率。尤其是公共交通規劃工作，有關出租車配額、公交路線等都直接關系到人們的出行與城市整體發展，互聯網大數據技術的應用，能夠為此類工程規劃提供強有力支持。

4.3.2 實時識別模式系統

所謂的實時識別模式系統，是指通過對某道路上的車輛數目進行收集，分析道路車輛擁擠程度，在道路工程可承受的基礎上智能選擇吞吐量。相對應的收費方式也更加智能化，與道路工程車流密度成正比。該系統的應用有助于降低道路車輛擁擠程度，提高道路收費合理性，為交通運輸部門提供道路相關信息，使其全面監測交通運行情況，保障城市交通安全。

4.4 個人個性化需求

4.4.1 駕駛行為分析

通過互聯網大數據技術能夠對車主的駕駛習慣、駕駛技術進行評價，及時發現車主不規范、不正確的駕駛行為，如開車接電話、喝水、化妝、吃東西等，一旦發現及時對車主進行提醒，規范車主駕車行為，降低交通事故發生概率，保障車主生命財產的同時，維護交通工程安全穩定運行。

4.4.2 實施碰撞模型

結合典型事故特征、車況數據、車輛加速度數據等構建完善的事故識別模型。在該模型運轉過程中，一旦識別出相關可能事件，需要積極與車主進行溝通，以此確定事件類型與級別，并將該事件與數據平臺同步，以便及時提供救援服務，為保障車主生命財產安全奠定基礎。

5 互聯網大數據技術在智慧交通發展中的應用創新

基于互聯網大數據技術，智慧交通能夠實現服務化、集成化、共享化、扁平化、可視化的管理需求。例如，無人車的使用，智能卡口的實踐應用等。通過收集相關數據信息構建數據中心，實現車輛軌跡可視化、車輛布控管理、車輛稽查以及報警處理等工作，構建高效安全的卡酷大數據存儲計算中心。

但從整體角度來看，目前互聯網大數據技術在智慧交通中的應用仍然不夠，只是利用了部分交通管理數據，不是真正意義上的大數據應用，沒有充分體現數據協同創新價值，諸多應用仍停留在理論階段。要改善這一現狀，政府部門需要充分發揮自身的主導作用，在智慧交通系統建設初期統籌兼顧，提高系統拓展性，使其能夠服務于企業、政府、民生。此外，還需要促使交通工程由傳統的政府管理轉變為人人治理，這也是智慧交通系統的主要創新點，讓政府、民眾等主體能夠聯動起來，形成“數據+應用+服務”體系，為提高交通資源利用率，降低交通管理復雜度奠定基礎。

6 結語

綜上所述，智慧交通作為現代交通行業發展的必然趨勢，政府部分需要對此引起重視，充分發揮自身主導作用，與企業、公眾聯合起來，積極引進互聯網大數據技術，構建完善的智慧交通系統，以此提高交通工程信息資源利用率。與此同時，為公眾提供更好的交通服務，促使城市交通得以安全穩定運行。