探討人工智能在計算機網絡技術中的應用

郭 騰

（貴州師范大學 國際教育學院）

人工智能這一概念誕生于20世紀50年代，隨后研究者便針對這一內容展開了多種理論和實踐的探究，人工智能的概念和理論框架也逐步形成。在新時代的今天，隨著現代科技的發展，人工智能得到了長足進步，并在人們學習生活工作中得到越來越廣泛的推廣。人工智能技術設計涉及內容多、跨度廣，就理論方面來說，主要分為計算機技術理論和其他學科內容理論兩大類，主要是指通過對人類智慧的模擬，以創造出可替代人類生產的機械。人工智能技術的開發應用，在提升計算機設備處理能力，提升人們工作質量、效率等方面可發揮十分有效的作用。如今對人工智能的研究主要包括專家系統、機器人系統等，鑒于人腦的精密性、復雜性，人工智能技術著重對人腦構造、思維模式開展研究。在計算機網絡技術發展中，通過對人工智能技術的有效應用，不僅可提升計算機網絡的智能化水平，保障網絡信息安全，促進對數據信息的高效處理，還可在病毒檢測、防火墻設置等方面發揮有效作用。

一、人工智能技術

人工智能概念是20世紀50年代提出的，一經提出后，眾多國家、地區的學者對其展開廣泛研究，廣義上而言，人工智能即為一門依托計算機技術，對人類思維過程、智能行為予以模擬的學科，其涉及多門學科知識，包括計算機科學、心理學、語言學、生理學等。人工智能側重于通過對人類視覺、聽覺及思維方式等的模擬，以實現機器人工智能化，繼而幫助人們解決在學習生活工作中面臨的種種難題，進一步提升人們的學習、生活、工作質量和效率。所以，人工智能亦可稱之為機器智能，在發展實踐中，相較于自然智能、人類智能，人工智能當前仍處在發展起步階段，但憑借其迅猛的發展速度，人工智能可經由對系統予以編程，并對人們學習生活工作的環境進行優化組合，進而完成系統的自動化操作[1]。

隨著人工智能技術的不斷發展應用，其與眾多學科建立起了緊密聯系，特別是計算機科學，對人工智能的發展方向產生了極大的影響，二者相互補充、互相完善，并在現代科技的推動下協同發展，其中，計算機網絡技術是人工智能形成和發展的重要基礎，其信息挖掘、信息處理、深度學習等功能都是在計算機網絡的基礎上生成，同時也借助計算機網絡這一平臺來呈現出來，與此同時，人工智能的出現能夠反作用于計算機網絡，在此技術基礎上衍生出來的大量新應用，能夠更廣泛應用于計算機網絡，并有效處理其中的問題與不足。例如在同變量相關的問題中，計算機網絡技術應用范圍小，僅限于處理一些固定不變的程序，而人工智能技術可基于用戶的不同需求，對相關程序進行不斷優化調整，進而滿足人們的多元化需求。如今，隨著人們需求的逐步提升，人工智能技術也在不斷發展完善，并進一步向智能化方向邁進。此外，人工智能技術還可實現可靠的信息儲存功能，可對過去處理的數據信息進行歸納整合，為人們后續調動數據提供有效便利。

二、人工智能技術的優勢

人工智能技術作為計算機網絡技術中的一個重要分支，主要由計算機視覺、機器學習等模塊構成，隨著該項技術的不斷發展，其在計算機網絡領域的應用變得越來越突出、廣泛，并表現出諸多應用優勢。

首先，分工協作能力。現代社會要想實現有效發展，必須要進行人與人之間的分工協作，而人工智能的網絡管理即具備良好的分工協作能力。人工智能分工協作主要是通過對信息資源進行優化整合，推進信息資源在用戶與用戶之間的傳輸共享，并依托整合人工智能寫作與網絡管理，保證網絡管理的整體效率。總的而言，人工智能分工協作并非對各類計算機部件進行簡單疊加，而是通過對計算機各系統進行優化整合，并就不同任務開展多系統運行，進一步全面提升網絡管理的工作效率，防止人員管理中可能引發的矛盾，解決一系列難題，最終有效推動現代社會的發展[2]。

其次，學習推理能力。網絡資源是影響計算機網絡管理效果的重要因素，所以為提升計算機網絡管理效果，應注重對網絡資源進行優化配置，既要明確在不同情況下如何實現對不同網絡資源的有效應用，還應對各項網絡資源形成系統認識，如此方可確保在實際應用時可迅速選取適用的網絡資源。另外，計算機網絡系統表現出顯著的變化迅速特征，所以要保證在網絡資源應用時的有效準確性，并做到對所應用網絡資源的及時更新。而人工智能技術則可滿足這一需求，在實際應用中其可通過學習及數據分析，并通過推理以有效提升網絡資源處理的準確性，特別是對計算機數據庫相關資源的記憶、處理，可為計算機網絡運行提供有力支持。

再次，計算成本偏低。隨著互聯網的迅猛發展，計算機網絡技術與人們日常生活變得越來越密不可分，在此背景下，應通過推進計算機網絡技術與互聯網平臺的充分融合，為人們提供更優質的服務，降低計算成本，并切實提升網絡運行效率。而人工智能技術在應用實踐中，即有助于顯著降低計算成本，究其原因，在于人工智能無需投入過多的人力、物力，這不管是對環境建設還是對成本控制都有著十分積極的意義，同時，人工智能在實現相關任務時，可在極短時間內獲取理想的處理效果，以此一方面保證計算機網絡技術的高速性，另一方面節省計算資源，而這無不是傳統方式所難以實現的。

除去上述應用優勢以外，人工智能還可實現諸多其他應用，如今其應用范圍仍在不斷擴大，人工智能作為計算機網絡技術中的一項重要技術，有效推動了眾多行業領域的發展，并為人們的生產生活創造了極大便利。

三、計算機網絡技術現存問題

當前，計算機網絡在社會中已得到了廣泛普及，極大地便利了人們的生產生活，而同時也往往伴隨而來了一些網絡安全問題，一方面，由于計算機網絡技術在多個行業領域的大范圍應用，使得其安全問題有了高發的趨勢；另一方面，計算機網絡的高性能、高效率也往往給一些不法分子以可乘之機，依托計算機網絡來展開違法犯罪行為，進一步加大了偵察監督、打擊違法犯罪行為的難度，這一現實境遇使得較高的靈敏監察力、快速反應力成為了計算機網絡發展的必然趨勢與目標，而人工智能技術的應用則能夠有效達成這一目標，通過智能化管理系統來促成數據的自動化收集、處理，來更好地監察計算機網絡，及時發現并處理其中的不安全問題。此外，龐大的數據資源的收集處理也是計算機網絡中存在的一大問題。在信息技術的推動下，網絡數據資源呈幾何倍增趨勢涌現，多且雜的網絡信息淹沒了大眾，進一步增加了大眾搜尋、挖掘信息的難度，同時，這些網絡數據資源往往具有不連續性、不規則形特點，人們僅能對其進行簡單的邏輯分析和處理，并不能準確判別其真實性、有效性，而人工智能在此環境中則大有可為，能夠通過機器學習、數據挖掘、數據分析等功能來完成對海量信息的收集處理，進而提取出有著潛在關聯、價值的信息，進而滿足大眾的信息需求。

四、人工智能在計算機網絡技術中的應用

（一）在計算機網絡系統故障中的應用

計算機網絡系統故障診斷強調對各種網絡設備形成的提示信息、網絡故障特征等開展分析，結合技術人員的經驗以評定故障的可能地位及類型。因為該過程不易于通過傳統數據方法進行描述，而人工智能技術這憑借其可對人類處理問題的過程予以模擬，具備相應的學習能力等特征，而在該領域得到不斷推廣。

如今，諸如專家系統、人工神經網絡、遺傳算法等人工智能技術均在計算機網絡系統故障診斷中得到了不同程度的應用。首先，專家系統在計算機網絡系統故障診斷中的應用。作為人工智能技術應用研究中十分廣泛且活躍的課題，專家系統在計算機網絡故障診斷中的一項應用是一個以產生式規則為重要基礎的系統，也就是將網絡設備運行狀況、技術人員診斷經驗以規則方式機械能呈現，繼而建立故障診斷專家系統的知識庫，進一步結合提示信息對知識庫開展推理，得出計算機網絡系統故障診斷結果[3]。其次，人工神經網絡在計算機網絡系統故障診斷中的應用。有別于專家系統診斷方法，人工神經網絡強調依托現場反復的標準樣本學習及訓練，對人工神經網絡中的連接權、閾值機械能逐步調整，讓獲取的知識遍布整個網絡，并達成人工神經網絡的模式記憶。所以，人工神經網絡可實現突出的知識獲取能，同時可對非正常數據進行有效處理。人工神經網絡方法的工作機制在于借助多個人工神經元網絡完成故障診斷，各人工神經網絡負責系統中相應部分的診斷。再次，遺傳算法在計算機網絡系統故障診斷中的應用。遺傳算法在處理問題時基本不會受到任何限制，也不會面臨一些常規優化中過程中的復雜計算，便可以獲得全局或是局部最優就解集，這一技術在計算機網絡故障診斷的應用中，首先將根據提示信息估計故障點來構建數學模型，并基于診斷結果來盡可能解釋相關信息，將計算機網絡故障診斷問題轉化成整數規劃問題[4]。

（二）在Agent技術中的應用

Agent技術，也就是人工智能代理技術，作為一項代理技術，其涉及數據庫、知識庫等多個方面內容，而這些內容均可實現對數據信息的采集處理。如知識庫可對存儲的數據信息進行處理，并對周圍環境開展分析評定，進而建立通信網絡。在實際數據信息處理中，可通過Agent技術有序完成數據信息處理任務，從海量數據信息中提煉出有價值的信息。比如，網購即為構建在Agent技術基礎上，消費者可結合自身需求在相關購物平臺搜索相應的關鍵詞，搜索后即會迅速彈出搜索結果，繼而消費者可結合自身實際需求選取相應的產品或服務。同時，在Agent技術中，人們還可結合自身需求，設置個性化的服務功能。比如，在應用瀏覽頁面，可結合用戶頁面瀏覽記錄，對用戶偏好的信息類型開展深度分析，進而向用戶有針對性地推送信息[5]。另外，Agent技術還被應用于通訊領域，比如借助智能手段、平板電腦可進行實時語音、視頻通話，只要有網絡連接，不論身在何處，用戶與用戶均可實現實時交互。

（三）在計算機網絡安全中的應用

隨著計算機網絡技術的不斷發展，信息安全越來越為人們所關注，唯有保證網絡信息安全，方可使計算機網絡技術在各行各業中的作業價值可得到充分發揮。如今，計算機網絡技術在發展中面臨著各式各樣的網絡安全問題，如病毒攻擊、黑客入侵等。而將人工技術應用于其中，能夠有效解決當前計算機網絡面臨的種種網絡安全問題。例如生物識別技術是人工智能中的一項重要功能技術，在此技術基礎上形成了的指紋識別技術、人臉識別技等，能夠為計算機網絡信息安全提供有力支持。再如人工智能中的智能化篩選功能，能夠準確定位網絡信息源，并開啟自動安全防范程序，具體包括以下應用：一是對網絡入侵檢測中的應用。這一技術能夠對網絡運行的多類程序、軟件展開監督檢查，并對其中的各類數據信息試行分類處理，過濾其中無價值或是可疑的信息數據，來保障計算機網絡的安全有序運行，互聯網防火墻便是其中的實際應用。在這一過程中，將人工智能應用于其中能夠通過其智能化入侵檢測來實現對每一道程序中的信息數據進行智能化過濾處理，來營造安全的網絡運行環境，例如可利用人工智能技術的統計分析，來建立一個系統框架，并形成系統周期性的數據來實現對異常函數的有效處理。二是人工智能技術在網絡防火墻中的應用?；谌斯ぶ悄芗夹g的防火墻系統，可依托人工智能識別系統對數據信息開展分析處理，進一步實現對數據來源、數據安全與否等的高效評定。在人工智能防火墻技術的支持下，可實現對不法分子攻擊網絡系統的有效阻止，更可通過將計算機網絡內外部環境進行有效阻隔，防止病毒的蔓延傳播，進而保證計算機網絡系統中數據信息的安全性[6]。三是垃圾郵件傳輸中的應用。在信息爆炸的網絡環境中，垃圾信件往往大量存在著，同時其在傳輸過程中還往往有著潛在的網絡安全問題。而將人工智應用其中能夠有效解決這一問題，能夠在郵件傳遞過程中開啟智能防護功能，通過信息檢測處理等方式對郵件進行分類處理，識別并標志其中的垃圾郵件，并將該部分信息傳輸給用戶，以此防止用戶開啟這些郵件，進一步防止用戶難以第一時間識別垃圾郵件所面臨的損失。

（四）在網絡系統管理、評價上的應用

大數據背景下，網絡信息呈幾何倍增態勢不斷涌現，給網絡綜合管理系統以嚴重挑戰，而借助人工智能夠有效解決這一現實難題。網絡具有實時性、變化性特點，其內容在不同時段有著極大的差異，故而可以將人工智能應用其中，通過其固定程序，將每一領域中相應的豐富、經驗進行匯總，并錄至一個統一的系統里，進而形成一個科學、完整、系統的知識庫系統，每當用戶遇到問題時，便可以經由這一程序來獲取正確結果，可見，這一仍應用技術為計算機網絡管理、系統評價工作的展開提供了堅實基礎。此外，人工智能還有著代理管理功能，即用戶可根據其自定義設置，利用這一系統功能對數據信息進行分析管理，完成相應的工作內容，這一技術的出現大大便利了用戶生活工作，能夠根據用戶使用習慣，通過大數據來完成用戶分配的任務，并且這一技術應用范圍廣，在網上購物、作為預定、行程安排等方面均能有效應用。極大地便利了大眾生活。此外，人工智能還能夠有效應用于計算機管評估，進一步提高其工作效率。計算機網絡具有一定的復雜性，而依托人工智能能夠構建技術與專家知識庫，通過專家系統進行知識與經驗的總結，隨后傳遞至系統，進而提高評估的科學性和規范性。

五、結束語

總而言之，隨著現代信息技術的不斷發展，將人工智能技術應用于計算機網絡技術中，可顯著提升計算機網絡運行的安全可靠性，對海量數據信息開展全面整合處理，以此不僅可提升計算機系統運行效率，還可防止運行過程中可能出現的種種問題。人工智能技術可結合實際情況對計算機網絡技術面臨的一系列問題進行針對處理，進而切實促進計算機網絡技術的有序健康發展。