基于CiteSpace 的航運經濟知識圖譜構建與分析

余珍，李瀛，肖金龍，蔣仲廉

（1.長江航道規劃設計研究院，湖北 武漢 430040；2.武漢理工大學國家水運安全工程技術研究中心，湖北 武漢 430063）

內河航運是綜合立體交通運輸系統不可替代的組成部分。肖金龍等[1]拓展了柯布-道格拉斯生產函數模型，定量測算了水運對長江經濟帶的經濟貢獻度；蔣可意[2]開展了江蘇省港口物流與區域腹地經濟發展耦合協調度分析。李文杰等[3]定量分析了長江、萊茵河等黃金航道貨運量與腹地產業結構之間的相關性；王雅等[4]運用向量自回歸模型分析了湖北省內河航運與區域經濟的伴生關系。

以CiteSpace、VOSviewer、UCINET 等為代表的科學知識圖譜分析工具[5-7]，在科學文獻數據挖掘和計量等領域得到廣泛應用。劉則淵等闡述了三維構型圖譜、多維尺度分析圖譜、社會網絡分析圖譜等原理[5,7]。包甜甜等[8]采用VOSviewer 辨識了航運管理的三個研究熱點，總結了航運管理未來研究方向。本文采用CiteSpace開展航運經濟主題的科學知識圖譜構建與分析，梳理研究熱點、辨識研究趨勢，為內河航運經濟科學研究和工程應用提供參照。

1 模型構建

本文基于中國學術期刊網絡出版總庫（CNKI）構建數據集（時間跨度2001 年1 月-2021 年1 月），通過檢索主題“航運經濟”，剔除會議論文、報紙等記錄后，獲得期刊文獻數據367 條，分析軟件版本為CiteSpace.6.1.R2。

2 科學知識圖譜構建

2.1 文獻發表年份分析

2001-2010 年期間，“航運經濟”主題發文量逐漸增加，在2010 年達到峰值（33 篇）；2010-2021 年期間，論文發文量呈現波動特征，總量略有減少（如圖1 所示）。

圖1 期刊文獻時間序列分布

2.2 研究機構分析

通過合并相似研究機構，“航運經濟”領域的研究機構主要聚集于高等院校（如：上海海事大學等）、行業管理機構（如：交通運輸部珠江航務管理局、交通運輸部長江口航道管理局等）。

2.3 研究學者網絡分析

根據研究學者合作網絡圖譜，王銳麗發文最多（8篇）；大連海事大學胡正良教授和交通運輸部珠江航務管理局黃慶鋒發文數量次之，均為5 篇；交通運輸部珠江航務管理局趙剛發文4 篇。網絡模塊化評價指標Q=0.9812，作者合作網絡結構聚類效果良好；作者合作網絡節點數407、鏈接數177，密度0.0021，表明學者之間的合作有待加強。

2.4 關鍵詞聚類分析

“航運經濟”主題下科學文獻的關鍵詞主要聚焦于：內河航運、區域經濟、長江航運、航運經濟等（如圖2 所示）。CiteSpace 提供了三種關鍵詞聚類算法，分別是隱性語義索引（LSI）、對數極大似然函數（LLR）和互信息（Mutual Information）。三類聚類算法結果對比如圖3 所示，采用LSI、LLR 算法得到的關鍵詞聚類結果相似。關鍵詞時區圖譜如圖4 所示，圖中每個圓圈代表一個關鍵詞，對應的時間線反映了其首次出現的年份；線條則代表了關鍵詞出現年份之間的聯系，出現頻次越高，對應關鍵詞圓圈越大。

圖2 關鍵詞分布知識圖譜

圖3 關鍵詞聚類結果對比

由圖4 可知，關鍵詞網絡模塊化評價指標[10]Q=0.9075，網絡結構聚類效果良好；關鍵詞聚類的加權平均Silhouette 值[9-10]S=0.9711，表明聚類結果具有較高的可信度。

圖4 關鍵詞聚類時區圖

2.5 突現詞分析

突現詞是指在短時間內發生了較大變化的某個關鍵詞變量，通過設置突發性檢測參數（γ=0.7），本文得到突現詞共計10 個，主要包括：珠江航運、珠江水系、長江航運等。結合知識圖譜分析年限分析可知：在起始階段（2001 年前后），相關研究活躍區域集中在珠江水系；自2004 年起，長江航運相關研究得到了廣大學者的關注；2016-2017 年，“航運企業”是航運經濟主題下的研究熱點；2019-2021 年，“區域經濟發展”成為航運經濟領域的研究重點，在我國“雙循環”新發展格局下，航運經濟對于區域發展的重要支撐作用將日趨凸顯。

3 結論

航運經濟是一個多學科交叉融合的主題，本采用CiteSpace 開展了文獻數據挖掘和分析，主要研究結論如下：

（1）航運經濟研究機構主要包括上海海事大學、交通運輸部珠江航務管理局等，但當前合作關系較弱、有待加強；聚類關鍵詞主要包括內河航運、區域經濟、長江航運等。

（2）航運經濟發文峰值出現在2010 年，發文數量呈現波動特征；航運經濟促進區域經濟發展是近年來的研究熱點，科技文獻挖掘與分析可為航運經濟領域研究提供參照。