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城市智能交通管理系統運營維護管理

2023-01-07 22:42:44
通信電源技術 2022年3期
關鍵詞:智能信息系統

王 婷

(蘭州市公安局交通警察支隊交通科研所,甘肅 蘭州 730000)

0 引 言

城市的發展有賴于交通的發展和交通信息化的快速發展。智能交通管理系統利用通信技術將道路交通數據實時傳輸到交通控制系統,通過先進的控制技術和計算機軟件進行綜合處理。智能交通管理系統方便交通的調度,能夠及時有效地對道路交通信息進行智能化的分類,有效解決了道路交通擁堵、事故頻發等交通問題。

隨著我國科技水平的提高,智能交通系統正在逐步形成。但調查顯示,在大多數城市,智能交通管理系統的有效實施還存在一些不足,為確保智能交通系統能夠充分發揮其作用,對智能交通管理系統的運營維護和管理進行分析研究,并提出科學合理的建議。

1 城市智能交通管理系統運營維護的重要性

1.1 應對交通擁堵,減少交通事故

每年每個城市都會發生大量的交通事故,不僅對雙方造成經濟損失,而且造成交通堵塞問題,影響群眾安全文明暢通出行。使用智能交通管理系統可有效避免這個問題,例如智能交通管理系統可實現實時采集道路狀況基礎信息,也可傳輸道路交通事件信息,人們可以選擇正確的路線以避免交通擁堵。智能交通系統還可以調整道路交叉口的交通信號燈間隔時長,從而有效控制汽車的行駛,避免造成擁堵。在任何情況下,智能交通管理系統都可以通過控制系統及時收集和報告道路狀況信息,以舒緩道路壓力,保障交通安全。

要確保交通系統穩定運作,避免交通擠塞問題,必須加強交通管理和系統運營維護。

1.2 減少尾氣污染,降低能源消耗

在保證車輛正常行駛的前提下,智能交通管理系統能有效縮短車輛在道路上的停車次數和停車時間,減少汽車廢氣排放和大氣環境污染。眾所周知,目前我國正處于生態治理的關鍵階段,環境和能源問題是影響生活的重要問題。城市道路交通管理能夠有效減少污染和能源消耗,因此未來城市道路的智能化管理也十分必要。在常態化交通管控中,智能交通管理系統的運營維護就尤為重要。

2 智能交通管理系統運營維護管理中存在的問題

在智能交通管理系統的實際應用過程中,運營、維護和管理影響到智能交通管理系統的效果。智能交通管理系統運營維護管理中存在的問題如下。

2.1 管理模式單一

我國城市交通管理活動一般以公共行政的形式進行,充分體現了政府的作用和價值,但影響了商業活動的開展。如自建系統僅供內部使用和管理,無法與外部數據進行良好銜接和實時更新,這樣存在對自建系統前端設備依懶性大、實時性不強、數據無法共享等單一管理的問題,使其無法有效地發揮功能和提高價值。

2.2 運用維護和管理工作缺乏完善的體系

我國的智能交通管理系統的實際運營和維護存在社會參與度低、資金不足的問題,缺乏完善的體系,因此相關標準和系統無法嚴格控制和管理,其商業化運營的難度大。

2.3 運營資金不足

我國智能交通系統在運營過程中大多缺乏完善的控制系統,還需要進一步優化。根據相關的數據統計,大多數智能交通控制系統運營資金不足,政府支持不夠,影響了系統維護活動的持續開展。

3 城市智能交通管理系統運營維護管理的關鍵技術

3.1 道路識別和障礙物檢測技術

道路識別方法主要分為以區域為參考點、以模型為參考點、邊緣地標和圖形濾波為參考點4種方式。同時,數字圖像技術可以在識別障礙方面發揮重要作用。根據立體視覺、傳感、光流和背景運動的估計,可以有效地用于確保車輛的安全運行。應用計算機視覺、深度學習等人工智能技術,建設服務交警應用的人工智能平臺,實現涉牌車輛、失駕人員、違法載人等交通違法行為精準化識別,實現非現場業務的自動化證據圖片審核,實現交通視頻事件精準檢測,提高交通管理水平。

3.2 運動車輛視頻分割與追蹤技術

數字成像技術在道路監測系統中的應用將消除現有監測技術的不足,能更好地適應多變的道路交通實際環境。具體做法是在受控道路合適位置安裝高清攝像頭,將攝像頭采集的視頻信息傳輸至交通管理服務器,來分析和處理這些信息,提高信息收集和處理的準確性。獲取車輛歷史、行駛點組位置等信息,通過計算和分析移動車輛在道路上的速度和流量,可以分析單個車輛的具體駕駛行為,并保證道路的流動性。在實際應用過程中,如果道路擁擠,車輛位置會發生偏差,這就要求疊加車輛追蹤技術,保證目標車輛不丟失。因此,必須在特殊天氣條件和特殊道路條件下改進該技術,增加如惡劣天氣監測預警、前方道路施工等檢測技術和相關提示預警。

3.3 數據資源管理平臺

根據主要數據管理平臺的要求和公安機關的管理規范,以實際需求建立交警資源管理體系,建立更廣泛的數據處理平臺,實施數據資源管理,同時需整合內外警用數據,共享數據,監測和管理數據庫運行。數據資源管理平臺還需創建開放數據應用程序環境,為干線大數據開發并提供各種需求服務、分析和統計應用程序。大數據的應用狀態通過統一門戶向交警人員公開,每個人根據實際需求分配不同的管理權限。數據分析的應用側重于對完整和異構數據源的分析以及輔助決策的應用。數據分析需從數據庫中提取干凈具體的數據,建立各種涉車大數據分析模型,事前預防并通過平臺進行數據分析,以便公安機關在案件發生后快速縮小嫌疑對象查控范圍及可疑車輛。

3.4 數據服務支撐平臺

建立基于服務模式的大型信息服務支持平臺,確保各種數據資源的適當訪問、許可證管理,訪問控制和路由規劃,提供在線數據管理功能,允許用戶申請、發布等,用于在線簽署和審核數據,根據機動車行駛軌跡和駕駛人交通違法記錄等關聯數據,對車輛進行標簽化描述,建立“一車一檔”“一人一檔”。此外,該接口負責提供對數據的訪問、比較、統計、下載、監視、警告等。

4 提升智能交通管理系統運營維護管理水平的措施

智能交通管理系統的有效的運營和維護對系統的穩定運營起著重要的作用。

4.1 將智能交通管理系統轉化為商業化運營模式

在有效實施促進和維護智能交通系統活動的過程中,要確保相關服務和人員充分發揮各自的作用和重要性,并積極開展促進投資的活動。通過強化運維工作防止各項目運維公司因分散運維互相推諉、工作拖拉。同時發揮各公司自身技術特長優勢,解決原統一集中運維時的技術短板和信息不暢問題,進一步提升運維質量和效率,使所有相關系統能充分發揮其作用和價值,確保智能交通管理系統的穩定運營。

4.2 明確規范系統的維護責任和考核

在有效運營過程中,智能交通管理系統必須維護和保養檢測設備,根據操作過程的需要和標準提供通信設備和交通控制設備,以確保設備正常運行,并充分遵守國家有關規定。通過不斷完善各維護項目維護方案,討論調整新模式的運維流程,完善相關系統平臺功能,加大工程師及維護管理人員的全面參與和實操培訓,對各類故障進行統一調度,統一中心運維派單、統一閉環監督、統一反饋協調,明確各公司的維護內容和工作界面,責任包干,分類保障,分項考核,強化專業精心運維,建立了“統一管理,各負其責”的運維模式。

4.3 出行交通信息服務商業化的操作

在建立移動終端、語音服務和部分公共網絡平臺時,可以滿足大眾化運動過程中的需求和標準,并提供與郵件個性化、語音信息和交通信息研究相關的服務,以確保大規模遷移過程中的商業活動。智能交通管理系統不僅可以充分利用其信息網絡,還可以提高其運營效益,從而為城市道路運輸業的發展奠定堅實的基礎。

4.4 建立科學合理的智能交通管理系統運營維護工作體系

智能交通管理系統在實際開展維護和管理活動的過程中,國家有關政策明確了系統管理和維護活動的權益,確保了實現信息資源共享的目標,應用部門需建立完整的管理系統。隨著社會經濟的發展,必須定期優化系統管理標準,根據實際應用需求不斷完善系統。大數據應用要落腳到具體的交管業務場景中,交警部門立足一線基礎信息,結合高德、百度地圖等實時信息和巨大的用戶群,主動預防與提示預警,推動交通管理工作向便捷、高效、主動、全面發展。

5 結 論

智能交通管理系統的維護和管理工作水平與人們的日常生活水平密切相關,因此在開展智能交通管理系統運營維護活動的過程中,必須加強社會參與度,科學合理地利用資源,確保能充分發揮作用和價值。智能交通管理系統在實際運營過程中必須采用先進的管理方法,建立智能交通管理運行維護的綜合系統,以確保其最終能夠滿足城市道路運輸行業發展的需要。

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