企業應用大數據技術的問題及未來發展趨勢展望

于海婷

摘 要：隨著移動互聯網的普及和信息技術的迅猛發展，大數據技術逐步被運用到社會的各個方面，企業利用大數據技術能夠有效地改善其發展現狀，增強決策的科學性，強化管理的有效性，增強市場核心競爭力，從而實現可持續發展。然而，新技術在應用過程中會逐漸暴露出新問題，企業如何正確地應用大數據技術關乎整個社會的變革和發展進程。研究大數據“殺熟”的原因，并從企業、用戶和政府的角度提出相應對策，闡述企業在未來應如何應用新技術，對促進企業的發展和社會的進步具有重大意義。

關鍵詞：企業應用；大數據技術；大數據“殺熟”；發展趨勢

中圖分類號：F272? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2022）34-0011-03

引言

大數據時代的到來，不僅將我國的信息化推至新的發展階段，而且有效促進了全球信息化的深度聯合。企業在我國國民經濟發展中一直占據重要地位，企業的穩定發展既是社會穩定的基礎，又是促進社會發展的關鍵因素。我國社會各行業的巨大變革與大數據技術緊密相關，將大數據應用于企業會對企業、用戶等產生何種影響是當下急需重點關注和研究的課題。

大數據的出現給企業提供了進行產業革命、技術創新的機會，企業在日常經營中運用大數據技術不僅可以存儲海量數據，還可以挖掘數據的商業價值。這有助于擺脫當下信息爆炸、數據冗雜的困境，提高企業對資源的利用率，為企業的管理決策提供依據，從而使企業獲得競爭優勢。然而，大數據的濫用給企業的消費者帶來了極大困擾，尤其是企業利用大數據“殺熟”的行為已經在全社會引起了廣泛討論。如何正確應用大數據技術等新技術，既是關乎企業道德的問題，也是涉及法律問題的思考。

一、大數據的定義及發展現狀

（一）大數據的定義

最早對大數據進行定義的是麥肯錫管理咨詢公司，其認為大數據是一個數據集合，該集合具有巨大且復雜的特點，因此無法迅速進行管理和分析[1]。維基百科對大數據的解釋與之相似，大數據是利用規模巨大的數據量幫助企業經營決策，若是人工處理這一數據集會耗費大量時間，而大數據技術可以高效且便捷地處理各類信息[2]。可見，后者的定義簡明扼要，便于理解，被廣泛認可。此外，眾多學者指出，大數據是利用云計算技術對數據集合的處理和應用的一種模式[3]。雖然至今整個學界未對大數據進行標準化定義，但對大數據的核心理念和意義形成了共識，大數據是由結構化數據、半結構化數據與非結構化數據構成的總和，其具有容量大、類型多、速度快和高價值的數據特征。各組織為了獲取更加豐富的信息，使大數據的商業價值和公共服務價值得以進一步實現，可以采用大數據技術及時對獲取的數據進行處理與分析[4]。

（二）大數據發展現狀

隨著大數據技術的迅猛發展，其應用價值逐步顯現出來，尤其是在互聯網公司中的應用越來越廣泛。在大數據的熱潮中，我國的大數據技術飛速發展，為大數據產業提供了強有力的支撐，并且國內的眾多企業投入研發各自的大數據平臺，以期充分運用數據的價值，增強企業競爭力。中國信息通信研究院對我國大數據行業相關公司和企業的調研數據顯示，2016—2019年，國內互聯網和大數據技術產業規模持續穩步增長，并且我國互聯網和大數據行業在全球市場規模也在不斷增長，其規模和增長速度連續四年一直保持在20%以上。基于大數據的廣闊應用前景，全國各地積極發展大數據，并將其廣泛應用于各行各業，由此帶來的市場規模增速明顯。

二、目前的大數據“殺熟”

（一）對大數據“殺熟”的定義

“殺熟”一詞最早出現于傳統經濟模式中，大多數情況下是指商家利用熟人對自己的信任來攫取多余利益的行為[5]。隨著互聯網的高速發展，“殺熟”一詞對于大多數人來說已經耳熟能詳。消費者去熟人的店鋪購買商品主要有三點原因，一是消費者的個人習慣，二是消費者與商家之間的人情關系，三是消費者對熟人的信任。現實生活中的“殺熟”隨處可見，例如商家針對熟人顧客制定更高的價格或是降低商品質量。但是，目前被熱烈討論的大數據“殺熟”不是上述商家針對熟人收取相對更高價格的行為，而是指利用大數據技術對存儲的用戶信息數據進行分析，掌握用戶的一系列消費特征，據此判斷商家與用戶之間的“熟悉”程度，然后對消費者實施差別定價的行為[6]。

故本文對大數據“殺熟”的概念界定是：經營者通過收集和分析用戶的個人信息數據，根據不同的數據特征將不同消費者的消費“畫像”刻畫出來，而后針對同一商品或服務在價格、質量等方面對不同的消費者采取差別對待的方式。目前，從用戶的反饋結果來看，現實生活中的大數據“殺熟”主要聚焦于價格方面的差異。

（二）大數據“殺熟”的原因

1.經營主體對利益的訴求。根據目前學者對大數據“殺熟”現象的研究，可見眾多學者主要將經營者的這種行為歸為價格歧視行為[7]。要剖析大數據“殺熟”的原因，首先要了解大數據“殺熟”的目的及其本質。根據大數據“殺熟”的依據，即消費者個人的消費偏好數據。經營者利用客戶的忠誠度以及信息不對稱，針對相同的商品或服務卻向消費者收取不同的價格或提供不同的服務質量，即經營者暗中提高同一商品或服務的銷售價格來坑害消費者利益，受害者往往是經常來此消費的用戶，因此稱之為“殺熟”。經營者通過大數據技術實現了對不同用戶的區別定價，從而使得自身利益最大化是大數據“殺熟”的本質。可見，經營者利用其掌握數據的優勢進行大數據“殺熟”，本質上還是為了追求更多的利益。

2.消費者消費方式的轉變。在互聯網的快速發展背景下以及移動智能終端大規模普及的基礎上，越來越多的消費者頻繁地使用網絡[8]，他們習慣性地通過社交軟件與朋友聊天、發布生活動態。不斷完善的網絡支付和物流服務使得消費者傾向于通過網絡購物平臺來購買商品和服務，在通過網絡進行社交和消費的過程中，消費者逐漸在互聯網中暴露出消費偏好、個人信息等重要隱私信息，這為經營者對用戶精準劃分提供了依據。此外，大多數消費者為了降低在不同商家之間搜集信息、比對價格的成本，他們在移動智能終端上進行購買商品或服務的應用軟件僅有一個。眾所周知，消費者與電商企業之間的信任是網絡交易得以開展的重要前提條件。可見，消費者不采用多個軟件針對相同的商品和服務就價格與質量進行對比的另一個原因是他們對網絡交易具有較高的信任度[9]。電商企業進行大數據“殺熟”利用的是企業的信息優勢和消費者的信任，如果消費者固定在某一特定軟件上搜索和購買商品，那么他就無法得知其他平臺的價格，因此消費者不容易發現企業的大數據“殺熟”行為。

3.法律監管。新技術的出現具有兩面性，不僅要關注其積極方面，也要關注其帶來的問題。目前，我國的監管體系對大數據“殺熟”行為的監管缺乏時效性和有效性[10]，具體表現在以下三個方面。首先，在數據的收集、保管和利用方面，我國還存在數據監管不到位的問題。大數據“殺熟”的前提是獲取個人數據，因此，對大數據“殺熟”行為監管的前提是要對個人數據進行監管。其次，由于大數據“殺熟”是數據收集和算法分析的產物，具有較高的科技含量，不容易進行監管。最后，沒有對應的監管部門對已經發生的大數據“殺熟”行為進行處置，現有的法律體系也未提及關于大數據“殺熟”行為的規范措施。

（三）大數據“殺熟”的對策

企業要加強企業自身倫理道德建設，積極承擔企業的社會責任，切忌目光短淺。企業追求高利潤的行為無可厚非，但是應采用積極的方式獲取更高的利潤，例如提高產品質量、降低成本、增加符合社會需要的產品產量等，若企業想要樹立良好的企業形象，那么在行動之前應當理性思考再做出選擇。電商企業以及互聯網企業網上交易的完成是基于企業與消費者之間的信任，故企業需要重視大數據技術應用的規范性。企業利用大數據技術進行差別定價是追求利潤最大化的策略選擇，該行為短期內可以提高企業的利潤，但長期如此可能會引起消費者信任危機。

消費者在日常生活中要提高個人信息保護意識。由于用戶在使用網絡時后臺會一直收集個人信息。比如手機定位會讀取用戶的位置信息，大數據技術可以根據你的位置進行數據分析，為經營者提供分類依據，因此消費者可以只在需要使用位置時才打開地址位置訪問權限，這樣做在一定程度上可以減少個人信息泄露。其次，消費者線上購物時可以通過網站的比價功能，選擇從價格低的渠道進行購買，一方面可以降低成本，另一方面在大數據進行分類時，用戶會被歸類為敏感型顧客，就不會輕易做出“殺熟”行為。最重要的是，當消費者發現購買的商品價格偏高或是收到的商品質量與實際不符的時候，應當拿起法律武器來保障自己的權益。

政府應當加強對消費者個人信息的保護，明確企業使用消費者個人信息行為的規范性，出臺相應的政策以及法律法規并在實踐中不斷完善。我國關于個人信息和隱私權保護的法律體系已經初步建立，但仍然缺乏國家層面的大數據立法。因此，國家監管部門需要進一步明確職責，對于大數據“殺熟”歸屬于哪一監管部門予以明確，以及“殺熟”行為發生后的懲處措施也要以法律法規的形式呈現并讓企業和消費者知曉。

三、未來大數據在企業中的應用

（一）未來大數據技術展望

不可否認，拓展大數據技術是未來的發展趨勢，目前大數據帶給整個社會是利大于弊的。大數據具有數據采集、數據存儲以及數據分析三個關鍵技術[11]。大數據采集技術是指具有強大的數據收集能力，可以采集不同來源和不同類型的數據。隨著采集功能的進一步完善，未來將形成統一的數據采集框架，從而提高數據采集的時效性和可靠性。為了確保數據的質量，未來可以在數據采集過程中進行自動化的預處理，并且會向著低功耗智能傳感器的方向發展。數據存儲技術是在完成數據采集后，通過數據存儲技術集中存儲海量數據。可以預測，未來的大數據存儲技術只需要花費較少的成本便可以儲存更多高質量的數據，這部分數據不易丟失且訪問速度快，即其具有可用性高和成本性低的特點。大數據分析技術具有良好的發展前景，其將結合云計算、運用機器學習及人工神經網絡實現更高層次的分析功能，并且具有低成本和高性能特征。未來，大數據技術發展還會與人工智能、機器學習、區塊鏈等新技術相結合[12]，不斷強化大數據分析的三個關鍵技術，從而推動大數據技術創新發展。

（二）大數據在企業中的應用前景

數字信息化的發展給大數據技術帶來了更多的機遇，未來可以將大數據應用于多個領域，并逐步拓展應用的深度。當前大數據技術在企業中的應用具有十分廣闊的前景。大數據技術通過匯集豐富的數據信息并提取有價值的信息，不僅可以促進企業更好地進行資源配置，還可以進一步完善企業的業務流程以及組織架構，從而為企業效益增長注入新的動力，推動企業績效的提升。此外，隨著大數據技術在企業應用中的成熟，企業之間可以進行數據共享，從而形成系統聯動，幫助企業把握市場動態，強化內部控制管理。企業和政府之間的數據共享有利于推動公共資源的充分利用，在面對重大災害時也可以形成聯防聯控機制，更好地履行企業社會責任等。

綜上，未來大數據在企業中的應用十分重要，企業可以將其作為一種戰略性資源。一方面，企業應用大數據技術可以幫助企業提升績效，鞏固市場地位；另一方面，運用大數據技術進行數據共享是企業更好地履行社會責任的契機，企業應該順應新技術發展的潮流，在以數據為中心的新技術背景下抓住機遇，實現更好的發展。

參考文獻：

[1]? 徐擁軍.大數據時代國家治理中的文化生產與文化整合[J].求索，2021，（3）：126-134.

[2]? 李大勇.大數據時代網絡謠言的合作規制[J].行政法學研究，2021，（1）：115-125.

[3]? 魏思思，邱繼源.基于大數據技術的金融發展研究[J].商業經濟，2021，（6）：181-183.

[4]? 鄭璇玉，楊博雅.新興權利視域下商業數據分類與保護研究[J].科技與法律（中英文），2021，（3）：8-16.

[5]? 張海玥.“大數據殺熟”的法律規制研究[D].蘭州：蘭州大學，2020.

[6]? 詹好，邵靳天，黃智威.“大數據殺熟”：概念澄清及解決方案[J].軟件，2019，（8）：62-65.

[7]? 余得生，李星.消費者與商家大數據”殺熟”的動態演化博弈研究[J].價格理論與實踐，2019，（11）：129-132.

[8]? 孫方江.數據壟斷視角下金融業和互聯網平臺的共生發展問題研究[J].西南金融，2021，（3）：28-38.

[9]? 楊歡歡，宋曉黎.大數據環境特點對企業和消費者互動的影響[J].商業經濟研究，2020（18）：71-73.

[10]? 梁正，曾雄.“大數據殺熟”的政策應對：行為定性、監管困境與治理出路[J].科技與法律（中英文），2021，（2）：8-14.

[11]? 王瑛.關于大數據技術在人工智能中應用的探討[J].現代工業經濟和信息化，2021，（4）：95-96.

[12]? 王海青，王萍.區塊鏈技術在流通行業中的應用場景、挑戰與實現路徑——兼論流通數字化的發展新趨勢[J].商業經濟研究，2021，（12）：5-8.