基于文獻計量學的中醫健康調查研究現狀分析*

田春穎，黃洋，孫璇，關媛媛，王東軍，王泓午

（天津中醫藥大學，天津 301617）

1946年，世界衛生組織（WHO）將健康定義為“健康乃是一種生理、心理和社會適應都完滿的狀態，而不是沒有疾病和虛弱的狀態”[1]。長久以來健康是每個人的理想追求，也是評價社會進步的重要元素，如今已成為一項重要的社會目標[2]。2016年10月25日中共中央、國務院印發并實施《“健康中國2030”規劃綱要》，北京、上海等地區相繼發布自己的2030年健康規劃。這項舉措標志著“共享健康、全民健康”成為今后健康發展戰略的主題[3]。在此大背景下，本文通過文獻計量學與社會網絡分析法分析中醫健康調查研究現狀，把握居民健康現狀，分析影響國民健康的因素，為提高居民主動健康意識提供理論依據[4]。

本文利用Note Express 3.20檢索中國知網、萬方、維普三大中文數據庫，篩選并納入合格文獻，采用文獻計量學與社會網絡分析法，分析中醫健康調查研究現狀，并以關鍵詞為基礎，量化分析出研究熱點，為中醫臨床健康研究及居民主動健康意識提升提供參考依據[5-6]。

1 資料與方法

1.1 數據來源 本研究的文獻來源為中國知網（CNKI）、維普（VIP）、萬方（WanFang data）數據庫公開發表的文獻。

1.2 檢索策略 對三大數據庫進行主題檢索，檢索詞為“健康”“調查”“中醫”。檢索時限為建庫至2019年10月。

1.3 納入與排除標準 納入標準：研究內容為軀體健康、心理健康、亞健康、體質；研究方法為調查研究；文獻類型為期刊論文、會議論文和學位論文；如內容雷同，則選擇資料最完整的文獻。

排除標準：綜述類文獻；科普類文獻；文摘類文獻；非調查研究類文獻；無法獲取全文者。

1.4 文獻篩選與資料提取 應用Note Express 3.20軟件進行文獻管理，根據“題錄類型”“作者”“年份”“標題”字段進行系統查重，并結合人工查重后，以人工審閱的方式進行文獻篩選與資料提取。由2名研究員嚴格按照文獻納排標準進行獨立篩選，并交叉核對，如遇分歧，與通訊作者討論后決定。對篩選后的文獻進行提取，數據提取表用Excel 2016進行，提取內容包括文章標題、作者、發表年度、來源期刊、第一作者所在研究機構、發表類型、基金資助、研究內容、調查類型及調查方法等，以進行文獻計量學分析。

1.5 統計分析 根據普賴斯定律[7]，核心作者的最低發文量為m=0.749√nmax，其中nmax指統計年度內最高產的作者的發文量。發文量達到m及以上的所有作者發表的文獻量之和應占納入文獻總量的50%。并分析論文作者、文獻量及作者所在單位等指標[8]。

共詞矩陣[9]是詞對共現頻率的總集，利用高頻關鍵詞共詞矩陣的社會網絡圖來表示當前研究熱點[10]，圖中方形的面積大小表示該關鍵詞出現的頻次多少，面積越大說明出現的頻次越多。連線表示在同一文獻中出現的頻率，連線越多證明關系越密切[11]。

應用SATI 3.2[12]文獻題錄信息統計分析工具對詞頻進行分析，形成共詞矩陣，利用UCINET 6.0軟件NetDraw版塊對共詞矩陣繪成高頻關鍵詞可視化網絡分析圖，分析中醫健康調查研究的熱點及趨勢。

2 結果

初檢經查重后，共檢索文獻219篇，經過逐層篩選，最終納入文獻138篇，文獻篩選流程與結果見圖1。

圖1 文獻篩選流程與結果

2.1 文獻基本特征

2.1.1 文獻年度分布 1999-2019年，國內共刊載中醫健康調查研究文獻138篇，平均每年發表7篇。中醫健康調查研究文獻最早發表于2011年，且文獻發表量達到最高峰，在2014年之前發文量基本呈上升趨勢，2014—2017年發文量呈不穩定的增長，2017—2019年發文量有所下降，見圖2。

圖2 文獻年度分布

2.1.2 發表文獻類型 截至2019年10月，納入的138篇中醫健康調查文獻中，期刊論文最多，共計121篇，占87.68%；其次是學位論文，共計13篇，占9.42%；會議論文只有4篇，占2.90%，見圖3。

圖3 中醫健康調查研究發表文獻類型分析

2.1.3 論文來源期刊分布 中醫健康調查文獻中，期刊論文分布期刊86種121篇，每種期刊均載文1.41篇，論文分布呈較高的離散程度。大多數期刊（66種）僅載文1篇，載文2篇的期刊11種，載文3篇的期刊4種。《中國中醫藥現代遠程教育》和《時珍國醫國藥》載文量最多，為5篇。載文量為3篇以上（含3篇）的期刊的載文情況、期刊影響因子（2019）以及是否為中文核心期刊情況見表1。

表1 中醫健康調查研究論文來源期刊分布

2.1.4 基金資助情況 138篇文獻中有70篇（50．72%）文獻研究受科研基金的支持，其中國家級科研基金贊助者24篇（34．29%），受省部級科研基金資助者23篇（32．86%），受市級科研基金資助者13篇（18．57%），受院校級科研基金資助者10篇（14．28%）。基金資助文獻年度發表情況見圖4。

圖4 中醫健康調查研究受基金資助文獻年度發表情況

2.1.5 核心作者 本研究納入的138篇文獻，共有431名作者參與發表。其中發文量最多的作者是來自南方醫科大學的羅仁，累計發表11篇文章，占納入文獻研究總量的7．97%。根據普賴斯定律[7]，本研究核心作者最低文獻量m=2．48，取整為3，發文量為3篇以上（含3篇）的作者共12名，占全部作者的2．78%，這些作者共發表文獻57篇，占文獻總量的 41．30%＜50%，不符合普賴斯定律[7]的要求，即中醫健康調查研究未形成“核心作者群”。發文量為3篇以上（含3篇）的作者見表2。

表2 發文量為3篇以上（含3篇）的作者

2.1.6 第一作者所在研究機構分布 共有91個研究機構發表中醫健康調查文獻，發文量前3名的研究機構分別為南方醫科大學11篇（7．97%）、廣州中醫藥大學8篇（5．80%）、北京中醫藥大學5篇（3．62%）。發文量為3篇以上（含3篇）的研究機構如表3所示。

表3 發文量為3篇以上（含3篇）的研究機構

2.1.7 構建中醫健康調查研究社會網絡圖

2.1.7.1 高頻關鍵詞分析 出現頻次排名前5的關鍵詞依次為中醫體質、亞健康、亞健康狀態、流行病學調查、中醫證候，見表4。

表4 中醫健康調查研究高頻關鍵詞分析

2.1.7.2 構建共詞矩陣 確定中醫健康調查研究的關鍵詞數量為10個，生成共詞矩陣（見表5），同時為構建高頻關鍵詞共現網絡知識圖譜提供數據支撐，為后續分析奠定基礎。

表5 中醫健康調查研究共詞矩陣（部分）

2.1.7.3 構建高頻關鍵詞社會網絡圖 分析結果顯示“亞健康”“中醫體質”及“流行病學調查”處于中醫健康調查研究高頻關鍵詞社會網絡圖的中心位置，是最重要的結點，即其他研究都是圍繞這個核心展開的。“亞健康”“中醫體質”“流行病學調查”“中醫證候”等幾個結點間的連線最多，說明關聯性最強。見圖5。

圖5 中醫健康調查研究高頻關鍵詞社會網絡分析圖

2.2 中醫健康調查研究內容分析 納入的138篇文獻中，81篇文獻以研究體質為主，32篇文獻以研究亞健康為主，13篇文獻以研究心理健康為主，12篇文獻以研究軀體健康為主。中醫健康調查研究中，目前研究最熱門的兩大領域是亞健康領域（23.19%）和體質領域（58.70%）。

2.3 中醫健康調查研究方法分析 納入的138篇調查研究文獻均使用抽樣調查方法，主要使用整群抽樣、分層抽樣、單純隨機抽樣及多階段抽樣方法。其中17篇文獻（12.32%）采用整群抽樣方法，11篇文獻（7.97%）采用分層抽樣方法，10篇文獻（7.25%）采用單純隨機抽樣方法，4篇文獻（2.90%）采用多階段抽樣方法，96篇文獻（69.56%）未提及具體抽樣方法。

3 討論

3.1 中醫健康調查研究文獻基本特點分析 通過對中國知網、萬方、維普3個中文數據庫進行文獻檢索，共納入138篇文獻，運用文獻計量學的方法對中醫健康調查研究現狀進行分析匯總，年發文量的趨勢線表明2011—2017年發文量基本呈上升趨勢，2017—2019年有所下降。文獻數量在一定程度上能反映出該領域的發展程度及國家、社會的重視程度[13]。基金資助情況顯示僅50.72%的文獻獲得基金資助，提示中醫健康調查研究的基金支持率較為薄弱，也是制約該領域快速發展的重要因素[14]。

從論文來源期刊分布來看，分散程度較高，集中程度較低，核心期刊分布較少，反映出文章影響力較小，文獻整體質量待進一步提升[15]。根據普賴斯定律[7]，尚未形成“核心作者群”，羅仁、趙曉山、畢建璐等作者發文量最多，提示以上研究者對該領域貢獻度高，學術影響力強，研究者應關注核心作者團隊科研成果以及時了解該領域的最新研究動態，加強學術合作[16-17]。從研究機構來看，南方醫科大學發文量最多，且發文量最多的作者羅仁、趙曉山、畢建璐也來自該單位，提示研究者可與其合作，構建研究團隊，使研究有深度和廣度[18]。

3.2 中醫健康調查研究當前研究熱點 研究利用SATI 3.2[12]文獻題錄信息統計分析工具生成高頻關鍵詞和共詞矩陣，用Ucinet軟件制作高頻關鍵詞共現圖譜，從連線疏密和高頻關鍵詞處于途中的位置，清晰地展示關鍵詞構成的研究主題。分析關鍵詞所代表的主題，揭示中國中醫健康調查研究的四大研究熱點分別為大學生中醫體質的流行病學調查；亞健康中醫證候的流行病學調查；研究群體以大學生、教師、企業員工、公務員及亞健康人群為主；研究內容以中醫體質、亞健康（狀態）、體質類型及辨識為主，基本構成一個完善的中醫健康調查研究體系，為臨床中醫健康研究提供一定參考依據，奠定扎實科學基礎。

3.2 本研究存在的局限性 文獻計量學和社會網絡分析對文獻的全面檢索要求較高，本研究是以三大中文數據庫為基礎進行檢索，可能存在文獻納入不全的偏倚；本研究主要對高頻關鍵詞進行挖掘研究，不能排除低頻關鍵詞在將來成為研究熱點的可能性，存在一定的選擇偏倚；研究熱點主要通過社會網絡圖分析得出初步結論，今后還需綜合其它文獻分析方法，全面挖掘并分析文獻信息，使之降低一定程度偏倚。