摸索中的網球數據分析

廖建蓉

數據分析師與頂級美國網球運動員合作，一年中最忙碌的時刻是從美網資格賽開始的。在這項持續三周的賽事里，他們每天都要花費15個小時創建并管理大量數據和視頻，為近70名球員提供比賽數據以及大約200份球探報告，終極目標是讓球員和教練能夠更細致地觀察比賽，從而建立競爭優勢。

美國網球協會高級經理杰弗里·拉塞爾說：“比賽結束后的24小時內，球員們會收到一份報告，其中包括對各種比賽細節的分析。如果教練要求我們對某些數據進一步拆解，我們還會提供定制項目。”

2022年美網公開賽期間，拉塞爾與一支由8名數據分析師組成的團隊密切合作。拉塞爾指出，隨著網球運動的發展，許多教練和球員對數據分析的興趣日益增長，開始像一些職業棒球和籃球隊那樣，全面、深入地分析比賽。通過綜合分析數據和視頻集錦，教練能夠更精準地掌握球員的比賽方式，在此基礎上指導球員揚長避短，制定合適的比賽策略。

網球的數據分析落后于其他體育運動，但在過去的幾年里發展勢頭迅猛。利用先進的技術，數據分析師可以更高效地搜集和分析豐富的數據。

戰略教練克雷格·奧沙內西表示，1991-2012年，網球運動中的數據分析“非常原始”，直到2015年，拉鋸長度、力量平衡等新指標開始在巡回賽數據中出現。這些數據激發了人們的好奇心，讓數據分析更受尊重，“在我們的運動中，人們逐漸接受了對比賽輸贏最重要的新數據。因此，我們肯定正走在一條不斷進步的道路上。”

網球運動的數據分析越來越精準。

雖然德約科維奇和穆雷等頂尖網球運動員對數據分析有著濃厚興趣，但仍有教練不認可這種方式，尤其是考慮到數據分析相當耗費時間，有時還會讓人對教練制定的訓練和比賽計劃產生質疑。數據分析師沃倫·比勒托里烏斯說：“目前的主要挑戰在于教練們會關注數據，但不總是以正確的方式看待它們。某些時候，教練收集零零碎碎的比賽數據，僅僅是為了支持自己的理論。”

在網球運動中，數據分析師還面臨著另一個挑戰：由于每名球員的優勢、劣勢以及在壓力下的選擇傾向存在差異，他們分析球員數據時，需要選取不同的側重點。

美國網球協會的數據分析總監大衛·拉莫斯說：“我們試圖幫助運動員明確自己的比賽風格和特點。在比賽的關鍵時刻，他們怎樣才能贏下分數？如果球員輸掉比賽，我們又應該如何評判他們的表現是否足夠出色？由于球員們的比賽風格都不一樣，我們需要為每名球員制定個性化的關鍵表現指標。”

美國網球運動員麥肯齊·麥克唐納德形容自己是個“數據控”。按照他的說法，美國網球協會為他提供的球探報告很有幫助。這些報告使他能夠了解對手的特點，從而有針對性地制定戰術，提高比賽勝率。27歲的麥克唐納德說：“必須全面了解對手，包括他們的慣用戰術、優勢和短板。為了實現這個目標，可以使用各種數據分析工具。”

近年來，某些頂尖網球運動員雇傭專門的數據分析師。從2017到2019年，奧沙內西曾經與德約科維奇的教練團隊合作，通過數據分析幫助他更好地理解自己的比賽。

奧沙內西透露，有時德約科維奇會問一些簡單的問題，比如當球落在某個特定位置上，他究竟應該反手擊球，還是跑動到正手位擊球。奧沙內西會向德約科維奇展示他在球場左右兩側的得分和受迫性失誤數據，幫助他做出選擇，“德約非常善于吸收信息，從來不會排斥它們。他之所以常常在比賽中掌握主動，因為他的心態開放。另外，他經常談論數據分析，這會讓數據分析在網球運動中得到更多人認可。”

麥克唐納德的教練、佛羅里達大學男子網球隊副主教練馬特·克洛爾補充說：“教練需要了解正在合作的球員，以及他們吸收信息的方式。需要提供哪些信息，這本身就是一門學問。如果使用得當，數據分析會讓人眼界大開，甚至影響比賽勝負。”