四川省區(qū)域產(chǎn)城融合發(fā)展評(píng)價(jià)研究

劉 婷

(成都理工大學(xué) 旅游與城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)院,四川 成都 610051)

改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)城鎮(zhèn)化建設(shè)取得了重大進(jìn)展。但在傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化發(fā)展模式和城市功能分區(qū)思想的影響下，部分城市在城市化進(jìn)程中出現(xiàn)了產(chǎn)城發(fā)展不協(xié)調(diào)的問(wèn)題。過(guò)分重視產(chǎn)業(yè)發(fā)展而忽視城市建設(shè)會(huì)導(dǎo)致城市公共配套設(shè)施不完善、人居環(huán)境質(zhì)量下降[1]；城市在建設(shè)過(guò)程中若缺乏產(chǎn)業(yè)作為支撐保障，城市發(fā)展就會(huì)失去活力，成為“睡城”“臥城”。城市與郊區(qū)間的“潮汐流”是產(chǎn)城不協(xié)調(diào)在城市中最直觀的表現(xiàn)。2011年四川省委、省政府出臺(tái)的《關(guān)于加快推進(jìn)新型工業(yè)化新型城鎮(zhèn)化互動(dòng)發(fā)展的意見(jiàn)》中明確提出“‘兩化’互動(dòng)、產(chǎn)城融合”的新理念。此后，黨中央也多次提到要促進(jìn)工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的融合發(fā)展。在工業(yè)化逐步邁入后期發(fā)展階段和城鎮(zhèn)化進(jìn)入相對(duì)穩(wěn)定的高級(jí)階段，產(chǎn)城融合就成為我國(guó)城市發(fā)展的必然選擇。近年來(lái)，四川省城鎮(zhèn)化水平逐年提高，截至2021年末，四川省的城鎮(zhèn)化率達(dá)57.8%，低于全國(guó)平均水平6.92個(gè)百分點(diǎn)，為趕上全國(guó)的城鎮(zhèn)化水平，四川省政府還需做出更多努力，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，補(bǔ)足短板，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城市發(fā)展質(zhì)量，提高省內(nèi)各城市的產(chǎn)城融合水平。

產(chǎn)城融合是強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)和城市的融合發(fā)展，通過(guò)產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)城市建設(shè)，而城市設(shè)施、功能的完善又推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的更新升級(jí)，最終達(dá)到“產(chǎn)”“城”和“人”三者之間的協(xié)調(diào)發(fā)展。近年來(lái)，我國(guó)城市化進(jìn)程加快，傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化模式的弊端逐漸顯現(xiàn)，對(duì)此，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)產(chǎn)城融合的研究不斷深入，主要集中在內(nèi)涵、測(cè)度、路徑等方面。張道剛[2]最早提出產(chǎn)城融合的新理念，他認(rèn)為產(chǎn)業(yè)和城市相互依托，產(chǎn)業(yè)激發(fā)城市活力，城市為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供資源和空間。汪洋等[3]構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系測(cè)算粵港澳大灣區(qū)的產(chǎn)城融合水平；賈晶[4]等測(cè)算河南省7個(gè)國(guó)家級(jí)高新區(qū)的產(chǎn)城融合水平，探究其影響因素。

綜上，現(xiàn)有文獻(xiàn)從不同角度豐富了產(chǎn)城融合的理論體系，但我國(guó)對(duì)產(chǎn)城融合的研究起步較晚，目前仍處早期探索階段，在產(chǎn)城融合測(cè)度研究方面還存在較多問(wèn)題，如評(píng)價(jià)指標(biāo)體系不健全，研究方法單一等，且測(cè)度對(duì)象主要集中于產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)[5-6]和城市新區(qū)[7]，缺乏對(duì)于市域?qū)用娴难芯俊Ｒ虼耍狙芯吭谇叭说幕A(chǔ)上，以四川省16個(gè)城市為研究對(duì)象，構(gòu)建產(chǎn)城融合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，研究四川省區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)城融合程度，為城市的良性發(fā)展提出科學(xué)建議。

1 研究方法

1.1 主成分分析法

主成分分析法(PCA)[8]是利用降維的思想，將多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)能反映大部分原始數(shù)據(jù)信息的綜合性指標(biāo)，該方法在簡(jiǎn)化過(guò)程的同時(shí)避免了各要素間的相互干擾，更好地保證了計(jì)算的有效性。具體的計(jì)算步驟略，此處僅展示核心計(jì)算步驟。用主成分分析法確定各子系統(tǒng)發(fā)展水平的計(jì)算公式為：

(1)

其中：Fj為第j個(gè)城市的子系統(tǒng)發(fā)展水平；Cij為第j個(gè)城市第i個(gè)主成分得分；ωi為第i個(gè)主成分得分的方差貢獻(xiàn)率。

1.2 熵值法

熵值法[1，9]是一種客觀賦權(quán)法，借用熵值來(lái)判斷各項(xiàng)指標(biāo)的離散程度，為指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)提供依據(jù)。指標(biāo)的離散程度越大，說(shuō)明該指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響越大，權(quán)重越高；反之，比重越低。因此，運(yùn)用熵值法計(jì)算權(quán)重，為產(chǎn)城融合綜合評(píng)價(jià)提供依據(jù)。具體計(jì)算方式如下：

(2)

(3)

(1≤i≤m,0≤ej≤i)

hi=1-ej(0≤hi≤1)

(4)

(5)

其中：yij為指標(biāo)值的權(quán)重值；ej為指標(biāo)的信息熵值；hi為指標(biāo)差異性系數(shù)；Wi為指標(biāo)權(quán)重。

2 指標(biāo)體系的構(gòu)建及數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 產(chǎn)城融合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

本研究參考前人研究成果，結(jié)合四川省自身發(fā)展情況，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展、城市建設(shè)和人的發(fā)展3個(gè)維度構(gòu)建25項(xiàng)具體指標(biāo)來(lái)測(cè)算四川省2018年的產(chǎn)城融合水平。具體指標(biāo)見(jiàn)表1。

表1 產(chǎn)城融合測(cè)度指標(biāo)體系

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

鑒于數(shù)據(jù)收集的難度，筆者僅以四川省成都市、綿陽(yáng)市、德陽(yáng)市等16個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象，不包括攀枝花市、巴中市、涼山彝族自治州、阿壩藏族羌族自治州、甘孜藏族自治州。原始數(shù)據(jù)來(lái)源于《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒(2019)》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒(2019)》、2019年四川省各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒、2018年各地級(jí)市政府統(tǒng)計(jì)公報(bào)、四川省統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站和各地區(qū)的環(huán)境管理局網(wǎng)站，部分無(wú)法直接獲取的數(shù)據(jù)資料由其他相關(guān)數(shù)據(jù)推算得出。

3 評(píng)價(jià)過(guò)程及結(jié)果

3.1 評(píng)價(jià)過(guò)程

3.1.1 主成分分析。運(yùn)用SPSS 17.0對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行適用性檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，3個(gè)子系統(tǒng)檢驗(yàn)得到的KMO均值分別為0.608、0.606、0.634均大于0.5，說(shuō)明樣本數(shù)量充足，符合分析要求；而顯著性水平均為0.000<0.05，說(shuō)明適合采用主成分分析法，具體結(jié)果，見(jiàn)表2

表2 主成分分析的KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

SPSS 17.0根據(jù)特征值>1，累積貢獻(xiàn)率>85%的原則，自動(dòng)提取出涵蓋絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)信息的主成分。如表3，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展、城市建設(shè)、人的發(fā)展3個(gè)系統(tǒng)提取的主成分?jǐn)?shù)量分別是2、4、2，主成分累計(jì)方差貢獻(xiàn)率分別為85.866%、87.888%、85.094%，均大于85%，說(shuō)明提取的主成分能很好地反映產(chǎn)城融合水平。

表3 主成分分析的特征值及方差貢獻(xiàn)率

對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)處理后得到因子得分系數(shù)矩陣，將其與原始變量的標(biāo)準(zhǔn)化值相乘求得各主成分得分，各主成分得分與其對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率加權(quán)求和，得各子系統(tǒng)綜合得分。

3.1.2 熵值法確定各子系統(tǒng)的權(quán)重。根據(jù)子系統(tǒng)綜合得分，采用Matlab軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，求得城市各子系統(tǒng)綜合得分對(duì)應(yīng)的權(quán)重值，結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 產(chǎn)城融合各子系統(tǒng)的熵值及權(quán)重

3.2 評(píng)價(jià)結(jié)果

根據(jù)3個(gè)子系統(tǒng)的綜合得分(F1、F2、F3)及由熵值法確定的權(quán)重值，利用如下公式計(jì)算出四川省16個(gè)城市的產(chǎn)城融合水平并對(duì)其進(jìn)行分類及分析。

產(chǎn)城融合水平計(jì)算公式：

F=0.309 9F1+0.120 5F2+0.569 6F3

(6)

根據(jù)表5，參考前人劃分標(biāo)準(zhǔn)，將四川省產(chǎn)城融合水平劃分為高度融合、中度融合、低度融合、基本分離、嚴(yán)重分離5個(gè)等級(jí)，劃分標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表6。

表6 產(chǎn)城融合等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)

通過(guò)對(duì)產(chǎn)城融合測(cè)度結(jié)果進(jìn)行分析，得出以下結(jié)論。

3.2.1 四川省產(chǎn)城融合整體水平偏低。由表5可知，四川省各地級(jí)市的產(chǎn)城融合綜合得分介于-0.695～2.106之間，成都市綜合得分最高，達(dá)州市綜合得分最低。以四川省產(chǎn)城融合綜合得分均值0.000為參考值，產(chǎn)城融合高于平均水平的有7個(gè)城市，低于平均水平的有9個(gè)城市。而在產(chǎn)城融合等級(jí)劃分結(jié)果中，產(chǎn)城融合水平為高度融合型的僅有成都市。這表明四川省的產(chǎn)城融合整體水平不高。因此，要堅(jiān)持以人為本發(fā)展經(jīng)濟(jì)，加快產(chǎn)業(yè)調(diào)整升級(jí)，完善城市基礎(chǔ)設(shè)施，優(yōu)化城市空間布局，促進(jìn)“產(chǎn)業(yè)”“城市”和“人”三者間的協(xié)調(diào)發(fā)展，提升四川省產(chǎn)城融合整體水平。

表5 四川省產(chǎn)城融合測(cè)度結(jié)果及排序

3.2.2 各城市間產(chǎn)城融合水平差距顯著，發(fā)展不均衡。由產(chǎn)城融合綜合得分看出，成都市產(chǎn)城融合水平最高，高出第二的德陽(yáng)市1.711分，達(dá)州市的產(chǎn)城融合水平最低，綜合得分僅為-0.695，比成都市低2.801分。2018年達(dá)州市市轄區(qū)的人均GDP為29 627元/人，僅為成都市的1/3左右，這表明四川省地級(jí)市之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距大，發(fā)展水平不均衡。為減小城市間的發(fā)展差距，各城市要根據(jù)自身優(yōu)勢(shì)選擇主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，加強(qiáng)區(qū)域間的分工協(xié)作和互聯(lián)互通，發(fā)揮高水平城市對(duì)低水平城市的輻射帶動(dòng)作用，促進(jìn)區(qū)域整體實(shí)力的上升，推動(dòng)區(qū)域一體化發(fā)展。

3.2.3 產(chǎn)城融合的各要素層間缺乏協(xié)調(diào)同步。從產(chǎn)城融合子系統(tǒng)得分看，四川省部分地級(jí)市的“產(chǎn)業(yè)”“城市”和“人”3個(gè)子系統(tǒng)發(fā)展不相協(xié)調(diào)。成都市、德陽(yáng)市、宜賓市等經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力較強(qiáng)，居民發(fā)展程度較高的地級(jí)市，其城市建設(shè)與服務(wù)水平得分雖在全省排名靠前，但與其城市本身產(chǎn)業(yè)發(fā)展和居民發(fā)展得分相比還存在一定的差距。而遂寧市、南充市的城市建設(shè)與服務(wù)水平在全省范圍內(nèi)排名均在前6，但其產(chǎn)城融合水平較低，說(shuō)明此類城市在“產(chǎn)業(yè)”“城市”“人”3個(gè)系統(tǒng)中存在發(fā)展短板。因此，城市發(fā)展過(guò)程中要始終圍繞“人”這個(gè)主體展開(kāi)，滿足人的需求。同時(shí)，要積極發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，補(bǔ)足短板，優(yōu)化功能，促進(jìn)城市的全面發(fā)展。