大數據下政府應對突發性公共衛生事件思考

□文/強佩潔 竇紅莉 鄭學剛

（1.寧夏醫科大學公共衛生與管理學院 寧夏·銀川；2.陜西中醫藥大學馬克思主義學院 陜西·咸陽；3.寧夏醫科大學馬克思主義學院 寧夏·銀川）

［提要］大數據時代的到來，一方面推動社會變革；另一方面對我國政府能力提出新的要求。以抗擊新冠肺炎疫情為例，政府應對公共衛生事件的能力是政府有效運用大數據技術的具體體現。本文在大數據背景下研究政府應對公共衛生事件的能力，從而表明大數據技術的運用有效地提高了政府能力。

信息技術與科技的發展，讓我們進入了網絡時代。互聯網、物聯網、傳感網等虛擬網絡與現實生活的結合，讓我們置身于海量的數據之中，使得當今社會逐漸發展成數字社會。如何高效地處理和利用數據服務于組織自身便成為了企業、社會乃至政府管理的關鍵所在。尤其在2020年爆發新冠肺炎疫情以來，大數據的運用受到了我國政府的高度重視，習近平強調“鼓勵運用大數據、人工智能等數字技術，在疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面發揮支撐作用，依靠科技提高應急管理的科學化、專業化、智能化、精細化水平”。這為各級政府及相關部門提供了有力的支持，從而提高了我國政府應對突發性公共衛生事件的能力。

一、大數據及其應用

同樣都是公共衛生事件，大數據在新冠肺炎疫情中的全面應用與2003年抗擊“非典”疫情有著很大的不同。一方面是由于社會環境的轉變。2003年我國互聯網剛剛起步，網絡用戶以及網絡應用都沒有達到一定規模，在這種科技環境背景下，網絡并不能產生出很多的數據，即使產生了少量的數據，也會由于數據自身的不全面性以及政府部門數據意識的薄弱性，無法對“非典”疫情提供有力且精準的支持；2020年，我國不僅成為5G技術的領頭羊，而且云計算、人工智能等先進科技在各行各業廣泛應用，這給政府應對公共衛生事件提供了技術支持。另一方面由于我國政府體系制度的完善，給大數據的應用疏通了門路、指明了方向。2003年“非典”爆發之時，我國并沒有形成完整的應急體系，民眾的防控意識也十分薄弱。疫情的爆發使得2003年成為我國應急體系以及疾病預防控制建設的一個起點。“非典”以后，各級疾控中心、疫情網絡直報系統等相關組織應運而生，我國政府開始建立從中央到各級地方政府的應急管理體系，逐步形成了統一領導、綜合協調、分類管理、分級負責、屬地管理為主的應急管理體制。

由此，大數據與應急管理體系的結合，為我國這次成功應對新冠肺炎疫情提供了科學的前提保證。然而，數據信息既是實在的又是虛擬的，實在是因為它呈現出來的是實實在在被量化的東西；虛擬是因為它直觀反映得只是數字，并沒有附加任何的情感。只有利用好大數據技術，在海量的數據中發掘有用的信息，才可以真正地助力政府應對疫情，體現政府應對公共衛生事件的能力。

二、政府應對公共衛生事件能力的體現

（一）疫情防控下的應急治理能力。公共衛生事件具有突發性、緊迫性、復雜性等特征。突發公共衛生事件的應急治理主要針對發生的事件進行應急準備、處置救援和事后的恢復重建等，這就需要政府及有關部門對其做出有效的回應和處理。疫情防控的應急能力一般分為應急響應能力、應急處置能力和應急恢復能力。大數據的運用使得政府應急響應、應急處置、應急恢復能力上升到了一種高度，從而更加有效地應對公共衛生事件。首先，在公共衛生事件開始階段，最重要的就是對事件做出及時響應，盡可能在剛開始的范圍內把危害降到最小。一方面當出現確診病例時，政府第一時間運用大數據進行流行病學調查，梳理感染者的生活軌跡，追蹤密切接觸者，并將追蹤范圍盡可能得向外延伸，以鎖定傳染源和密切接觸者人群，在時間和空間上控制疫情的傳播；另一方面各級政府及相關組織進行數據共享從而提高政府做出響應決策的效率。其次，在有效的響應之后，政府要對現有狀況進行應急處置，以控制事件發展的局面。新冠肺炎疫情期間，一方面不僅利用大數據分析生成全國統一的健康碼，控制人口的流動，為疫情的排查提供了精準的數據支撐，而且進行了人口流動規律和疫情走向趨勢的分析，預測未來將出現的中高風險地區，為當地的精準防疫提供建議，延長防患時間；另一方面通過5G技術實現遠程診療和線上問診，為病情的治療拓寬了渠道。最后，政府的應急恢復能力主要表現在通過大數據引導企業進行復工復產、創建復工申報平臺和返工人員檢查系統等，經過平臺大數據的分析綜合判斷，從而助力經濟的恢復。

（二）疫情防控下的公共服務能力。黨的十九大報告指出，要增強政府的公信力與執行力，建設人民滿意的服務型政府。如今我們進入了數據時代，政府提供公共服務的手段也日趨多元化。政府在新冠肺炎疫情之下公共服務能力的表現，有力地佐證了當今政府應對公共衛生事件能力的提高。其一，政府要想更好地提供公共服務就必須重視基層社區的作用，因為社區更貼近人民群眾，是疫情防控的第一道防線。在新冠肺炎疫情期間，借助大數據等信息技術，告別傳統的防控手段，實現了社區精細化、網格化的防控管理。對社區內的居民信息進行全方位的錄入，開通社區集生活、疫情監測、信息報送等為一體的防疫平臺。其二，各級政府結合當地環境與需求，及時梳理群眾常用、急用的高頻服務事項，抓緊優化在線服務流程，形成戰“疫”期間免跑腿辦事服務事項清單，積極推進“網上辦”“預約辦”“郵寄辦”，有效地減少了人與人之間的密切接觸，解決了疫情防控期間的政務服務事項網上辦理的難題。其三，新冠肺炎疫情爆發以來，經濟受到了嚴重的影響，人們的就業壓力倍增。政府利用互聯網多次組織全國性的線上招聘會，發布動態崗位信息，傾斜性地增加崗位數量，從一定程度上緩解了畢業生和社會人士的就業壓力。總之，疫情期間我們看到政府在不斷運用信息技術提供多樣性的公共服務，從而創新了政府公共服務的手段和渠道。

（三）疫情防控下的穩定社會能力。數據信息的來源是多方面的，由此造就了海量的信息，然而并不是所有的數據都可以直接服務于疫情防控工作的需要，有些無效、虛假、負能量的信息如果被廣泛傳播，很容易形成社會輿論，引起人們的恐慌，造成社會的不穩定。網絡輿情是社會心態的集中體現，針對網絡輿情的監測和疏導對于互聯網時代的應急管理尤為重要。大數據在網絡輿情和民眾情緒的監測中能夠發揮重要的作用。首先，在新冠肺炎疫情爆發期間，關于病毒的溯源、武漢城市的狀況、醫院的治療情況、確診病例數等在社會上存在著各種各樣的猜測，其中不排除有人故意散布謠言，這些猜測和謠言讓每個人都人心惶惶。政府應對此狀況，及時地在網上利用官方媒體進行辟謠，給人們“吃定心丸”；利用大數據找到散布謠言者進行依法處置，并通過大數據對輿情進行分析，發現人民群眾擔心與恐慌的具體方面，從而有方向地引導輿論，穩定人們的情緒，排解人們的擔憂。其次，各級政府將每日疫情動態數字化，并及時對外公布，保障國內外公眾的知情權，讓政府抗擊疫情的做法在陽光下運行，更好地接受人們的監督。政府也利用大數據技術鎖定人們在網上搜索的關鍵詞，通過關鍵詞挖掘人民群眾最關注的問題，從而有助于政府決策的制定，也有利于樹立政府的權威。最后，控制輿論和保障人們的知情權是穩定社會的一方面，政府及時召開疫情防控新聞發布會，并利用互聯網平臺進行轉播，在發布會中對相關政策進行解讀，對防控的成果與不足進行匯報，這不僅可以增強人們科學防控意識，而且讓公眾看到了一個將人民的生命安全放在第一位的負責任政府，進而讓人們凝心聚力一起打贏疫情防控阻擊戰。

（四）疫情防控下的協同治理能力。治理主體的多元化以及信息的復雜化，使得數據治理成為了治理現代化建設新的需求。而利用大數據技術進行統計和可視化分析，可以向應急治理主體提供最及時、最可靠的信息情報，這正是大數據疫情防控的優勢所在。如何正確運用信息情報支撐不同主體間工作的協調與運轉，就成為了疫情防控下政府協同治理能力的體現。

以政府為主體，各個領域部門之間的協同治理是以數據的開放與共享為前提，只有開放數據，不同主體之間才能各取所需，從而服務于疫情防控的需要。首先，協同治理能力體現在各級政府之間的協同，各級政府之間建立了專屬的內部數據共享平臺，上級對下級的指令可以通過平臺進行電子化從而快速傳達，這克服了傳統通過文件層層下發方式的弊端，提高了行政執行的效率，打破了“數據壁壘”。其次，體現在各個政府的職能部門，為了防范疾病傳播擴散和人口流動，在所屬轄區內需要由公安部門、交通部門、移動運營商等部門協調，通過大數據分析人口流動及行為軌跡、疾病傳播擴散的路徑。最后，體現在政府與其他組織之間的協同，一方面政府通過讓企業為自己提供疫情防控技術上的支持，創建了一系列的疫情防控平臺并開發了很多輔助性的應用軟件，在技術方面助力公共衛生事件的防控；另一方面政府與社會組織以及企業進行協同合作，運用社會組織的感召力募集各類急需物資，利用物流行業先進的數字化物流線進行物資的調配，從而在分工的基礎上使得效益最大化。政府的組織體系是龐大且復雜的，政府與其他組織之間的聯系是多元且重疊的，所以運用大數據實施整體性治理，防止“數據孤島”的產生，是數據治理的關鍵所在。

結語

大數據時代讓一切都“動”了起來，政府的管理從靜態走向動態，公共衛生事件的應對更是成為了以動治動的過程。而這些新技術在政府部門中的應用，改變了政府的組織結構、管理方式、治理理念等，并在此基礎上進一步提高了政府能力。新冠肺炎疫情不僅考驗最前沿的科學技術是否能夠轉化為生產力，更是考驗當今政府是否能夠將其與自身的管理相融合，無疑這次考驗是成功的。本文從疫情防控下政府的應急管理能力、公共服務能力、穩定社會能力和協同治理能力四個方面進行論述，詳細表述了在大數據背景下政府如何運用大數據技術來體現自身的能力，從而更好地服務于人民。只有深刻認識到科學技術帶來的變化，才能更好地讓技術服務于管理，讓管理變成更有效的能力。