混凝土壩健康診斷與人體健康檢查關系探討

呂柏穎，黃耀英，田儀帥，朱趙輝

（1.三峽大學水利與環境學院，湖北 宜昌，443002；2.北京師范大學水科學研究院，北京，100875；3.中國水利水電科學研究院，北京，100038）

0 引言

迄今我國已修建9.8 萬多座水庫大壩，為我國國民經濟發展起到重要作用。隨著水利工作的重點逐漸轉移到“補短板、強監管”上，對我國在役水庫大壩的健康診斷越來越重要和緊迫。大壩和人一樣存在“生老病死”的生命周期。為了保持身體健康，人們定期會進行健康檢查，以及時調理和治療。同樣的，為保證水庫大壩安全，主管部門要求每5～8年對其進行一次全面的安全鑒定，以發現在役水庫大壩存在的安全隱患，及時采取相應工程措施消除隱患，確保水庫大壩的安全。

截至目前，針對大壩健康診斷，國內外學者已開展了大量研究，如基于云模型的多層次綜合評價[1]、層次模糊綜合評價（FAHP）[2]、支持向量機（SVM）[3]、人工神經網絡（ANN）[4]、組合賦權-理想點[5]等大壩安全綜合評價模型的運用；大壩生命周期的健康診斷[6]、工程信息融合[7]、大壩長效服役狀態風險[8]等研究；“3S”技術[9]、BIM 技術[10]、人工智能引擎[11]、物聯網技術[12]、大數據云平臺[13]、巡檢無人機[14]、水下智能檢測機器人[15]等新型智慧硬件與軟件在大壩安全健康診斷的應用。總體來看，雖然目前針對大壩健康診斷的技術與方法呈現多樣化趨勢，逐漸形成了一套較為系統的健康診斷體系，然而隨著水庫大壩服役年限的延長，水庫大壩的健康診斷仍存在較多不確定性問題。因此，從新的視角深度挖掘這些問題，進一步完善現有的大壩健康診斷體系十分必要。……