電力企業統一數據平臺數據資產管理研究與應用

劉興彥，鄭迎九

（杭州華電半山發電有限公司，浙江杭州 310022）

0 引言

隨著國家推動數字經濟和實體經濟融合發展策略的進一步深化，傳統的發電企業紛紛走向數字化轉型之路。在先進的自動化技術、信息技術和思維理念深度融合的基礎上，發電企業使用智能的傳感與執行、控制與管理等技術，使其生產、管理模式發生了重大變革。統一數據平臺是加強大數據的挖掘和應用，提高生產管理和機組運行優化的數字化、信息化水平的關鍵，為數字電廠各智能應用系統提供安全、高效、可靠的數據支撐服務。其中，數據資產管理已經成為衡量一個電力企業是否具備數字化發展水平的重要標準。通過數據資產管理能夠直接反應電力企業的實際運營狀況，對于調整企業的結構有著重要意義[1]。電力企業數據資產管理的好壞不僅影響電力企業的未來發展，而且也是確保電力企業始終朝著預期目標發展的基礎保障，需要電力企業充分融合政策、管理、業務、技術和服務，確保數據資產保值增值。因此，電力企業應當重視結合自身實際發展情況，在基于統一數據平臺的基礎上優化數據資產管理。本文從數字電廠統一數據平臺應用的角度分析數據資產管理的應用策略，為數據資產的管理和共享發揮重要作用。

1 數據資產管理的概念及類型

1.1 數據資產管理的概念

數據資產管理是指對數據資產進行規劃、控制和提供的一組活動職能。其中包含前期開發、中期執行以及后期的監督和管理。數據資產管理人員需要綜合整個項目的流程進行針對性的控制，確保提高數據資產的價值。應用數據資產管理能夠針對不同的消費群體制定出個性化的服務方式，同時還能對原始數據進行清理、提煉，轉化為可衡量的數據，基于這個數據可推導轉化為企業效益，從而更好地提煉出具有針對性的服務方式。通過數據分析結果轉變企業的生產和運營模式，最終可轉化為服務并支持變現，對于企業提升經濟效益有著非常重要的幫助作用。因此，將數據資產管理有效應用在電力行業的統一數據平臺，不僅能夠較好地改善和解決傳統數據處理存在的不足，同時還能提升數據處理的效率。針對數據資產，國內已經開展數據資產管理體系、產業機遇、數據資產可信度評估模型、數據安全等方面研究。

1.2 數據資產管理的類型

就當前我國絕大部分電力企業的實際發展情況總結得出，電力企業的數據資產可以大致分為：生產、管理、經營等各環節產生的業務數據，內部運行和外部管理過程中產生的各類天然氣價、上網電價等信息數據。結合企業實際運行情況制定的數據資產管理方案能夠有效提升電力企業的工作效率和管理效率。正確分析并采取針對性的管理方式能夠改善傳統電力企業管理中存在的不足，以便企業盡快采取整改措施，能在一定程度上減少經濟損失。

2 電力企業數據資產管理原則及規范

2.1 數據資產管理的原則

數據資產管理是幫助提升電力企業管理效率的重要標準，因此，在開展數據資產管理工作過程中需要遵循以下原則：

（1）綜合管理原則。數據資產管理技術人員需要綜合企業數據產出的實際情況，通過實行多層級管理方式，將數據處理達到業務數據化、一體化、資產化、業務化以及服務化的標準。通過逐漸分層細化的方式確保數據資產處理和管理能夠達到協調的標準，從而有效提升電力企業數據資產管理的有效性，確保后續各項管理工作的順利推進。

（2）循環優化原則。電力企業在不同階段所產生的數據之間存在較大的差異，所體現出來的實際意義也有一定的不同。通過針對不同階段數據資產管理使用情況進行管控，重點關注有異常的數據，將其與正常數據比對的形式進行深層次的分析，從而得到階段性的比對結果。將最終得出的數據與企業整體發展相結合，對數據資產管理中潛在的問題進行處理，為企業后期整體管控做好鋪墊。

（3）多角度管控原則。電力企業在生產過程中產生的數據類型較多，電力企業的管理層可以結合自身發展的特點，構建對應的數據資產管理體系。通過碰撞兩個及以上的維度定位，找出需改善的問題，在生產的生命周期中體現這一原則。

2.2 體系建設及管理規范

對于電力企業的管理和發展而言，數據資產管理的體系建設不僅針對電力系統的內部采用單一化的管理方式進行管理，更主要的目的是幫助提高特定業務系統的數據管理規范性和提高系統性能。基于統一數據平臺的數據資產管理更加注重的是電力企業運營過程中數字電廠數據資產管理產生的跨業務和跨系統的實際要求進行管理[1]。管理的目的更加具備針對性和共享性。

當前，絕大部分電力企業已經結合自身的實際數據管理要求建立了統一數據平臺，為后續數據處理工作的開展提供了有力的保障。數據資產管理體系建設按照不同管理層次分類可以分為數據管理人員、數據管理流程、數據管理規范等。同時還需要針對不同階段的數據處理工作選定技術處理專員對數據進行處理。例如，針對數據入庫和數據出庫，數據入庫中需要涵蓋數據采集、數據技術處理、數據質量、入庫流程；數據出庫中需要涵蓋用戶提交訂單、數據服務處理、技術支撐、出庫完成。數據入庫和數據出庫流程見圖1、圖2。

圖1 數據入庫流程

圖2 數據出庫流程

3 電力行業統一數據平臺的數據資產管理策略

3.1 明確數據資產管理組織模式

當前我國大部分電力企業的數據資產管理建設還存在一定的不足，很多企業并未重視數據資產管理的建設工作。有些企業雖然建立了數據資產管理平臺，但是運營模式的添加與預定目標還存在較大差距。因此，電力企業數據平臺的數據資產管理方式需要在電力行業統一數據平臺的數據資產管理的基礎上進行添加。具體的組織形式可以結合企業的實際情況分別建立數據存儲體系、管理體系和運營體系，并分別由專業的存儲管理部門、數據管理部門和數據運營部門管理，使各數據管理部門緊密結合在一起，圍繞企業的實際發展情況構建數據業務系統，與實體、多源數據的融通實現價值最大化，實現數據資產處理的專業化標準，提升電力企業的經濟效益[2]。

3.2 優化數據儲存體系

隨著數字化轉型升級和新技術的普遍應用，將互聯網和物聯網技術應用于電力行業已經成為未來的發展趨勢。尤其是對于數字化背景下電力企業的發展而言，統一數據平臺中優化數據儲存體系能夠為很多儲存技術問題提供解決對策。例如，電力企業內部系統運行過程中會產生大量的用戶語音、圖像數據，不同類型的數據需要對應的儲存方案。系統會結合數字電廠數據資產管理采用混合存儲方案，對非結構化的數據采用分布式文件系統，對海量的結構化數據可采用傳統關系型數據庫系統或分布式并行數據庫，從而有效提升數據管理效率，為后續管理工作的開展提供一定的保障。

通過分析總結得出，電力企業統一數據平臺的數據資產管理中，優化數據儲存體系的特點是具有一定的可延伸性、經濟性、高效性、安全性以及綜合性。

3.3 規范數據管理及運營體系

數據管理體系按照作用的不同可以分為資產管理標準和管理規范兩個部分。資產管理標準主要是針對數據資產管理中各項數據處理的方式和編碼等進行規范，是確保數據資產管理工作順利開展的基礎性保障。而數據資產管理規范是對管理的流程、架構、角色、規范等進行管理，確保后續數據處理工作的開展能在規范化的環境中進行，從而達到較好的管理目標。數據管理運營體系的建立要結合電力企業不同部門之間的工作形式進行重新規劃，從采集、加工、入庫、存儲、共享等過程進行運營管理，實現對數據的全生命周期的管理，確保數據資產管理的效率達到標準[3]。電力企業在開展數據資產管理的過程中，需要針對不同階段數據產生的實際情況構建對應的業務框架，使統一數據平臺能夠發揮出其有效性。統一數據平臺數據資產管理的業務框架構建可參照圖3。

圖3 統一數據平臺數據資產管理框架

4 電力行業統一數據平臺的數據資產管理應用

將數據資產管理系統應用于電力行業統一數據平臺是很多電力企業關注的重點，是確保數據處理后能夠滿足不同資產管理的實際需要，確保電力企業獲得健康穩定的發展，從而提升企業的核心競爭能力的重要標準[4]。按照數據資產管理的實際應用情況，統一數據平臺的數據資產管理可分為業務體系、功能需求、核心流程、技術架構4 個不同的板塊。這4 個板塊在實際應用過程中都能夠達到對應部分的數據處理要求，對于企業規范數據資產管理流程和方式，實現全方位的數據監管有著重要作用。

（1）統一數據平臺的數據資產管理中業務體系建設需要針對數據處理進行規范化采集、加工、出庫、入庫以及安全管理等流程，滿足基礎數據處理的同時，打造并拓寬層次化數據資產管理的應用。

（2）功能需求應用板塊的模式需要針對數據資產管理的前期展示及后臺管理兩個方面進行，將前期的數據收集和整理進行分類規劃，實現數據共享，而后臺管理需要按照不同數據類型的實際情況以及用戶需求等進行針對性的管理，實現按訂單數據處理的要求。

（3）統一數據平臺的數據資產管理核心流程在實際應用時需要針對數據處理的需求進行針對性的收集、整理和分析，為查找和搜索功能提供服務。由用戶發起需求，技術進行數據處理，再由數據管理負責將數據共享給用戶。

（4）統一數據平臺數據資產管理中的技術架構主要采用的是B/S 模式。B/S 模式能夠實現復雜專用軟件的技術功能，在節省開發成本的同時，也是一種新的系統構造技術。針對終端訪問、系統業務以及系統儲存3 個方面進行架構，能夠直接處理不同的數據形式，更加符合數據資產管理的針對性原則。

統一數據平臺的數據資產管理已經在中國華電集團及其下屬電力企業進行了應用，并開展了數據統一平臺數據的梳理和抽取融合工作，實現大數據共享。用戶進入系統界面后可以針對自身的實際情況查詢對應的數據，同時該系統還具有一定的文獻數據檢索功能，對于數據處理和管理工作起了較好的作用。將數據資產管理系統應用在電力企業統一數據平臺中，能夠實現數據處理的時效性、精準性以及完整性，對電力企業數據資產管理水平的提升有著重要意義。

5 結語

數據資產管理作為新時代背景下電力企業數據管理的重要方式，需要企業從明確管理組織模式，優化數據儲存體系，規范數據管理及運營體系3 個方面對數據資產管理進行重新架構，以此不斷細化數據質量管理流程，提升電力企業數據的精準性與數據資產管理能力。同時還需要重視學習先進的理念和技術，不斷強化創新和研發，促進電力企業健康穩定發展。