新疆阜康水庫鰱生長特征與資源管理

陳 朋，祁 峰，韓 璇，韓軍軍，馬燕武*

1.新疆維吾爾自治區水產科學研究所，農業部西北地區漁業資源環境科學觀測實驗站，烏魯木齊 830000 2.新疆農業廣播電視學校，烏魯木齊 830000

鰱（Hypophthalmichthys molitrix）隸屬于鯉形目（Cypriniformes）、鯉科（Cyprinidae）、鰱 屬（Hypophthalmichthys），俗稱鰱子。在我國南起元江，北至我國黑龍江，廣泛分布，是我國水庫、湖泊增殖漁業的主要對象[1]。本研究所在阜康水庫是本世紀初建成的平原型水庫，位于新疆阜康市境內。水面面積約2400 hm2，水深3.2～18.0 m，年均水溫約9.4℃，全年水溫15℃以上約119天[2]。鰱是其重要的漁業對象之一，2008 年開始人工增殖放流，年捕撈產量約5397 kg，占其漁業總產量的10.7%。關于阜康水庫鰱有關研究尚屬空白，本文從阜康水庫鰱的生長、資源評估，到增殖放流、捕撈生產管理做了探討，以期為其增殖漁業管理對策提供科學依據和理論基礎。

1 材料與方法

1.1 樣本采集與處理

本研究所用鰱樣本為2016 年5 月和7 月阜康水庫漁業生產漁獲物，網具為迷魂陣。網目為6 cm。對鰱漁獲物隨機取樣36 尾，對其體長（cm）、體重（kg）等生物學數據進行測量和記錄，取鱗片作為年齡鑒定材料。于Leica MZ75 體視解剖鏡下統計年齡并拍照保存。輪徑測量采用Fish BC 3.0.1 軟件。

1.2 數據處理與分析

實驗數據采用Excel2013、SPSS13.0 進行分析，鱗片圖片采用FISATⅡ進行處理。

體長與體重的關系擬合方程采用Keys 公式[3]，體長的退算采用Dahl-Lea 公式[4]，體長、體重與年齡的關系采用von Bertalanffy 生長方程擬合[5]，比較不同種群間生長特性的差異使用生長特征指數?。

Keys 公式：W=aSL2

Dahl-Lea 公式：SLi=

von Bertalanffy 生長方程：SLt=SL∞[1-e-k(t-to)]

生長特征指數（?）計算公式：?=lnk+2lnSL∞

式中，W為體重，SL為體長，a、b 為常數，SLi為退算體長，SLc為實測體長，Si為第i 年鱗片鱗徑，Sc為鱗片輪徑，SLt為t 時間魚體長，SL∞為極限體長，k 為生長參數，t0為L（t）=0 時的理論年齡。

2 結果

2.1 生長特征

2.1.1 體長和體重的關系

阜康水庫鰱體長與體重呈顯著的冪函數關系，回歸方程為：

W=2×10-5L3.0442（R2=0.99,n=36）

T 檢驗，冪函數與3 之間差異顯著（t=2.15＞t0.0536=2.042），鰱屬于異速生長類型。

圖1 阜康水庫鰱體長與體重的回歸曲線

2.1.2 生長退算

根據實測鱗徑，采用Dahl-Lea 進行體長退算，漁獲物各齡退算體長和退算體重見表1。

表1 阜康水庫鰱各齡魚退算體長和平均退算體重

2.1.3 生長方程

鰱體長生長方程和體重生長方程分別為：

SLt=82.9993[1-e-0.3402（t-0.2022）]

Wt=13.9031[1-e-0.3402（t-0.2019）]3.0422

將鰱各齡的理論體長、理論體重分別與各齡的實測體長、實測體重進行χ2檢驗，得χ2=0.521＜χ20.05=11.07（p=0.991）和χ2=0.516＜χ20.05=11.07(p=0.992)，表明差異不顯著，顯示生長曲線擬合程度高。

2.1.4 生長特征

對鰱體長和體重生長方程進行求導變換，得到體長和體重的生長速度(dL/dt，dW/dt)及加速度(d2L/dt2，d2W/dt2)的方程[5]：

如圖2 所示，鰱體長生長速度隨年齡的增加而下降，生長加速度逐漸上升，但均為負值，說明其體長生長速度隨年齡增長而下降。體重生長曲線具有拐點，拐點年齡為4.6 齡，對應SLi=64.4 cm，Wi=6.4 kg。在4.6 齡前體重生長加速度為正值，其后為負值，說明其體重生長加速度隨年齡增長而降低。根據生長方程K值、L∞值，生長特征指數（?）為7.76。

圖2 阜康水庫鰱體長、體重生長速度與加速度曲線

2.2 資源特征

2.2.1 死亡參數

利用Gulland 回歸方法計算捕撈群體的總死亡系數（Z）。

Nt=N0e-Z

InNt=InN0-Zt

Nt為t 齡魚的資源量；N0為0 齡魚的資源量；t為年齡；Z為總死亡系數。估計Z值時，Nt用t齡魚的樣本數代替，而且必須具備一個條件，即各年補充量（R）必須相同，通過年齡組成估計Z值的其他方法也是基于同樣的假設。通過表2可以明顯看出6 齡鰱為強世代，說明補充量逐年恒定的假設是不成立的。假設低齡魚自然死亡系數逐年恒定，則鰱補充量與放養量成正比，補充量不同，說明放養量時逐年變化的，這一點正與實際情況符合。為了消除各年放養量不同對統計結果的影響，利用下式對樣本數進行修正。

n′i=N′×ni/Ni

n′i為i 齡魚修正樣本數（尾）；ni為i齡魚實際樣本數（尾）；Ni為i齡魚對應世代實際放養量（萬尾）；N′為多年平均放養量（萬尾）。

修正結果見表2，將修正樣本數根據Gulland回歸方法進行線性回歸，得到鰱Z 值為0.7601。

水庫年均水溫約9.4℃，利用Pauly 方程計算鰱自然死亡系數值（M）為0.3817。

logm=-2107-0.0824 logW∞+0.6757 logK+0.4627 logT

同時得到鰱捕撈死亡系數值（F）為0.3784。當前對鰱群體年開發率為0.5。

2.2.2 資源量

2017 年鰱實際捕撈尾數由漁獲物重量除以個體均重而得：

5397kg/5.3567kg·尾=1008 尾；

鰱樣本總數為36 尾，在恒定放養量條件下的修正樣本總數=多年平均放養量×實際樣本數/實際放養量，即34 尾；

2017 年漁獲物中鰱的最高年齡為6 齡，6 齡以上的高齡魚資源可以認為為0，由下式依次可求得各齡魚的資源量（見表2）。

N6=N7em+C6em/2

表2 中3 齡鰱的資源量就是鰱群體的補充量，在恒定放養量13.1 萬尾/a 時，鰱群體的補充量為1573 尾。因此，當前水庫鰱資源總量約17101.6 kg，其中1+和2+鰱的資源量分別為708.1 kg 和4233.6 kg，捕撈群體鰱資源總量約12159.9 kg。

表2 2016年水庫鰱樣本數、捕撈量及各齡資源量

2.3 增殖放流

2.3.1 漁產潛力的估算

根據何志輝（1982 年）的資料，湖泊漁產力的估算必須具備下述參數：

a 餌料生物的生產量；b 產量中有多少可被魚類直接利用；c 餌料系數。

計算公式為：F=

式中：F 為鰱生產潛力（kg/hm2），m 為浮游生物生物量（mg/L），a為餌料利用率，E為餌料系數。

阜康水庫2017 年5 月、8 月和11 月浮游植物平均生物量約7.32 mg/L[6]，平均水深約11.3 m，透明度約2.0 m，綜合考慮水體水深、透明度和魚類的分布，采取折中處理，浮游植物生物量估算水深按照3 m 計算，則為219.6 kg/hm2；P/B 系數即生產量/生物量比值，我國北方地區中型營養型水體浮游植物的P/B 系數大致可按40～60，利用率可按20%～30%計算，浮游植物的餌料系數一般按30～40 計，水庫年均水溫較低，P/B 系數可以取值40，餌料利用率取值20%，餌料系數取值40，計算浮游植物食性魚類的漁產力漁產潛力為43.9 kg/hm2。水庫水面面積約2400 hm2，則全庫鰱漁產潛力約105.35 t/a。

2.3.2 殘存率與回捕率的估算

根據年放養量和年補充量估算鰱魚種由放養到補充到捕撈群體期間的殘存率S=1573 尾/（13.1×10000 尾）×100=1.2%。

水庫2012 年開始正式捕撈生產，至2017年，鰱漁獲總量約28.6 t，按照2017 年漁獲物平均規格估算約4669 尾。2012～2017 年鰱漁獲為2008～2013 年放養世代，總放養量約55.4×104尾，計 算 鰱 回 捕 率 為4669 尾/55.4×104尾×100=0.84%。

2.3.3 適宜放養量的估算

按照目前實際捕撈策略（tc=3.0，Et=0.5），鰱漁獲物個體均重為5.4 kg；若按照計劃捕撈策略（tc=4.0，E=0.7-0.8），計劃漁獲物個體均重為7.0 kg。

如果放流規格不變，按照建議調整放流時間、優化放流管理措施，提高放流成活率，參考其他大水面鰱回捕率情況，假設本水庫鰱回捕率可以提高至8%。

3 種捕撈策略相應的合適放養量

105.35×103/5.4×1/8%=24.4 萬尾，約34.1 t；

105.35×103/7.0×1/8%=18.8 萬尾，約26.3 t。

2010 年以來，鰱的年均放養量僅13.1 萬尾（17.8 t），顯然，目前的放養量是不足的。按照估算值，若鰱3 齡起捕，年放養量約34.1 t，若鰱4 齡起捕，年放養量26.3 t。

4 鰱增殖管理建議

4.1 放流管理

苗種的放養包括數量和質量兩個問題。本研究阜康水庫鰱漁產潛力約105.35 t/a，目前鰱的年均放養量僅17.8 t，目前的放養量顯然是不足的。根據估算，若鰱3 齡起捕，年放養量約34.1 t，若鰱4 齡起捕，年放養量26.3 t。隨著鰱放養量的增加，浮游植物資源量會有波動，建議定期監測浮游植物資源與鰱的生長動態，適時調整適宜放養量。

本研究鰱殘存率和回捕率估值分別為1.2%和0.84%，可能由其放養成活率過低造成。魚種的捕撈、運輸與放養各環節操作不當均會造成放養成活率較低。尤其本水庫，魚種放養的秋季及融冰后魚類活動開始加強的春季，庫區周邊會聚集大量的鸕鶿，捕食魚種，一定程度上會造成魚種放養成活率較低。所以，鰱放流盡量避開鸕鶿聚集期或做好鸕鶿驅趕，同時注意魚種起捕、轉運、放流過程規范操作，減少魚類應激和機械損傷，以提高放流成活率和放養效益。

4.2 捕撈管理

本研究鰱生長拐點年齡為4.6 齡，理論上該齡起捕可以最大限度地發揮其生長性能。生長拐點之后，隨著年齡增加，生長速度減慢，餌料系數增大[7]。所以捕撈年齡提高至4 齡，不僅可以保護幼魚資源，解決放養不足的問題，也可以提高單位補充漁獲量，加強對高齡魚的捕撈，可以避免年齡老化和餌料浪費。