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電視音頻制作

2022-12-31 00:00:00張炯吳中茍蘭瀾
傳播與制作 2022年9期

【摘要】近年來,隨著電視節目形式呈現出的多樣性,對于電視聲音的制作也提出了更高的要求,電視節目生產已不僅僅是演播廳內的節目制作,還包括了戶外真人秀,插片前期戶外拍攝等多種形式。

隨著電視節目量的增加,必然給聲音的收錄與制作,帶來了新的挑戰。比如:在前期拾音中出現的環境噪音、話筒與衣物的摩擦聲、房間混響等音損問題,時常困繞著后期視頻編輯老師,而這些都問題,則必須通過專業的音頻后期制作來處理,才會有滿意的效果。

電視臺音頻后期制作,通常采用各類音頻制作軟件解決,比如:ProTools,Nuendo等,以及專門的聲音修復處理軟件iZotope。

【關鍵詞】分離噪聲 修復 去混響消底噪 除雜音

作為四川廣播電視臺聲音創作團隊,我們通過相關節目的制作,發現在前期錄制環節,主持人、嘉賓的聲音在錄制時,呈現出的效果并不是很完美,比如:存在主持人或嘉賓“噴”話筒的雜音、環境噪聲過大、領夾話筒與衣物的摩擦聲等。從而影響了成品節目整體音頻技術質量。

除去直播類節目,錄制類節目均需要在后期制作中,對這些“有問題”聲音進行深度處理,讓觀眾體會到高品質的音頻體驗。以下從三個方面,簡單介紹我們處理有損音頻文件的心得體會,供大家參考。

一.去混響

通常在1500m2或800m2演播廳,制作音樂類節目時,歌手經常會要求“增加混響”,使得聲音的現場感,會更加圓潤、悅耳。

然而,在人聲錄制的時候,有時為保障現場擴聲效果,返聽音箱的音量會調整偏高,使得錄制的人聲比較混濁,聽感上覺得混響“加大了”,而非“干聲”的人聲,并不符合節目組后期制作的要求。

另一種情況:在相隔一段時間后,主持人需重新錄制編導修改后的串詞口播,但由于節目錄制現場環境發生改變,通常會導致同一個人播報同一段串詞,錄制的聲音會出現前后不一致的情況,聲音差別比較大。

這就需要在后期制作時,通過對這部分聲音的處理,努力做到人聲的音質基本統一。

如圖1所示,在后期音頻處理中,我們使用iZotop軟件RX 7版本,對此類聲音進行“去混響”處理,選擇Dialogue De-Reverb模塊,分離音頻信號的語言、噪聲、混響。

將所處理音頻拖入軟件中,手動將混響衰減量(Reduction)調整至無限小(inf),則混響基本去除或減少。

在實際操作中,我們發現,在去除或減少混響的同時,都會損害原有人聲的音質。因此,我們還需要更細致的調整,比如:微調靈敏度(Sensitivity)值,這個值越小對聲音傷害越小,但分離混響效果不清晰;值越高,可能會將部分人聲頻率識別為混響,損害原有聲音質量,對原有人聲傷害比較大。我們采取辦法是通過參數值的細微調整和主觀監聽,盡量保持被修復的聲音更貼近原聲,滿足節目部門的技術要求。

最后是底噪調整(Ambience preservation),因為在外景同期錄音時,錄制現場總會有底噪聲,在后期混音時,編導通常會認為底噪對畫面還是有用的,可增強節目的現場感。所以再消除混響時,不能一概去除,因此這個數值大小將決定是否將底噪歸為混響,在具體調整時,根據實際情況,邊監聽邊調整。

這個模塊可適用于前期錄音環境在演播廳的主持人播報、非聲學處理房間的人物采訪、包括使用領夾話筒、舉桿等錄音方式。

如果覺得手動調整比較難以控制,可選擇默認值(Default)調整即可,在默認值的基礎上,再對參數值微調即可。

二.去除衣物摩擦聲

在錄制人物訪談類和戶外真人秀節目的時候,主持從通常會手持或配帶胸麥,被采訪嘉賓亦需配帶胸麥,即領夾話筒。

在節目錄制過程中,我們經常會遇到因為走動、起身、俯身或身體移動等微小動作,導致主持人或嘉賓衣物摩擦的“噪聲”,和嘉賓的人聲、或主持人的人聲,同時被錄制,對聲音質量產生很大的影響,損害音頻質量。

這就需要我們在后期對此類聲音進行“去除雜音”處理。

通常我們選用D e - r u s t l e模塊,如圖2所示,首先調整衰減強度(Reduction strength),我們可以取不同的值,3.0、5.0、7.0等,同時,將環境聲保護值(Ambience preservation)調整至最大,測試對比(Compare)出不同的版本,進行預監聽(Preview)。

然后選擇合適的測試版本渲染(Render)。

De-rustle模塊提供了以下四種不同的模式調整,我們可根據需處理的不同音源來進行選擇,處理極度摩擦聲(Extreme rustle),非常用;處理一般地摩擦聲(General removal),經常使用;最后2種模式也不是很常用,去除低頻能量摩擦聲(Remove low energy)和去除摩擦和噪聲(Remove rustle and noise),可根據實際需求進行選擇。

三.同期聲音頻文件修復

背景噪聲和風聲在演播廳基本不存在,因為演播廳的聲學環境已經做的足夠好,偶爾情況下,空調風聲或電腦燈電機運轉時發出的聲音,可能會對聲音的錄制產生影響,常規情況下,可忽略不計。

這里所討論的背景噪聲和風聲主要是指在外景地拍攝,同期錄音時,所遇到的音頻技術問題。

紀錄片和宣傳片的制作,對同期錄音要求也非常高,除了要求人聲清晰,還必須有相應的環境聲墊底,以增強畫面的氛圍感和現場感,但環境聲又不能損害主體聲音的展現,似乎很矛盾。

在實際應用中,錄制人聲同時,環境聲同時錄制,部分環境聲在后期剪輯中,主體人聲與背景聲比例不對,就會影響到主體人聲的展現。

舉例說明,同期錄制一名廚師煎蛋的鏡頭,畫面是廚師一邊介紹如何煎雞蛋,同時雞蛋入油鍋煎炸,以及抽油煙機也一直運行著。雖然我們采用胸麥錄制人聲,但煙機的轉動聲與雞蛋油煎炸時,發出聲響仍然比較刺耳,影響人聲的錄制,導致現場錄制的效果仍然不理想,只能在后期進行音頻降噪處理。

如圖3所示,我們選取Dialogue Isolate模塊,去除語言背景噪聲,分離人聲和噪聲。

手動調整人聲增益(Dialogue g a i n)在“0”這個位置,噪聲增益(No i s e ga i n)調整至無限小(I n f),同時關注分離強度(Separation strength)的調整,數值越大,對人聲的損害越大。

通常情況下,我們在不同的數值測試對比(Compare)一下,監聽不同的算法結果,選擇合適的算法渲染。Dialogue Isolate模塊的原理就是收集各類環境聲,來識別需處理的環境聲,屬于哪一類環境聲,再進行智能分離。

比如:抽油煙機的運轉聲頻率是固定的,所以只需在噪聲采樣時,找到這個頻率值,適當衰減即可。

通過這種模式處理后,做到人聲清晰,煎蛋油炸聲、抽油煙機聲作為噪聲也并不是完全消除,“弱弱”的墊在背景中,畫面的氛圍感馬上呈現在眼前。

去除風聲的工具處理,主要適用于外景地的同期錄音,外景記者采訪或播報時,雖然加了防風罩,但仍然會錄入風聲,影響人聲質量。

在后期處理時,我們選取去除風聲模塊(De-wind),如圖4所示:

操作方法,與之前方式一樣,只是需要注意的是,無論如何修復風聲,都會影響原人聲的聲音質量,需盡量保持原人聲的音質。然而并不是風聲衰減量越大越好,我們需要盡量保持藍色波形不受損害,找到風聲的黃色光譜:越亮的地方,風聲的能量越大。

去除風聲的時候,監聽哪一段是風聲,衰減黃色光譜部分。調整風聲頻率限值(Crossover frequency),同樣需不斷調整補償人聲強度(Fundamental recover)和順滑強度(Artifact smoothing),測試對比(Compare)出不同版本,監聽不一樣的結果,以判斷人聲修復的好壞,選擇最佳結果渲染。

四.結束語

隨著電視節目對音頻制作的更高要求,我們在使用Pro Tools HD、Nuendo、Logic等音頻后期制作軟件的同時,配合iZotope等相關的修復處理工具應用,以期達到原汁原味的聲音再現。

通過大量的音頻后期制作實踐,以及對有損音頻文件的修復處理,音頻技術團隊積累了豐富的音頻制作經驗,總結出聲音修復核心,就是錄音師根據所需處理音頻的問題,選擇合適的修復模塊,首先根據預設功能的處理結果,對相關設定值進行微調,得到修復好的音頻文件,滿足符合電視節目內容要求的聲音。BP

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