大數據背景下我國城市社區治理問題及優化路徑

沈冠辰 王 磊 楊 鑫

1.長春理工大學，吉林，長春，130022；2.吉林省勞動人事爭議仲裁院，吉林，長春，130022

近年來，隨著城鎮化進程加快，城市人口規模迅速增長。據2021年5月11日發布的我國《第七次全國人口普查公報（第七號）》顯示，截至2020年11月1日零時，我國大陸城鎮人口為90 199萬人，占比63.89%。與2010年第六次全國人口普查結果相比，城鎮人口比重增長了14.21%。城鎮人口比重大幅上升，城市社區治理面臨新課題。2021年3月，第十三屆全國人民代表大會第四次會議通過的《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》指出，要以數字化助推城鄉發展和治理模式創新。[1]2021年11月，黨的十九屆六中全會審議通過的《中共中央關于黨的百年奮斗重大成就和歷史經驗的決議》指出，我國社會治理社會化、法治化、智能化、專業化水平大幅度提升。[2]可以說，數字技術在城市社區治理中的廣泛運用已經成為新時代社區治理的趨勢和潮流，更是推進國家治理體系和治理能力現代化進程的重要內容。

一、相關文獻綜述

通過查閱與整理國內相關研究文獻，筆者發現國內學者們圍繞大數據如何更好地運用于城市社區治理等相關問題的研究主要分為以下幾個方面。

第一，關于大數據的相關研究。國內學者主要從大數據的價值作用等方面進行了研究。2012年，聯合國在其發布的《大數據促發展：機遇與挑戰》白皮書中指出，大數據時代已經到來。肖星認為，大數據在提升政府治理能力上發揮著巨大的作用，他從制度的視角出發，研究大數據提升基層政府治理能力的實現路徑。[3]劉宏達等通過學習習近平總書記關于大數據的重要論述，闡述了大數據時代的影響、新時代大數據戰略的內涵和特點及實行大數據戰略的時代價值。[4]

第二，關于城市社區治理的研究。國內學者主要從城市社區治理的理論、模式及主體等方面進行了研究。熊文瑾從城市社區治理理論視角指出，研究者大多根據“治理—善治”理論、“國家與社會關系”理論、“社會資本”理論及“新公共服務”理論等視角架構社區治理理論。[5]在城市社區治理模式的研究中，黃彩蘭根據“利益相關者”理論和“協商民主”理論，提出了協商共治型的城市社區治理模式。[6]在城市社區治理主體的研究中，錢坤認為，隨著“單位制—街居制—社區制”轉型，基層政府和黨組織之外的社區組織、駐區單位和物業公司等都是城市社區治理的參與者。[7]

第三，關于大數據背景下城市社區治理的研究。國內學者主要從大數據背景下我國城市社區治理的優勢及發展路徑等方面進行了研究。朱琳等認為，大數據技術的應用，創新了城市社區治理的路徑。[8]周申輝從法治思維、技術支撐、機制構建3個維度論述了大數據背景下城市社區治理創新的構建邏輯。[9]郄鵬認為，大數據背景下我國城市社區治理的方法更加科學、治理方式更加民主。[10]張鋒認為，社區數字化治理是利用大數據等數字化技術從技術、制度和組織等方面對城市社區治理進行重塑。[11]

根據上述文獻研究可以看出，國內的相關研究成果更偏向于從宏觀角度出發，從微觀角度具體探討大數據技術如何成熟地在社區治理中運行的研究相對較少。筆者從微觀角度出發，從政府治理理念、社區數字管理人才及居民信息安全等角度分析大數據背景下城市社區治理存在的問題，并提出具體優化路徑，以期為大數據技術推進城市社區治理數字化發展提供參考。

二、大數據在城市社區治理中的主要作用

隨著人類社會進入大數據時代，大數據和城市社區治理的結合成為未來社區治理的必然發展趨勢。大數據技術融入我國城市社區治理，可以提升城市社區服務的精準性、推進城市社區治理體系的變革及提高城市社區治理的應急管理能力。

（一）有利于提升城市社區服務的精準性

城市社區治理的最終目標是以人民為中心，滿足社區居民的個性化需求，實現最廣大人民的根本利益。根據馬斯洛需求層次理論，人們在滿足基本的生存需要后，還會有更高層次的需要，我國進入新時代以來，隨著社會主要矛盾的變化，社區居民的需求也逐漸呈現出多樣化的特征。在大數據技術的幫助下，社區的管理部門能實時了解到居民的個性化需求，并根據不同需求采取有針對性的措施，有效提升城市社區服務的精準性。例如，深圳市的坪山新區利用大數據技術建設社區服務數據庫，建立了“1+N”的信息采集體系，確保了信息的真實、全面且鮮活，同時坪山新區還建設了政務管理和社區服務系統，通過連接微信及網絡問政等平臺，實現對社區內部信息的動態管理，為居民提供精準化和全方位的服務。[12]佛山市禪城區建立了“大數據·微服務”的社區治理服務新模式，通過對接禪城區的大數據服務中心、微服務云平臺，形成實時更新的社區需求圖和資源圖。禪城區全區154平方公里，劃分成451個網格，通過生態網格系統使社區居民的多樣化需求和社會供給之間實現精準配對，而且全區的服務運行狀況能夠在屏幕上進行分撥、處置和反饋。由此可以看出，在大數據技術的幫助下，社區能夠準確掌握居民的相關信息，并對這些基本數據信息進行有效分析，實時精準地為社區居民提供個性化的服務。

（二）有利于推進城市社區治理體系的變革

大數據技術與城市社區治理的結合有利于推進城市社區治理體系的變革。一方面，受傳統社區管理觀念的影響，在城市社區治理中行政化色彩依然濃厚，而且決策主要是依靠領導者的意志，但是領導者對城市社區的真實情況并沒有完全了解，這就容易出現其制定的政策與實際情況不符的問題。大數據融入城市社區治理后，能夠實現信息實時的上傳下達，能夠隨時對過去和現在的數據進行對比與分析，從而為領導者科學決策提供支撐。另一方面，目前我國城市社區治理依然沒有厘清政府、社區居委會之間的權責關系，難免會出現治理越位或缺位的現象。大數據融入城市社區治理后，可以使它們各盡其職，避免缺位現象抑或雜亂無章的統包統攬。例如，深圳市坪山新區根據“簡政放權、責任到位、服務零距離”的原則，精簡了相關職能部門，并且對政府、社區居委會等進行了職能調整，以明確社區治理的各項任務職責，便于統一管理，為了避免治理越位缺位或者“三不管”的情況，坪山新區還設立了社區服務和投訴中心。[12]

（三）有利于提高城市社區治理的應急管理能力

隨著經濟社會的發展，城鎮化進程加快，城市社區的復雜性、不確定性及風險性正在急劇增加。社區作為城市治理的基本單元，其應對突發事件的應急管理能力面臨挑戰。新冠肺炎疫情暴發以來，從我國抗擊新冠肺炎疫情的工作成果中可以感受到以大數據為核心的數字技術帶來的便利。國家大力推行手機健康碼、通信大數據行程卡等服務，社區根據數字通行碼將相關人員進行區分，通過對數據的分析與整理，充分利用大數據技術快速治理的優勢，改變了傳統挨家挨戶進行調查詢問的普查模式。例如，珠海市在新冠肺炎疫情防控期間，建立了“大數據+網格化”的信息管理機制，以此來進行涉疫相關人員的排查工作，迅速查清人員底數和基本情況，并且對流動人員進行細分定位和確定重點人員。珠海市利用大數據技術建立“一人一檔，一日一報”的聯動、聯防、共享機制，大大提高了社區工作人員高效、精準排查的效率。遼寧省錦州市在應急處置方面，通過全面整合全市的監控視頻資源，網格員現場采集信息的方式，對采集到的信息進行深入分析，并將各部門的信息相關聯，實時進行共享、共用和監測預警，以此來提前預防突發事件并及時處理。城市社區可以利用手機媒體、小區視頻監控錄像和社區居民的基本數據信息進行實時監測和預測，并利用大數據的快速響應和開放共享等特點，在發生突發事件前，迅速將情況傳遞到相關支援部門便于其進行應急處置。

三、大數據背景下我國城市社區治理存在的問題

雖然大數據能在多個層面為城市社區治理賦能，但其在治理理念、治理人才和信息安全等方面也存在一些問題。

（一）治理理念問題：政府治理偏重于大數據技術的工具理性

大數據是廣泛運用到經濟發展、社區治理等方面的新技術、新手段，大數據技術的運用給城市社區治理現代化提供了支撐。從治理理念的維度來看，政府治理偏重于大數據技術的工具理性，即政府部門尚未厘清大數據技術的工具理性和價值理性。劉佳燕指出，要避免落入技術綁架的陷阱，最核心的問題是技術是否能讓社區居民受益，是否能真正為居民所用。[13]茅明睿認為，對剛剛建立的社區來講，就算利用再先進的技術工具，也不可能短時間內體現出“人情味”，要注意用技術和人文兩條腿走路。[13]張艷國等指出，技術運用最終是要實現人自由而全面的發展，不能總秉持著技術至上的原則，缺乏對技術倫理和價值的關注。[14]我國城市社區治理經歷了“單位制—街居制—社區制”的變遷過程，且目前的治理模式呈現出多元共治的局面。雖然社區治理模式在不斷嬗變，但是政府依然在社區治理中占據了主導地位，行政色彩依然濃厚。政府部門雖然能夠認識到大數據在社區治理中所發揮的作用，但是并沒有深入探究大數據的價值內核，而是側重于大數據的工具理性，即過度地關注“如何治理”忽略了“為何治理”。政府部門不能完全理解大數據融入城市社區治理中的重要作用，即圍繞人展開服務，人處于第一位，技術是在第二位的，人文關懷和技術賦能融合起來才能實現社區的善治。

（二）治理人才問題：社區缺乏專業的數字管理人才

大數據背景下的城市社區治理對社區管理者的數字應用能力提出了更高的要求，沒有專業的大數據技術人才作為支撐，城市社區治理能力就會大大降低。大數據背景下城市社區治理缺乏專業的數字管理人才主要體現在兩個方面。一方面，社區中具備大數據應用管理能力的人并不多。以青島市城陽區某社區為例，該社區存在缺乏專業技術管理人才及人員結構老化等問題，這阻礙了社區治理智慧化的進程。據了解，該社區的管理人員年齡在50歲左右，因其缺乏技術運用的相關經驗，他們難以將采集到的信息導入社區網格系統。另一方面，數字化專業的人才并不愿意進入社區開展管理工作。根據麥可思研究院發布的《2022年中國大學生就業報告》可知，在大數據時代相關數字專業的人才多希望在科技領域有所成就，他們對城市社區治理的相關內容了解得少之又少，認為社區管理工作就是簡單地處理社區居民日常生活的矛盾糾紛且薪資待遇較低，所以參與社區治理的意愿較低。

（三）信息安全問題：信息數據泄露的風險較大

大數據技術的運用給城市社區治理帶來便利的同時，也帶來了信息數據泄露的風險。大數據技術的運用使城市社區治理主體多元化，如物業管理公司等其他市場組織會參與到社區治理中，部分市場組織為牟取利益，有可能透露或者販賣社區居民的一些私人信息。另外，少數社區網格員也有可能濫用采集的社區信息影響居民的隱私安全。例如，某市警方破獲的網絡侵犯公民個人信息團伙案，其數據泄露的源頭是該市某社區干部王某利用工作之便，販賣產婦和新生兒的個人信息給另一方，累計泄露產婦和新生嬰兒的信息達到1.2萬余條，導致部分社區居民對個人數據信息安全感到擔憂。

四、大數據背景下我國城市社區治理的優化路徑

針對大數據背景下城市社區治理存在的問題，筆者提出以下3個方面的優化路徑：

（一）政府應注重技術工具理性和價值理性相統一

從大數據技術的工具理性角度來說，它可以提升城市社區治理的能力和水平，但是工具作為客體脫離了作為主體的人是不能單獨發展的，主客體之間是相互影響相互制約的。大數據背景下城市社區治理的關鍵在于政府應注重技術工具理性和價值理性相統一。一方面，應加強對政府部門工作人員的培訓，如通過舉辦大數據技術的培訓講座等方式來加強政府工作人員對大數據技術的價值理性和工具理性的區分和認知，在關注技術發展的同時更要注重人文關懷，樹立“人文之治+數字賦能”的治理理念。另一方面，政府應保持在數字化治理進程中的回應性、敏捷性和靈活性，針對居民的個性化需求及時制定出解決方案，致力于解決民生服務的痛點和難點，在關系到民生的公共服務等方面提高辦事效率。

（二）壯大具備大數據管理能力的人才隊伍

在城市社區治理數字化、智慧化轉型升級過程中，需要具備大數據管理能力的人才。一方面，應大力引進大數據專業管理人才，通過制定具體的專業技術管理人才引進方案，為城市社區治理提供人才保障。例如，可以設立社區數據管理人才發展基金，用于社區數據管理人才的引進和培養；可以通過和重點高校開啟聯合培養模式，建立完善的人才配置體系，社區提供辦學場所和基礎辦學設施，高校創新辦學機制，緊密圍繞城市社區治理發展的需要，將教育教學和行業產業充分融合，開設大數據應用管理類的相關課程，培養懂管理、懂技術的復合型人才，實現高校人才培養和社區需要的零距離銜接。另一方面，應提高大數據管理人才的福利待遇。例如，在原有的工資體系基礎上，專門增加具備大數據管理能力人員的薪資標準并且發放補貼，提高他們的福利待遇，這在一定程度上可以吸引更多具備大數據管理能力的人才投入城市社區治理中。

（三）加強城市社區的信息安全建設

其一，應完善大數據背景下城市社區治理的信息安全體系。建立數字基礎設施安全使用標準；規范數據在采集、處理和應用等環節的機制建設，建立數據采集、儲存、運營和使用的責任機制，保證居民個人數據使用的安全；建立相應的獎懲機制，鼓勵監督和舉報泄露數據信息的違法犯罪行為，加強對泄露和販賣居民信息行為的打擊力度。其二，應增強社區工作者的數據安全法律意識。社區工作者應知法、守法、懂法，充分認識到居民信息泄露所帶來的不良影響，樹立數據安全法律意識，遵守數據使用準則。其三，應關注社區數據收集可能存在的盲區。即有哪些居民的數據信息是沒有被收集到的，加強對這些缺位居民的關注，尤其應加強對老年群體的關注。社區部分老年群體由于受教育程度不高、缺乏對數字化技術的理解等，導致他們在社區信息收集中的缺位。社區工作人員應定期走訪老年群體，通過其他方式及時收集老年群體數據，以保障老年群體在社區治理中的合法權益。

五、結語

推進大數據背景下的城市社區治理，是新時代我國城市社區治理發展的時代要求和實現可持續性發展的支撐，更是推進城市社區治理體系和治理能力現代化進程的動力源泉。同時，城市社區治理現代化是一個漫長的過程，不能僅依靠大數據等數字化技術，未來需進一步突破技術發展在城市社區治理實踐應用中的難題，創新大數據背景下城市社區治理的模式，克服技術治理的弊端，凸顯社區治理的人文性與主體性等，將社區居民的需求作為出發點和落腳點。大數據技術與社區治理的結合方面仍有待于相關學者進行更深層次的研究，數字化社區治理如何更好地服務居民也需要進一步進行探索。