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地鐵換乘效率仿真優(yōu)化模擬分析

2022-12-30 07:24:30張海波張馨李正中紀柯柯
天津建設(shè)科技 2022年6期
關(guān)鍵詞:優(yōu)化

張海波,張馨,李正中,紀柯柯

(1.天津三號線軌道交通運營有限公司,天津 300380;2.天津市交通科學(xué)研究院,天津 300074)

隨著線網(wǎng)規(guī)模拓展和客流量的快速增加,城市軌道交通高峰時段供需矛盾越來越突出,車站擁堵情況嚴重,乘客在車站集散耗時急劇增加,不僅加大運營難度,更帶來較大安全風(fēng)險。為提高乘客換乘效率,國內(nèi)學(xué)者進行了較多研究:王雪鑫等[1]基于AnyLogic對蘭州西站與軌道交通1號線換乘銜接問題進行仿真研究,提出優(yōu)化導(dǎo)向標識、增設(shè)隔離設(shè)施分流及工作人員組織引導(dǎo)等改善措施;費爽等[2]以北京地鐵2號線與4號線換乘站為例,構(gòu)建了換乘系統(tǒng)客流組織的行人仿真模型,提出了增大限流力度、加強客流引導(dǎo)、設(shè)置導(dǎo)流桿、去掉折角設(shè)計等優(yōu)化措施;于寶霏[3]等人利用AnyLogic仿真模擬軟件對大型高鐵站旅客出站換乘情況模擬,從換乘銜接布局、換乘銜接空間位置、換乘銜接數(shù)量及換乘銜接設(shè)施等方面提出優(yōu)化措施;吳昊靈[4]提出了優(yōu)化換乘流線及工程改造兩個方案并通過VC++和VISSIM仿真驗證了工程改造方案可以提高換乘效率;朱清波等[5]利用AnyLogic仿真找出換乘客流瓶頸部位,通過增加安檢口服務(wù)數(shù)量、改變扶梯方向及位置,使換乘客流密度及換乘速度得到改善。

以上的仿真模擬研究可有效發(fā)現(xiàn)問題并提出優(yōu)化措施,但普遍缺乏優(yōu)化效果分析且不同車站擁堵情況不一,需進行針對性研究。本文以天津地鐵營口道站為例,運用AnyLogic仿真軟件對乘客換乘行為進行仿真模擬,分析換乘站存在的問題,提出相應(yīng)的優(yōu)化措施,為城市軌道交通車站的規(guī)劃、設(shè)計與運營管理提供相應(yīng)的理論和方法依據(jù)。

1 研究方法及對象

地鐵站人流密集,換乘流線復(fù)雜,換乘方向與目的各異,社會力模型可以反映復(fù)雜行人走行的連續(xù)行為過程,真實反映行人行為,精確描述行人自驅(qū)動力、行人間的相互作用力、與周邊環(huán)境的排斥力[6~7]。而基于此種模型的Anylogic仿真軟件技術(shù)成熟、應(yīng)用普遍,具有行人庫和軌道庫等專用插件庫,能根據(jù)當前環(huán)境選擇最短路徑且實現(xiàn)了動態(tài)可視化,可實時掌握站內(nèi)的擁堵情況,通過定量指標反映仿真結(jié)果[8~9]。因此,本研究利用Anylogic仿真軟件建立仿真模型,以天津地鐵營口道站為例,設(shè)置仿真流程圖的相應(yīng)參數(shù),對換乘情況進行模擬并利用平均換乘時間、換乘速度、區(qū)域客流密度分析問題,提出優(yōu)化措施并對改進前后的模擬結(jié)果進行對比分析。

營口道站位于天津的金融中心、購物中心、商業(yè)和旅游中心,是市內(nèi)核心樞紐站點地鐵1號線和3號線的換乘站,現(xiàn)有7個出入口,地下一層為站廳及地鐵1號線側(cè)式站臺,地下二層為3號線島式站臺。

營口道站是天津地鐵客流量最大車站之一,達到13萬人次/d。隨著客流量逐年提升,容量瓶頸趨于明顯,尤其在客流高峰時段擁堵嚴重,安全形勢不容樂觀,需及時采取優(yōu)化措施提升其通行能力。

2 模型的建立

2.1 環(huán)境模擬

模型由高度不同的2個面層組成,分別代表1號線站臺層、3號線站臺層;各層的空間轉(zhuǎn)換通過連接各層的樓梯和自動扶梯實現(xiàn);付費區(qū)設(shè)有5組樓梯連接站廳與1號線站臺,3組雙向樓扶梯連接站廳與3號線站臺。由于研究重點為乘客的換乘行為,因此構(gòu)建場景模型時對各出入口進行了簡化。見圖1。

圖1 營口道站仿真模型

2.2 行為模擬

模擬站內(nèi)行人的行為方式或運行規(guī)律,應(yīng)用仿真軟件的行人庫:行人生成模塊、行人消失模塊、行人前往指定位置模塊、行人接受服務(wù)模塊、行人前往指定位置并等待指定時間段模塊、根據(jù)指定比例或條件引導(dǎo)行人到達完成流程模塊、設(shè)置行人通過扶梯傳輸模塊。為準確掌握乘客換乘特性,選擇工作日早高峰7:00—8:30,對樓梯口、閘機處、站臺層進行實地調(diào)查,將各站廳的實際客流量、流向、行走速度、乘客占地面積等數(shù)據(jù)輸入模型。

2.3 換乘路徑設(shè)置

以地鐵站內(nèi)的行人為研究對象,建立換乘邏輯模型:乘客先在站廳層的自助售票機進行購票,隨后通過安檢機、閘機,經(jīng)過樓梯或自動扶梯到達1、3號線站臺層,等待車輛到達后,上車離開本站。對換乘客流而言,位于B1層1號線雙方向客流換乘均需經(jīng)過樓梯和自動扶梯到達B2層。

3 仿真分析

3.1 模擬結(jié)果

沖突點主要發(fā)生在兩條線路換乘的樓梯口處,普遍存在較大規(guī)模排隊,尤其右一口處,高峰時期客流量大,1號線劉園方向下車客流匯入右一口處進行下行換乘,3號線換乘1號線劉園方向客流及從A、D出站口直接出站的乘客通過右一樓梯上行,存在流線交叉干擾,導(dǎo)致此處客流積壓。右一口處周期性最大密度在1.5~4.7人/m2,處于比較擁堵和嚴重擁堵狀態(tài);而安檢、進出口閘機處無排隊,左一口和左二口周期性最大密度在0.3~0.8人/m2,處在順暢和一般擁堵狀態(tài)之間。見圖2和圖3。

圖2 早高峰營口道站行人密度分布

圖3 換乘通道密度變化

3.2 換乘模型優(yōu)化方案

考慮到車站空間有限,增加換乘設(shè)施數(shù)量或改變設(shè)施布局難以實現(xiàn),因此僅對換乘路線進行優(yōu)化,將瓶頸區(qū)域的客流壓力分流,以達到均衡設(shè)施(主要是樓扶梯)利用的目的。具體流線優(yōu)化方案:引導(dǎo)1號線劉園方向列車到達的乘客從右二、右四樓梯口沿路徑前往右一樓梯口下樓進行換乘,右一樓梯口上行的乘客全部從右三樓梯口進入1號線劉園方向候車區(qū)域;1號線雙橋河方向到達的乘客從左三、左四樓梯口沿著引導(dǎo)路線到達左一、左二樓梯口換乘3號線;同時,3號線換乘1號線雙橋河方向的乘客沿著相應(yīng)的引導(dǎo)路線前往1號線站臺層換乘。見圖4。

圖4 營口道站關(guān)鍵節(jié)點及路線優(yōu)化

3.3 換乘優(yōu)化效果分析

為驗證路線優(yōu)化方案的可行性,利用Anylogic仿真軟件對方案進模擬,時長為5 400 s。

優(yōu)化乘客路徑引導(dǎo)后,擁堵現(xiàn)象較為嚴重的左一、左二、右一樓梯口擁堵范圍和強度明顯減小,各樓梯利用率趨于平衡,通道內(nèi)乘客走行更為順暢。見圖5。

圖5 優(yōu)化后站內(nèi)行人密度分布

3.3.1 密度及流量指標對比

對擁堵最嚴重的右一樓梯口進行進一步對比分析發(fā)現(xiàn),優(yōu)化前右一樓梯口處最大密度為4.72人/m2,優(yōu)化后最大密度僅為3.25人/m2左右,最大通行量仍然保持在1 700人左右。見圖6和圖7。

圖6 右一樓梯口處密度

圖7 右一樓梯口處人流量

3.3.2 綜合指標對比

優(yōu)化前換乘時間為2.32 min,優(yōu)化后換乘時間為2.09 min,縮短了9.91%;流線優(yōu)化前換乘速度為0.59 m/s,優(yōu)化后換乘速度0.69 m/s,提升16.9%;優(yōu)化前最大節(jié)點密度為4.72人/m2,優(yōu)化后節(jié)點密度為3.25人/m2,減少31.14%,換乘效率得到提升,方案可以解決地鐵站內(nèi)局部擁堵的問題。

4 結(jié)論

1)營口道站早高峰沖突點主要發(fā)生在兩條線路換乘的樓梯口處,最擁堵的區(qū)域為B1層右一樓梯口處。

2)在現(xiàn)有情況下,優(yōu)化路線引導(dǎo)能使換乘時間、平均速度、最大節(jié)點密度等綜合評價指標達到最佳狀態(tài)。

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