工作時間與收入對健康的影響

摘要隨著社會越來越關注工作時長、收入、健康之間所存在的聯系。本文結合2016年中國家庭追蹤調查（CFPS2016） 的數據，利用ordered-logit 模型探究工作時間與個體收入對居民健康水平的影響。結果顯示隨著工作時間的增加對健康水平有著顯著的影響;兩者的交互影響存在顯著關系，其中城鎮居民工作時間的增加對個體健康程度有著負向的影響，而農村居民工作時間的增加對個體健康程度有著負向的影響。

關鍵詞：收入;健康水平;工作時間

一、" 引言

自從我國改革開放以來，中國發生了翻天覆地的變化，居民收入的迅速擴大為我國經濟帶來了欣欣向榮的景象，但是其背后也出現了許多社會問題。根據《2014中國勞動力市場發展報告》的數據中指出我國大約有30%的人需要經常加班。實際上，過長的工作時長給人們帶來了身體與心理上的雙重壓力。隨著中國經濟逐漸向穩健發展方向進行，社會越來越注重人們的生活質量與健康狀況。

近年來，國內學者也開始關注研究工作時間對居民健康的影響，認為工作時間是影響居民健康狀況的一個重要因素。朱玲（ 2009） 通過研究農村工人的工作時間和身體健康之間的關系發現，超長工作時間和不良的工作環境都會顯著降低勞動力的身體健康狀況[1]。黃慶波和薩支紅（ 2015） 在控制了人口社會經濟特征、工作環境及前3個月患病狀況等因素以后，發現農民工群體中工作時間長、自報有心理障礙的比例較高，且工作時間較長對農民工身心健康有顯著的負面影響[2]。王瓊（2016）將收入考慮在工作時間和健康的關系中，發現進城務工人員健康狀況對收入水平有顯著的正向影響，勞動時間越長的進城務工人員健康狀況越差[3]。

綜上所述，已有不少文獻研究了居民工作時間對自身身體健康的影響，為了對相關領域進行補充，本文利用2016年中國家庭追蹤調查數據，研究我國居民的工作時間、居民收入對其個體的健康狀況影響機制。

二.數據和變量描述

（一）數據來源

本文運用2016年中國家庭追蹤調查（China Family Panel Studies， CFPS）的數據來進行研究，并且以18至78歲的成年人作為研究對象。

（二）變量選取

根據成人問卷中 “您認為自己的健康狀況如何”的回答構建了自評健康的指標，將健康分為5檔，5表示非常健康，1表示非常不健康。工作時間用受訪者周工作時間;收入為受訪者月收入對數;控制變量性別、年齡、受教育年限、婚姻、鍛煉頻率、對工作時間的滿意度等，經過對原始數據的篩選和清洗之后，一共有4036條合格數據用于后續的分析。

1、"" 被解釋變量

本文所需要研究的對象是樣本個體的健康情況，在本文中使用自評健康指標來代表個體的健康情況。自評健康指標是受訪居民根據自身的身心健康情況進行的綜合評估，反映了個體的長期身體健康與心理健康的綜合水平，并且據此進行一個打分評分，因此本文設定的核心被解釋變量為自評健康評分。在CFPS問卷調查中，有關于健康評分分為1-5五個等級，其中評分為1代表不健康，評分為5代表自身健康情況非常良好。

2、核心解釋變量

關于本文的核心解釋變量為收入與工作時間。其中收入選擇個體樣本的月工資的自然對數來代表，因為問卷中的月工資的值較其他變量過大，取自然對數后能提高模型的穩定性;工作時間選擇個體樣本的周工作時間來代表，此變量為分類變量，小于45小時的周工作時間賦值為0，大于45小時的周工作時間賦值為1。

3、控制變量

除了核心解釋變量外，還有許多其他因素會對個體健康造成影響，因此本文將以下變量加入模型作為控制變量：性別、年齡、婚姻情況、鍛煉頻率、工作時間的滿意度以及受教育年限。

具體的變量定義及賦值見下表1所示：

（三）樣本基本情況

根據初步的描述性統計，所有變量的觀測數均為4036條，樣本中的健康情況平均值為3.38，周工作時間的方差較大，說明樣本中每個個體的周工作時間差距明顯，平均每個個體的周工作時間為52.78小時;樣本中男女比例比較平均，約為1：1，具體數據見下表2：

三.多分類有序Logit模型建立

Logit模型不要求變量滿足正態分布或等方差，采用Logistic函數：

其中y代表樣本個體的健康自評等級，給各個等級y賦值j（j=1，2，3，4，5），非常健康=5;很健康=4;比較健康=3;一般=2;不健康=1， 代表影響y的第i個因素，建立累計Logit模型：

其中， 是個體屬于某個健康評級的概率， 是模型的截距，β是一組與x對應的回歸系數，在得到 和β的參數估計后，某種特定情況發生的概率可以通過一下等式得到：

四、實證分析及結果

本文考慮收入與工作時間的交互作用對健康水平是否存在影響，收入的增加是否可以緩解或者增強工作時間對健康水平的影響。通過方程（1）進行回歸：

其中， 代表樣本個體i自評健康水平， 為樣本個體i收入對數， 為其他控制變量。因為被解釋變量health作為類型變量并且有著天然的排序，因此使用簡單的OLS回歸或者多值選擇模型會忽略數據的這種排序，所以本文采用Ordered Logit回歸模型。下表報告了回歸結果重點關注收入與工作時長系數 以及交互項系數 。

結果中農村樣本結果更顯著，可能是由于城市基礎設施更好，對于勞動者可以更好地關注自身健康。控制變量中男性、對工作滿意程度以及18-35歲對健康有正向作用，已婚對健康呈現反向作用。

通過利用CFPS2016的中國家庭追蹤數據進行建模分析后，綜上回歸結果顯示：居民收入與工作時長對居民健康有著顯著的影響，并且農村居民收入與工作時長對其健康的影響效果明顯高于城鎮居民收入與工作時長對健康的影響。城鎮居民的工作時長對健康有著顯著的負向影響效果，這其中的原因可能是城鎮居民工作時長與其生活質量的相關性高于農村居民所導致的，工資收入對過度勞動的健康損耗過程具有補償效應，能夠部分地減緩這一損耗過程，但絕大多數的過度勞動者并未得到應有的加班工資。綜上所述，本文認為為了未來中國經濟社會發展的可持續性，需要保障勞動者的休息權和健康權，防止過度勞動對就業機會的擠占，要采取相應的政策措施，嚴格限制工作時長，杜絕超長時間加班，要加大執法力度和范圍，真正規范和落實勞動者的工作時長制度。充分尊重勞動者的生理規律和社會需求應當成為防治過度勞動的基本理念。工作時間與休息時間的合理分配需要充分尊重人體生物鐘的基本規律，充分尊重勞動者參與社會生活、履行社會角色的需求。

參考文獻

[1] 朱玲.農村遷移工人的勞動時間和職業健康[J].中國社會科學，2009（01）：133-149+207.

[2] 黃慶波，薩支紅.農民工工作時間與其身心健康的關系[J].中國健康心理學雜志，2015，23（03）：358-362.DOI：10.13342/j.cnki.cjhp.2015.03.012.

[3]王瓊，葉靜怡.進城務工人員健康狀況、收入與超時勞動[J].中國農村經濟，2016（02）：2-12+22.

[4] 朱晶晶.工作時間、收入與健康水平——基于中國家庭追蹤調查（CFPS2016）的實證分析[J].商業經濟，2020，（01）：156-157.

[5] 張抗私，劉翠花，丁述磊.工作時間如何影響城鎮職工的健康狀況？——來自中國勞動力動態調查數據的經驗分析[J].勞動經濟研究，2018，6（01）：107-127.

作者簡介

張文捷（1996-），男，漢族，四川德陽人，碩士研究生，單位：四川大學經濟學院統計學專業，研究方向：金融統計