大數據時代企業財務管理面臨的挑戰及對策研究

吳慧敏

一、引言

大數據技術廣泛運用到各個領域，在企業財務管理過程，通過應用大數據技術，實現了財務的高效管理，也利于財務工作人員提高工作效率。在開展企業財務管理過程中，要重視分析大數據時代企業財務管理面臨的機遇，并科學地分析財務面臨的挑戰，以制定良好的應對方案，全面促進財務管理工作有效開展。

二、大數據時代企業財務管理面臨的機遇

1.信息化人工智能發展迅速

在大數據技術飛速發展的當下，傳統的企業財務工作模式存在的弊端日益顯露。因此，為提升財務管理的效率，企業財務管理人員應當學習信息技術，并在實際工作中加以應用。當前，借助信息化技術，人工智能領域取得了飛躍性的進步。許多企業已經將此類技術應用于財務管理，從而提升了數據傳輸、儲存和調取的可靠性，同時也優化了系統的功能。此外，借助信息化人工智能，數據分析的出錯率明顯降低，且節約了人力物力，使財務管理人員的工作壓力進一步降低、工作效率明顯提升。但盡管如此，仍然需要謹慎使用信息化人工智能技術，其應用方案也需要進行詳細規劃。

2.信息化管理持續普及

隨著經濟的發展和科技的進步，大數據技術的應用指日可待。為此，企業財務管理人員應當充分利用這些技術，把握機遇，應對新時代帶來的挑戰。信息化管理能夠啟發企業財務管理人員。例如，借助信息化技術，能夠從資金流通、人事管理、項目規劃和業務部署等方面推動中小企業的現代化發展，使其財務管理更加有條不紊，從而穩定其發展步伐，進而為日后經濟利潤的提升奠定基礎。隨著互聯網技術日新月異地發展，信息化管理已經成為大勢所趨。因此，企業的財務管理人員應當充分認識到這一發展趨勢，緊跟時代的浪潮，充分利用信息化管理帶來的優勢，不斷提升財務管理工作效率。

3.企業財務數據更加專業化

信息化管理能夠使企業的財務數據更加專業化。在當今時代，企業提升自身財務管理層次的方式多種多樣，若能夠借鑒相關經驗，勢必將提升財務管理工作的效率和質量。其中，信息化管理技術尤為重要，具體原因如下。首先，“數據從簡”是企業財務管理未來的發展方向，如果數據冗雜，則不利于高效決策，甚至會抑制企業的發展，導致部署紊亂。因此，為提升財務數據處理的專業性，避免龐大的數據帶來的劣勢，應當借助信息化管理手段。其次，在分析財務數據時，為提升工作效率，應當借助新技術、新手段。當下，企業之間的競爭日趨激烈，只有提升財務管理工作效率，才能抓住企業進步的契機，趕超其他企業，在競爭洪流中占據優勢，并獲得更多的合作機會。綜上所述，專業化的財務數據管理對企業的發展而言大有裨益，財務管理人員應當充分利用大數據時代的新技術，提升企業的綜合實力。

三、大數據背景下企業財務面臨的挑戰

1.財務管理內涵出現變化

在大數據的時代背景下，企業財務管理工作的內涵發生了拓展，即從以往的記賬預算、票據核算和分析報表逐漸延伸至其他的業務部門，數據的處理量也有所增加。同時，財務部門還承擔著融資、風險管理與成本控制等工作，這些工作對于穩定企業的物流鏈、資金鏈十分重要。除此之外，財務管理面向的對象也有所延伸，由此進一步導致了數據采集和處理的復雜性。為應對這些挑戰，財務管理人員應當努力學習信息技術知識、轉變傳統的管理觀念，不斷提升自身的業務能力，以促進企業穩定向好發展。

2.變革財務管理機制和組織結構

大數據為企業的財務管理工作帶來了新的挑戰。當下，數據的數量日漸龐大，復雜的數據內容不僅導致數據采集的困難，而且極大地影響著企業的財務管理機制。其一，財務管理工作人員每天需要處理大量的數據，如果不能對其進行分類歸納，則會嚴重影響工作效率。其二，當下的財務管理已經不再局限于財務方面，財務和業務數據的融合管理成為發展的必然。因此，財務管理工作人員需要同時處理來自企業各個部門的數據，這進一步加重了其工作負擔。此外，財務部門內部的工作分工也日益明確，若想提升財務管理效率，需要對財務部門的組織結構進行調整，并將責任落實到個人。

3.增加了財務管理的技術難度

在大數據的宏觀背景下，企業財務管理工作人員需要同時管理大量的數據，因此管理技術亟待提升。首先，財務數據可以來自各個行業、各個地區，其采集、傳輸、儲存、后期處理等都變得更加困難。財務管理人員需要從大量的數據中尋求有價值的信息，故而需要借助智能分析技術。其次，財務管理人員需要迅速找尋有價值的數據，因為這些數據能夠顯著地影響企業的戰略方向和決策的準確性，乃至其市場競爭力與發展前景。因此，財務管理人員需要及時革新數據分析工具，以提升工作效率。

4.降低了財務信息的安全性

大數據降低了財務信息的安全性。這是因為大量來源各不相同的數據匯集在一起，提升了虛假數據辨識的難度；如果財務管理人員不能及時辨別錯誤信息，則會為企業管理造成負擔。在大數據時代里，數據信息交流共享已成常態，但同時也增加了信息泄露的風險。此外，網絡黑客可能潛入企業財務信息處理中心，破解密碼竊取數據。在網絡交易的過程中，源代碼也可能遭到竊取或丟失。因此，企業財務管理人員應當借助防火墻等電子信息技術，確保企業的財務信息安全。

四、大數據下改善企業財務管理工作的策略研究

上文分析了大數據時代下企業在財務管理方面面臨的諸多挑戰。為有效應對這些挑戰，企業財務管理人員應當不斷學習和掌握信息技術，提升數據處理能力和工作效率。為此，企業應當及時引進符合自身財務工作需求的信息技術，以提升財務管理成效。同時，企業管理者還應定期組織員工培訓，鼓勵財務管理人員及時學習和掌握數據處理及安全防護技術，并對其進行考核。企業的領導者也應及時學習和掌握信息技術，緊跟時代的發展潮流，預測企業的財務工作前景，以提升企業的市場競爭力。

1.加強企業風險管理工作

大數據技術本身可以降低企業的財務管理風險。例如，借助信息化管理技術，可以調取稅務局數據對發票的真偽進行驗證，輕松識別“假發票”；或者可以對發票的照片進行存檔。企業也可以與旅游公司、出租車公司進行合作，采取預訂住宿、結算票務等方式，避免大量發票的產生，從而縮減報銷工作所需的人力物力。然而，盡管如此，大數據技術也會為企業的財務管理帶來諸多挑戰。因此，企業財務管理人員應當辨識大數據技術的優劣勢，從企業財務制度出發，及時檢測并排除財務風險。這就要求財務管理人員提升日常工作的精細化程度，有差別地對待不同等級的財務風險，靈活運用風險管控技術。同時，一旦發生了財務風險，相關人員應當立即落實責任、迅速反應并降低風險帶來的財務損失。隨著互聯網信息技術的發展，將大數據技術應用于企業的財務管理工作的案例已經屢見不鮮。只有將大數據技術合理地應用，才能有效規避財務風險，并迅速鎖定風險產生的源頭，以及時排除風險、降低財務損失。

2.全面創新企業財務管理信息系統

大數據時代最為顯著的特征在于數據數量繁雜龐大、數據的真偽有待鑒別、數據傳輸效率增加、數據管理難度加大。企業的財務管理工作需要迅速處理大量的數據。在經濟全球化趨勢日益明顯的當下，隨著業務量的增加和規模的拓展，企業的財務信息變化顯著。借助大數據信息化技術，企業財務管理人員能夠對大量的數據及時進行分析，并從中尋找有價值的數據、摒棄虛假數據，從而輔助企業管理者的決策、提升企業的生產經營利潤。因此，企業應當對現有的財務管理系統進行革新，使內部、外部信息系統能夠有效結合，以提升財務信息的處理效率。例如，為提升數據流通速度，財務管理人員可以將ERP、網上報銷系統、財務核算系統和預算系統相互結合。對于資金管理系統而言，相關人員可以整合分部與總部、子公司與總公司，使龐大的數據系統化，進而簡化資金管理工作，提升業務經營和現金管控能力，并使之與財務核算工作相互配合。

3.提升財務數據分析管理水平

大數據信息技術能夠提升財務數據處理的效率。因此，為促進工作效率的提升，企業財務管理人員應當緊跟時代發展的浪潮，及時學習和掌握必要的大數據技術，以深入挖掘和整合信息資源。同時，財務管理人員還應當認真收集財務數據，辨別虛假數據，保障財務工作順利進行。為此，企業管理人員應當采取必要手段促進財務管理人員數據管理意識的提升，并從企業的財務管理實際情況出發，提升財務管理制度的科學性和可行性。同時，還應當更新相關軟硬件，保證財務數據庫各項功能正常，避免財務數據在存儲和調取的過程中發生意外，導致日后財務數據的分析比較缺失證據。

企業之間的競爭將隨著信息技術的發展而日趨激烈。在這樣的大背景下，企業的財務管理人員需要充分借助大數據時代的優勢，及時革新既往的財務管理方案、數據應當被作為財務管理工作的基礎，而財務管理人員應當對數據的來源進行拓展，并借助信息技術篩選高質量的數據；同時應當擴展財務數據的來源渠道，并建立能夠直觀感受數據變化的可視化平臺。

4.注重培養復合型財務管理人員

隨著大數據信息技術的發展，企業的財務管理工作將會面臨更多挑戰。這就要求財務管理人員不斷更新自己的知識儲備，充分認識到財務管理對于企業競爭力的維持、經濟利潤的提升和高效管理的重要意義。財務管理人員不僅需要掌握申報納稅、資金核算等能力，還應當能夠采集和分析大量的數據。為此，企業的管理者不僅應當打造企業文化、保障員工的合法利益，而且應當借助業務培訓等方式，提升員工的財務管理能力。只有如此，才能促進財務管理人員工作思想的升華、技術手段的革新，從而使其能夠借助大數據信息技術，妥善管理企業在管理、運行和戰略方面產生的財務數據以及重要的業務信息，并分析這些信息之間的邏輯關系。就企業的發展而言，對財務價值管理進行轉型升級，能夠使企業順應大數據時代的發展趨勢，提升資源配置的合理性、業務協同的可行性，以及決策的準確性。

五、結語

總之，通過以上分析，企業通過加強風險管理、創新財務管理信息系統、提升財務數據分析管理水平、培養復合型財務管理人才等策略，不斷探索如何將大數據技術科學地運用到實踐之中，促使財務管理工作有效開展，不斷為企業發展提供有效保證。希望通過以上分析研究，能進一步提高大數據背景下企業財務管理工作水平。