基 于CiteSpace的國內外智慧物流研究熱點與趨勢分析

0 引言

物流業作為支撐國民經濟發展的基礎性、戰略性、先導性產業，其發展需要與時俱進、不斷創新，尤其是隨著供給側結構性改革的提出，物流業的創新轉型刻不容緩，智慧物流則為轉型升級提供了動力[1]。對于智慧物流的研究最早開始于2009年，根據中國物流技術協會信息中心給出的關于智慧物流的定義是這樣描述的：智慧物流是指采用集成智能化技術，讓其產生類似于人的智能行為，運用人類所具有的學習能力，智能性的解決與物流有關的一系列問題[2]。

作為一種新的產業形態，智慧物流也受到理論界的關注，學者們從不同視角對智慧物流進行了研究，但目前關于智慧物流的研究仍處于起步化階段，缺乏系統完整的研究體系。由此本文將通過梳理國內外智慧物流研究相關文獻，探索智慧物流研究的發展趨勢和知識脈絡，以對我國智慧物流的研究和實踐發展提供系統的理論指導。具體包括梳理總結國內外智慧物流領域的相關文獻，通過可視化分析軟件對文獻進行計量分析構建關鍵詞聚類知識圖譜、突現關鍵詞信息，對國內外該領域的核心作者、研究熱點、未來發展趨勢進行分析和總結，從而為我國智慧物流的深入研究提供借鑒。

1 數據來源

本研究的國內文獻數據以中國知網（CNKI）數據庫中的核心期刊為來源，以“智慧物流”為主題或篇名進行高級檢索，檢索時間截至2021年12月31日。在剔除不相關數據后，得到有效數據217條。國外文獻數據來自Web of Science數據庫核心合集，以TS=（“smart logistics”or“intelligent logistics”）進行主題檢索，檢索時間范圍從2011年1月1日至2021年12月31日。在剔除不相關數據后，得到有效數據175條。

2 智慧物流研究的基本情況

2.1智慧物流研究的時間分布。首先對智慧物流領域研究文獻進行了時間統計：兩條曲線皆為前期平緩、中間波動不明顯、后期上揚。這表明國內外智慧物流領域的研究在經過前期準備階段之后才開始成為熱門領域。具體來看，我國智慧物流領域第一篇核心期刊于2011年發表，從2017年持續穩步增長，并于2021年達到最大發文量58篇；國外智慧物流研究的核心文獻數量自2011年開始呈現緩慢增長，但在2021年實現快速增長，達到最大發文量61篇，如圖1所示。

圖1 智慧物流文獻數量變化趨勢

2.2核心作者分析。本文首先根據普萊斯定律確定核心候選人，將只要滿足最低發文量或最低被引量之一的作者作為選擇核心作者的樣本[3]。其次根據丁東學的研究[4]采用綜合指數法計算確定發表2篇及以上或者發文累計最低被引10次及以上的作者入選核心作者候選人。同理，在國外智慧物流領域中，根據公式計算得出核心候選人需發表2篇及以上或者發文累計最低被引6次及以上。最后，按計算出核心作者候選人的綜合指數（如表1所示）。

表1 國內外智慧物流領域發文情況

由表1可知，從總體而言智慧物流研究中的核心作者較少。國內智慧物流研究領域有四位作者綜合指數在100以上，形成了以錢慧敏、何黎明、張國伍、李佳為代表的核心作者。如錢慧敏對智慧物流的服務質量、“智慧+共享”物流耦合機理進行了研究。國外形成了以C.K.M.Lee、Liu Weihua、Seokgi Lee和Luigi Ranieri為代表的核心作者。如C.K.M.Lee關注于物流的倉儲，基于物聯網的倉庫管理系統和基于CPS的機器人倉庫，提出采用動態無沖突策略自配置路徑，優化倉庫作業效率，提高倉庫的生產率、揀選精度和效率。

3 智慧物流研究熱點分析

使用CiteSpace進行關鍵詞聚類分析，得到關鍵詞共現知識圖譜和高頻關鍵詞，如圖2、圖3、表2所示。其中關鍵詞字體的大小表示該關鍵詞在智慧物流研究中出現的頻率高低，也代表了不同時期的研究熱度。另外，物聯網、互聯網等關鍵詞的中心度較大，表明在智慧物流研究中較為重要。

通過分析關鍵詞的出現頻率和相互之間的聯系可以發現該領域中的研究特點和熱點[5]。結合圖2、圖3、表2采用內容分析法將國內智慧物流研究熱點歸結如下：

表2 國內外智慧物流高頻關鍵詞

圖2 國內智慧物流研究關鍵詞共現知識圖譜

圖3 國外智慧物流研究關鍵詞共現知識圖譜

國內智慧物流研究熱點集中在技術和設備、優化發展以及與“新零售”背景相結合的研究中。作為實現智慧物流的必備條件和核心技術，互聯網信息技術為智慧物流提供了“軟件”上的支持，物聯網技術為智慧物流提供了“硬件”基礎設施。比如依托人工智能算法和自動感知識別技術用機器與人力協調分工的方式代替純粹依靠人力的物流方式，實現了倉庫內各環節的高效協作[6]。由于我國智慧物流還處于初步發展的階段，對于物流企業而言，優化倉儲與運輸路線，不僅可以減少不必要的資源浪費，而且也能為綠色環保發展提供堅實保障，為可持續發展提供必要條件[7]。在新零售背景下，傳統的倉儲成為物流運作網絡中的節點，核心功能由儲存變為物流運作，聯網后實現節點之間的互聯互動，加快物流的快速分撥，成為了智慧物流運作的核心[8]。

國外智慧物流研究熱點集中在工業4.0背景下如何將新興互聯網技術應用到智慧物流中。在工業4.0時代，生態友好被認為是一個關鍵績效指標。Suragit等探討了在工業4.0時代資源如何影響智能物流，進而如何影響動態再制造和綠色制造能力，以及最終對企業物流可持續性的影響[9]。現如今物流企業之間競爭日益加劇，優化操作流程以提高效率變得至關重要，有學者將物聯網技術和云平臺數據存儲技術引入設備層互聯設計和數據處理[10]，形成智慧物流配送模式，合理規劃配送路線。針對目前智慧物流系統相關數據在運行過程中存在的安全威脅和隱私泄露風險，Fu Y等提出將區塊鏈技術應用于智慧物流系統，構建不同的“多認證中心”、智能合約、區塊鏈系統，提高了智慧物流系統運行的效率和監管[11]。

通過對比國內外智慧物流的研究熱點，發現國內外學者都注重智慧物流技術和優化管理的研究。然而，國內外智慧物流研究也具有不同之處。國內研究更注重新零售商業模式對智慧物流的影響和智慧物流信息平臺的研究。國外智慧物流研究更加側重于工業4.0背景下的智慧物流研究，并結合算法上的創新多應用于案例研究。

4 智慧物流研究前沿與發展趨勢

關鍵詞突現表明該關鍵詞在某時間段內關注度很高，反映出該時段下的研究熱點和發展趨勢[12]。通過突變檢測算法對國內外智慧物流關鍵詞突現進行分析，分別得到突現強度前10名的關鍵詞突現信息，如表3、表4所示：其中工業4.0和大數據的突現強度較高，表示在國內外智慧物流研究中是關鍵的轉折點，具有重要研究意義；突現時間最長的關鍵詞是物流公共信息平臺與物流信息化；突現時間較近的關鍵詞包括轉型升級、路徑規劃、物流配送系統、車輛調度、區塊鏈、蟻群算法等等，說明了近年來受關注的主題。綜上，可預測國內外智慧物流的未來發展趨勢如下：

表3 國內智慧物流突現關鍵詞信息

表4 國外智慧物流突現關鍵詞信息

（1）智慧物流繼續帶動物流業轉型升級，包括運輸方式、成本結構、資源整合、技術等方面的轉變。在智慧物流影響下，傳統運輸方式結合互聯網、物聯網實現了數字化、智慧化的轉型[13]。各資源要素之間的共享程度不斷提高，使得物流服務體系進一步提升，同時又推動了各種資源不斷集成。大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等技術在物流中將會實現更深程度的應用，讓物流業朝著智慧物流轉型升級。

（2）先進技術助推智慧物流發展。物流行業借助物聯網、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等技術，取得了很大的進展，尤其是在技術創新方面，如：在物流作業方面，通過大數據優化、云計算分析等，在對物流系統和物流對象進行智能優化和智能調控的同時，增強自主學習能力，優化智能決策[14]。隨著區塊鏈、人工智能、云計算應用于物流領域，信息會更大程度的被收集、利用，減少了信息孤島和信息不對稱現象[15]，逐漸建立起廣泛覆蓋的物流網絡，凸顯出智慧物流的價值。隨著國內外對工業4.0項目的進一步研究，為智慧物流理論突破打下基礎，使得在工業4.0標準和技術體系下的智慧物流成為未來研究的重點。

（3）全面建設智慧物流公共信息平臺。未來在對物流信息平臺的建設方面將更加追求功能完備、清晰化、智慧化，對物流信息化服務水平提升的研究也在不斷發展。建設好智慧物流信息平臺關鍵是依賴于不同物流信息平臺之間的互相聯系與溝通，促進信息共享。此外，對智慧物流信息基礎標準化體系建設的研究，仍是智慧物流未來研究的熱點之一。

5 結論

基于文獻計量法、科學知識圖譜法以及內容分析法，論文首先對國內外智慧物流的發展時間分布進行分析；其次，聚焦于該領域的核心作者，并通過關鍵詞共現分析比較國內外智慧物流的研究熱點；最后，根據關鍵詞突現信息探究智慧物流研究前沿與發展趨勢。研究發現，智慧物流未來的發展趨勢將朝著物流業轉型升級、智慧系統與執行系統全方位融合以及智慧物流公共信息平臺建設展開。

實踐方面，首先，政府和企業應制定發展規劃，明確向智慧物流轉變的發展方向，健全相關法規；其次，要在完善基礎設施建設的前提下，加快推動物流企業信息化、智能化、標準化建設；最后，要加強政府與企業以及企業間的交流合作，推動建設物流公共信息平臺。