基于極化雷達遙感影像的洪澇災害監測技術

項目概況

極化雷達遙感技術受云、雨、霧天氣影響較小，相對光學遙感可保證地面觀測數據的有效性，適用于洪澇災害監測。針對相關技術存在的問題，以Sentinel-1、高分三號等極化雷達影像為數據源，提出了洪水淹沒范圍和城市內澇區的提取方法，構建了基于GEE云平臺的洪澇監測系統，可滿足洪澇災害監測高頻次、自動化的要求。

主要亮點

對于流域性洪水監測，根據極化雷達衛星的運行軌道差異，設計了2套技術方法，一種采用閾值分割方法，適用于單景雷達影像尤其是臨時調整衛星姿態獲取的應急雷達影像，應急響應快；另一種采用面向對象的變化矢量分析方法，適用于軌道參數相同的災前、災后極化雷達遙感影像，提取精度高。

在城市內澇區域提取方面，城市內澇后的回波受城市下墊面和水體的共同干擾，提取難度大。基于后向散射特征變化的城市內澇檢測方法無需樣本建模，利用城市洪水指數快速提取，適用于災前、災后同軌極化雷達影像，區域適用性強、精度高。

應用成效

研究成果已應用于2022年北江第2號洪水的監測。本研究在高分三號執行應急拍攝的次日即獲取了相關影像，迅速確定了洪災發生區域，提取并估算了廣東省清遠市清城區、英德市的洪水淹沒范圍和面積，為洪澇災害監測、受災評估、水工程調度提供了有力支撐。

> 發明專利證書

>2022年北江第2號洪水淹沒范圍遙感監測結果