電力信息通信工程中智能運維技術的分析

胡立蘭，史麗鵬

（國網河北省電力有限公司電力科學研究院，河北 石家莊 050022）

0 引 言

電力信息通信工程是現代人類社會發展的重要方向。它關乎人們的日常生活，對國家的信息化長遠發展具有重要影響。因此，有必要分析電力信息通信工程的智能運維技術，以保證工程質量、工程進度以及工程成本等。智能運維要盡可能與現代化大數據科技融合，采用科學手段監督和防控整個電力通信過程，有效降低人力管理成本，提高電力信息通信工程的整體工作效率[1]。

1 智能運維技術對電力信息通信工程的價值

我國當前經濟規模總量位于世界第2。電力行業是經濟實踐發展的重要部分，電力信息通信的質量會影響電力信息通信工程的運行穩定性。因此，相關項目建設企業應加強管理，降低成本，充分發揮智能運維技術的效能，提高電力工程質量，促進行業的可持續發展。智能運維工作任務繁雜，傳統的工作形式已經不能滿足當前的行業發展需求，應秉承科學態度創新工作模式，充分發揮信息化產業技術優勢，嚴格把控電力信息通信工程智能運維工作環節[2]。基于云技術的變電所運維平臺系統流程，如圖1所示。

圖1 變電所運維云平臺

電力信息通信工程改變了各行各業的數據交流方式，是國家間的重要競爭領域。電力信息通信工程的發展應結合其他行業的發展趨勢，例如，當前網絡傳輸速度與規模是各國爭先研究的對象，電力信息化系統與通信系統之間的關聯性較大，智能運維是電力信息通信工程建設過程中的有效保障，可對重點難點環節實施平行檢查、旁站以及隱蔽工程驗收手段，從而保證工程各項技術指標達到要求，提高通信工程質量。目前，電力信息通信工程項目智能運維控制中還存在一定的缺陷，主要包括數據分析質量下降、電力安全及財產損失等，原因包括項目人員流動性強和建設周期短等。因此，智能運維技術很難滲透其中，需要有針對性地創新智能運維技術，精準把握電力信息通信工程智能運維要點[3]。

2 電力信息通信工程智能運維技術分析

智能運維工作的開展，要根據電力信息通信工程的自身特點進行個性化制定。例如，5G通信要關注傳感技術的采集與應用，實現電力網絡的穩定傳輸。智能運維過程要根據具體施工環節制定業務流程，有針對性地制定智能運維管理手段，更好地履行智能運維職責。當前的通信質量要求高，因此在進行電力信息通信工程建設實踐時，嚴格把控相應的智能運維質量標準，尤其在驗收環節要認真比對智能運維標準參數。電力信息通信工程智能運維包含的內容繁雜，在發展實踐中，智能運維人員要參與施工方案的制定與審查，并根據智能運維的相關經驗提出可行性意見。要考慮建設單位和技術單位的需求，秉承科學謹慎的原則，提升電力信息通信工程質量，為未來智能運維發展提供建議。智能運維單位要對施工單位進行人員審核，包括人員合理配置和項目經理資格等。當相關人員不滿足建設需求時，應要求相關方立即整改或者積極調配人員，保證人員執業的合理性和標準性[4]。

電力信息通信工程中智能運維工作涉及的內容較多，要點復雜。在電力信息通信工程的數據分析和應用階段，要認真分析技術方案。具體實施階段，要詳細審查工作組織設計和技術方案，確保技術方案不與其他工作產生沖突，了解實施組織設計中各個環節銜接順暢度。核查技術交底與安全交底措施，保證相關工作人員的環境安全性，盡量規避施工過程中可能產生的風險，從側面提升電力信息通信工程的發展質量及效率。智能運維要查驗實施過程中使用的材料設備，保證材料的可靠性，要符合相關的設計標準。由于智能運維技術管理的不僅是施工過程，還包括設備的運行管控等，因此要認真查驗各個隱蔽環節，防止后期發生故障[5]。

3 電力信息通信工程智能運維技術存在的問題

3.1 缺少遠見性的信息化建設規劃

近些年，信息化技術在我國發展迅猛。但是，很多電力企業在開展電力信息化建設時僅將信息化建設中的硬件升級作為重點，忽略了軟件方面的運用。硬件是電力智能運維信息化建設的基礎，軟件是電力企業長遠發展的重要手段。只有制定電力信息智能運維建設的總體規劃，才能保障信息化建設的完成和推進[6]。

3.2 缺少相應的智能運維人才儲備

傳統的電力企業智能運維建設，企業一般會抽調各部門人員進行信息化管理，工作內容多是數據錄入和數據備份。隨著當前數字化產業的快速升級與發展，電力企業的智能運維建設需選撥、培養以及儲備專業人才。缺少信息化建設經驗的人員，無法針對工作內容進行優化完善。運維人員只有具備一定的專業素養，才能更好地推動電力企業發展[7]。

3.3 企業信息化建設體系有待提升

很多電力企業在信息化智能運維體系建設過程中并不注重體系的完善與優化，造成運維管理體系較為薄弱。大數據技術是當前電力信息通信智能運維管理中的前沿工具，將電力企業的運維管理系統與數據庫、大數據技術進行深度融合，充分發揮了大數據的信息處理優勢，可為電力信息深度管理提供服務。

4 在電力信息通信工程中優化智能運維技術的策略

4.1 電力信息智能運維過程管控

大數據和云計算技術是網絡發展的前沿，因此在電力信息通信工程智能運維過程中要巧妙運用信息化技術。電力單位通過運維人員進行數據分析與統計的方案效率相對較低。建立信息化智能運維體系，可改變目前的工作模式，通過系統平臺將工程案例問題及經驗進行數據調取，以實現對個體化工程的數據性管控。利用信息化技術進行電力信息通信工程智能運維過程管控，可避免人為因素可能產生的偏差，也能更多地將不同類型通信工程的施工經驗進行橫向對比，有效節約人力成本，使得智能運維方案更加高效[8]。

4.2 通過數據比對分析強化安全質量

傳統的電力信息通信工程的運維工作中，需要定期總結并錄入備案。但是，傳統的紙質方式大多只能“沉寂”于檔案管理部門，在資源調配、材料分析及數據調查方面存在劣勢。電力信息通信工程中，運維人員大多憑借自身經驗進行技術管控。通信技術的快速發展，使得人們獲取信息的渠道廣泛，利用數字化技術可對比分析以往數據，強化電力信息通信工程的安全與質量。電力信息通信工程面臨的區域特點復雜，因此不同類型的施工應結合區域環境考量，通過大量數據進行比對分析，智能運維監督平臺數據，精準把控問題。對于全過程智能運維的電力信息通信工程，使用信息化技術進行記錄，可為未來可能出現的隱患或事故提供重要依據[9]。

4.3 制定動態預算精準把控工程

在日益激烈的市場環境中，電力信息通信工程的管理成本備受企業關注。這與電力信息通信工程的發展息息相關，也是電力信息通信工程發展的重要前提。因此，相關人員應充分利用信息化技術制定動態運維模式，實現對電力信息通信工程的精準把控。前期介入動態的運維管理工作，且隨著工程的開展，要針對重點環節進行動態分析和及時糾偏，避免資源浪費。當前的建筑信息模型（Building Information Management，BIM）可在前期有效評估電力信息通信工程，具有可視化和動態化優點，對提高電力企業的行業競爭力具有重要意義。

4.4 將大數據技術與云計算技術相融合

大數據技術對于電力信息通信工程的數據整合、數據分析及數據整理具有天然優勢，但是大數據技術必須依托于網絡功能，如傳統的數據整合是在固定硬盤中完成。當前的信息數量龐大，可將大數據技術與云計算技術融合，在網絡“云端”不斷整合數據信息，提高工作效率。另外，大數據注重不同模塊的聯通功能，不僅收集分析電力領域數據，還要與相關產業進行數據對接，充分發揮大數據的分析功能，同時考慮國家法律法規以及地方性行政政策變化，提高大數據分析功能的精準性[10]。

5 結 論

隨著全球經濟一體化趨勢越來越明顯，電力信息通信工程成為社會的發展熱點。電力信息通信工程與我國的可持續發展戰略息息相關，而智能運維技術是提升質量控制和安全控制的重要管控手段，因此需充分運用先進技術，提升工作效率與質量。智能運維技術貫穿運維管理全過程，是促進我國電力信息通信工程健康發展的重要工具。