大數據時代背景下計算機信息處理技術的分析

崔亮亮

（甘肅省平涼機電工程學校，甘肅 平涼 744000）

引言

大數據時代背景下，隨著科學技術的迅速發展，對計算機信息處理技術水平提出了更加嚴格的標準和要求。當前我國各領域廣泛運用計算機信息技術，給人們日常工作、學習和生活創造了更加便利的條件，有助于推動社會的可持續發展。

1 大數據時代背景下計算機信息處理技術概述

1.1 大數據

大數據也稱為數據資料，合理運用這些數據，經過篩選處理，可使這些數據成為有價值的信息資產。當前，許多計算機軟件不能在短時間內對海量數據進行有效的采集、存儲、處理和傳輸。對大數據特征的分析，呈現出價值密度低、高速性、多樣性、復雜性以及大量性特征，涉及了網絡日志、地理位置和圖像視頻等相關領域。隨著我國計算機應用水平的不斷提高，云計算技術和互聯網技術給大數據時代的到來提供了有力的技術支撐。大數據背景下對各個領域的管理和發展帶來很大的影響，企業在發展過程中面臨著很多的機遇和挑戰[1]。

1.2 計算機信息處理

大數據背景下，計算機信息處理技術充分展現出自身優勢，計算機信息處理技術通常指應用計算機高效計算特性，將文字、數據、圖形以及聲音等各種信息進行整合、加工，通過傳感技術和計算機網絡技術逐漸提高工作效率和質量。

2 計算機信息處理技術的分析

2.1 計算機云技術

大量信息產業下，要求計算機硬件達到一定數量，同時滿足一定的軟件技術標準，才能保證計算機正常運轉。硬件設備作為科研工作的重要研究方向，原有的計算機硬件已無法適應當前大規模數據的需求。在應用計算機軟件技術過程中，也不能很好地滿足各個領域的發展需求。云數據的出現，在提高計算機數據處理速度基礎上，能精準快速處理大規模信息群[2]。

2.2 信息安全保護技術

大數據時代背景下，逐漸凸顯出計算機信息安全問題。即使是一條簡單信息，很有可能蘊藏巨大的信息安全隱患，一旦出現泄漏信息，對人們自身生命和財產安全都帶來極大的危害，不利于社會穩定發展。結合實際情況進行分析，需要構建相應的計算機信息安全保護機制，在數據維護以及檢測工作上加大資金投入。因此，在建設網絡過程中，需要企業充分意識到建設代理服務器的重要性，有利于識別風險信息并且能夠攔截風險信息，有效避免數據在傳輸時出現各類安全問題。大數據時代背景下，網絡呈現出開放性特征，為了確保計算機能夠安全、穩定運行，需要企業在發展過程中注重培養更多專業人才，重視計算機系統的維護和更新工作，通過逐漸提升數據信息安全防護能力，有效避免應用計算機過程中產生相關信息安全問題[3]。

2.3 數據分析技術

隨著國家網絡信息技術的不斷發展，在大數據的背景下使用計算機信息進行處理問題時，一般所使用的都是數據分析技術，即在對數據進行處理時可以使用情感分析、網絡分析、空間分析、數據時域序列分析以及數據回歸分析等多方面的信息技術進行數據分析。在數據分析技術中，情感分析技術是可以將自然語言作為最基本的編碼技術進行數據分析[4]。網絡分析主要是指對在網絡中不斷傳輸的信息數據進行詳細的檢查觀測、探究分析，并做出正確的診斷，幫助使用者避免遇到網絡事故，進一步提高網絡性能，有利于增加網絡的可實用性價值。空間分析是指對地理空間現象進行一系列的定量研究，其主要功能是對空間數據進行操控使其轉變為與眾不同的形式，并且可以成功地將潛在的信息提取出來。

3 計算機信息處理技術上存在的不足

3.1 信息處理時呈現出進度緩慢、特征復雜

計算機信息處理過程中存在很多問題，其中數據處理程序問題較為復雜，主要原因在于數據收集過程中會耗費大量時間，沒有將大數據和信息處理技術進行有效的融合，造成處理信息系統處于老系統狀態，直接影響了整體工作效率。在進行信息處理過程中，耗時比較長，如果采用傳統計算機信息處理系統會出現一定的延時性，對于網絡用戶體驗感帶來很大的影響。

3.2 信息安全性比較低

大數據時代背景下，對于信息處理快捷性有著很高的要求，同時需要保障信息處理的安全性。當前網絡用戶在應用計算機過程中，存在著信息泄漏問題，主要原因是網絡用戶應用過程中在處理上存在的不良行為，最終導致泄漏個人信息。

3.3 數據泄露的危害

大數據技術雖然能幫助計算機技術得到快速發展，但是當病毒出現時，會影響計算機正常的使用效率，客戶對計算機的滿意度也會逐漸下降。在當前發展過程中，大數據技術經常會發生數據丟失、數據信息意外泄露以及用戶的數據信息被售賣等情況，這就使人們的個人信息以及生命財產安全受到了一定的威脅。人們在日常使用互聯網的時候，大部分人都會遇到對個人信息進行捆綁銷售的狀況，造成人們的個人信息不斷出現在互聯網中，無法保證網絡信息的安全，個人數據信息經過網絡不斷向外泄露。

4 大數據時代背景下計算機信息處理技術的相關應用策略

4.1 完善計算機信息處理模式，縮短收集信息時間

大數據時代背景下，在應用計算機過程中，應充分發揮出大數據自身優勢，逐漸優化和完善信息處理模式，避免在進行計算機信息處理時產生系統漏洞問題。技術人員應合理運用大數據的價值，優化數據運行模式，有效整合信息處理技術和大數據技術。通過合理運用數據，發揮出大數據具備的豐富性特征，按信息類型有序進行信息搜索作業，通常以相同用戶的瀏覽網頁作為可靠的參考依據。通過科學篩選給用戶提供有用信息，并運用計算機信息處理技術開展高層次轉化，側重網絡用戶興趣取向等，有利于給用戶提供簡單、直觀的選擇[5]。

4.2 提升信息分析效率，確保用戶的安全性

在應用計算機技術過程中，需要與大數據自身安全性特征進行有效結合，確保在進行信息處理過程中，能夠提高網絡用戶應用安全性。在應用信息處理技術過程中，需要構建大數據基礎上的信息處理技術應用安全防火墻，有效避免在信息處理過程中用戶私密信息被泄漏。通過科學應用大數據云處理檢測技術，將信息處理技術作為基礎，可有效辨別信息處理軟件上存在的不良信息情況。

5 大數據時代背景下計算機信息處理技術未來發展趨勢

為了逐漸提高計算機信息處理技術水平，需要有效保障數據處理核心技術。大數據時代背景下，其應用比較廣泛，同時呈現出復雜和數量龐大的特征。很多數據間還存在著密切的聯系，給數據信息管理和處理工作帶來很大的困難。通過有效整合大型計算機和多個計算機的能力，可獲取更多有價值的數據信息。云計算高速信息處理過程中，能夠快速處理海量數據。但是，要充分考慮到數據信息的安全性，結合具體情況不斷優化數據安全控制系統，避免出現信息泄漏問題。

6 結語

科學應用計算機信息處理技術，可以在大數據時代背景下推動科學技術的快速發展，促進社會可持續發展。因此，企業在經營發展過程中，為了逐漸提升企業在行業中的核心競爭力，要重視計算機信息處理技術，發揮計算機信息處理技術的應用價值，有利于逐漸提升計算機信息處理技術水平，推動企業的長期發展。