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基于CiteSpace恐動癥國外研究熱點及趨勢的可視化分析

2022-12-14 01:23:46鞏應霞賈鴻安許瑞王渭昭吳慧娟王慧娟苗俊芳
護理實踐與研究 2022年23期
關鍵詞:康復研究

鞏應霞 賈鴻安 許瑞 王渭昭 吳慧娟 王慧娟 苗俊芳

Lethem等首次提出了恐懼~回避模型(fearavoidance model),恐懼-回避模型是解釋心理和認知對肌肉骨骼疾病疼痛和殘疾影響的理論模型[1-2]。該模型建立了兩種應對方法,主要取決于患者對疼痛刺激應對。1990年Kori等[3]將“恐懼-回避”行為命名為恐動癥 (kinesiophobia),也被稱為運動恐懼癥,即對身體運動和活動產生過度的、非理性的、使人衰弱的恐懼,這種恐懼是由于對疼痛刺激或再次損傷的脆弱感造成的。通常采用Tampa量表對恐動癥進行評估,多位學者對不同病種間恐動癥的發生率進行了相關研究[4-6],結果表明,在不同的病種恐動癥的發生存在差異,慢性肌肉骨骼疼痛患者恐動癥的發生率可高達 56%,而持續性疼痛患者恐動癥發生率50%~70%[7-8]。恐動癥是慢性疼痛患者以及外科手術后十分常見的一種并發癥[9]。既往研究顯示,恐動癥對患者的軀體功能和精神狀況會產生直接影響,導致患者不愿進行早期功能鍛煉,影響康復進程[10-11]。目前國內對于恐動癥研究的文獻特點、研究方向、研究熱點和趨勢缺乏總結和評價,同時由于恐動癥的高發病率和護理科研需求的增加,掌握護理領域恐動癥的研究熱點,對于今后恐動癥的護理研究具有重要意義。本研究應用CiteSpace可視化分析軟件對國外2011年1月—2021年12月發表的關于恐動癥相關文獻的發文量、國家、機構、引用文獻、關鍵詞進行可視化分析并總結,探討該領域研究的熱點和前沿,為國內學者對恐動癥的研究提供參考。

1 資料與方法

1.1 文獻來源

本研究采用文獻計量學方法,以文獻數據庫為基礎進行分析。數據庫選取Web of science核心合集,以“fear avoidance”or“ kinesiophobia”or“ fear of movement”為主題檢索詞,文獻類型限定為“Article”和“Review”。檢索2011年1月—2021年12月發表的英文文獻,檢索時間為2022年1月15日,通過篩選所有標題、摘要及關鍵詞,剔除與主題不相干文獻,排除重復文獻,最終檢索到1077篇題錄作為分析對象。將1077篇檢索數據的全記錄與引用的參考文獻以純文本形式導出。在將數據導入CiteSpace之前,需創建一個新文件夾,并創建四個子文件夾分別命名為input、output、data和project。將導出的文件命名為“download _**.txt”格式,該格式由CiteSpace識別。**代表的是數字。打開CiteSpace可以進行數據格式轉換、去重、可視化等操作。在CiteSpace軟件中進行數據去重復后,結果保持不變。

1.2 研究工具

CiteSpace是由Chen[12]開發的一款使用Java語言的文獻計量分析可視化軟件,此軟件版本一直在更新,本研究中使用的版本是5.8. R3(64-bit)。此軟件可生成可視化知識圖譜,了解某科學領域的研究現狀、研究熱點、研究前沿和演變過程,推測該領域的發展趨勢[13]。CiteSpace的參數設置如下:時間跨度2011年1月—2021年12月,時間切片為每1年,選擇Author、Institution、Country、Reference、Keywords為節點類型,參數閾值topN為50,Pruning選項選取Pathfinder、Pruning sliced networks,其余參數為默認值。節點和連線用于生成可視化的知識圖譜。圖中的每個節點表示一個元素,如被引用的期刊、國家或作者。節點的大小代表被引頻次,不同顏色的節點代表不同的年份。節點之間的連線被視為共現或共引關系;線條的粗細表示關系的強度,顏色從冷色到暖色代表早期到近期,中心性又稱為中間中心性。當CiteSpace默認網絡節點數大于350時,將關閉中心性計算功能。需要手動點擊節點中的“節點中心性計算”功能。

2 結果

2.1 文獻概況分析

2011—2021年恐動癥研究年發文量見圖1。從圖中看出該領域發文量整體呈現上升趨勢,發文量從2011年的42篇增加到2021年的219篇。發文量增長趨勢可以分為三期:初始期(2012—2014年),發表速度較慢;平穩增長期(2015—2018年),略有持續上升趨勢;快速增長期(2019—2021年),發文量迅速增長,并在2020年達到最高。

圖1 恐動癥研究發文量分布圖(2011—2021年)

2.2 發文國家與研究機構分析

將數據導入CiteSpace中,設置節點類型選擇為Country,通過運行計算生成節點N=59,連線L=55的知識圖譜(圖2),節點和連線分別表示國家之間的合作關系,節點越大,發文量越多。共有59個國家發表了1077篇文獻;發文量前十的國家見圖3,其中排名前5位的國家分別是美國、西班牙、澳大利亞、土耳其、巴西。其中美國發表了231篇,在恐動癥研究方面排名第一。美國、西班牙是北美和歐洲發文量最高的國家,巴西是南美洲發文量最多的國家,而澳大利亞是大洋洲發文量最多的國家。中心性排名前5位的國家依次是比利時(1.03)、蘇格蘭(0.97)、瑞典(0.52)、威爾士(0.49)、愛爾蘭(0.45)。這五個國家的中心性大于0.1,說明這5個國家在恐動癥的研究領域影響力較大。設置節點類型選擇為Institution,運行得到機構知識圖譜(圖4),由324個節點和334條連線組成。1077篇文獻發表在324家機構;排名前5的機構分別是馬德里自治大學、佛羅里達大學、哥德堡大學、昆士蘭大學、根特大學。昆士蘭大學(0.28)和馬斯特里赫特大學(0.27)。其機構主要集中在高校。

圖2 恐動癥研究國家知識圖譜

圖3 恐動癥研究發文量排名前十的國家(2011—2021年)

圖4 恐動癥研究機構知識圖譜

2.3 文獻共被引分析

將數據導入CiteSpace中,設置節點類型Reference,通過運行計算生成節點N=504,連線L=1040的知識圖譜,被引文獻頻次和中心性排名前5位的被引文獻見表1、表2。

表1 恐動癥研究領域前5位高被引文獻

表2 恐動癥研究領域中心性前5位被引文獻

2.4 關鍵詞分析

將數據導入CiteSpace中,設置節點類型為Keyword,通過運行計算生成節點N=414,連線L=1838的共現網絡,聚類調整后生成英文關鍵詞網絡知識圖譜(圖5),其中有 414個節點,722條連線,網絡密度為0.0084,Q值為0.7127(>0.3),S值為0.8685(>0.4),說明該圖譜的結構顯著性和可信度較高。通過分析高頻關鍵詞出現的頻次和中心性,可呈現某個研究領域的熱點,頻次越高,說明熱度越高。突現詞(burst terms)是在一段時間內使用次數較多的關鍵詞,突現關鍵詞的分布可預測恐動癥研究領域的研究前沿和趨勢。突現詞分為突變強度和持續時間2方面,前者是可說明關鍵詞的突現強度,后者可說明突現詞開始和結束的時間。圖6顯示了2011—2021年的 25個突現關鍵詞。紅色條表示該關鍵詞出現次數較多,綠色條表示該關鍵詞出現次數較低。頻次>100的高頻關鍵詞,見表3。

表3 恐動癥研究領域頻次>100的高頻關鍵詞

圖5 關鍵詞知識圖譜

圖6 恐動癥研究的突現關鍵詞分布

3 討論

3.1 恐動癥研究力量分析

在恐動癥研究的文獻計量學分析中,該研究領域總體發文量增加,說明恐動癥研究受到了學者們的高度重視。該領域仍有未解決和更需深入探索的問題,因此預測發文量在未來可能會持續增加。美國、澳大利亞和西班牙是該領域的主要研究力量,其發文量和中心性較高。在這其中都未見中國,希望中國學者夠積極關注國際研究熱點,研發相關熱點領域的課題,增強國際影響力。美國是恐動癥研究的主要國家,但國家間缺乏合作交流且絕大多數機構主要集中在高校。這可能與恐動癥的發生在各個國家和地區之間存在差異有關。因此,應加強不同地區、不同學科、國家、機構間的交流與合作,共享恐動癥的研究成果,推動該領域的不斷進步。

3.2 恐動癥被引文獻分析

共被引文獻一定程度上代表了該領域的研究基礎和知識結構[14]。根據所引用的文獻,主要是對恐動癥研究的綜述以及相關評價工具的討論。根據被引文獻的頻次和中心性排序,以綜述性論文居多,研究型論文較少。頻次排名第一的是發表在《英國運動醫學》上的文章,題為“恐動癥對慢性肌肉骨骼疼痛患者的疼痛、殘疾和生活質量的影響:一項系統綜述”。在這篇綜述中[15],Luque-Suarez等主要探索慢性肌肉骨骼痛(CMP)患者運動恐懼與疼痛、殘疾和生活質量的關系水平,進而分析恐動癥對疼痛、殘疾和生活質量的預后,在對恐動癥預后分析表明,當恐動癥基線程度較高時,即可預測隨訪6個月的殘疾程度、疼痛嚴重程度和生活質量。引用文獻的中心性排名第一的是Ardern等[16]描述了關于前交叉韌帶重建手術后恢復運動研究,并指出心理因素對前韌帶交叉術后重建恢復運動的結局有一定的影響。恐動癥的存在會影響患者運動康復治療的依從性,因而需臨床醫生早期識別不利于患者預后的因素,根據結果制定特定的管理策略,如功能性目標的選擇、教育管理安全行為和分級暴露等以促進康復。

3.3 恐動癥研究熱點分析

在高頻關鍵詞中,“腰痛”的詞頻最高,據估計腰痛在全球患病率為40%~85%,是導致殘疾和功能減退的主要原因[17]。Coyne等[18]的調查表明,腰痛是最常見的疼痛且發生率為76.6%。在慢性腰痛患者(CLBP)生活質量決定因素的一項系統的回顧表明[19],個體的心理狀態是影響CLBP患者生活質量的重要因素,此研究認為影響CLBP患者生活質量的各種心理因素,包括運動恐懼癥、疼痛信念和恐懼回避信念、自我效能感、焦慮、應對方式、睡眠質量、心理控制點和疼痛災難化。社會因素包括職業和人口特征也是影響生活質量的關鍵因素。劉菲等[20]表明,完善社會支持系統,加大支持力度能夠使患者克服恐動癥的不良影響,積極接受治療,促進疾病康復。通過分析關鍵詞頻次和中心性,研究熱點可歸納如下:①恐動癥研究以腰痛和慢性疼痛患者為主。此外,還涉及肌肉骨骼疼痛患者和術后患者。研究范圍逐漸多樣化。②坦帕量表的信度和效度測試以及心理學特性的研究,主要針對不同人群和文化背景下的跨文化適應性。這與研究前沿的“general population”一詞相對應。③恐動癥與健康相關指標的關系研究,包括疼痛、生活質量、殘疾的關系。④恐動癥干預措施的研究。隨機對照試驗是評估干預有效性的金標準。有研究證實認知行為干預療法[21]、多學科協作下的認知干預等[22]是降低恐動癥的有效方法,但大多數研究將恐動癥作為次要預后指標[23]。因此,未來的研究應側重于將干預措施與恐動癥相匹配,以促進康復效果。

3.4 恐動癥研究趨勢分析

突現關鍵詞可以反映該領域的研究前沿和趨勢。結合時間發展順序,總結恐動癥發展趨勢如下:

(1)2011—2014年:“movement(re)injury” “invariant 2 factor model”“fibromyalgia”“(re)injury”突現強度較高,說明這段時間內主要是以肌肉骨骼疼痛患者為研究對象,TSK量表對運動 (再)損傷的信度、效度檢驗以及TSK-11和TSK-17雙因素模型的探討。由于生病、缺勤和保健費用而需要耗費大量經濟成本,肌肉骨骼疾病被認為是重要的公共衛生問題,個人心理社會因素[24]在慢性肌肉骨骼疾病運動(再受傷)的發展、維持和惡化中起著重要作用。故此階段學者們注重對TSK量表雙因素模型的檢驗以更有效的測量患者對運動/(再)受傷的恐懼程度。

(2)2015—2017年,“follow up”“meta analysis”“psychometric propetry”“performance” “general population”“older adult”提示該時間段主要是人口學特征研究和心理學特性的研究,且該時間段關于meta分析的文獻較多。可能與 “生物-心理-社會”醫學模式和整體護理理念的發展,對患者心理社會因素的研究受到越來越多的重視有關。

(3)2018—2021年:“recovery”“replacement” “adult”說明此階段內康復、關節置換、成年人等關鍵詞是研究重點。

從2018年起,研究主要集中在關節置換、成年人、康復等方面,究其原因可能與“全髖關節置換術”[25]和“全膝關節置換術”[26]作為髖關節終末期病變和膝關節骨關節炎的主要治療方法,雖已逐漸發展成熟,但手術復雜、創傷大,昂貴的費用,給患者帶來了極大壓力,這都不利于關節功能康復[27-28]。隨著快速康復理念[29]以及對康復行業的重視,學者更加注重對患者康復的研究。有研究表明[30],心理因素在持續性肌肉骨骼疼痛中發揮著重要作用,被認為是阻礙康復的關鍵因素[31],是限制康復改善潛力的因素[32]。膝關節疼痛是肌肉骨骼疼痛的第二常見形式,髕骨股骨痛(PFP)是膝關節疼痛最常見的形式之一,患病率為15%~45%[33],發病活躍主要人群是成年人[34]。因此在未來的幾年里,成年人、關節置換、康復等關鍵詞可能會頻繁出現,在恐動癥研究領域將是一個持續的主流趨勢。

綜上所述,國外恐動癥研究主要集中在歐美發達國家,國內學者應積極關注國際研究熱點,為國內開展相關研究奠定基礎。本研究通過分析討論領域發文量變化、發文國家與研究機構之間的分布與合作、文獻引用情況,借助高頻關鍵詞和突現關鍵詞分析研究熱點和研究趨勢。為國內學者進一步對恐動癥研究提供方向。本研究數據來源僅限于近十年Web of science核心合集且僅限于英語,未能全面介紹該領域的研究情況,結果有一定的局限性。

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