吉興全,張 旋,于一瀟,張玉敏,楊 明,劉 健
(1. 山東科技大學電氣與自動化工程學院,山東省青島市 266590;2. 電網智能化調度與控制教育部重點實驗室(山東大學),山東省濟南市 250061)
伴隨人工智能技術和城市電網的發展,以電-氣-熱多能協同互補為特征的綜合能源系統(integrated energy system,IES)成為未來城市電網發展的趨向[1]。如何充分挖掘并量化各類能源在傳輸、轉化和存儲過程中蘊含的靈活性潛力,實現強不確定條件下具有多能耦合互補特性的IES 協同運行,對構建清潔低碳、安全高效的新型電力系統具有重要的現實意義[2]。
多能源系統耦合互補可大幅提升電力系統的靈活性[3-5]。目前,國內外學者已對IES 的優化運行開展相關研究。為應對風電不確定性和減少棄風,文獻[6]提出了考慮風電不確定性的電-熱IES 分布魯棒協調優化調度模型,證明了電-熱IES 的棄風量較傳統電-熱模型大幅降低,但未考慮熱網動態特性的影響。為此,文獻[7]提出一種考慮熱網動態特性的電-熱耦合IES 優化調度模型,可量化IES 容納可再生能源的靈活性,從而提高了能源利用效率。文獻[8]構建了考慮電轉氣(power to gas,P2G)消納風電的電-氣IES 雙層優化模型,驗證了IES 提升風電消納水平的有效性,但未考慮氣網動態特性的影響。為此,文獻[9]計及P2G 碳原料成本、天然氣網動態管存特性,證明了氣網動態管存特性可在更大程度上提高風電消納水平。文獻[10]構建了考慮網絡動態特性與綜合需求響應的IES 協同優化模型,提升了系統運行靈活性和新能源消納水平。……