中國數字貿易發展水平測度及創新發展策略研究

姚 娜

（廣東科技學院，廣東 東莞 523079）

一、引言

數字貿易是中國經濟可持續發展的重要內容，也是應對復雜國際形勢的有效方式[1]。作為新型貿易方式，數字貿易有機融合互聯網信息技術與傳統貿易，可降低貿易成本、提升貿易效率、催生新業態，為世界貿易發展開辟新空間并注入新動能[2]。數字經濟時代，數字貿易這一新型國際貿易發展速度日益加快，促使跨境電商服務與政務監管數字化得以實現[3]。并且，近幾年各省份陸續出臺數字貿易發展相關推進政策措施，如浙江省《數字經濟五年倍增計劃》、廣東省《數字經濟發展規劃》。在政策利好支持下，中國數字貿易發展水平整體大幅提升。據商務部公布數據顯示，2021年中國數字貿易規模達42.89萬億元，在全國服務貿易總額中的占比為80.95%，較2020年提高9.5%。

關于數字貿易發展的研究，學術界展開了諸多討論，主要聚焦于三個方面。一是關于數字貿易發展狀況的研究。部分學者通過現狀與問題分析，對比中外差距，從理論層面探討了中國數字貿易發展的現實情況[4-6]。也有學者從實證分析層面出發，對中國數字貿易發展水平的整體情況、省域及區域差異進行測度[7-9]。二是關于數字貿易發展的影響因素研究。章迪平、鄭小渝(2020)[10]以浙江省為例進行分析發現，信息化水平可以顯著正向影響數字貿易發展，產業結構、政府支持力度、經濟發展水平、對外貿易開放水平也具有一定促進作用。陸菁、傅諾(2018)[11]采用改進引力模型，實證分析數字貿易發展的影響因素，發現技術水平、制度和文化均可促進數字貿易發展。呂飛、陳阿興(2020)[12]通過因子分析發現，發展環境和發展潛力是數字貿易發展的主要影響因素。三是關于數字貿易發展的影響效應研究。金澤虎、蔣婷婷(2022)[13]通過分析長三角地區的數據指出，數字貿易可以通過技術進步間接促進制造業高質量發展。梁會君(2022)[14]研究指出，數字貿易可以促進經濟高質量發展，而市場化程度的提升可以促進數字貿易對經濟高質量發展的影響作用。方昊煒等(2021)[15]發現，數字貿易可以直接促進經濟高質量發展，也可以通過產業結構升級的部分中介效應，助推經濟高質量發展。

綜上，現有研究從不同角度對數字經濟發展情況進行了研究與分析，但大多以全球和國家整體范圍為研究對象，缺乏對中國各區域、各省份數字經濟發展水平的測度與比較研究，難以刻畫數字經濟發展的地區差異。此外，關于數字經濟發展空間效應的研究總體也較少，難以揭示數字經濟在空間范圍上的關聯性與溢出特征。鑒于此，文章在構建數字貿易發展水平評價指標體系基礎上，從空間視角測度2011—2020年中國31個省份數字貿易發展水平，并研究其空間相關與溢出效應，以期為促進中國數字貿易區域協調與整體創新發展提供科學依據。

二、研究設計

1.指標體系構建

數字貿易涵蓋范圍較為廣泛，涉及實體貨物、數字產品和服務、數字化知識和信息等內容，能夠有效體現數字化貿易和貿易數字化發展效果[16]。文章根據科學性、系統性、全面性等原則，借鑒張衛華和梁運文(2020)、馮宗憲和段丁允(2022)的相關研究成果[9，17]，結合2016 G20杭州峰會、商務部、中國信息通訊研究院對數字貿易的定義，構建數字貿易發展水平測度指標體系。該指標體系主要包括4個維度的一級指標，分別為數字貿易基礎支撐、技術水平、總體收入、發展潛力。在此基礎上，進一步下設13個細化二級指標。具體數字貿易發展水平測度指標體系如表1所示。

一是基礎支撐。作為數字貿易發展的基礎與支撐媒介，數字網絡基建主要分為硬件設備和軟件基礎設施兩類[8]。硬件設備大多采用網絡寬帶接入口、光纜長度、計算機使用數量作為主要指標；軟件基礎設施多使用網站、域名和移動互聯網接入流量作為主要指標。二是技術水平。作為數字貿易發展的核心動力，數字貿易技術水平主要用研發投入、數字貿易從業人員、固定資產投資和電信業務金額指標表示。三是總體收入。數字貿易成效主要由產品貿易收入來表示，主要分為軟件銷售收入和線上零售收入。四是發展潛力。數字貿易的發展潛力主要用人均GDP和市場開放度兩個指標來表示。其中，人均GDP能夠體現區域經濟發展水平，市場開放度能反映境外產品在國內各省份的交易開放程度。

表1數字貿易發展水平測度指標體系

2.研究方法

（1）熵值法

運用熵值法對中國數字貿易水平進行綜合測度。同時，在權重計算過程中，通過熵權法消除主觀干擾因素，使最終計算結果客觀反映出研究數字貿易的發展現狀。

由于中國數字貿易發展水平測度涉及多個指標的綜合評價，而各指標初始數據在計量單位與數量級方面存在一定差別。因此，為便于分析比較、降低誤差，需先對各指標初始數據進行無量綱化處理，得到標準化后的無量綱值U。公式為：

其中，i表示年份，j表示指標，Xij為j指標在i年份的值，Uij為指標Xij標準化處理后的無量綱值。

在此基礎上，進一步采用熵值法計算指標體系中，標準化后各指標的熵值和權重。隨后進一步對所得數據進行加權，計算數字貿易發展水平的綜合得分。

其中，標準化后指標熵值的計算公式為：

（2）空間自相關法

空間自相關是度量地理數據間依賴程度的常見方法（張安馳、范從來，2019）[18]，因此文章主要使用空間自相關法，分析數字貿易發展的空間關聯。

首先運用GeoDa軟件，計算中國數字貿易發展水平的全局莫蘭指數，檢驗全局空間相關性。具體計算公式為：

其次采用局部莫蘭指數，識別中國省域數字貿易發展的局部空間相關性。具體計算公式為：

其中，Xi代表第i個省份的觀測量，代表平均觀測量，為空間權重矩陣。Moran's I的取值范圍為[-1，1]，小于0表示所觀測不同地區數字貿易發展呈空間負相關，且越接近-1，空間差異性越大；大于0表示所觀測不同地區數字貿易發展呈空間正相關，且越接近1，空間相似性越大。

（3）空間計量模型

數字貿易發展不僅會對本省數字經濟產生影響，還會在一定程度上產生外溢效應，對相鄰省份、周邊省份的數字貿易發展產生影響。因此，文章進一步采用空間計量模型分析中國數字貿易的空間溢出效應。計算公式如下：

式(9)中，Y為被解釋變量；Xit為解釋變量；β為空間自回歸系數，代表各變量的空間溢出影響程度；θ表示空間滯后各變量的影響程度；W為空間權重矩陣；δi、μt分別表示空間和時間特質效應；εit為隨機誤差向量。

3.數據來源

選取除港澳臺地區以外的中國31個省份作為主要研究對象，研究時間為2011—2020年。研究對象指標的數據主要來源如下：國家層面數據來源于2012—2021年《中國統計年鑒》《中國數字經濟發展白皮書》；省域層面數據來源于31個省份的統計年鑒及《國際數字貿易年度報告》；其他層面數據來源于有關數字貿易發展的研究機構，如中國信通院、中商產業研究院，以及百度新聞網等相關網站。根據國務院規定的劃分標準，將31個省份劃分為華東、華北、東北、西南、中南、西北六大地區①華東地區：山東、江蘇、安徽、江西、浙江、福建、上海；華北地區：北京、天津、河北、山西、內蒙古；東北地區：遼寧、吉林、黑龍江；西南地區：重慶、四川、貴州、云南、西藏；中南地區：河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南；西北地區：陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。。

三、實證分析

1.中國數字貿易發展水平的測度分析

根據文章構建的測度指標體系，采用熵值法計算2011—2020年中國31個省份數字貿易發展水平的綜合得分，并通過各省份得分加權平均得到六大地區及全國數字貿易發展水平的分值，具體如表2和圖1所示。

表2中國數字貿易發展水平綜合得分

圖1中國數字貿易發展水平變化趨勢

結合表1的綜合得分結果，按照[0-0.0010)、[0.0010-0.0100)、[0.0100-0.1000)、[0.1000-0.5000)、[0.5000-1.0000)進 行 劃 分，可將數字貿易發展水平劃分為“低、中低、中、中高和高”五個層級。觀察全國、各地區及各省份數字貿易發展水平綜合得分可以發現，研究期內，中國數字貿易發展水平總體呈現逐年上升趨勢。其中，全國數字貿易發展水平由2011年的0.0113上升至2020年的0.1956，即從中水平上升至中高水平，這與中國數字貿易發展趨勢相符合。

分區域來看，各區域數字貿易發展水平的空間分布差距較大。具言之，2011—2020年間，中國數字貿易發展水平最高的區域是華東地區，尤其是在2016年之后，華東地區數字貿易發展水平大幅提升，到2020年達到0.5558，分別為排名第二華北地區和第三中南地區的2.5倍和3倍。相較于上述三大地區，東北、西南和西北地區的數字貿易發展水平較低，近十年來雖也有所提升，但整體未達到中水平程度。造成這一區域差異的原因可能與區位優勢、資源稟賦、產業結構等多方面綜合因素相關。詳細而言，長期以來中國技術創新、生產要素主要集中于華東與華北等經濟發達地區，這為數字貿易發展創造了良好條件，且形成了巨大市場。而西南和西北地區經濟落后，數字化發展的技術基礎薄弱，且相關政策法規、人文環境不佳，無法有力推動數字貿易發展。

分省域來看，各省域數字貿易發展水平的空間分布差距較大。2011—2020年間，新疆、寧夏的數字貿易發展一直處于低水平狀態，排名長期位于全國倒數；廣東、上海和北京的數字貿易發展水平最高，排名一直位于全國前列。就變化情況而言，2016年，廣東、上海和北京的數字貿易發展水平躍入高水平層次，次年山東、江蘇、浙江也進入數字貿易高水平層次。原因可能在于，省域數字貿易具有擴散效應，能夠帶動周邊省份的數字貿易迅速發展。且在大量勞動力人口支持下，上述省份的數字貿易勞動力顯著增長，有效拉動了省域數字貿易發展。

整體而言，研究期內，中國數字貿易發展的空間分布并不均衡，呈現出東部和南部發展水平高，西部和北部發展水平低的特征，與中國“胡煥庸線”（人口分布、自然地理和人文地理界線）較為契合。這與改革開放以來中國對東部沿海地區出臺的一系列優惠支持政策有關。優惠政策使東部地區省份經濟發展迅猛，互聯網信息技術率先產生并迅速發展。在發達經濟和先進技術支持下，東部省域數字貿易大幅崛起，并隨時間推移逐步向中部地區的省域擴展。相較而言，中國西部和北部地區省域的資源短缺、技術水平落后、基礎設施較為薄弱，且在東部、南部地區省域“數字經濟”轉型加速過程中，東、西部數字貿易發展差距被進一步拉大。這一結果與張衛華、梁運文(2020)[9]的研究結果相似，進一步說明了研究結果的可靠性與準確性。

2.中國數字貿易發展水平的空間效應分析

盡管上述分析很好地刻畫了中國數字貿易發展水平的變化態勢與空間差異，但并未指出各省域間數字貿易發展水平的空間關聯及空間演變特征。因此，文章進一步對中國省域數字貿易發展水平的空間關聯效應與外溢效應進行分析，以揭示未來數字貿易發展變化趨勢。

（1）空間關聯效應分析

第一，全域空間自相關。運用式(7)，結合GeoDa軟件，檢驗2011—2020年中國31個省份全域數字貿易的空間相關性。所得結果顯示，研究期內，中國數字貿易發展的全局空間Moran's I值均大于0，且通過顯著性檢驗。這一結果表明，2011—2020年間，中國31個省份數字貿易發展的空間正向關系逐漸增強。

進一步將全局空間Moran's I值劃分為四大效應區域，選取2011年、2015年、2020年為時間節點，具體分析中國全域數字貿易發展的空間效應（見表3）。

表3全域數字貿易發展的空間相關性檢驗結果

從四大空間效應區域的演進趨勢來看：研究期內，中國數字貿易發展處于過渡期的省份由14個變為13個，其中在2015年，內蒙古從過渡期走向低速增長區；處于擴散效應區的省份從6個變為5個，即2015年從浙江、福建、上海、山東、北京、江蘇中減去了北京；處于極化效應區的省份從2個變為3個，即2015年在四川、廣東基礎上加入了北京；處于低速增長區的省份從9個變為10個，即2015年在原先基礎上加入了內蒙古。

從各省域的演進趨勢來看：研究期內，中國全域數字貿易發展空間演化較為穩定的省份有7個，分別為上海、浙江、福建、山東和江蘇5個擴散效應顯著省份，以及四川、廣東2個極化效應顯著省份；發展較為緩慢的省份有9個，分別為寧夏、陜西、重慶、云南、甘肅、青海、西藏、新疆、黑龍江，占比29%；長期在穩定向擴散效應過渡的省份有13個，占比38.7%。不難發現，處于過渡區與低速增長區的省份均位于中國經濟欠發達的西部和北部地區。處于極化效應區的省份數字貿易發展雖然有一定比較優勢，但未能發揮顯著引領示范作用。

第二，局域空間自相關。進一步運用式(8)，計算得到2011年、2015年、2020年四類型的局域數字貿易發展的空間相關性，分別為“高—高”(HH)、“高—低”(HL)、“低—低”(LL)、“低—高”(LH)，如表4所示。未在表中顯示省份的數字貿易與周邊省份沒有空間相關性，故不在此討論。

表4局域數字貿易發展的空間相關性檢驗結果

由表4可以看出：2011年，中國數字貿易發展局部自相關性表現為HH集聚的省份有3個，即分布于東部沿海地區的上海、浙江和福建；HL集聚、LL集聚的省份均僅有1個，分別為四川和西藏；LH集聚的省份有3個，即分布于長江中下游南北兩側的安徽、湖北和江西。2015年，中國數字貿易發展的局部空間效應有所凸顯，HH集聚、HL集聚、LL集聚、LH集聚的空間范圍較2011年有所擴大，但并未出現較大實質性改變。2020年，中國數字貿易發展的局部空間效應進一步凸顯，HL集聚、LL集聚的空間范圍較2015年分別增加3個和4個。

整體而言，2011—2020年間，中國數字貿易局部空間關聯性極為顯著，呈現從東向西、從南向北的梯度遞減趨勢：HH、HL和LH三類集聚形式均分布于海西經濟區與長江中下游經濟帶，LL集聚模式分布于西北邊疆和青藏高原。其中，數字貿易發展呈現HH集聚的江蘇、上海、浙江與福建4個省份，在全國數字貿易行業處于領先地位，整體上形成了長江中下游經濟區和海西經濟區雙核帶動、互促共進格局。可能是由于，這4個省份均位于東部經濟發達地區，民營企業活躍，可以為該省和相鄰省份數字貿易創新發展提供充足支持。數字貿易行業呈現LH集聚的安徽、湖北、湖南和江西4個省份，在全國數字貿易行業的排名也較為靠前。原因在于，全國數字貿易發展正處于起步階段，江蘇、上海、浙江與福建4個省份的數字貿易正在向周邊省域擴散，但尚未產生較大輻射帶動效應。數字貿易行業呈現LL集聚的西藏、新疆、青海和甘肅4個省份，在全國數字貿易行業發展的排名靠后。這與該地區薄弱基礎設施、滯后生產力與較低的經濟發展水平相關。

（2）空間溢出效應分析

參考以往學者研究（馮宗憲、段丁允，2022；楊涵欽，2020）[17，19]的做法，將省域數字貿易發展差異的影響因素概括為科研投入、信息技術、基礎設施、經濟發展水平、政府支持力度。其中，被解釋變量數字貿易發展水平(LDR)，從上文數字貿易發展水平綜合測度結果中獲得。考慮數字貿易本身發展特征，選取科研投入(SRI)、信息技術(IT)、基礎設施(IST)作為核心解釋變量。基礎設施指數由ICT基礎設施、金融支付基礎設施、交付基礎設施等數據進行綜合賦權統計得出。此外，結合數字貿易發展外部環境因素，將經濟發展水平(GDP)和政府支持力度(SGS)作為控制變量。具體變量指標及說明見表5。

各變量數據主要來自歷年各省區市《統計年鑒》《中國統計年鑒》《中國互聯網絡發展狀況統計報告》《中國科技統計年鑒》，部分數據來源于中國銀行、國家統計局公布的調研數據。為提高結果準確性，文章運用Stata15軟件對原始數據進行標準化處理。

在空間溢出效應分析前，需先利用Wald檢驗和LR檢驗，選擇恰當的模型形式。Wald檢驗和LR檢驗結果均通過了5%的顯著性水平檢驗，說明文章更適合采用SDM模型分析數字貿易的空間溢出效應。表6為SDM模型下各變量對數字貿易發展影響的空間溢出效應。

由直接效應結果可以看出，核心解釋變量與控制變量對數字貿易發展水平的影響均通過5%的顯著性檢驗，說明數字貿易本身與外部環境均可以顯著提升數字貿易發展水平。核心解釋變量中，信息技術的系數值最大，為0.5183，說明信息化水平對數字貿易發展水平的正向作用最大。科研投入次之，系數值為0.4427；最后為基礎設施，系數值為0.3762。可能的原因是，信息技術發展直接關乎數字貿易質量與數量，其會帶動數字平臺發展，降低數字貿易成本、加快數字產品流通，進而促進數字貿易發展。相較而言，基礎設施對數字貿易更多起到支撐作用，因此直接影響作用相對較低。控制變量中，經濟發展水平與政府支持力度系數值分別為0.2578、0.2155，說明外部環境因素均可顯著促進數字貿易發展水平提升。這可能是因為，地區經濟發展水平和政府支持力度提升，會加速數字貿易的信息、資金與勞動力等要素資源配置，進而支持數字貿易發展。

由間接效應結果可以看出，除政府支持力度外，其余變量對數字貿易發展水平的影響均通過5%的顯著性水平檢驗，空間溢出效應顯著。核心解釋變量方面，科研投入、信息技術、基礎設施的系數值均通過了1%的顯著性檢驗，表明三個核心解釋變量對本省和周邊省份數字貿易發展水平的間接影響均較為顯著。這可能是由于，科研投入、信息技術、基礎設施具有一定的效仿性，可為本省數字貿易發展提供強大資金、技術、設施設備支持，由此帶動相鄰省份數字貿易發展水平提升。控制變量方面，經濟發展水平的系數值為0.1451，且通過了5%的顯著性檢驗。政府支持力度則未通過顯著性水平檢驗，說明其對數字貿易發展水平沒有顯著空間溢出效應。

由總效應結果可以看出，除政府支持力度外，其余核心解釋變量與控制變量對數字貿易發展水平的影響總效應均通過了5%的顯著性水平檢驗。核心解釋變量方面，科研投入、信息技術、基礎設施對數字貿易發展水平皆存在顯著正向空間溢出效應。其中，信息技術的空間溢出效應最顯著，這與其自身特性與市場屬性有關。具言之，信息技術是數字貿易的重要內容，其發展不僅可以提升本地數字貿易發展水平，而且能夠促進鄰近省份數字貿易發展水平提升。控制變量方面，經濟發展水平對數字貿易發展水平的空間溢出效應較為顯著，表明經濟發展水平不僅會促進本省數字貿易發展水平提升，還會正向影響相鄰區域的數字貿易發展。

四、結論及創新發展策略

1.結論

文章通過構建指標體系，以2011—2020年為研究區間，運用熵值法測算中國數字貿易發展水平，在此基礎上利用空間自相關分析法與空間計量模型，分析中國數字貿易發展的全域與局域空間關聯效應及空間外溢效應。研究得出如下結論：

表5核心解釋變量指標及說明

表6總效應、直接效應與間接效應

第一，研究期內，中國數字貿易發展水平整體呈上升趨勢，但各區域與省域存在較大差距。區域方面，東部和南部沿海地區數字貿易發展水平明顯高于西部和北部內陸地區。省域方面，廣東、上海和北京的數字貿易發展水平一直位于全國前列，而新疆、寧夏數字貿易發展一直處于低水平狀態，位列全國倒數。

第二，中國數字貿易在全域與局域均存在顯著空間關聯效應。全域方面，中國數字貿易發展的空間正向關系逐漸增強，個別省域的演進趨勢有所差異；局域方面，中國數字貿易從東向西、從南向北表現出明顯的梯度遞減趨勢，“高—高”“高—低”和“低—高”三類空間集聚效應均分布于長江經濟帶沿線經濟發達省域，“低—低”空間集聚效應集中分布于青藏高原以及西北內陸省域。

第三，中國數字貿易發展的空間溢出效應較為顯著。除政府支持力度外，科研投入、信息技術、基礎設施與經濟發展水平對本地區數字貿易發展水平皆存在顯著促進作用，而且可以帶動相鄰區域的數字貿易發展。

2.創新發展策略

結合上述結論，可從以下幾方面實施創新策略，整體促進中國數字貿易發展。

（1）協同建立區域數字貿易發展聯動機制

一方面，建立區域間聯動機制。當前東、西部區域數字貿易發展并不均衡，制約著中國整體數字貿易發展水平提升。因此應建立跨區域數字貿易發展聯動機制，通過跨區域省份經濟、技術、產業等“結對子”方式，實現東部和南部地區幫扶西部、北部地區。另一方面，建立省域間聯動機制。當前東部地區的北京、上海、廣州，以及西部地區的陜西、重慶、成都等省份互聯網經濟均較為發達，數字貿易發展水平也相對較高。因此，上述省份間可相互合作，在要素互換過程中進一步提升本省份數字貿易發展水平。同時，有能力的省份也可加大與周邊省份的合作聯動，強化資源整合、共享與互通，從而促進省份數字貿易均衡發展。

（2）全方位增加數字貿易發展科研投入

一方面，加大科研資金投入。國家財政應增加對數字貿易行業先進信息技術的資金投入；金融機構應加大對先進信息技術研發的資金支持；社會企業可通過建立專項基金或捐贈等方式，助力數字貿易相關科技研發。另一方面，加大科研人才投入。政府層面，應對數字貿易人才培養與流動進行頂層設計，利用國家及社科科研基金支持數字貿易領域重大課題研究，為數字貿易相關科研活動開展創設良好政策環境。高校層面，應結合實際設立數字貿易學科交叉綜合型專業，打造多樣化數字貿易人才培訓與交流中心，開發特色課程，建立科技創新人才培養體系，為數字貿易發展科研活動開展提供人才支持。

（3）著力完善數字貿易基礎設施價值鏈

一方面，加強通信基礎設施建設。中、西部地區應加強通信基礎設施建設，具體可大力推進城市數字信息體系建設，進一步提高互聯網滲透率、寬帶普及率，盡快消除地區間數字貿易發展的信息化鴻溝。在此過程中，通信商可通過提升網絡帶寬、降低寬帶資費等方式，提升通信基礎設施的信息化服務水平，為數字貿易發展提供良好支持。另一方面，加強民用空間基礎設施建設。有條件的省域可結合《國家民用空間基礎設施中長期發展規劃》，建設數據中心、接收站網、共享網絡平臺等相關基礎設施。并通過各區域與各產業的相互協調、配合及促進，打造完善的民用空間基礎設施，為中國數字貿易發展提供強勁支持。