公交數字化轉型-新決策

夯實基礎，數字化決策數據全量融合

在數字經濟背景下，數據已然成為了一種新型生產要素，全面滲透到了組織生產的各個環節中，是驅動組織決策的基礎。對于公共交通企業而言，同一事務或事件的數據可能由于數據源不同或者處理方式的不同而使用不同形態的數據存儲格式，如何對公交的數據進行統一規范以及有效的整合，是“新決策”的基礎。天邁的大數據平臺能夠將多模態數據進行跨模態的數據融合并對其進行高效的數據檢索來豐富我們對事務的認知，將極大程度的提高我們數字化決策過程中使用數據的豐富度和可靠性。于公共交通企業而言，依托天邁的大數據平臺能夠幫助企業實現數據資源的實時匯集、集中處理、統一管理、標準接入、分級輸出、質量管理、權限控制、共向流通等功能，通過數據匯集加速信息資源整合應用；利用深度學習網絡對多模態數據特征進行有效的提取和歸類，兼顧特征級、混合級、決策級等多層級數據融合方式，能夠將多種異構的數據進行有效融合，為“新決策”提供堅實的數據基礎。

近年來隨著數字經濟的蓬勃發展和公交數字化轉型的逐層推進，在不斷推動著公交生產力和生產關系的變革的同時，也對整個公交行業和各公交企業的組織、運營、管理方式帶來了全局性的變革。公交數字化轉型在經歷了智能設備建設、軟件平臺搭建、業務體系變革等多個階段后，最終將實現公交企業運營管理決策的全面數字化轉型。“新決策”通過數據的全量融合，依托大數據平臺、AI算法等新技術，為公交運營生產的各種場景提供問題識別診斷與輔助決策建議，以數字化驅動公交組織決策模式的轉變，從而實現組織的全面數字化轉型。

注重實效，數字化決策鏈條全部貫通

橫向協同，決策質量更加可靠。由于時間和技術的歷史局限性，大多數公交企業在信息化建設過程中缺乏頂層規劃設計，往往采用逐漸推進、分散建設的方式，缺乏整體性和連貫性。另外各部門基于自身需求出發，眾多的信息化系統在企業內部以碎片化形式分布，數據孤島、業務分散問題嚴重，數據無法互聯互通，業務無法有效協同，造成決策所需信息的失真和片面，嚴重影響了組織決策質量。天擎數據決策大腦作為專注公交數字化轉型的決策分析平臺，其所擁有豐富的業務協同能力，能夠有效重構碎片化的系統鏈條，打破數據孤島實現數據共享，助推決策質量、能力與效率的提升。縱向打通，決策落實更加精準。以往，在組織決策落實的過程中，傳統的決策模式深受傳統科層制影響，企業組織大多表現出“金字塔”結構，從信息的傳遞到決策的執行再到執行結果的反饋都是一層一層進行。信息和決策在層級之間逐層傳遞的過程中，很容易發生遞減效應，從而降低決策質量和效率。天邁的天擎據決策大腦通過大數據平臺實時獲取業務數據，縱深挖掘決策所需業務數據，為決策提供高效、準確的數據基礎，可將決策結果一鍵下發到執行層面，并可以通過平臺實時監控決策執行質量和執行情況，對執行效果進行實時分析，以完成對決策的實時復盤修正。

強化保障，數字化決策場景全面覆蓋

“新決策”能夠將數字化決策能力覆蓋到公共交通企業運營生產中的各個場景，貫穿整體業務流程。從線路規劃到運營生產，不斷擴寬決策覆蓋范圍，為管理者提供多維度、全方位的決策參考，為企業的運營保駕護航。天邁的“數據決策大腦”能夠輔助公交實現線路的精細化管理，根據居民實際出行需求、城市規劃動態優化常規公交線網、優化公交接駁地鐵，輔助公交企業實現數字化優化公交線網。同時以線網優化為基礎，不斷向運營生產的各個方面進行挖掘，利用各種智能化算法不斷實踐，進而實現線路配車、線路排班、駕駛員工作情況、供應鏈維修鏈的全方位診斷，通過決策智能輔助公交內部管理升級。

改革引領，數字化決策能力全新升級

數字化轉型需要企業數字能力建設的全面建設，更需要企業內部進行全面的數字化改革。數字化改革制度重塑是在數字賦能的基礎上，運用數字化技術、數字化思維、數字化認知，對組織架構、管理流程、生產形式進行全方位、系統性重塑。通過數字化改革制度重塑，形成多元化、多中心的數字化協同治理網絡，建立高效的數字化決策聯動執行機制，充分發揮數字化系統高效、專業、準確的決策能力，破除限制數字化生產力發揮效用的障礙。

天邁已經與許多公共交通頭部企業深入合作共同探索數字化轉型之路，在助力組織管理決策升級的道路上，已經獲得多家大型公交企業的認可和信賴，同時積累了大量的數字化改革經驗，能夠更好地助力企業整體的數字化轉型升級。