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關于農業社會化服務影響因素和農戶滿意度的調研
——以玉溪市為例

2022-12-08 08:26:54鐘建明游茂群李曉江易芳華
農業技術與裝備 2022年10期
關鍵詞:滿意度農業服務

雷 霖,鐘建明,游茂群,李曉江,易芳華

(玉溪農業職業技術學院,云南 玉溪 653106)

農業社會化服務是政府及其他公共機構、農民專業合作組織、龍頭企業、科研院所、個體經銷商等為農業生產經營活動所提供的各種服務,服務內容涵蓋農業生產各個環節[1]。是實現農業現代化必然選擇、保障國家糧食安全和重要農產品有效供給的重要舉措;也是促進農業高質量發展的有效形式。2019年中國農業服務業發展論壇上,提出農業社會化服務要迸發新動能,核心是支持農業社會化服務快速創新發展。在“大國小農”這種農業發展需要長期面對的基本國情下,如何為推動各地加快發展農業社會化服務提供指導,促進農戶和現代農業有機銜接,全面推進鄉村振興、加快農業農村現代化發展,是一個亟待解決的問題。因此,研究農戶對農業社會化服務滿意度與影響因素有重要的意義。

以玉溪市為例研究,近年來農業發展取得一定成績,但也遭遇諸多瓶頸:①農業發展人多地少矛盾突出,租地成本高,受資源和環境約束日益增大;②產業集中度不高,產業趨同與布局零散問題共存;③農業基礎設施薄弱,農業科技支撐和創新等公共服務能力有待提高;④“三農”發展扶持政策、發展環境等方面不完善,制約招商引資、投融資活動;⑤對農業基礎地位認識不到位,重城輕村、重工輕農思想仍然存在。要促進玉溪市高原特色農業高質量發展必須加快農業轉型升級,由增產型向提質導向型轉變,核心是進一步提高農業社會化服務水平,以服務農戶為政策支持重點,著力解決其生產中面臨難題,促進農民增產增收。掌握影響農戶對農業社會化服務滿意度的影響因子,提出具有統計學意義影響因子,采取針對性措施,才能在提高農業社會化服務中產生效果,確實提高廣大農戶滿意度。

1 意愿調查的研究現狀

1.1 論文篇數、研究區域、人群、規模、方法

在中國知網期刊中按照主題為“農業生產社會化服務滿意度”檢索,有6篇發表論文,基本是核心期刊;有4篇采用Logistic回歸分析法;研究區域集中在新疆棉區、江西、黑龍江等,以種植棉農戶為調查對象3篇、紅棗種植戶、已采納病蟲害統防統治服務農戶調研各1篇;研究規模較小,其中有效問卷集中在200~500份,僅有2篇達到1 726份,缺乏大規模、大覆蓋度的調查和研究結論報道。

1.2 研究結論

首先,農戶對目前農業社會化服務滿意度不高,服務水平提高空間大。如:蒲娟,余國新在新疆棉區對1 726戶植棉農戶調查中,滿意、很滿意農戶僅有42.7%,綜合得分:67.8分(百分制)、3.39分(五分制),且滿意率與植棉農戶種植規模沒有顯著性相關。

其次,影響農戶對農業社會化服務需求的顯著性影響因子包括:農戶年齡、經營規模、家庭勞動力人數、人均純收入、區域位置。正相關因子是:農戶受教育程度與信息服務、技術服務需求;農戶種植面積與保險服務和銷售服務需求。負相關因子是:農戶受教育程度與農資購買服務、資金服務需求。

2 研究方法及內容

2.1 抽樣調查法

參考云南及其他省市做法,采用文案、面訪調研法,通過2004年—2019年《玉溪年鑒》《玉溪統計年鑒》等資料收集玉溪市及各縣區農業服務性產業發展產值、商品化率變化,開展玉溪市農業服務性產業發展規模預測。同時選取有代表性的紅塔區研和、通海楊廣鎮等9個區縣鄉鎮農戶進行問卷調查,見表1。問卷收回率100%,剔除部分未填完、混亂、前后邏輯沖突問卷,有效問卷672份。針對玉溪市農戶農業服務性產業規模預測數據分析整理,使用SPSS 17.0軟件,對影響農戶農業社會化服務需求影響因素進行有序回歸分析,從而得到玉溪市農戶對農業社會化服務滿意程度及顯著性影響因子、系數。

表1 玉溪市農戶對農業社會化服務滿意度及影響因素的調查區域及樣本數Tab.1 The survey area and sample number of farmers'satisfaction with agricultural socialized services and influencing factors in Yuxi City

2.2 數據有序回歸分析和運用

2.2.1 數值定義

針對問卷中不同題目進行變量分類、賦值,見表2。

表2 問卷的變量分類、賦值Tab.2 The variable classification and assignment of questionnaire

2.2.2 模型設定及變量選取

以目前意愿調查研究現狀的6篇參考文獻為基礎,并借鑒其他文獻研究方法,擬從農戶微觀視角出發,建立影響農戶農業社會化服務需求選擇行為的回歸模型,分析影響玉溪市農戶農業社會化服務需求決定因素,設立模型為:

式中:P——農戶“愿意”與“不愿意”兩種農業社會化服務需求行為概率;H——戶主基本特征,包括戶主性別、文化程度;J——農戶家庭收入特征,包括戶均人年收入;L——農業生產規模特征,包括農戶種植規模;R——農戶生產產品特征,包括大小春農戶生產農產品種類;S——農戶生產投入規模特征,包括農戶日常生產雇傭人數。

則公式1用多元線性回歸分析數學模型表示:

式中:y——農戶是否愿意具有對農業社會化服務需求,結果分為“愿意”和“不愿意”;ε——隨機誤差;β1~β7——偏回歸系數;X1——戶主性別;X2——戶主文化程度;X3——戶主家庭人均年收入;X4——戶主家庭種植面積;X5——戶主大春作物主要生產農產品品種;X6——戶主小春作物主要生產農產品品種;X7——戶主日常雇傭工人人數。

2.2.3 計量方法選擇

很多情況下在實際統計分析中,會遇到回歸分析中因變量有序的情況,如成績的等級(優、良、中、及格、差、極差)、貸款違約情況(正常、關注、風險、已違約)等,有序因變量和離散因變量不同,在這些離散值之間存在著內在的等級關系。如果直接使用OLS估計法,將會失去因變量序數方面的信息而導致估計的錯誤,因此,統計學家發展Ordinal有序回歸分析這種方法。

2.2.4 樣本基本特征描述

本研究調查包括戶主、農戶家庭生產規模、農戶生產產品、農戶生產投入、組織、技術、市場、風險等8個方面特征。而關于農戶對農業生產化服務滿意度問題設計是針對農業社會化服務的技術、金融、保險、信息、農資購買5個方面,被調查者在不滿意、不太滿意、基本滿意、滿意、很滿意之間選擇,并使用有序回歸分析(Ordinal)方法進行農戶對農業社會化服務滿意度的5個方面描述統計。從表3可看出,玉溪市各縣區所調查672戶農戶滿意度得分低,具體是技術服務:2.60(折合百分制:52分)、金融服務:2.61(折合百分制:52.2)、保險服務:2.60(折合百分制:52)、信息服務:2.71(折合百分制:54.2)、農資購買服務:2.95(折合百分制:59),綜合平均滿意度得分:2.694(折合百分制:53.88),與蒲娟,余國新在新疆主要棉區5個地州、l3個縣市對植棉農戶的調查結果67.8分(百分制)、3.39分(五分制),差距較大,整整差13.92個百分點[2]。

表3 農戶對農業社會化服務滿意度統計表Tab.3 The statistics of farmers'satisfaction with agricultural socialized services

2.3 數據運用

2.3.1 玉溪市2004年—2019年農林牧漁服務業產業的回歸方程及預測

以年份為自變量(x),以玉溪市、9個縣區農林牧漁服務業產值、玉溪市逐年增長率、商品率分別為y1、y2、y3、y4、y5、y6、y7、y8、y9、y10、y11、y12,使用SPSS 17.0軟件,進行曲線回歸方程,得表4,y1~y12各方程的sig值均小于0.01臨界值,說明其擬合方程有效,可以預測。依據擬合方程見表5,以x為2021年、2022年、2023年,預測2021年—2023年玉溪市及各縣區農業社會化服務產值將分別達28 360.4×104元、29 478.5×104元、30 597.8×104元,在各縣區中,江川區產值最大、其次為新平縣。總體講,玉溪市及各縣區農林牧漁服務業產值隨著農業發展均將穩步增加。

表4 玉溪市及各區縣農業社會化服務產值變化曲線Tab.4 The change curve of agricultural socialized service output value of Yuxi City

表5 玉溪市及各縣區農業服務業產值預方程、預測值Tab.5 The pre equation and predicted value of output value of agricultural service industry in Yuxi City

表達式:

2.3.2 農戶對技術服務滿意程度

以技術服務滿意度為因變量,農戶13個自然情況為自變量,進行有序回歸分析,得表6所示,達到顯著性水平因素中從估計值看:①正效應:文化程度(X2)、農戶已經種植年限(X8)、農戶農產品銷售困難(X11)。說明農戶文化程度越高,對技術服務滿意度越高,理解各種新技術、品種、工藝和接受各種技術服務效果好;農戶種植年限長對技術服務滿意度越高,是由于種植年限長與提供技術服務主體——鄉鎮農技部門、農資推銷企業合作多,接受的服務好;農戶農產品銷售困難的估計值為正,因為很難計1分、一般計2分、容易計3分,說明銷售容易的農戶,感到技術服務滿意度越高;②負效應:農戶是否參加合作社(X9)、農戶購買農業保險(X12)。農戶是否參加合作社估值為負,因為不參加合作社,很難得到各種有針對性、個性化、定制的技術服務,所以滿意度較差;農戶購買農業保險估值為負,說明越是未購買農業保險,對技術服務滿意程度就越差。

表6 玉溪市農戶對農業社會化服務——技術服務滿意程度的參數估計值Tab.6 The parameter estimates of farmers'satisfaction with agricultural socialized services——technical services in Yuxi City

2.3.3 農戶對金融服務滿意程度

以金融服務滿意度為因變量,農戶13個自然情況為自變量,進行有序回歸分析,得表7所示,達到顯著性水平因素中從估計值看:①正效應:文化程度(X2)、農戶已經種植年限(X8)。說明文化程度高,對金融服務滿意度較高;農戶已經種植年限越長,金融、扶貧或當地行政部門對農戶信任感就越強,貸款門檻低、提供金融服務好,農戶對金融服務的滿意度較高;②負效應:農戶是否參加合作社(X9)、農戶購買農業保險(X12)。農戶是否參加合作社估值為負,因為農戶不參加合作社,難得到各種有針對性金融服務;農戶購買農業保險估計值為負,說明未購買農業保險的,對金融服務滿意度差,是由于規模以及對現代生產風險認知、評估等因素影響,一旦受災種植作物歉收、不增收,農戶因生活生產壓力再去貸款而不能及時得到,就會對金融服務失望。因而,鼓勵農戶購買保險,提高現代農業生產風險認知。

表7 玉溪市農戶對農業社會化服務——金融服務滿意程度的參數估計值Tab.7 The parameter estimation of farmers'satisfaction with agricultural socialized services financial services in Yuxi City

2.3.4 農戶對保險服務滿意程度

以農資購買服務滿意度為因變量,以農戶13個自然情況為自變量,進行有序回歸分析,得表8所示,達到顯著性水平因素中從估計值看:①正效應:文化程度(X2)、農戶已經種植年限(X8)。說明現代農業生產中,對生產風險認知需要有一定文化程度,文化程度越高,對保險服務滿意度越高;隨著農戶已經種植年限增加,農戶對保險服務滿意程度增加;②負效應:大春主要種植作物(X5)、農戶是否參加合作社(X9)、農戶有自己專職技術人員(X10)、農戶農產品銷售困難(X11)、農戶購買農業保險(X12)。說明大春主要種植經濟作物需要的農業保險服務高,現有服務不到位;農戶是否參加合作社估值為負,因為不參加合作社,很難得到各種有針對性、定制式保險服務,農戶滿意度就較差;農戶有自己專職技術人員估值為負,指有規模的種植企業會聘用一定專業技術人員,同時為分散和轉移生產、用工風險,主動與保險公司聯系購買保險,能獲得及時、有效保險服務,所以對保險服務滿意度較高;農戶農產品銷售困難估值為負,說明銷售越容易對保險服務滿意度越低,反之滿意度較高,這個結論有反常之處,原因是銷售困難農戶,不會向保險尋求幫助,銷售容易種植企業,則越會向保險尋求幫助,目前提供的農業保險是針對極端氣象條件導致農業生產減產減收、甚至絕產絕收,尚未有農產品保值銷售險種,因此很可能農戶不滿意是險種供應不足;農戶購買農業保險估值是負,說明越是購買保險農戶,其對于保險服務滿意度越高,因為農業主對農業生產風險認識充分,購買保險分散、轉移生產、用工風險,從而獲得保險服務滿意度較高,此外,保險企業服務的速度、質量、渠道、針對性有限也降低保險服務滿意度。

表8 玉溪市農戶對農業社會化服務——保險服務滿意程度的參數估計值Tab.8 The parameter estimates of farmers'satisfaction with agricultural socialized services insurance services in Yuxi City

2.3.5 農戶對信息服務滿意程度

以信息服務滿意度為因變量,以農戶13個自然情況為自變量,進行有序回歸分析,得表9所示,達到顯著性水平因素中從估計值看:①正效應:性別(X1)、文化程度(X2)、農戶已經種植年限(X8)。性別估值為正,說明女性比男性對信息服務更滿意,因為女性比男性細膩、有耐心、能認真分析判斷,得到信息服務及時、質量高;文化程度提高,學習能力強,獲得信息渠道多,對信息服務滿意度就越高;農戶已經種植年限長,積累人脈多、從鄉鎮農技部門或農資企業得到信息服務就越多,滿意度也逐步提升;②負效應:大春主要種植作物(X5)、農戶有自己專職技術人員(X10)、農戶購買農業保險(X12)。大春主要種植作物對信息服務滿意度低,是因為作為附加值高經濟作物,從種苗、管護、農資、采收、銷售等環節,成本、風險較高,農戶需要及時準確的信息服務,采取合適對策,而目前這方面服務并未讓廣大種植戶滿意;農戶有自己專職技術人員為負值,說明上規模種植企業,會擁有專業技術人員幫助管護,并能提供一定信息服務,所以對信息服務滿意度較高,但實際除了企業規模規模外,業主的意識也決定是否聘請專業技術人員;農戶購買農業保險估值是負,已購買計1分,未購買計2分,說明文化程度高、種植年限長、已經聘用專業技術人員的種植企業,對農業生產風險認識充分,信息服務滿意度較高,反之其獲得信息服務速度、質量、渠道、針對性會受限。

表9 玉溪市農戶對農業社會化服務——信息服務滿意程度的參數估計值Tab.9 The parameter estimates of farmers'satisfaction with agricultural socialized service information service in Yuxi City

2.3.6 農戶對農資購買服務滿意程度

以農資購買服務滿意度為因變量,農戶13個自然情況為自變量,進行有序回歸分析,得表10所示,達到顯著性水平因素中從估計值看:①正效應:大春主要種植作物(X5)、小春主要種植作物(X6)、農戶已經種植年限(X8)。大春、小春主要種植作物估值為正,說明種植附加值高農作物的農戶在購銷服務中受到農資經銷商重視,滿意度就高,而附加值較低一般糧食作物,服務并不好;農戶已經種植年限估值為正值,說明種植年限越長,感受到農資購買服務滿意程度就越高;②負效應:農戶現有土地面積(X4)、農戶購買農業保險(X12)、農戶能否及時獲取各種信息(X13)。農戶現有土地面積越大,對農資購買服務滿意度越低,反映種植大戶對目前服務不滿意;農戶購買農業保險估值為負,說明購買農業保險農戶,對農資購買滿意程度較高,反之則低;農戶能否及時獲取各種信息估值為負,且很大,反映農戶若不能及時獲得信息,滿意度就低,這是影響滿意度最大因子。

表10 玉溪市農戶對農業社會化服務——農資購買服務滿意程度的參數估計值Tab.10 The parameter estimates of farmers'satisfaction with agricultural socialized services——agricultural materials purchase services in Yuxi City

3 政策建議

3.1 大力支持農戶購買農業保險

從調研看,購買農業保險與技術、金融、保險、信息、農資購買5個項目服務滿意度均成正相關:購買保險農戶對5個項目滿意度均很高,經檢驗成顯著性相關關系,因而鼓勵購買農業保險成為提高農戶對農業社會化服務滿意度首要選擇。存在問題是:①保險企業險種單一,主要集中在經濟作物(如烤煙),損失賠付原因僅為極端天氣,尚缺乏其他險種支持,如歉收、銷售不暢等因素導致損失;②農戶保險意識薄弱,僅有10%農戶明確購買保險;③現有險種保障程度和賠付比例不高。

建議:①加強引導,充分認識保險分散、轉移風險、平滑家庭收入和防范市場風險功能,實現農戶自我教育、提高參保意識;②保險企業配合駐村干部、扶貧工作人員、農技人員,積極開展保險宣傳;③提高保險賠付及時性、賠付比例;④政府層面可將農業保險作為公共產品,成為支農惠農政策,以招標、政府購買方式,通過部分補貼或全額購買方法,將農業保險落實到“一戶一保”,實現“全覆蓋”,真正為農業發展做到“保駕護航”[8-10]。

3.2 大幅提高農戶的文化程度

從調研看,技術、金融、保險、信息的滿意度均與農戶文化程度呈正效應,因此,提高農戶文化程度,是提高農戶對農業社會化服務滿意度的最好舉措。但實踐中提高農戶文化程度與開展生產,時間精力會沖突。目前要解決問題,培養主體在各職業院校存在兩種渠道。第一,依據2019年教育部、農業農村部等六部門聯合印發面向高中畢業生、退役軍人、下崗失業人員、農民工和新型職業農民等群體《高職擴招專項工作實施方案》政策工作。各職業院校發揮自己優勢,形成有效人才培養方案,開發適合農戶專業,學制、招生和學習方式創新,落實政策配套,在不耽誤生產基礎上,讓農戶根據自身文化技能基礎,開展有針對性教學,在取得規定學分后,頒發畢業證,確實提高農戶文化層次。第二,開展社會培訓,各職業院校深入農戶調研、了解需求,提前進行教師知識、技能培訓準備,鼓勵教師培養成為理技雙馨名師,針對農戶實際,開發出“實效、實用”技能,同時制定出符合實際社會培訓制度和激勵方案,完善社會培訓硬件條件,提升學校開展培訓社會認可度[11,12]。

3.3 大力倡導農戶加入合作社

從調研看,技術、金融和保險服務滿意度均與農戶參與合作社成正相關,加入合作社農戶對農業社會化服務滿意度均很高,所以鼓勵和倡導農戶加入合作社提高農業社會化滿意度。但目前合作社不同程度存在管理能力欠缺、發展資金缺乏、人員素質不高等問題,需要強化內部管理工作,提高發展動力;政府加大資金投入,提供發展支撐;合作社加強人員培訓教育,提高品牌效應,確保合作社信息、資金、效率優勢發揮,通過提高內生力來確保合作社發展,吸引農戶主動加入,提高農戶對技術服務、金融服務、保險服務滿意度[13]。

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