煙草工業企業的智能物流建設與實踐

文/周永鵬 麻珂 耿潤

現代物流建設是卷煙現代流通的重要基礎和具體體現，推進物流資源整合，優化物流網絡布局，建立協同高效的物流運行體系，對于推動煙草物流高質量發展、構建現代化煙草經濟體系具有重要意義[1]。目前煙草工業企業的物流網絡布局和基礎建設已初具規模，并取得了一定成果[2]，但在傳統模式下，物流資源未得到有效配置，物流效能沒有得到充分發揮，影響了物流效率和成本[3]。在當前制造業大力推進數字化建設的背景下，隨著人工智能、大數據、物聯網等戰略性技術不斷成熟和應用，煙草工業企業也在積極開展智能物流建設探索及研究工作[4]，。

一、煙草工業企業的物流現狀

隨著煙草市場化取向改革的逐步推進，商品無差異市場趨勢的形成，煙草工業的商業模式逐步向以客戶為中心的“制造+服務”轉型，價值增值的潛力空間已轉移至下游環節，為滿足客戶多樣、定制和柔性的感知價值需求，物流需要在適應性和敏捷性上做出較大提升，這對煙草工業企業物流的運行效能提出了新的挑戰[5]。現有物流模式已無法有效滿足上述要求，其主要表現為以下幾方面問題：

1.網絡資源優化不足

在卷煙生產點、卷煙成品和煙葉倉庫的位置、數量以及產量（容量）等相對固定的情況下，由于缺乏有效統一的規劃和信息共享，物流網絡中資源的協同運行效率偏低，出現局部優化但總體次優的局面。在銷售高峰期間，部分倉庫的資源負載過高，而其余倉庫的資源則處于閑置狀態，導致“煙囪效應”。

2.業務運行流程冗余

運輸和倉儲部分業務邊界和范圍模糊，煙葉采購、工廠間調劑以及卷煙成品等主要物流過程中出現重復環節、不增值環節和迂回環節，致使流程運行不暢，尤其是個別節點出現較大瓶頸約束，使物流整體運行速度降低。

3.數據資源使用率低

針對卷煙銷售、煙葉采購等煙草工業企業的主要物流流程，其訂單的計劃、執行和監控等數據采集缺乏準確性、連續性和及時性。各相關信息系統功能重疊，信息資源分散，交互性差，信息傳遞滯后，導致出現信息孤島和信息壁壘。數據未能有效轉換為信息并用于指導業務流程運行，導致流程可見性降低。

4.缺乏過程持續改進

上述三個問題造成目前煙草工業企業物流整體運行效果難以得到及時準確地反饋，導致無法有效開展物流績效的定期審查和持續改進，沒有形成閉環管理，運行水平無法得到根本性改善。

二、煙草工業企業的智能物流目標

對于煙草工業企業而言，可以依靠“互聯網+”和數字化的雙核驅動，按照煙草行業提出的“服務升級、管理升級、創新升級”三大物流轉型升級趨勢[6]，充分運用傳感技術、數控技術、遠程技術等手段，以大數據為基礎，以物流標準化體系為指導，以創新技術為引領，全面優化重組物流運行流程，持續提升物流管理能力，推進物流數字化和物流業務流程的深度融合，從而實現“三化智能物流”，即：

1.資源數字化

集成生產、營銷、物資、物流等多個管理系統的關于卷煙生產計劃、卷煙調撥銷售計劃、煙葉采購計劃、運輸和庫容等數據資源，建立物流資源基礎數據庫，優化配置企業內部的物流網絡資源，配合信息系統和物聯網等技術同步供產銷物流的運行節拍，實現物流運行的協調連貫。

2.流程數字化

模擬運行如卷煙發運、煙葉采購調撥等主要物流流程，采集流程節點運行數據，充分識別制約或限制流程運行速度的各項因素，消除流程銜接盲區，進行事件反饋、分析和預警，精確控制物流過程要素，實現流程運行的持續改進，進一步提高流程的運行效率。

3.管理數字化

精確匹配物流中心（戰略層）、生產點（決策層）、作業現場（執行層）的三級組織體系架構，按照不同層級的需求，為戰略、決策和策略的制定和優化提供不同聚合程度的信息顯示，同步戰略層、決策層和執行層的信息傳遞，提高各層級管理的一致性。

三、智能物流建設的內容

圍繞“全面感知、數字驅動、智能管理、智慧決策”的智慧物流行業建設目標。某煙草工業提出“搭建一個平臺，整合兩大資源，聚焦兩個核心，融合貫通四流”的智能物流建設整體規劃，即：搭建“云+雙中臺”的物流控制塔，利用數據驅動，配合算法和智能決策，有效整合內外部物流資源，將數字化技術嵌入物流倉儲、運輸兩大核心業務流程中，通過與公司、生產點兩級相關信息系統“上下貫通、左右協同”的集成應用，以數據服務和流程聯動有效管控銷售物流、采購物流、生產物流。平臺主要實現對計劃、運輸、倉儲、綜合管理等方面全方位作業的計劃、監控、預警、分析和決策。智能物流管理平臺系統架構，如圖1。

1.計劃管理

（1）需求計劃

通過收集分析卷煙銷售數據、煙葉采購數據、生產數據和物流數據，利用多層算法和機器學習，形成固定周期的物流訂單需求計劃，指導周期內運力資源和庫存資源的預分配。

（2）訂單執行

根據時間、地點、貨物類型等，細分各卷煙銷售區域的客戶和生產點的需求信息，確定物流訂單執行的優先級；結合生產計劃和卷煙、煙葉庫存信息驗證訂單執行可用性；統計分析備貨、裝卸、在途等節點運行數據，識別流程約束，在約束前提供庫存作為緩沖隊列，減少約束等待時間，同時精確計算訂單執行周期時間，確保訂單執行的及時性和可靠性。

2.物流運輸

（1）運力調度

基于銷售、采購區域的品規、數量、到貨時間等訂單需求信息，與TMS系統的在途基礎數據交互，自動選擇合理的運輸方式、運力容量和運輸線路，準確識別和匹配卷煙銷售訂單和煙葉采購訂單需求，支持混合、拆分等優化整合操作，利用算法的持續迭代進行智能配載和線路自動優化，進一步提高運輸規模經濟。

（2）在途監控

利用GPS、GIS等遠程定位技術，配合視頻監控手段，實時顯示運力的在途情況，通過事件提醒功能，及時收集、反饋和處理在途過程異常事件。

3.物流倉儲

（1）出入庫管理

通過WMS（倉儲管理系統）和RFID、條形碼、AIS等識別技術聯動，將貨物管理維度延伸至垛位，進一步細化卷煙和煙葉存儲管理的顆粒度，有效管理倉庫出入庫貨物流。采用“數字孿生”技術，通過建立3D虛擬庫，提高在庫管理的可見性。入庫環節根據實際需求支持如隨機存儲、ABC分類存儲等貨物存儲方式，通過AGV、無人叉車等搬運設備進行自動存儲擺放。出庫環節基于訂單信息，結合裝卸月臺的看板展示，對出庫貨物進行預分配和分類打包，并將信息傳遞至TMS系統同步協調派車計劃。通過上述操作，進一步提高庫存的周轉率。

（2）在庫管理

對于在庫貨物管理，由于卷煙原料的特殊性，其主要目的是針對煙葉的醇化，通過視頻、溫濕度傳感器、PDA等手段對其醇化期內的物理狀態進行持續實時的監控，根據煙葉不同屬性和醇化要求，設置超期、變質等異常提醒功能，降低其貶值的幾率，實現煙葉倉儲由“數量保管型”向“質量養護型”的功能轉變。

（3）庫存策略

對卷煙銷售需求計劃和歷史數據進行分析，制定動態庫容策略，滿足季節性、促銷和產品不同生命周期的庫存管理，根據銷售月計劃、周計劃，結合安全提前期和煙草專賣局物流中心的存銷比數據，自動調整生產點倉庫、CDC（中央配送中心）和RDC（區域分撥集散中心）的安全庫存，同步確定補貨時間、補貨數量和補貨頻率，有效控制整體的卷煙庫存成本。

4.綜合管理

（1）績效管理

參考SCOR模型的三級指標，對應建立戰略、策略配置和配置步驟的物流三級指標體系，以客戶服務滿意度為目標，以訂單為核心，按照層級逐級細化，根據歷史數據設置合理指標基準線，形成訂單可靠性、響應性以及物流敏捷性等具體KPI。在此基礎上，運用PDCA等管理方法，不斷地對物流服務效能進行持續改進。

（2）成本管理

準確統計分析卷煙銷售和煙葉采購的運輸成本、卷煙和煙葉的庫存成本以及相關的管理成本數據，系統分析物流費用產生的根源和物流系統的運行成本，實現成本準確核算和成本有效控制。通過建立成本決策模型，將物流成本細分到運行流程的各環節，實現成本從“事后統計”到“事中控制”再到“事前預測”的轉變。

（3）風險管理

充分識別天氣、地理環境、道路交通等影響物流運行的風險因素，按照風險發生可能性、風險結果和檢測難度三個維度確定物流風險源等級，建立物流風險源數據庫，通過遠程監控和模擬仿真等技術，對物流風險進行預警、控制和響應，降低物流中斷和滯后的可能性。

四、總結

在國家強調要“提升產業鏈供應鏈現代化水平”的背景下，本文探索了煙草工業企業在數字化環境下的智能物流建設方向和實施內容，通過未來的試點應用，將有利于提升物流專業化服務水平，促進煙草工業企業物流與采購、制造、銷售數字化發展的融合與適應，并進一步強化物流的服務保障功能，持續提高煙草工業企業的核心競爭力。