加速智能制造
——生態系統方法的價值(六)

生態系統方法深化影響

制造商通過智能制造舉措向更廣泛的數字化轉型邁進，因其努力的速度和規模不同，他們的生態系統產生了重大差異。特別是當制造商與他們的網絡合作伙伴一起解決特定的業務挑戰或應對機遇時，可以取得更好的進展。該研究確定了在智能制造舉措方面取得進展的兩種不同方法：

1.優先考慮企業內部努力，只在需要時才與合作伙伴聯系；

2.優先考慮從外部尋找使能能力，并在外部合作伙伴之間建立聯系。

研究發現，在受訪企業中，那些更加外向型并能做到充分利用能力的公司發展得更快。在受訪企業中，采用外部合作伙伴方法的公司在其實施的用例中平均有31%是“可操作的”，而那些從內部開發開始的公司只有15%的用例是“可操作的”。這一調查結果支持了《2019年德勤和MAPI智能工廠研究》的發現，該研究明確了那些利用外部支持啟動智能工廠的行業開拓者的步伐。

其他制造商在考慮與合作伙伴建立聯系，擴大其網絡以實施智能制造舉措時，仔細研究這些企業的聯結方式會有所幫助。

應用案例：從A點到達B點用時更短

為應對供應鏈挑戰，數字化解決方案領域亟待快速創新，為解決這一需求，喬治亞太平洋公司(Georgia Pacific)于2018年底與多個創始會員組建了一個供應鏈生態系統——供應鏈創新A點中心(Point A Center for Supply Chain Innovation)。如今，該聯盟已有40余個成員，涵蓋制造商、技術供應商和服務提供商。他們著眼于反映其成員真實業務需求的“問題”，并通過其成員的延伸網絡獲取新的技術和解決方案。這一過程包括問題演講、應用案例研討會、共同協議、項目等等。