巖性識別：方法、現(xiàn)狀及智能化發(fā)展趨勢

許振浩，馬文，李術才，林鵬，梁鋒，許廣璐，李珊，韓濤，石恒

1)山東大學巖土與結構工程研究中心，濟南，250061；2)山東大學齊魯交通學院，濟南，250061；3)中國地質科學院，北京，100037；4)自然資源部深地科學與探測技術實驗室，北京，100094

內容提要: 巖性識別是地質工作中一項基礎而又重要的工作。傳統(tǒng)的巖性識別方法過于依賴經(jīng)驗和地質專業(yè)知識積累，不僅耗時長、專業(yè)性強，還易受主觀因素影響，導致準確率不理想。筆者等首先回顧了傳統(tǒng)的巖性識別方法，之后總結了最新涌現(xiàn)的智能化識別方法，最后詳細介紹了基于巖石圖像、鏡下圖像、圖像與元素信息融合等的智能識別方法。基于巖石圖像的識別方法對于文中的巖石識別準確率可達90%以上，基于圖像與元素融合的巖性識別方法可以降低圖像相似度高、風化破壞表觀特征等因素對識別準確度的影響。筆者等認為當前巖性智能化識別研究仍處于初級階段。綜合各類數(shù)據(jù)源的優(yōu)勢，利用機器學習深度挖掘巖石元素、礦物、光譜和表觀特征間的內在關聯(lián)性，有利于突破單源信息的局限性，實現(xiàn)巖性快速準確識別。

巖性識別歷來是地質學、資源勘查、巖土勘察、巖石力學與工程等領域非常重要而基礎的問題，是一個必不可缺的環(huán)節(jié)(陳興龍等，2013；林鵬等，2021)。準確高效的識別巖性具有重要的應用價值(付光明等，2017)。在地球科學領域，認識地下巖性分布一直是地質學中的重要問題。地層巖性識別對礦產、石油等資源勘探提供了強有力的支持(陳興龍等，2013)。……