基于多維感知的輸電線路危險點識別控制技術研究

丁贊成，王大軍，李萬翔

（國網新疆電力有限公司阿勒泰供電公司，新疆 阿勒泰 836599）

輸電線路是電力系統的重要組成部分，維護輸電線路的安全是保障電力系統運行穩定的關鍵。高效地識別輸電線路中的危險點能夠有效避免大面積斷電影響生活秩序，導致經濟損失等問題。輸電線路肩負著傳輸電能的職責，其整體涵蓋面廣，基本架設在戶外，重要的部件如桿塔、絕緣等不僅需要承擔平常電能負載及機械運行等功能，還需面對復雜的外界因素，如雷電、暴風等極端天氣。多種因素都會影響線路部件，致使輸電線路出現問題。克服各類因素避免線路危險點出現可以在很大程度上確保線路輸電的穩定運行[1]。一旦線路有危險點出現，采取有效措施選擇最短路徑在最短的時間內控制危險點出現造成的損害亦是目前電力學者研究的方向之一。

相關電力研究人員將多維感知技術應用到電力網絡施工過程中，施工采用三維可視化技術輔助，減少施工過程中出現危險幾率[2]。同時，利用傳感器進行施工作用動態監測，了解現場施工情況。多維感知技術應用于電力網絡施工領域，提高了施工效率，但由于施工過程中可變因素過多，導致多維感知技術的優勢受限，未得到最大化利用。李偉[3]等人研究基于極限梯度提升樹（extreme gradient boosting，XGBoost）的輸電線路危險點識別控制技術，采用極限梯度提升樹構成識別框架，構建輸電線路危險點識別模型，從氣象因子角度出發，識別線路危險點，該方法識別性能較好。……