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長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“兩山”實(shí)踐成效測(cè)度及其時(shí)空演替

2022-12-01 09:07:02琳,梁
關(guān)鍵詞:生態(tài)發(fā)展

倪 琳,梁 雨

(中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,湖北 武漢 430078)

0 引言

“綠水青山就是金山銀山”(簡(jiǎn)稱(chēng)“兩山”)理論是我國(guó)生態(tài)文明建設(shè)的指導(dǎo)思想,也是習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想的核心內(nèi)容。近年來(lái),隨著“兩山”理論的全面落地,“兩山”實(shí)踐創(chuàng)新工作正在我國(guó)有序推進(jìn)。“兩山”實(shí)踐創(chuàng)新基地作為探索“兩山”實(shí)踐路徑的典型做法和先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)的重要載體,截至目前已經(jīng)公布了五批名單。如何實(shí)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)社會(huì)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展,是當(dāng)今“兩山”基地建設(shè)與管理的關(guān)鍵問(wèn)題[1]。鑒于不同地區(qū)在生態(tài)資源稟賦、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式、社會(huì)發(fā)展階段等方面存在區(qū)域差異和空間異質(zhì)性,“兩山”理論的實(shí)踐與轉(zhuǎn)化仍需深入探尋。

“兩山”實(shí)踐成效是衡量國(guó)家或地區(qū)“兩山”實(shí)踐工作的重要標(biāo)尺。已有多項(xiàng)研究針對(duì)各省市“兩山”的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和先進(jìn)模式進(jìn)行了定性總結(jié)[2-4]。針對(duì)“兩山”實(shí)踐成效的定量測(cè)度,學(xué)者們也從多角度進(jìn)行探討。在研究議題上,李海東等[5]構(gòu)建了生態(tài)環(huán)境損益和“兩山”轉(zhuǎn)化效益評(píng)估指標(biāo)體系,助力生態(tài)環(huán)保扶貧績(jī)效評(píng)估和貧困地區(qū)可持續(xù)發(fā)展,有效銜接了“兩山”轉(zhuǎn)化與鄉(xiāng)村振興;高涵等[6]基于綠色全要素生產(chǎn)率的測(cè)度方法,將“綠水青山資源”作為投入指標(biāo),測(cè)度了浙江省2005—2016 年的“兩山”轉(zhuǎn)化效率。在研究視角上,以生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等因素與地區(qū)發(fā)展的突出問(wèn)題作為測(cè)度維度是貫穿“兩山”轉(zhuǎn)化宏觀(guān)研究的主軸。如,朱歡等[7]通過(guò)引用中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS)的微觀(guān)數(shù)據(jù)與城市空氣質(zhì)量數(shù)據(jù),從居民生活滿(mǎn)意度的角度對(duì)“綠水青山”的福利效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。在研究方法上,方一平等[8]基于經(jīng)濟(jì)地理思維建構(gòu)了“兩山”價(jià)值轉(zhuǎn)化模型,利用能值法系統(tǒng)呈現(xiàn)了地區(qū)“綠水青山”與“金山銀山”之間的能量流動(dòng)聯(lián)系;姚亞玲等[9]基于“兩山”理論及環(huán)境與發(fā)展互動(dòng)關(guān)系理論,以和田地區(qū)為例,運(yùn)用動(dòng)態(tài)演化模型研究了南疆生態(tài)脆弱區(qū)生態(tài)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的互動(dòng)效應(yīng)與影響機(jī)理[10]。

近年來(lái),學(xué)者們多通過(guò)構(gòu)建多維度的指標(biāo)體系的方法對(duì)“兩山”實(shí)踐成效進(jìn)行了評(píng)價(jià)。按照適用對(duì)象的不同,可以歸納為3 個(gè)層面:縣域(城市)層面、省域?qū)用妗⑷珖?guó)層面。①縣域(城市)層面,紀(jì)榮婷等[1]以浙江省寧海縣為例,從經(jīng)濟(jì)實(shí)力、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量等8 個(gè)方面構(gòu)建指標(biāo)體系,實(shí)證研究了國(guó)家“兩山”創(chuàng)新實(shí)踐基地生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展情況。②省域?qū)用妫秱サ龋?0]基于“兩山”理論,結(jié)合生態(tài)學(xué)Lotka- Volterra 共生模型,系統(tǒng)闡述了“經(jīng)濟(jì)山”與“生態(tài)山”兩者間的演化關(guān)系,總結(jié)了云南省的綠色發(fā)展模式;孫崇洋等[11]通過(guò)計(jì)算“綠水青山”、“金山銀山”及“兩山”指數(shù),分析了浙江省11 個(gè)城市的“兩山”實(shí)踐成效。③全國(guó)層面,容冰等[12]對(duì)中國(guó)1666個(gè)縣(市、區(qū))的生態(tài)和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行聚類(lèi)分析,總結(jié)出“兩山”轉(zhuǎn)化的5 種典型模式。同時(shí),學(xué)者們也廣泛研究生態(tài)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的協(xié)調(diào)發(fā)展,研究尺度涉及全國(guó)[13]、經(jīng)濟(jì)帶[14]、城市群[15]、省域[16]、縣域[17],研究方法多利用耦合協(xié)調(diào)模型[18]、環(huán)境庫(kù)茲涅茲模型[19]、灰色預(yù)測(cè)模型[20]、動(dòng)態(tài)演化模型[9]、空間自相關(guān)分析法[21]等。也有學(xué)者以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為研究對(duì)象,探討了生態(tài)和經(jīng)濟(jì)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的時(shí)序變化或空間演變格局[22]。

總體來(lái)看,雖然學(xué)者們對(duì)“兩山”實(shí)踐進(jìn)行了多方位的探討,但評(píng)價(jià)“兩山”實(shí)踐成果的量化研究并不多見(jiàn)。目前研究在以下3 個(gè)方面有待提升:一是在研究基礎(chǔ)上,以“兩山”理論為基礎(chǔ),“兩山”實(shí)踐成效為切入點(diǎn)的定量研究還有待補(bǔ)充;二是在研究區(qū)域上,對(duì)于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“兩山”實(shí)踐成效的評(píng)價(jià)分析還有待完善;三是在評(píng)價(jià)內(nèi)容上,“綠水青山”和“金山銀山”作為兩個(gè)復(fù)雜的多元系統(tǒng),以往研究所構(gòu)建的“兩山”實(shí)踐成效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的內(nèi)容不夠全面、細(xì)致。因此,本文基于“兩山”理論,從內(nèi)生式發(fā)展的視角,結(jié)合PSR模型構(gòu)建“兩山”實(shí)踐成效的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,引入耦合協(xié)調(diào)模型,對(duì)2006—2019 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 個(gè)省市的“綠水青山”、“金山銀山”及“兩山”指數(shù)進(jìn)行測(cè)度,并對(duì)“兩山”指數(shù)進(jìn)行空間自相關(guān)分析,將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 個(gè)省市的“兩山”實(shí)踐現(xiàn)狀劃分為不同類(lèi)型,以期比較長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市的“兩山”實(shí)踐成效,揭示區(qū)域差異特征及動(dòng)態(tài)演化規(guī)律。

1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)概況

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶是國(guó)家重要的戰(zhàn)略發(fā)展區(qū),覆蓋上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、云南、貴州11 個(gè)省市,國(guó)土面積約205.23 萬(wàn)km2,僅21.4%的國(guó)土面積集聚了全國(guó)超過(guò)四成的人口和經(jīng)濟(jì)總量,是我國(guó)綜合實(shí)力最強(qiáng)、戰(zhàn)略支撐作用最大的區(qū)域之一。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶橫跨我國(guó)東、中、西三大區(qū)域,具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)和巨大發(fā)展?jié)摿Γ裁媾R諸多亟待解決的困難與問(wèn)題,特別是生態(tài)環(huán)境狀況形勢(shì)嚴(yán)峻。2017 年9 月,全國(guó)首批“兩山”實(shí)踐創(chuàng)新基地公布,其中長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 省市在13 個(gè)名額中占8 席。截至2021 年10 月公布的五批“兩山”實(shí)踐創(chuàng)新基地名單中,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶有58 個(gè),占全國(guó)總數(shù)的42.6%。可見(jiàn),長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶是我國(guó)“兩山”實(shí)踐的重點(diǎn)區(qū)域。由于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶橫跨東中西三大區(qū)域,區(qū)域間環(huán)境基礎(chǔ)、資源稟賦、生態(tài)建設(shè)水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等各方面都有很大差異,故長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的各省市發(fā)展并不均衡。因此,研究長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“兩山”實(shí)踐的時(shí)間演變及空間差異規(guī)律,對(duì)于將“兩山”理論有效運(yùn)用到長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的生態(tài)環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的可持續(xù)發(fā)展、高質(zhì)量發(fā)展具有推動(dòng)作用。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選擇長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 個(gè)省市2006—2019 年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。數(shù)據(jù)來(lái)源于相應(yīng)年份的《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)金融年鑒》,以及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒和各省市生態(tài)環(huán)境狀況公報(bào);部分不能直接獲取的指標(biāo)數(shù)據(jù)則由相關(guān)數(shù)據(jù)整理計(jì)算所得,對(duì)于少量缺失值則采用線(xiàn)性插值法計(jì)算得出。為消除各指標(biāo)因單位和量綱不同帶來(lái)的不可公度性,采用極差法對(duì)指標(biāo)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。計(jì)算公式為:

式中:xij和Xij分別表示第j 個(gè)指標(biāo)的原始值和標(biāo)準(zhǔn)化后的值;maxxij和minxij分別表示第j 個(gè)指標(biāo)的最大值和最小值。

2 研究方法

2.1 內(nèi)生式發(fā)展理論

“內(nèi)生式發(fā)展”這一概念于1975 年在聯(lián)合國(guó)報(bào)告中首次提出,強(qiáng)調(diào)若要達(dá)成消除絕對(duì)貧困、保護(hù)生態(tài)的目標(biāo),必須伴隨著社會(huì)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的改變。這一理論后被學(xué)者們用于研究鄉(xiāng)村的可持續(xù)發(fā)展[23],其中區(qū)域發(fā)展離不開(kāi)環(huán)境保護(hù)的觀(guān)點(diǎn),與“兩山”理論強(qiáng)調(diào)保護(hù)生態(tài)環(huán)境就是保護(hù)生產(chǎn)力、改善生態(tài)環(huán)境就是發(fā)展生產(chǎn)力[24]的本質(zhì)基本相同。“兩山”理論旨在通過(guò)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變,發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)、循環(huán)經(jīng)濟(jì)和低碳經(jīng)濟(jì),實(shí)現(xiàn)生態(tài)和經(jīng)濟(jì)的有機(jī)統(tǒng)一[25]。

2.2 PSR(壓力—狀態(tài)—響應(yīng))模型

PSR(壓力—狀態(tài)—響應(yīng))模型由經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)提出,是用于研究環(huán)境問(wèn)題的經(jīng)典框架,被國(guó)內(nèi)外學(xué)者廣泛應(yīng)用于生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)體系、生態(tài)文明建設(shè)評(píng)價(jià)體系的相關(guān)研究[26]。PSR 模型以因果關(guān)系為基礎(chǔ),認(rèn)為人類(lèi)的各項(xiàng)活動(dòng)會(huì)對(duì)環(huán)境和生態(tài)系統(tǒng)造成一定的壓力,這些壓力會(huì)改變環(huán)境自身狀態(tài),當(dāng)人類(lèi)意識(shí)到環(huán)境狀態(tài)的變化時(shí),又會(huì)采取一定的措施對(duì)這些變化做出反應(yīng),壓力、狀態(tài)、響應(yīng)3 個(gè)系統(tǒng)相互影響、相互制約。基于“兩山”理論、內(nèi)生式發(fā)展理論和PSR 模型,本文構(gòu)建“兩山”實(shí)踐成效測(cè)度理論模型,具體如圖1 所示。

圖1 “兩山”實(shí)踐成效測(cè)度理論模型Figure 1 Theoretical model of“Two Mountains”practice effectiveness measurement

2.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重

科學(xué)的“兩山”實(shí)踐成效度量是全面認(rèn)識(shí)“兩山”理論內(nèi)涵、獨(dú)特性質(zhì)和內(nèi)部相互作用關(guān)系的重要前提。雖然關(guān)于“兩山”實(shí)踐成效評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系構(gòu)建的相關(guān)研究欠缺,但國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于探討經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)、產(chǎn)業(yè)、人口等多方面協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系的研究眾多,如環(huán)境—資源—經(jīng)濟(jì)[27]、能源—環(huán)境—經(jīng)濟(jì)[28]、社 會(huì)—生 態(tài)—旅 游[29]、生 態(tài)—經(jīng) 濟(jì)—社 會(huì)[30]等,可為“兩山”實(shí)踐的定量研究和指標(biāo)體系構(gòu)建提供可靠參考。

本文在參考《聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系》《環(huán)境可持續(xù)性指標(biāo)(ESI)》等國(guó)際指標(biāo)體系和各省市生態(tài)省規(guī)劃綱要中的指標(biāo)體系,以及《“綠水青山就是金山銀山”實(shí)踐創(chuàng)新基地建設(shè)管理規(guī)程》中“兩山指數(shù)”評(píng)估指標(biāo)體系等國(guó)內(nèi)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,借鑒國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于“兩山”實(shí)踐成效評(píng)價(jià)、生態(tài)文明建設(shè)評(píng)價(jià)及生態(tài)與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)等相關(guān)指標(biāo)體系,遵循全面性、可操作性、可比性、數(shù)據(jù)可獲得性等原則,緊扣“兩山”理論的思想內(nèi)涵,考慮國(guó)家對(duì)“兩山”實(shí)踐創(chuàng)新基地的各項(xiàng)要求,結(jié)合長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 個(gè)省市的地域特征,構(gòu)建“兩山”實(shí)踐成效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)。

表1 “兩山”實(shí)踐成效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 1 Evaluation index system of“Two Mountains”practice effect

選取的具體指標(biāo)如下:①“綠水青山”系統(tǒng)。引入PSR模型框架,從壓力、狀態(tài)和響應(yīng)3 個(gè)子系統(tǒng)中選取17 個(gè)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。其中,壓力反映人類(lèi)活動(dòng)給生態(tài)環(huán)境帶來(lái)的負(fù)面影響,狀態(tài)反映生態(tài)環(huán)境和資源的基礎(chǔ)情況,響應(yīng)反映人類(lèi)為優(yōu)化生態(tài)環(huán)境采取的對(duì)策和措施。②“金山銀山”系統(tǒng)。從經(jīng)濟(jì)水平、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)質(zhì)量3 個(gè)子系統(tǒng)中選取15 個(gè)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。經(jīng)濟(jì)水平主要衡量經(jīng)濟(jì)規(guī)模和發(fā)展水平;經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、投資結(jié)構(gòu)、貿(mào)易結(jié)構(gòu)等方面的變化;經(jīng)濟(jì)質(zhì)量從人民生活和社會(huì)活動(dòng)等角度來(lái)度量經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)其帶來(lái)的變化狀況。

確定指標(biāo)權(quán)重:本文采用熵值法計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重:

式中:Pij為第j 項(xiàng)指標(biāo)下第i 個(gè)樣本占該指標(biāo)的比重;Eij為第j 項(xiàng)指標(biāo)的熵值;Wj為第j 項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)數(shù)。

2.4 綜合發(fā)展指數(shù)模型

綜合發(fā)展指數(shù):將標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)Xij與各指標(biāo)權(quán)重Wj進(jìn)行合成運(yùn)算,運(yùn)用線(xiàn)性加權(quán)的方法計(jì)算各系統(tǒng)的指數(shù)Xi:

式中:Ti為“綠水青山”和“金山銀山”的綜合發(fā)展指數(shù);α和β為待定系數(shù),表示“綠水青山”系統(tǒng)和“金山銀山”系統(tǒng)對(duì)“兩山”實(shí)踐的貢獻(xiàn)度,本文認(rèn)為兩者在“兩山”的實(shí)踐過(guò)程中同樣重要,故取α=β=0.5。

協(xié)同發(fā)展系數(shù):本文采用協(xié)同發(fā)展系數(shù)分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市“綠水青山”和“金山銀山”的相對(duì)發(fā)展程度。計(jì)算公式為:

式中:Ui為“兩山”協(xié)同發(fā)展系數(shù)。0 <Ui≤0.8時(shí),表示“金山銀山”發(fā)展相對(duì)領(lǐng)先;0.8 <Ui≤1.2時(shí),表示“兩山”同步發(fā)展;Ui≥1.2 時(shí),表示“綠水青山”發(fā)展相對(duì)領(lǐng)先[30]。

2.5 耦合協(xié)調(diào)度模型

“綠水青山”和“金山銀山”是相互促進(jìn)、相互轉(zhuǎn)化的關(guān)系,而耦合協(xié)調(diào)模型正是用于測(cè)度兩個(gè)及以上的系統(tǒng)相互作用、相互影響的程度,因此本文參考耦合協(xié)調(diào)模型來(lái)計(jì)算“兩山”指數(shù)。

耦合度:計(jì)算耦合度,耦合度越大,系統(tǒng)間相互作用強(qiáng)度越大。計(jì)算公式為:

式中:k 為調(diào)節(jié)系數(shù),此處取2。耦合度可分為6個(gè)等級(jí)[30]:最小耦合Cj=0,低水平耦合Cj∈(0,0.3],拮抗Cj∈(0.3,0.5],磨合Cj∈(0.5,0.8],高水平耦合Cj∈(0.8,1),最大耦合Cj=1。

耦合協(xié)調(diào)度:耦合度只能說(shuō)明兩系統(tǒng)間的相互作用程度,但不能反映兩系統(tǒng)是否協(xié)調(diào)有序發(fā)展,因此還需進(jìn)一步采用耦合協(xié)調(diào)度構(gòu)建“兩山”指數(shù)評(píng)價(jià)模型。計(jì)算公式為:

式中:TMPRi為“兩山”指數(shù),用以反映兩者協(xié)調(diào)情況,可以分為5 個(gè)等級(jí)[31]:重度失調(diào)Dj∈(0,0.2],中 度 失 調(diào) Dj∈(0.2,0.4],基 本 協(xié) 調(diào) Dj∈(0.4,0.6],中度協(xié)調(diào)Dj∈(0.6,0.8],高度協(xié)調(diào)Dj∈(0.8,1]。

2.6 空間自相關(guān)分析

全局空間自相關(guān):全局空間自相關(guān)被學(xué)者們廣泛用于分析某一變量在整個(gè)空間區(qū)域內(nèi)是否存在空間自相關(guān)性,常用Moran's I 指數(shù)來(lái)度量[32]。計(jì)算公式為:

局部空間自相關(guān):全局空間自相關(guān)能觀(guān)測(cè)變量在整個(gè)區(qū)域內(nèi)的整體情況,但不能清晰地探測(cè)出區(qū)域具體的聚集位置及局部分布模式[33]。局部自相關(guān)就正好彌補(bǔ)了這一缺陷,它能揭示特定區(qū)域的空間關(guān)聯(lián)情況與聚集特征,展示空間聚集的具體位置和范圍,通常采用Moran散點(diǎn)圖來(lái)分析。Moran 散點(diǎn)圖包含4 個(gè)象限,分別表示4 種空間相關(guān)模式:①H—H(“高—高”聚集模式),表明該地區(qū)與鄰近區(qū)域變量值均較大;②L—H(“低—高”聚集模式),表明該地區(qū)變量值小于鄰近區(qū)域變量值;③L—L(“低—低”聚集模式),表明該地區(qū)與鄰近區(qū)域變量值均較大;④H—L(“高—低”聚集模式),表明該地區(qū)變量值大于鄰近區(qū)域變量值[32,33]。

3 結(jié)果及分析

3.1 “綠水青山”與“金山銀山”指數(shù)測(cè)度

“綠水青山”指數(shù)測(cè)度。2006—2019 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 省(市)“綠水青山”指數(shù)如圖2 所示。

圖2 2006—2019 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 省市“綠水青山”指數(shù)Figure 2 “Green Water and Green Mountains”index of 11 provinces and cities in the Changjiang River Economic Belt,2006-2019

由圖2 可知,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的“綠水青山”指數(shù)在研究期間整體均呈波動(dòng)緩慢上升的趨勢(shì),表明11 省市自“兩山”理論提出以來(lái),更加注重生態(tài)環(huán)境安全和健康發(fā)展,“綠水青山”家底日漸殷實(shí)。其中:云南省、浙江省和四川省3 個(gè)省份的“綠水青山”指數(shù)一直高于平均值,這是由于浙江是我國(guó)生態(tài)文明建設(shè)的領(lǐng)頭羊,不論是在水資源、森林資源等生態(tài)稟賦,還是在資源消耗、環(huán)境污染控制等各項(xiàng)生態(tài)治理措施均位于全國(guó)前列;云南省和四川省較多的水資源量、較好的空氣質(zhì)量和優(yōu)秀的水土流失治理措施使其“綠水青山”發(fā)展一直領(lǐng)先于其他地區(qū);上海市和江蘇省一直排在末尾,雖然兩地在資源消耗、廢氣和固體廢物的排放和利用情況上優(yōu)于其他省市,但在森林資源、水資源、耕地面積和水土流失治理面積等方面落后;貴州省增長(zhǎng)幅度最大,得益于其在建成區(qū)綠化覆蓋率、人均公園綠地面積和水土流失治理面積等方面的增長(zhǎng)速度較快。

“金山銀山”指數(shù)測(cè)度。2006—2019 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 省市“金山銀山”指數(shù)如圖3 所示。由圖3 可知,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的“金山銀山”指數(shù)在研究期間呈快速上升的趨勢(shì),表明11 省市自“兩山”理論提出以來(lái),十分重視經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,“金山銀山”指數(shù)快速提升。上海市、江蘇省和浙江省的“金山銀山”發(fā)展水平和增長(zhǎng)速度均遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他省市且高于11 省市的平均值,這主要得益于江、浙、滬位于東部沿海地區(qū),不論是地理位置、政策優(yōu)惠、投資規(guī)模,還是科技創(chuàng)新水平、城鎮(zhèn)化建設(shè)和利用外資等方面均領(lǐng)先于其他區(qū)域,地域性資源集聚效應(yīng)促使江、浙、滬地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平始終位于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶首位。云南和貴州一直位于末尾,主要原因在于:兩地不論是在人均GDP、財(cái)政收入等表征經(jīng)濟(jì)水平的指標(biāo),實(shí)際利用外商投資額占GDP比重、貨物進(jìn)出口總額占GDP比重等表征經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的指標(biāo),還是R&D 經(jīng)費(fèi)占GDP比重、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)等表征經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的指標(biāo),都遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于其他省市。

圖3 2006—2019 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 省市“金山銀山”指數(shù)Figure 3 “Jinshan Yinshan”index of 11 provinces and cities in the Changjiang River Economic Belt,2006-2019

綜合對(duì)比“綠水青山”指數(shù)和“金山銀山”指數(shù)可以發(fā)現(xiàn),長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“綠水青山”指數(shù)高的省市,其“金山銀山”指數(shù)較低,例如云南和上海。但不難發(fā)現(xiàn),兩系統(tǒng)的發(fā)展水平整體上均呈上升趨勢(shì),表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市在保持“綠水青山”穩(wěn)定發(fā)展、生態(tài)環(huán)境不受破壞的同時(shí),“金山銀山”也持續(xù)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)水平不斷提升。

3.2 “兩山”指數(shù)測(cè)度及時(shí)空分布

時(shí)間演進(jìn)特征:2006—2019 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“兩山”實(shí)踐成效各指數(shù)的時(shí)間演變趨勢(shì)如表所示。從表2 可見(jiàn),長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“兩山”指數(shù)在研究期間呈穩(wěn)步上升的趨勢(shì),表明11 省市自“兩山”理論提出以來(lái),不斷促進(jìn)生態(tài)優(yōu)勢(shì)向經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化,“兩山”實(shí)踐成效初步顯現(xiàn)。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“兩山”指數(shù)的發(fā)展可以分為兩個(gè)階段:①2006—2012 年,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“綠水青山”和“金山銀山”的協(xié)調(diào)發(fā)展程度處于基本協(xié)調(diào)階段,主要是由于“兩山”理論剛提出不久,其思想和內(nèi)涵還未完全輻射至全域;②2013—2019 年,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“綠水青山”和“金山銀山”的協(xié)調(diào)發(fā)展程度由基本協(xié)調(diào)升級(jí)為中度協(xié)調(diào)階段。這得益于浙江省先行先試地探索出“兩山”轉(zhuǎn)化和實(shí)踐的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)與成功模式后,其他省市亦都開(kāi)始重視統(tǒng)籌環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展,“兩山”實(shí)踐工作逐步在全域推廣實(shí)行。整體上看,“綠水青山”和“金山銀山”的耦合度一直處于高水平耦合階段,但協(xié)調(diào)度都處于基本協(xié)調(diào)和中度協(xié)調(diào)階段。耦合度指數(shù)遠(yuǎn)大于協(xié)調(diào)度指數(shù),表明“綠水青山”和“金山銀山”間的相互作用關(guān)系明顯,但較低的綜合發(fā)展指數(shù)制約了“兩山”指數(shù),提高“兩山”實(shí)踐水平還需進(jìn)一步提高“綠水青山”與“金山銀山”兩系統(tǒng)的綜合發(fā)展指數(shù)水平。

表2 2006—2019 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“兩山”實(shí)踐成效各指數(shù)時(shí)間演變Table 2 Time evolution of indicators of the“Two Mountains”practice effect of the Changjiang River Economic Belt,2006-2019

空間分布特征:2006—2019 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 個(gè)省市“兩山”指數(shù)如圖4 所示。從圖4 可見(jiàn),浙江省“兩山”指數(shù)幾乎始終領(lǐng)先于其他省市,作為“兩山”理論的發(fā)源地,浙江省通過(guò)實(shí)施“五水共治”“三改一拆”“四邊三化”等系列生態(tài)保護(hù)措施打出生態(tài)環(huán)境保護(hù)“組合拳”;通過(guò)大力構(gòu)建綠色產(chǎn)業(yè)鏈、建全綠色供應(yīng)鏈、推進(jìn)多產(chǎn)聯(lián)動(dòng)特色產(chǎn)業(yè)等方式建立產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展“生態(tài)圈”;系列措施讓浙江省的“兩山”協(xié)調(diào)發(fā)展程度位于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的首位。江蘇和上海僅次于浙江,且?guī)缀跻恢备哂?1 個(gè)省市的平均值,得益于兩地在政策優(yōu)惠等各方面存在優(yōu)勢(shì),將更多的資金和精力投入至生態(tài)環(huán)境治理和生態(tài)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、科技進(jìn)步、對(duì)外開(kāi)放水平和人民生活水平都有很大程度的提升,“綠水青山”轉(zhuǎn)化為“金山銀山”效果明顯。但與浙江省相比,它們的自然資源稟賦和生態(tài)環(huán)境治理措施有所欠缺,限制了兩地“兩山”指數(shù)的增長(zhǎng)。如2019 年江蘇省和上海市森林覆蓋率分別為14%和15.2%,遠(yuǎn)不及其他省市;人均廢水排放量達(dá)到14.06t/人和16.42t/人,多于除浙江省、四川省外的7 個(gè)省市。

圖4 2006—2019 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 省市“兩山”指數(shù)Figure 4 “Two Mountains”index of 11 provinces and cities in the Changjiang River Economic Belt,2006-2019

中游地區(qū)和上游地區(qū)各省市的“兩山”指數(shù)相差不大,幾乎一直低于11 個(gè)省市的平均值。它們有以下共同點(diǎn):一是生態(tài)基礎(chǔ)和自然資源稟賦情況較為理想,比如江西的森林覆蓋率一直位于區(qū)域首位,江西、云南、四川的人均水資源量和云南、貴州的人均耕地面積始終位于區(qū)域前列;二是積極開(kāi)展環(huán)境治理,比如云貴川三省的水土流失治理面積幾乎一直位于區(qū)域前三位,2019 年貴州和云南兩省的空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率分別達(dá)98.3%和98.1%,位于區(qū)域前兩位;三是其經(jīng)濟(jì)水平、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)質(zhì)量等各方面的指標(biāo)普遍落后于下游地區(qū)江蘇、浙江、上海3 個(gè)省市,比如下游地區(qū)3 個(gè)省市的人均GDP(12.9 萬(wàn)元)比中上游地區(qū)8 個(gè)省市(6.1 萬(wàn)元)多出一倍。即中上游各省市“綠水青山”和“金山銀山”兩系統(tǒng)的發(fā)展差距較大,造成了兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展程度較弱,“兩山”指數(shù)數(shù)值較低。

為更好地觀(guān)測(cè)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“兩山”指數(shù)的空間格局及其動(dòng)態(tài)演化,利用ArcGIS軟件,對(duì)2006 年、2010年、2014 年和2019 年4 個(gè)時(shí)間截面的“兩山”指數(shù)進(jìn)行了空間可視化處理,具體如圖5 所示。總體上看,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“兩山”指數(shù)的分布極不均衡,下游地區(qū)的江蘇、浙江、上海3 個(gè)省市和中上游地區(qū)的8 個(gè)省市一直存在明顯的鴻溝,兩極分化現(xiàn)象明顯。

圖5 2006—2019 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 省市“兩山”指數(shù)空間分布Figure 5 Spatial distribution of“Two Mountains”index in 11 provinces and cities of the Changjiang River Economic Belt,2006-2019

3.3 “兩山”實(shí)踐類(lèi)型分析

選擇2019 年的測(cè)算結(jié)果,根據(jù)“兩山”協(xié)同發(fā)展系數(shù)Ui判斷現(xiàn)階段長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市的“兩山”實(shí)踐類(lèi)型(表3)。從表3 可見(jiàn),浙江為“兩山”同步發(fā)展型,自“兩山”理念提出以來(lái),浙江省就致力于走綠色發(fā)展的道路,兼顧“綠水青山”和“金山銀山”,在不斷探索中找到了適合自身的“兩山”實(shí)踐模式,并為其他省市提供了寶貴經(jīng)驗(yàn)。上海和江蘇為“金山銀山”領(lǐng)先型,主要得益于兩地的地域優(yōu)勢(shì)引發(fā)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì),但相對(duì)貧乏的自然資源稟賦和曾經(jīng)因過(guò)度重視經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)造成的資源消耗與環(huán)境污染問(wèn)題制約了其“兩山”同步發(fā)展進(jìn)度。安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、貴州和云南均為“綠水青山”領(lǐng)先型,這些省市擁有良好的生態(tài)稟賦基礎(chǔ),但相對(duì)較差的經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件制約了其“兩山”同步發(fā)展進(jìn)度。

表3 2019 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“兩山”實(shí)踐類(lèi)型Table 3 Practice types of“Two Mountains”in the Changjiang River Economic Belt in 2019

3.4 “兩山”指數(shù)空間自相關(guān)分析

全局空間自相關(guān):本文借助GeoDa 軟件計(jì)算了2006—2019 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 省市“兩山”指數(shù)的Moran's I 指數(shù)(表4)。從表4 可見(jiàn):各年份的Moran's I 指數(shù)均大于0,且p 值均小于0.05,表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“兩山”指數(shù)始終存在顯著的空間正相關(guān),空間集聚效應(yīng)顯著,且聚集變化具有階段性。2006—2014年Moran's I 指數(shù)整體呈波動(dòng)趨勢(shì),表明“兩山”指數(shù)的空間聚集性不穩(wěn)定。2014—2019 年Moran's I指數(shù)逐年上升,表明“兩山”指數(shù)的空間聚集效應(yīng)在逐漸變強(qiáng)。

表4 2006—2019 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“兩山”指數(shù)的莫蘭指數(shù)Table 4 Moran index of the“Two Mountains”index of the Changjiang River Economic Belt,2006-2019

局部空間自相關(guān):為分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“兩山”指數(shù)局部空間自相關(guān)性的變化特征,選擇2006 年、2010 年、2014 年和2019 年4 個(gè)時(shí)間截面的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“兩山”指數(shù)的Moran散點(diǎn)圖進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析,結(jié)果如圖6 所示。由圖6 可知,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市“兩山”指數(shù)的空間集聚分布規(guī)律性極強(qiáng)且聚集特征較為穩(wěn)定,一直呈現(xiàn)“由東部向西部遞減”的空間格局。下游地區(qū)的上海、江蘇和浙江一直呈“高—高”聚集模式,是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“兩山”指數(shù)高水平的集聚區(qū)域;上游地區(qū)的四川、貴州、云南和重慶一直呈“低—低”聚集模式,是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“兩山”指數(shù)低水平的集聚區(qū)域;中游地區(qū)的安徽一直呈“低—高”聚集模式,湖北、湖南一直呈“低—低”聚集模式,江西于2019 年從“低—低”聚集模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤暗汀摺本奂J剑砻髦杏蔚貐^(qū)處于“兩山”指數(shù)的過(guò)渡地帶。

圖6 2006—2019 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 省市“兩山”指數(shù)Moran散點(diǎn)圖Figure 6 Moran scatter of the“Two Mountains”index of 11 provinces and cities in the Changjiang River Economic Belt,2006-2019

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文從內(nèi)生式發(fā)展的視角,結(jié)合壓力—狀態(tài)—響應(yīng)(PSR)模型框架,構(gòu)建了“兩山”實(shí)踐成效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)2006—2019 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 省市“綠水青山”“金山銀山”“兩山”指數(shù)進(jìn)行了測(cè)度,并引入空間自相關(guān)理論解析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“兩山”指數(shù)的空間分異和演化特征。

主要結(jié)論如下:①長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 省市“綠水青山”和“金山銀山”指數(shù)整體上均呈逐年上升趨勢(shì);但兩系統(tǒng)的指數(shù)基本呈逆向變化,“綠水青山”指數(shù)高的省市,其“金山銀山”指數(shù)較低。②在時(shí)間維度上,11省市“兩山”指數(shù)整體呈上升趨勢(shì),可以分為兩個(gè)階段:2006—2012 年為基本協(xié)調(diào)階段;2013—2019 年為中度協(xié)調(diào)階段。③在空間維度上,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“兩山”指數(shù)分布極不均衡,下游地區(qū)的江浙滬3 省市和中上游地區(qū)的8 省市一直存在明顯的鴻溝,兩極分化現(xiàn)象明顯,從空間自相關(guān)性來(lái)看,“兩山”指數(shù)的全局Moran's I 均大于0,表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的“兩山”實(shí)踐成效呈顯著的空間正相關(guān)且存在空間集聚效應(yīng)。由Moran's I 散點(diǎn)圖分析可知,大多數(shù)省份在地理空間上集中于“高—高”聚集區(qū)和“低—低”集聚區(qū),且聚集特征較為穩(wěn)定。④基于“兩山”協(xié)同發(fā)展系數(shù),將11 省市的“兩山”實(shí)踐現(xiàn)狀劃分為“兩山”同步發(fā)展型(浙江)、“金山銀山”領(lǐng)先型(上海、江蘇)和“綠水青山”領(lǐng)先型(安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、貴州、云南)3 種類(lèi)型。

4.2 建議

基于上述結(jié)論,針對(duì)兩系統(tǒng)指數(shù)的數(shù)值基本呈逆向變化及“兩山”指數(shù)呈現(xiàn)“兩極分化”空間分布的問(wèn)題,結(jié)合生態(tài)環(huán)境部發(fā)布的《“綠水青山就是金山銀山”實(shí)踐創(chuàng)新基地建設(shè)管理規(guī)程》中的相關(guān)規(guī)定和要求,對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“兩山”實(shí)踐創(chuàng)新工作提出以下建議:

①對(duì)于“綠水青山”領(lǐng)先型地區(qū),應(yīng)著力推進(jìn)“綠水青山”轉(zhuǎn)化。探索各省市的特色,立足資源稟賦、發(fā)展條件和比較優(yōu)勢(shì),以節(jié)能、降耗、減污為目標(biāo),積極研發(fā)綠色生產(chǎn)技術(shù)。將綠色發(fā)展理念貫穿產(chǎn)業(yè)發(fā)展全流程,因地制宜發(fā)展節(jié)能環(huán)保、生物醫(yī)藥、新能源等綠色生態(tài)產(chǎn)業(yè),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、調(diào)整與升級(jí),推進(jìn)產(chǎn)業(yè)深度融合及產(chǎn)業(yè)鏈延展。創(chuàng)新投融資機(jī)制,嘗試開(kāi)發(fā)綠色基金、綠色保險(xiǎn)、綠色信貸等形式的綠色金融產(chǎn)品和服務(wù),積極探索“資源—資產(chǎn)—資本—資金”的轉(zhuǎn)化機(jī)制和可持續(xù)的生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn)機(jī)制,健全生態(tài)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)開(kāi)發(fā)機(jī)制,將“綠水青山”轉(zhuǎn)化為“金山銀山”。

②對(duì)于“金山銀山”領(lǐng)先型地區(qū),應(yīng)著重夯實(shí)“綠水青山”基礎(chǔ)。高標(biāo)準(zhǔn)高質(zhì)量推進(jìn)國(guó)土精準(zhǔn)綠化,堅(jiān)持山水林田湖草沙系統(tǒng)治理,加大環(huán)境保護(hù)和污染治理力度,完善生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償制度,減輕生態(tài)環(huán)境壓力。加快各地區(qū)能源技術(shù)創(chuàng)新,構(gòu)建能源技術(shù)創(chuàng)新鏈,提高各類(lèi)資源利用效率,實(shí)現(xiàn)區(qū)域碳排放協(xié)同治理,推進(jìn)生態(tài)優(yōu)先、節(jié)約集約、綠色低碳發(fā)展。有效運(yùn)用“金山銀山”資源修復(fù)反哺“綠水青山”,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展和高水平保護(hù)的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。

③對(duì)于空間分布不均衡問(wèn)題,應(yīng)著手健全長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游地區(qū)的協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)機(jī)制。深度挖掘地區(qū)的比較優(yōu)勢(shì),制定差異化和特色化發(fā)展戰(zhàn)略的同時(shí),利用好構(gòu)建新發(fā)展格局的契機(jī),促進(jìn)各地互融互通,積極發(fā)揮下游地區(qū)的創(chuàng)新輻射作用,帶動(dòng)中上游地區(qū)的“兩山”實(shí)踐成效穩(wěn)步提升,培育中上游資源環(huán)境承載力較好、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿^大的地區(qū)成為新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極,形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的層次關(guān)系,推動(dòng)“綠水青山”和“金山銀山”形成合理布局并實(shí)現(xiàn)良性互動(dòng)。

④加快建設(shè)“兩山”實(shí)踐創(chuàng)新基地,以點(diǎn)帶面形成示范效應(yīng)。聚焦“生態(tài)美、產(chǎn)業(yè)興、百姓富”,各地要出臺(tái)支持“兩山”實(shí)踐創(chuàng)新基地創(chuàng)建的資金、科技、人才等各方面的優(yōu)惠政策和保障措施,通過(guò)規(guī)劃引領(lǐng)、制度保障、責(zé)任落實(shí),加強(qiáng)對(duì)“兩山”實(shí)踐創(chuàng)新基地的工作指導(dǎo)與監(jiān)督考核。要把創(chuàng)建國(guó)家級(jí)“兩山”實(shí)踐創(chuàng)新基地作為生態(tài)文明建設(shè)的重要載體,抓住產(chǎn)業(yè)和就業(yè)兩個(gè)關(guān)鍵,不斷深入推進(jìn)“三產(chǎn)融合”,因地制宜塑造品牌,持續(xù)釋放生態(tài)價(jià)值,助力實(shí)現(xiàn)共同富裕。要及時(shí)總結(jié)各地打造“兩山”實(shí)踐創(chuàng)新基地的典型案例、制度成果和經(jīng)驗(yàn)做法,注重宣傳與推廣,持續(xù)推進(jìn)“兩山”轉(zhuǎn)化。

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