李紀果
(中建二局第一建筑工程有限公司)
鋼結構在安裝過程中,主要以對接安裝的方式完成,對接點通常以焊接方式為主,因此,該點也是鋼結構的受力點,容易發生變形,影響建筑的整體變形情況[1]。為保證鋼結構的使用狀態,需對其變形情況實時監測。依據鋼結構的變形監測結果,便于及時采取處理措施,保證建筑物的安全,避免發生建筑安全事故。Elman神經網絡作為一種典型的局部回歸網絡,具備局部記憶單元,在目標識別、監測等方面具備良好的應用效果。
為保證監測結果的精準性,本文提出基于El‐man神經網絡的監測方法。
三維掃描激光能夠實現大范圍、密集性的數據獲取,因此,本文結合鋼結構的安裝情況[2],將其用于鋼結構的施工點云數據的采集。
三維激光掃描主要包含三維激光掃描儀、攝像機、數據處理等部分組成,掃描儀是其核心部分,用于獲取鋼結構的施工點云數據。基于三維激光掃描的鋼結構施工點云數據采集流程如圖1所示。
2.2.1 點云數據平面檢測
三維點云激光具備較高的掃描精度,但是其掃描獲取的點云數據無法直接作為鋼結構變形監測使用數據,很難獲取端口角點坐標,因此數據的精度不滿足監測使用需求。因此,需對采集的點云數據實行處理。
由于鋼結構的端口由平面組成,因此將三維激光掃描儀獲取的鋼結構的施工點云數據集,實行模型化計算,將監測目標的特征點采用平面的交點表示;……