李維嘉,吳正灝,張雷,陳爽
復旦大學附屬華山醫(yī)院 裝備科,上海 200040
醫(yī)療設備的配備情況是衡量醫(yī)院現(xiàn)代化程度的重要指標[1],先進的醫(yī)療設備及其智能化程度更是醫(yī)院醫(yī)療水平的重要體現(xiàn)[2-4]。醫(yī)院在提升醫(yī)療水平和醫(yī)療設備綜合實力的同時,應考慮醫(yī)療設備配置的科學性與合理性,避免不當購置與使用造成資源的浪費[5-7]。從社會效益與經濟效益的角度進行論證是醫(yī)療設備引進過程中必不可少的環(huán)節(jié)[8-10],該環(huán)節(jié)的科學性、數(shù)據(jù)的準確性對于論證結果具有最直接的影響[11-12]。數(shù)據(jù)的誤差可能會導致醫(yī)院醫(yī)療設備的使用率低,造成資源浪費。同時,缺少科學的數(shù)據(jù)指導,容易造成大型醫(yī)療設備的過度投資,增加后期的運行與維修成本,檢查費用提升,增加患者的經濟負擔[13-14]。因此,科學合理的醫(yī)療設備效益分析是醫(yī)療設備管理的重點工作。
目前,醫(yī)院醫(yī)療設備的經濟效益分析主要有2種方式:① 先對醫(yī)院的醫(yī)療設備進行分類,然后再采用手動加自動化的方式對設備的使用情況及其收費標準進行手工摘錄,再進行統(tǒng)計分析,這種方法在信息化時代顯然是比較落后的,目前已經被很多大型醫(yī)療機構棄用[15];同時這一經濟效益分析方法往往無法做到全自動化,經濟效益分析需要的時間較長,且無法做到精細分析[16];② 各類信息化系統(tǒng)的應用[17],采用信息化手段實現(xiàn)醫(yī)療設備收費項目的自動提取、自動分析,主要集中在大型三甲醫(yī)院中。市面上也有部分研究者開發(fā)出一些新型的醫(yī)院經濟效益分析系統(tǒng),但這些分析系統(tǒng)一般是從醫(yī)院整體出發(fā),聚焦在醫(yī)院整體的經濟效益分析上,而醫(yī)療設備的經濟效益分析只是作為其中的一個分支系統(tǒng),無法做到每臺設備的精細化分析,這在指導單獨某一類醫(yī)療設備的配置中顯然是不夠的。因此,需要一套科學的醫(yī)療設備效益分析系統(tǒng),能從多方面、多層次進行醫(yī)療設備效益相關內容的分析。除此之外,該系統(tǒng)應能夠完全與醫(yī)院現(xiàn)有的網(wǎng)絡系統(tǒng)相兼容,如醫(yī)院管理信息系統(tǒng)、影像歸檔和通信系統(tǒng)等。本研究基于某科技有限公司推出的醫(yī)療設備效益分析平臺,結合醫(yī)院的實際情況進行升級改造,構建一套醫(yī)療設備效益分析系統(tǒng),以期實現(xiàn)對全院醫(yī)療設備的總體效益分析及單獨某臺設備的效益分析,以便有效地指導醫(yī)院醫(yī)療設備配置趨于合理化、科學化。
本研究使用頭腦風暴法進行需求分析。在復旦大學附屬華山醫(yī)院組織成立頭腦風暴小組,小組成員包括院長、分管設備副院長、設備科科長、各設備管理組長、醫(yī)療設備臨床使用專家、財務處處長、醫(yī)院會計、信息分析技術構架廠家人員等共計30人,針對醫(yī)院對效益分析信息化系統(tǒng)的需求程度、醫(yī)院對醫(yī)療設備效益分析的需求及醫(yī)療設備效益分析系統(tǒng)需實現(xiàn)的功能等方面展開討論,獲得醫(yī)院對醫(yī)療設備效益分析系統(tǒng)的實際需求。
通過頭腦風暴法,最終獲得醫(yī)院對醫(yī)療設備效益分析的基本需求表現(xiàn)為:① 全局掌握醫(yī)院醫(yī)療設備效益的整體情況;② 分科室進行單獨核算,并進行科室間的比較,促進良性競爭;③ 單個設備效益分析,尤其是大型醫(yī)療設備的效益分析。對于醫(yī)療設備效益分析內容的需求主要表現(xiàn)為:① 設備總體的效益情況;② 設備的收益能力;③ 設備運行能力;④ 醫(yī)院、設備收益的主要來源分析;⑤ 設備的使用率分析。
本研究基于需求調研進行醫(yī)療設備效益分析系統(tǒng)的構建,在構建過程中,選擇PostgrepSQL數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)基礎平臺,采用B/S結構模型作為基礎網(wǎng)絡結構,并使用特定的數(shù)據(jù)加密系統(tǒng)保障數(shù)據(jù)獲取與傳輸過程中的安全性。首先基于目前最新的大數(shù)據(jù)處理框架Spark開發(fā)數(shù)據(jù)集成層,以實現(xiàn)批處理和流處理數(shù)據(jù)結果的一致性。為降低數(shù)據(jù)采集對業(yè)務系統(tǒng)的干擾,核心數(shù)據(jù)抽取-轉換-加載(Extract-Transform-Load,ETL)框架使用Data flow進行搭建。然后在數(shù)據(jù)基礎平臺上搭建數(shù)據(jù)倉庫層,該層可基于“數(shù)據(jù)湖”理念和數(shù)據(jù)虛擬化技術實現(xiàn),通過統(tǒng)一的SQL查詢引擎實現(xiàn)底層多種存儲格式的兼容,屏蔽底層數(shù)據(jù)存儲差異,實現(xiàn)基于文件和關系型數(shù)據(jù)庫的跨庫混合計算。同時針對數(shù)據(jù)分析應用進行列存儲、索引、預計算等多種性能優(yōu)化。最后搭建整個醫(yī)療設備效益分析系統(tǒng)的核心架構——數(shù)據(jù)分析平臺。該平臺以B/S架構搭建,實現(xiàn)用戶界面的友好交互。該系統(tǒng)以數(shù)據(jù)倉庫(“數(shù)據(jù)湖”)為基礎,建設了一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)查詢分析和輔助決策的分析展現(xiàn)基礎服務平臺——SiMiao,平臺結合了中間件技術的多層架構:底層為數(shù)據(jù)集成和調度,中間為數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲和統(tǒng)一查詢的數(shù)據(jù)倉庫層(數(shù)據(jù)湖),上層為數(shù)據(jù)分析平臺以及數(shù)據(jù)應用。最終形成了包括業(yè)務系統(tǒng)、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析平臺、主題分析矩陣在內的醫(yī)療設備效益分析平臺。系統(tǒng)的邏輯運營架構圖如圖1所示。

圖1 系統(tǒng)的邏輯運營架構
本研究最終構建的系統(tǒng)架構如圖2所示,從最底層的業(yè)務系統(tǒng)開始,向數(shù)據(jù)集成提供數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)集成中通過ETL將數(shù)據(jù)進行清洗集成到數(shù)據(jù)倉庫;在數(shù)據(jù)倉庫中將數(shù)據(jù)進行分層;在數(shù)據(jù)分析平臺中對原數(shù)據(jù)進行管理,最終按用戶業(yè)務要求實現(xiàn)各個主題的報表。各層次之間既相互聯(lián)系又可以有效隔離,這使它們在充分發(fā)揮自身功能的同時,保持相對穩(wěn)定。系統(tǒng)通過基礎框架提供的功能引擎和各類工具,確保了系統(tǒng)整體上具有高的可用性、擴展性和安全可靠性,可以在不影響整體業(yè)務的前提下實現(xiàn)整體系統(tǒng)的持續(xù)完善和改進。

圖2 系統(tǒng)架構圖
本研究將所構建的醫(yī)療設備效益分析系統(tǒng)在復旦大學附屬華山醫(yī)院進行測試,測試過程中采用數(shù)據(jù)增量抽取的方式,對全院18231臺在用醫(yī)療設備進行效益分析,針對這些設備,分別從醫(yī)院、科室層面進行了醫(yī)療設備的效益分析并進行比較。然后,以大型醫(yī)療設備CT、MR、超聲為代表,對單個醫(yī)療設備的效益情況進行分析,分析內容包括檢查科室、費用來源科室、檢查部位、收費項目、檢查分類等。
(1)隨機抽取系統(tǒng)分析出的具體數(shù)據(jù)并做好記錄,在財務分析人員不知道系統(tǒng)分析出的數(shù)據(jù)結果的前提下,人工計算相關數(shù)據(jù),經3次重復計算后取平均值,然后將系統(tǒng)數(shù)據(jù)與人工計算數(shù)據(jù)進行比較,檢驗系統(tǒng)的準確性。
(2)在研究期限內分2次對系統(tǒng)的用戶情況進行統(tǒng)計,每次統(tǒng)計均隨機抽取研究期限內連續(xù)3 d的數(shù)據(jù),并分別統(tǒng)計每天該系統(tǒng)的用戶數(shù)量、用戶的職位、用戶登錄時間等信息,然后計算平均值。
(3)分析該系統(tǒng)在醫(yī)院的實際利用情況。
(4)分析該醫(yī)療設備效益分析系統(tǒng)對醫(yī)院設備采購、配置的影響。
(1)由2名具有10年以上醫(yī)院信息化管理經驗的教授級高級工程師對系統(tǒng)的效益分析的價值、愿意推廣的意愿、使用體驗、運行速度、數(shù)據(jù)的準確性、靈活性做出評分。1分:很差(很低);2分:差(低);3分:一般;4分:好(高);5分:很好(很高)。
(2)滿意度調查:本研究采用了六維綜合滿意度方法對系統(tǒng)展開評價,分別從系統(tǒng)的實用性、科學性、推廣性、操作性、實用性、可推廣性6個角度展開。評價人員包括院領導、科室負責人、醫(yī)院財務科的相關人員,以5分為滿分,1分為最低分對系統(tǒng)進行滿意度評價,收集數(shù)據(jù)并計算最終結果。
應用SPSS 22.0軟件進行統(tǒng)計學分析。符合正態(tài)分布的計量資料用±s表示,不符合正態(tài)分布的兩組數(shù)據(jù)間比較采用Mann-Whitney非參數(shù)檢驗;兩組間計數(shù)資料的比較采用χ2檢驗或χ2擬合優(yōu)度檢驗,以P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。本研究使用Kappa檢驗對2位專家的評價進行一致性檢驗:Kappa值在0~0.2表示一致性極低;0.21~0.40表示一致性一般;0.41~0.60表示一致性中等;0.61~0.80表示具有高度一致性;在0.81~1.00表示幾乎完全一致。
本研究構建的醫(yī)療設備效益分析系統(tǒng)的功能涉及醫(yī)療設備的全生命周期,已經于2020年11月開始在復旦大學附屬華山醫(yī)院進行測試使用。該系統(tǒng)應用范圍廣泛,包括設備采購前的預測、設備使用中的控制,以及設備使用后的分析等過程,可從醫(yī)院、科室與單個設備等多個層面進行設備效益分析。
4.1.1 醫(yī)院層面效益分析
該醫(yī)療設備效益分析系統(tǒng)可以在醫(yī)院層面進行醫(yī)療設備的效益分析,測試醫(yī)院總體醫(yī)療設備效益分析情況如圖3所示。從圖3中可以看出,該系統(tǒng)可以從整體上分析醫(yī)院醫(yī)療設備的基本情況,進行重點科室醫(yī)療設備月度效益的檢測與全院醫(yī)療設備效益年度趨勢分析,并進行未來使用情況的預測。醫(yī)療設備的月度效益分析功能可以實現(xiàn)橫向比較每月的效益差距,為深度分析差距原因、及時調整設備使用狀態(tài)做好準備。除此之外,該系統(tǒng)可以將全院設備按照采購金額進行分類排序,然后分類別進行效益分析,做到對高成本醫(yī)療設備效益的實時監(jiān)控。除此之外,可以從科室收益排名中找尋需重點關注的科室,進行科室層面的設備效益分析。
該系統(tǒng)可以很好地從醫(yī)院層面進行設備效益分析,并獲得設備的收益率與使用率情況。從圖3中可以看出,除2021年10月以外,2021年全院設備的收益率基本呈現(xiàn)較為穩(wěn)定的狀態(tài),與2020年相比,全院醫(yī)療設備投資效益率總體偏低,造成此現(xiàn)象的原因可能為受新冠疫情的影響。除此之外,該系統(tǒng)也從醫(yī)療設備的成本、收入、工作量方面進行了分析,與2020年相比,整體收益率同比降低7.34%。

圖3 全院醫(yī)療設備效益分析界面
從系統(tǒng)中的全院設備的使用率曲線中還可以分析出設備的使用率,經分析發(fā)現(xiàn),我院該系統(tǒng)可以獲得全院設備的使用率曲線(圖4),從使用率曲線可以看出,部分月份部分設備的使用率超過100%,表明這類設備超額天數(shù)(額定天數(shù)22)運轉,可以再據(jù)此進行深入分析,將使用最多的科室與使用率最低的科室進行配合使用,比如在急診高峰期開設設備共享通道,緩解急診CT的使用壓力。同時,應對使用率高的設備進行更為精細的預防性維護,提高維護頻率,做好重要備件的準備工作,以免設備故障后影響科室的正常運轉。由此可見,該系統(tǒng)在全院設備收益率分析中的應用,可以為醫(yī)院醫(yī)療設備的使用策略調整提供重要參考。

圖4 全院設備的使用率曲線
4.1.2 科室層面效益分析
科室層面的效益分析不僅可以為醫(yī)院管理者提供科室基本情況,還可以為科室的領導提供醫(yī)療設備管理相關參數(shù),以及為科室的發(fā)展提供相關參考。從測試醫(yī)院放射科醫(yī)療設備效益分析圖(圖5)中可以看出,在科室層面的效益分析中,可以了解到整個科室的設備效益情況,會根據(jù)月度效益進行重點醫(yī)療設備的排名分析。對醫(yī)療設備收益率、收入、成本、工作量等關鍵指標的占比分析也是該系統(tǒng)分析的重點內容,可以為科室管理者提供重要的數(shù)據(jù)參考。

圖5 科室層面效益分析界面
從科室的角度進行投資收益率的趨勢分析時,可以從成本、收入、工作量、效益、收益率等層次進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計,做好院內科室之間的橫向對比。在了解各科室效益的同時,方便對科室效益進行管理。科室效益的對比,可以及時發(fā)現(xiàn)本科室存在的問題并及時進行管理策略調整。通過系統(tǒng)數(shù)據(jù)獲得的科室收益率(表1)中可以看出,我院科室A、科室B、科室C的月投資收益率分別為6.50%、4.69%、3.13%,說明該月份科室A的收益率高于科室B與科室C。科室B和科室C的管理者可以據(jù)此查找原因,并進行管理策略的調整。

表1 科室2021年7月收益率分析表
4.1.3 設備層面效益分析
該系統(tǒng)還可以從單個設備層面上進行效益分析,以測試醫(yī)院2010年購置的住院256排CT為例進行分析,其2021年7月的效益分析圖如圖6所示。從圖6可以看出,對于單個設備的效益分析方面,數(shù)據(jù)在縱向上更加深入,集中在設備成本收入分析與設備收益能力分析之中。2021年10月收入比較低,其他月份收入和收益處于平穩(wěn)狀態(tài);2020年成本處于平穩(wěn)狀態(tài)。本研究構建的效益分析系統(tǒng)可以進行單個設備全年的收益情況分析,且可以選定具體的月份進行當月服務量與當月收益的分析以及出現(xiàn)的異常。醫(yī)療設備管理者們可以根據(jù)以上數(shù)據(jù)更深入地分析造成此現(xiàn)象的原因,并及時進行調控。

圖6 單一設備層面效益分析界面
通過測試發(fā)現(xiàn),本研究構建的醫(yī)療設備效益分析系統(tǒng)可以使醫(yī)院科室管理者與使用者從自身的需求出發(fā),在不同維度查看數(shù)據(jù)分析結果。同時,該系統(tǒng)具備多個項目的分析能力,比如成本分析方面,包括投資回收期與收益率、對比分析、月報與年報等,可以為醫(yī)院設備的采購、管理提供科學的數(shù)據(jù)支撐。本系統(tǒng)可以為設備管理者與使用者提供科學詳細的管理數(shù)據(jù),同時實現(xiàn)網(wǎng)頁端口與移動設備端口的同步登錄、多個賬號同時登錄。該系統(tǒng)可進行設備成本構成分析、醫(yī)療設備投資回收期分析、醫(yī)療設備投資收益率分析、醫(yī)療設備運行能力分析、醫(yī)療設備收入能力分析、醫(yī)療設備收入趨勢分析及設備效益分析月報等。除此之外,該系統(tǒng)可實現(xiàn)成本、收入、服務量、安全邊際率、收益率、結余率、周轉率回收期、故障停機率等指標分析。
4.2.1 在設備采購與管理中的情況
該醫(yī)療設備效益分析系統(tǒng)投入醫(yī)院測試使用以后,醫(yī)院醫(yī)療設備配置的規(guī)范化程度有了進一步的提高。通過對醫(yī)療設備的應用情況分析,實現(xiàn)了部分醫(yī)療設備的共享,在2021年設備采購論證中為測試醫(yī)院節(jié)約采購成本2000多萬。在1年的時間內,該系統(tǒng)為裝備科管理人員生成醫(yī)療設備合理配置數(shù)據(jù)參考表480多個,為醫(yī)療設備的科學管理提供了重要參考。
4.2.2 系統(tǒng)的準確性評價
從醫(yī)院2021年7月的3.0 T MRI數(shù)據(jù)中通過簡單隨機抽樣的方式抽取了10%的數(shù)據(jù)作為研究樣本(n=269),包括收入、服務量等,將系統(tǒng)分析結果與人工計算結果進行比較,結果顯示,人工計算組的次均收入為(578.99±11.93)元,醫(yī)療設備效益分析系統(tǒng)的收入為(580.06±11.67)元。為使用獨立樣本t檢驗對系統(tǒng)分析結果與人工計算結果進行顯著性檢驗,首先對數(shù)據(jù)進行正態(tài)分布的檢驗,數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布(P<0.05),因此,本研究使用Mann-Whitney非參數(shù)檢驗進行系統(tǒng)數(shù)據(jù)準確度檢驗,P=0.272>0.05,說明雖然由于取值、計算方法、個別收益的劃分不清等原因,導致在收入、服務、收益等方面醫(yī)療設備效益分析系統(tǒng)和人工計算存在一定的偏差,但總體差異無統(tǒng)計學意義。由此可見,醫(yī)療設備效益分析系統(tǒng)的計算結果具有較高的準確性,可以用于指導醫(yī)院醫(yī)療設備的管理。同時醫(yī)療設備效益分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)的計算加上人工提取僅需要1人操作1~3 min,而人工計算則需要3人計算1.5 h,說明了醫(yī)療設備效益分析系統(tǒng)的高效性。
4.2.3 系統(tǒng)的用戶情況分析
系統(tǒng)后臺數(shù)據(jù)顯示,該系統(tǒng)在測試醫(yī)院的實際使用情況為:自2020年12月1日至2021年11月30日系統(tǒng)共使用361 d(以當天有人登錄且登錄時長>5 min計為該系統(tǒng)當天被使用),說明該系統(tǒng)幾乎每天都有人員登錄使用。對系統(tǒng)的使用情況統(tǒng)計結果如表2所示,每天系統(tǒng)的登錄人員數(shù)量約為160人,登錄人員主要為基層工作者,這也與醫(yī)院相關職位中的人員數(shù)量分布有關;每人每天登錄次數(shù)為1~2次。隨機抽取系統(tǒng)運行期間內的2 d,分2次進行數(shù)據(jù)分析,使用χ2擬合優(yōu)度檢驗,顯示2次統(tǒng)計的登錄人員數(shù)量沒有顯著差異(P=0.780),由此可見不同時間段內登錄系統(tǒng)的人員數(shù)量沒有統(tǒng)計學差異。使用χ2檢驗,得出2次登錄系統(tǒng)的人員職位、登錄時長均沒有顯著差異(P=0.907、0.711)。登錄時長在5~60 min的人員較多,說明了該系統(tǒng)在醫(yī)院的使用較為活躍。

表2 系統(tǒng)使用情況統(tǒng)計表[n(%)]
4.3.1 系統(tǒng)評分結果
2位專家就醫(yī)療設備效益分析系統(tǒng)的評分如表3所示,2位專家對該系統(tǒng)的綜合評分分別為4.6、4.8分。在推薦度、準確度上的評分均為滿分。且2位專家對系統(tǒng)的評分具有高度一致性,Kappa=0.615,說明該系統(tǒng)的整體運行情況優(yōu)良。

表3 專家對醫(yī)療設備效益分析系統(tǒng)的評分(分)
4.3.2 醫(yī)院內部人員對系統(tǒng)的滿意度調查
收集滿意度調查結果,繪制六維綜合滿意度圖譜(圖7),可知醫(yī)院各級人員對于系統(tǒng)的滿意度均在4分以上,滿意度級別為滿意,并愿意推廣該系統(tǒng)。對于系統(tǒng)的運行速度表示應進一步提升,這一問題會隨著醫(yī)院網(wǎng)絡速度的提升而得到解決。

圖7 系統(tǒng)滿意度調查圖
本研究構建了一套醫(yī)療設備效益分析系統(tǒng),該系統(tǒng)通過對醫(yī)療設備使用壽命、投資收益、投資回報等多方面進行綜合分析,簡單、快速地對醫(yī)療設備的效益進行跟蹤、分析、總結,實現(xiàn)醫(yī)療設備的科學使用,為醫(yī)療設備的合理引進、有效維修提供有力的數(shù)據(jù)支撐,為醫(yī)院配置大型設備數(shù)量及選型提供了初步依據(jù),提高了我院醫(yī)療設備的科學管理水平。
楊航榮[18]以大型醫(yī)療設備為研究對象,驗證了醫(yī)療設備成本效益分析的重要性及其在醫(yī)療設備全流程管理中的地位。周文勝[19]通過實踐研究,證實了成本效益分析是醫(yī)院對大型醫(yī)療設備進行經濟管理的重要手段之一,可以為提升設備經濟效益、指導科學投資等提供重要支持。本研究不僅構建了一套科學的醫(yī)療設備效益分析系統(tǒng),也驗證了效益分析在醫(yī)療設備的采購與管理中的有效性,這與以上的研究結論一致。成本效益分析不僅是醫(yī)療設備引進立項中的重要依據(jù),也是對已引進設備的實際情況與預期目標之間的客觀驗證,能夠提高醫(yī)院醫(yī)療設備的配置水平,加快醫(yī)院科學管理的進程[20]。
信息化技術的應用是智能化時代的必要要求,不僅可以減少財務人員的基礎性工作,還能在各方面提升財務人員的自身價值[21-22],信息化技術也被應用于醫(yī)療設備的效益分析之中。陳俏均等[23]通過信息化系統(tǒng)的構建實現(xiàn)了醫(yī)療設備的效益分析。王壘等[24]采用Activiti工作流技術設計了一套民營醫(yī)院的信息化管理系統(tǒng),該系統(tǒng)在實現(xiàn)醫(yī)療設備管理的同時,也能夠進行醫(yī)療設備的效益分析。與市面上相關醫(yī)療設備效益分析系統(tǒng)對比,本研究構建的醫(yī)療設備效益分析系統(tǒng)在系統(tǒng)的展示形式、數(shù)據(jù)的嚴謹性等方面具有較大優(yōu)勢。本系統(tǒng)附帶打印功能,且在數(shù)據(jù)展示時采用了圖表結合的方式,比單純的列表展示更加直觀清晰。同時,本系統(tǒng)可達6個分析維度,具有嵌入式的數(shù)據(jù)規(guī)范系統(tǒng),數(shù)據(jù)更為精細準確,能做到來源科室對比、項目對比及檢查部位對比等。
然而,在使用過程中也發(fā)現(xiàn),該系統(tǒng)在現(xiàn)有的基礎上還有較大的優(yōu)化空間,后續(xù)的研究可以將效益納入考評范圍內,并進一步擴大數(shù)據(jù)來源,提高數(shù)據(jù)質量,建立更加完整、可信的大型醫(yī)療設備運營數(shù)據(jù)中心;數(shù)據(jù)分析的維度和指標體系還可以進一步擴展,后期也可建立大型醫(yī)療設備關鍵運營指標的監(jiān)測報警體系。
本研究構建的醫(yī)療設備效益分析系統(tǒng)能夠實現(xiàn)多層次的醫(yī)療設備效益分析,從醫(yī)院、科室、單個設備等層面為醫(yī)院的采購與管理提供重要的數(shù)據(jù)參考。本系統(tǒng)為推進醫(yī)院信息化、實現(xiàn)醫(yī)院醫(yī)療設備財務分析的精細化提供了一定依據(jù),值得在醫(yī)院中推廣使用。