大數據背景下高校就業信息化建設的必要性及實踐探究*

文/李婧（河北金融學院國際教育學院）

就業就是最大的民生，2022年高校畢業生規模預計會突破千萬，為貫徹落實黨中央、國務院“穩就業”“保就業”決策部署，要將高校畢業生的就業作為就業工作當中的重中之重。大數據背景下，高校要提升就業質量，就必須加快信息化建設。

在《教育部關于做好2021屆全國普通高校畢業生就業創業工作的通知》中，也明確提出了加強就業服務信息化水平，優化完善“24365校園網絡招聘服務”，建設“24365高校畢業生智慧就業平臺”等措施。如何推進高校就業信息化建設，對于高校和就業管理人員來說，是必須認真考慮的問題。

一、文獻綜述

近年來，高校畢業生的就業形勢越來越嚴峻，特別是2022年高校畢業生的數量規模又創新高，預計將首次突破千萬，而新冠疫情的反復爆發也對高校畢業生的就業產生一定影響。在大數據背景下，通過高校就業的信息化建設，實現大數據信息技術和就業服務的高度融合，有助于高校畢業生實現更高質量的就業。萬浩將高校就業信息化建設的理念總結為高等教育的內涵式發展與以學生為中心的有機結合，要加快數據融合，形成大數據思維，加強溝通與互動[1]。而在信息化建設推進過程中，也會遇到各種問題，趙立則總結為信息孤島化、信息價值認識不充分、信息服務功能不健全、信息審核流程不規范、缺乏高效激勵制度等[2]。而對于產生種種問題的原因，陳智認為既包括信息化平臺建設方面的原因，如政府功能缺失和就業信息的不共享，也包括就業信息傳播方面、投入與激勵機制方面、學校就業管理團隊方面的原因[3]。而對于高校就業信息化的實踐探究，方煥新等將解決方案定義為構建個性化智能招聘平臺，創建就業大數據采集體系，優化各類業務的一站式服務和建立就業信用管理體系等[4]。張燕則從就業指導教學的角度出發，分析大數據背景下教師教學的實施效果，解決信息化視域下高校如何開展就業指導課程，就業指導教師如何上好就業指導課程的問題[5]。王艷云等以山東華宇工學院所啟用的“小天才”系統為例，充分發揮大數據優勢，在學校、用人單位、學生之間搭建校園招聘全流程精準服務體系，形成規范化的就業信息服務平臺，更好地為大學生就業服務[6]。而在新冠疫情常態化、高校畢業生數量又將創新高的今天，高校就業的形勢更加復雜，信息化建設顯得更為重要，本文也將從更全面的角度進行實踐探究，以期能夠為更多的人帶來參考價值。

二、大數據的背景分析

（一）大數據的定義分析

大數據也被稱為巨量資料，是指在給定的合理時間范圍內，資料量龐大到無法通過現有的數據庫軟件工具進行統計分析和整理的數據集合。大數據最早應用于物理學、生物學等領域，而真正引起人們廣泛關注是因為互聯網信息技術領域的發展，是IT行業顛覆性的技術革命。當今大數據已經滲透到每一個行業領域，成為重要的生產因素。大數據分析常常和云計算結合在一起，大數據的時代已經到來。

（二）大數據的特點

大數據對個人的日常生活乃至企業的日常經營都產生了深遠影響，具有以下顯著特征。一是數據的容量巨大。大數據的起始計量單位最小的是PB，相當于1024TB,做一個更為直觀的假設，如果只是把1PB的數據打印出來，可能需要3000億張A4紙，可想而知數據體量之大。二是數據類型多樣。除了傳統文本，更包括圖片、音視頻、網絡日志等，對數據處理能力提出了更高要求。三是低價值性。大數據的容量之大，來源渠道之多，決定了價值的密度相對較低。以監控視頻為例，在不間斷的監控視頻當中，可能有用的數據只有幾秒。如何進行數據的提純處理是大數據時代急需解決的問題。四是數據處理的速度快。通過各種工具對數據進行處理，要保證能夠從各種信息中快速獲得高質量數據，并保證時效性。五是真實性。大數據要求高質量的數據和有效的數據管理，要保證數據的準確性和可靠性。

三、大數據背景下高校就業信息化建設的必要性分析

（一）就業信息化建設有利于信息的整合，節約管理成本

大數據時代背景下，高校通過開發或引進就業信息管理系統，可以整合海量的就業招聘信息，形成功能強大的就業招聘信息資源庫，并通過信息資源平臺傳遞給高校畢業生，結束了以往碎片化和分散化的管理狀態，提高了服務和管理的效率，大大節約了就業管理的成本。

（二）就業信息化建設是應對就業新形勢的需要

當前高校畢業生就業面臨與以往不同的新形勢，一是高校畢業生的數量又將創新高，據統計2022年將會突破千萬大關，就業形勢相比往年更加嚴峻，單純依靠傳統的就業管理，難以解決校企需求互動、人崗精準匹配等問題，推動信息化建設迫在眉睫。二是受新冠疫情常態化的影響，高校畢業生的就業現場招聘工作不能持續進行，必須充分利用網絡開展就業服務，網上面試、網上簽約、網上報到，都離不開信息化建設的支持。

（三）就業信息化建設有利于提高管理效率

以往關于就業的日常事務管理工作就會占據高校就業管理人員的大量時間，導致就業管理效率低下，并且往往不能取得理想效果。通過就業信息化建設，各種信息和資料能夠及時傳遞，并且有利于實現信息資源的統一和共享，形成一個互聯互通、高效便捷的就業服務網絡并提供全方位的就業服務，有利于就業管理服務效率的提高。

（四）大數據技術的應用為就業服務提供有力支持

在大數據時代背景下，高校就業服務工作中存在的種種不足，都可以通過大數據技術的應用來解決。首先，通過大數據的預測分析，能夠針對就業形勢、行業前景、薪酬水平等給出可靠預測數據，能夠幫助高校就業指導部門和人員更好地開展工作。其次，大數據平臺實現了就業信息的高度整合，信息獲取的效率得到提高，信息審核功能得到強化，能夠有效避免高校畢業生上當受騙。最后，大數據技術完善了各信息平臺的功能，擴展了信息平臺的種類，有利于提高高校畢業生的網絡求職成功率。

四、大數據背景下高校就業信息化建設存在的問題

（一）高校就業信息化建設并未受到重視

大數據、云計算等對各行各業都產生了深遠影響，也改變著高校的教學和各項管理工作。但是在高校就業管理過程中，還未真正形成大數據思維，很多高校并未真正認識到就業信息化建設的重要性，所開展的工作都是一些程序化的內容，過于形式主義而影響了信息價值的有效開發。雖然高校普遍搭建了就業信息化服務平臺，但是在獲取信息數據后，不能主動去分析數據和運用數據，數據價值得不到充分體現。有些高校將就業的信息化建設簡單地理解為進行網上招聘、網上發布就業政策公告以及在線答疑指導等，只是將就業管理工作的載體和媒介從線下改變為線上，對數據缺乏整體規劃和深度挖掘，就業信息化建設的意識落后。

（二）高校就業的信息共享性不足，大數據應用不充分

就業信息的共享性不足，也就是我們常說的“信息孤島”問題，在各個高校都普遍存在。教育部曾強調要加強高校各部門的信息協同共享，實現就業管理工作與人才培養各環節的有效融合。但是在高校內部，很多部門將信息當作私人資產，既不主動將資源共享，也由于缺乏統一的數據標準，使得就業信息共享面臨各種難題。而在不同高校之間、高校與各級教育行政部門以及人力資源保障部門之間，沒有形成關鍵數據的對接，各平臺之間缺乏有效貫通和整合，不僅會增加高校就業信息化建設的成本，也限制了數據應用，難以形成規模效應。

（三）高校就業信息化服務平臺的建設不健全

當前各高校普遍建立了面向教師、企業、學生的就業信息服務平臺，提供就業相關的服務，如發布崗位信息、在線咨詢、提供網絡面試服務等，有的高校還通過微博、微信等開通了移動客戶端平臺，但平臺建設仍不健全。一方面，信息審核的流程不規范。大數據時代，出現海量的招聘信息，就業信息服務平臺在錄入時應該進行全面而嚴格的審核把關，但現實中信息的真實性和可靠性卻很難保證，各種負面信息層出不窮，信息平臺的信任危機嚴重。另一方面，互動模塊建設不足。高校就業信息化服務平臺的設計偏向整體需求，而針對個性需求的服務開發不足。并且伴隨著線上功能的開發，減少了線下交流的機會，就業指導很難真正把握學生的狀況，從而影響就業服務的效果。

（四）高校就業指導教師的信息利用率低下

雖然各高校都設立了專職機構進行就業管理服務工作，但是由于高校畢業生人數的激增，大數據時代會產生數量龐大的信息，再加上很多高校不重視就業信息化建設，導致就業指導教師的信息利用率低下，錯誤率高。主要表現在以下兩方面，一是沒有對就業信息進行系統的統籌和規劃，很多混雜在其中的錯誤信息無法及時甄別，導致就業管理工作的任務重而效率不高。二是數據的收集和整理不夠全面，如只關注就業率、薪酬待遇而忽略了就業滿意度、就業職位等質量數據，并且缺乏智能運算技術，很難得出具有代表性的研究結果。

五、大數據背景下高校就業信息化建設的實踐探究

（一）持續加強對高校就業信息化建設的重視和投入

在大數據時代，需要用大數據思維來發揮數據的價值。就業管理工作是高校一項重要工作，要正確認識高校就業信息化建設對大學生切身利益和高校可持續發展的重要性，加大對就業信息化建設的投入和支持，把就業信息化建設作為一項長期系統性的工作來組織和實施。在就業信息化建設的持續推進中，要樹立大數據思維，充分利用大數據的技術和資源優勢，從長遠角度出發，不斷拓展和完善就業服務平臺的功能，整體協調和規劃線上就業服務和線下就業服務的關系，形成結構合理并且功能完善的就業信息化建設體系。

（二）做好高校就業信息化服務平臺建設

大數據背景下對高校就業工作的創新，主要就在于構建功能齊全的信息化服務平臺。首先，就業平臺要提供功能強大的個性化的智能招聘服務，通過大數據分析進行崗位精準匹配推送，實現就業雙方主體的精準對接。其次，要注重高校畢業生就業大數據的采集工作。對高校畢業生的就業求職情況進行動態管理，精準采集畢業生的個人信息和用人單位信息。最后，對就業服務進行信用評價管理，信息化的就業服務平臺要實行準入制度，加強對招聘單位的審核。也要嚴格審查畢業生信息，保證畢業生簡歷信息的真實性，保障用人單位和畢業生雙方共同的權益。

（三）做好與其他平臺的數據對接和導入，促進就業資源的多方共享

數據資源的共享是信息化建設的基礎，要破解就業信息孤島的難題，就要做好不同平臺之間數據的對接服務，促進就業資源的多方共享。一方面，在高校內部，要打破不同部門、機構之間的職責分工限制，構建由校級、系級、專業級組成的層級就業管理體系，通過上下聯動，整合高校內部不同業務系統的信息資源，滿足數據交互需求。另一方面，就業資源的多方共享也要求實現內外暢通，建立教育管理部門、地方人力資源管理部門、各高校三級聯通的共享體系，統一數據標準，以信息化平臺為中心，提供一站式服務，暢通就業資源的共享渠道。

（四）提高高校就業指導教師的信息化利用水平

在高校就業信息化建設過程中，各項任務能否得到落實關鍵在于就業指導隊伍。要提高高校就業指導教師的信息化利用水平，提升就業服務質量，一方面要培養我們的就業指導教師成為專業的信息工作者，加大培訓力度，引導他們形成大數據思維，掌握大數據收集、整理、分析、利用的能力，建設一支既懂得專業就業指導知識，又有大數據應用能力的復合型師資隊伍，保證就業信息化建設的成效。另一方面，要注重線上線下就業服務的結合，特別是在疫情常態化背景下，在提高信息化水平的同時，也要注重加強師生之間情感上的聯系，注重線下交流和線上互動，更精準地把握學生的就業需求。

六、結束語

大數據時代背景下，高校就業管理推進信息化進程，既是應對就業新形勢的需要，也有助于提高就業管理的效率，節約就業管理的成本，為高校就業服務提供有力支持。

當前高校在就業信息化建設中還存在一些不足，主要表現為重視程度不夠、共享性不足、服務平臺不健全、就業指導教師的信息利用率低下等，需要加強重視與投入，建設好就業信息化服務平臺，促進就業資源共享，提高就業指導教師的信息化水平，從而加快高校就業信息化建設速度，提高就業服務水平，最終幫助高校畢業生實現高質量就業。

相關鏈接

大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理，并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。