綜合動態評價中醫體質健康狀態和干預效果的新思考*

朱燕波

（北京中醫藥大學管理學院，北京 100029）

中醫體質辨識和干預是中醫體質學的核心內容，如何評價中醫體質健康狀態和干預效果，對體質研究和應用的深入探索有著基礎性和前瞻性的意義。本文嘗試從綜合動態評價的角度出發，對中醫體質的評價方法做出新的闡釋，以期推動學界關于體質評價方法的新思考和探究。

1 中醫體質評價亟需從“單維”“靜態”走向“綜合”“動態”

21世紀以來，醫學模式逐漸由生物醫學到生理-心理-社會轉變，人們關注的重點從疾病本身逐漸轉向個體的健康狀態，積極尋求主動健康、提升生命質量的理念愈發深入人心。中醫體質辨識和干預的思想內涵正與這種理念相契合，即以人的體質為認知對象，從不同體質類型特征及狀態出發，把握其健康與疾病的整體要素和個體差異，貫徹中醫“治病求本”的原則，繼而選擇相應的預防、治療、調護方法，進行“因人制宜”的干預[1]。

隨著2005—2007年中醫體質量表的發表和完善[2-4]，2009年中華中醫藥學會《中醫體質分類與判定》標準的發布[5]，推動了中醫體質相關研究的快速發展。中醫體質辨識作為唯一被納入《國家基本公共衛生服務規范》（2009）的中醫體檢內容，已被廣泛應用于健康管理、慢性病綜合防控與治未病健康工程中，在推進健康中國建設中發揮著重要作用。然而，隨著體質研究的持續深入和相關應用的不斷推廣，基于中醫體質量表（60、41、30條目3個不同版本）[4，6-7]得分判定為 9 種體質（平和質、氣虛質、陽虛質、陰虛質、痰濕質、濕熱質、血瘀質、氣郁質、特稟質）中某一種的體質辨識思路，已無法滿足現階段研究的需求。在前期的研究中，忽視了個體健康狀態受到9種體質間的相互影響與體質兼夾復雜性的特點，以及個體健康狀態自然進展或干預后隨時間變化的動態性特征，原有評價模式“單維”“靜態”的局限性逐漸顯現。

第一，兼夾體質在人群中分布廣泛，但如何評價兼夾體質尚未有良好的解決方法。1項在全國9省市21 948例流行病學調查的數據顯示[8]，一般人群中約1/3為平和質，約2/3為偏頗體質。而在偏頗體質人群中2/3的個體同時具有2種及以上的偏頗體質特征，即兼夾體質。兼夾體質普遍存在于人群當中，但其特征的復雜性使之辨識難度較大，現階段對于兼夾體質的評價方法[9-10]難以滿足體質綜合評價的需求。

當前體質干預的效果評價主要是基于單一偏頗體質的分數變化[11]，即根據某一種偏頗體質干預前后的得分進行差異性檢驗（如針對氣虛質進行干預，分析氣虛質干預前后得分變化），從而評價干預效果。然而中醫理論強調整體觀念，身體是一個有機的整體，這種評價方式忽視了干預措施對同一個體其他體質的影響。當針對某一體質類型進行干預時，個體的其他體質類型得分很可能也會產生相應變化。甚至在某些情況下，其他體質類型得分比干預所針對的體質類型的得分變化程度更大。因此，“單維”評價理念不能全面概括體質干預的效果。

第二，盡管每個人的體質特征表現出一定的穩定性，但這個穩定性是相對的[12]。個體在生命過程中，受到生活行為方式和內外環境的影響會使體質發生變化，所以體質具有動態可變性。而以往的多指標綜合評價方法多是對單個時間截面進行靜態評價，由于是在同1時點評估影響因素和體質狀態，很多情況下難以判斷前后因果關系。而在干預過程中隨著時間的推移和數據的積累，會產生大量按時間順序排列的數據，這些數據序列可將其稱為時序立體數據表。數據表中評價對象與個體、評價指標與中醫體質的9個類別、評價時點與訪視時點，這3個方面兩兩呼應，個體體質與干預措施隨著時間在互動中彼此裹挾變化，構成中醫體質干預的“立體動態時序”數據集。而靜態評價無法充分利用這些信息反映體質干預過程中的動態變化特點，所以不能全面評價體質干預的動態過程。

第三，不同中醫體質研究的干預效果評價標準有待統一。在不同學者開展的中醫體質干預研究中，除了以偏頗體質的得分改變為主要評價標準外，根據不同的研究設計，也有將實驗室檢測結果、疾病相關指標或生命質量得分等作為干預效果評價指標來使用。但不同研究之間評價標準各異，難以進行比較。

鑒于中醫體質健康狀態和干預效果評價的復雜性、變化性，如果能通過新的方法將中醫體質健康狀態和干預效果評價綜合化、動態化呈現，彌補當前體質辨識與干預效果評價中的“單維性”“靜態性”缺陷，即可突破現階段中醫體質研究的瓶頸，從而更深入的探究機體多樣化狀態與健康間的復雜關系。同時，中醫體質健康狀態的綜合評價結果，也可作為不同類型體質研究中的共性指標，用于比較干預措施的優劣。

2 綜合動態評價中醫體質健康狀態和干預效果的方法技術成熟

綜合評價是指人們確定評價目的后，選擇恰當的評價方法，提取共同的影響因素或指標信息，用以綜合反映評價對象總體特征的過程。真實世界中的個體，體質特征常處于多種共存的狀態，呈現出多種不同體質間兼夾的情況。目前大多數研究僅著眼于某一種體質與影響因素之間的關聯，該類方法并不能完全解釋個體與健康間的復雜關系，也不能完全反映真實世界中人們實際的健康狀態。

近年來，隨著大數據、人工智能等信息技術的快速發展，將其應用于健康評價、復雜干預、動態分析等方法學的相關研究日益受到重視。其中，潛在類別分析、逼近理想解排序（TOPSIS）法、人工神經網絡模型、用戶畫像作為幾種比較成熟的方法，已在國內外包括醫學在內的眾多領域開展了一些實踐。

2.1 潛在類別分析 潛在類別分析（LCA）是結構方程模型的一部分，用于在多元分類數據中發現案例的組合或子類型[13]。該方法運用概率運算原理，可以通過前期獲得的生活行為方式數據，分析發現不同的分類，并識別分類特征及動態增長趨勢，同時檢驗潛變量的相關預測變量。該方法也考慮了變量之間的復雜交互作用，可捕捉以變量為中心的研究中無法觀察到的群體不均等性。潛在類別分析可以同時觀察多種生活行為方式，根據后驗概率聚類到不同的行為方式潛在類別，從而實現綜合評價的目的。運用于中醫體質綜合評價中，潛在類別分析可以獲得真實世界中個體的健康狀態的模型，彌補了“單維”視角下體質辨識與干預評價的局限，能夠更準確的解釋個體體質的多樣化狀態及交互作用。該方法已廣泛應用于社會學研究領域，醫學領域應用潛在類別分析的相關研究也逐漸增多[14-16]。

2.2 動態TOPSIS法 TOPSIS是一種基于歸一化的原始數據矩陣，需要先找出體質干預過程理想情況下的最優方案和最劣方案，然后通過計算被評價方法與最優方案和最劣方案的距離，獲得其與最優方案的接近程度，距離越接近則該方法越好。TOPSIS法在醫學研究中已有較多應用[17-18]，也較多應用于多目標決策分析中[19-20]。

個體的體質健康狀態在干預過程中是持續變化的，除了評價對象和評價指標，還有“時間維度”。所以評價過程中需要加上時間帶來的增量信息，即形成動態TOPSIS法。動態TOPSIS法可使在有限樣本內，個體體質權重相對固定的情況下，對體質健康狀態進行評分并排序。該方法可以中醫體質量表[4，6-7]為測量工具，得到9種體質的得分，并以這9個得分作為參數構建體質健康狀態綜合評價模型。每個樣本通過模型可得到一個體質健康狀態的綜合得分，并根據得分情況將所有樣本進行排序，從而分辨出個體的健康狀態在群體中的位置。

2.3 人工神經網絡 人工神經網絡（ANN），簡單來說就是一種模仿人腦結構及功能的信息處理系統，它通過對連續或斷續輸入的信息響應而進行分析處理[21]，目前已在模型構建和疾病預測方面顯示出了極大的應用潛力[22-24]。

該方法應用于中醫體質研究中，可以把個體的不同體質、人口學信息、行為生活方式等因素作為神經網絡中的不同神經節點，把兩兩因素間的強弱變化作為可變權值，再運用人工神經網絡方法，經過大量自學習、自組織、自適應的數據訓練，則可構建個體體質健康狀態的綜合評價模型。由于人工神經網絡的容錯性、自組織性和自學習等能力較強，可以克服傳統辨識方法采用線性判據和簡單閾值依據所帶來的不利因素，使體質辨識的準確率提高。在進行健康干預效果動態評價的同時，也可為解決兼夾體質的辨識問題提供方法學支撐。

2.4 用戶畫像 為使不同體質人群的特征更具象化，可以進一步采用用戶畫像方法建構不同體質類型人群的模型。用戶畫像是通過對數據的分析，概括一系列用戶屬性，給用戶一個簡短有價值的描述定義[25]。

用戶畫像的建構過程可表現為“數據化→標簽化→關聯化→可視化”。以TOPSIS綜合評價、ANN模型、LCA方法構建的“中醫體質健康狀態的綜合動態評價體系”，提取不同體質類型的用戶標簽化信息，分析不同體質類型人群的體質信息與行為生活方式的關聯化信息，對比不同體質類型之間的關聯化信息。綜合分析其結果，輸出群體和個體的可視化體質信息，以體現體質的動態性、綜合性和個體間的差異性。構建不同體質類型人群的用戶畫像，有利于將個體和群體的體質關鍵信息轉化為可視化信息，使不同體質類型的用戶形象更具象。

采用LCA方法、TOPSIS法以及ANN模型，可以將中醫體質評價由“單維”“靜態”的模式轉變為“綜合”“動態”的模式，構建更為完善的中醫體質健康狀態與干預效果評價方法體系。這一方法體系不僅關注研究對象既往和現階段的健康狀況，也可以關注其未來發展趨勢；不僅可以綜合評價個體體質健康狀況，也可以綜合概括人群的體質整體特征信息，實現對傳統中醫醫療/健康服務模式的改造升級。

3 綜合動態評價是中醫體質健康狀態和干預效果評價的新方向

中醫體質健康狀態和干預效果的綜合動態評價體系，是中醫體質理論研究和應用繼續深入的過程中，不能繞開的重要環節。它對于解決基于量表得分的辨識方法及干預效果評價模式的瓶頸問題有著重要意義。

3.1 評價的時間動態性問題 綜合動態的體質健康狀態評價引入了縱向的時間概念，使用TOPSIS法融合時間向量進行評價，輔以ANN模型通過不同時間點的體質健康狀態構建復雜網絡，使中醫體質健康狀態和干預效果評價中時間動態性的問題得到有效解決。

3.2 評價的權重問題 在構建體質健康狀態的綜合評價方法體系中，中醫體質量表9個維度所代表的體質共存于同一個體，存在一定的權重關系。對于有限樣本來說固定的權重關系反映了群體特征，對于大樣本來說權重的具體變化又反映了個體的變化。運用TOPSIS法可以有效解決固定權重下的個體體質健康狀態評價問題，而通過ANN模型可以有效解決動態權值的問題，從而使綜合動態評價方法在個體和群體的體質評價結果更加準確。

3.3 評價的綜合性問題 中醫體質健康狀態綜合評價的結果可以有兩種表現方式，一種是具體分值，一種是不同體質類別。將分值轉化為分類時，不同體質類別間臨界點的確定顯得尤為重要。潛在類別分析可以將健康狀態進行分類，這為ANN模型提供了輸出層的參數，同時也為動態TOPSIS綜合評價體質健康狀態的屬類提供了參考。在此基礎上建構的中醫體質用戶畫像可以綜合辨別某類體質的人群特征，使中醫體質健康狀態的評價更加立體化，具象化。

中醫體質健康狀態和干預效果的綜合動態評價具有良好的應用前景。其可以基于中醫9種基本體質分類，從“多維度”的視角，探討兼夾體質的綜合評價方法，為個體體質健康狀態評價提供新的方法，也可以適用于健康人群、亞健康人群、慢病人群在內的群體應用；可以構建起中醫體質用戶畫像，進一步擴大中醫體質學的應用領域，提升中醫體質學的應用價值，更好地發揮中醫體質學的優勢。在方法學示范上，中醫體質健康狀態與干預效果綜合動態評價可以提供相應的實證案例，為醫藥衛生領域中需要進行綜合評價、時間動態評價的相關研究提供參考和借鑒。

4 結語

2016年全國衛生與健康大會上，習近平總書記指出，要倡導健康文明的生活方式，樹立大衛生、大健康的觀念，把以治病為中心轉變為以人民健康為中心。《健康中國行動（2019—2030 年）》[26]指出，“為積極應對當前突出健康問題，必須關口前移，采取有效干預措施，努力使群眾不生病、少生病，提高生活質量，延長健康壽命。中醫體質辨識在此進程中扮演著不可或缺的角色。如何讓體質辨識的結果更加準確更經得起檢驗，是研究者們值得思考且亟待解決的問題。深化體質研究需要立足于多學科交叉，充分利用現代科學技術手段進行探索。上述方法為實現綜合動態評價中醫體質健康狀態和干預效果提供了新的思路，照此方向進行深入研究，更有可能取得突破性的進展。