大數據背景下工程項目管理創新研究

侯 戈

烏蘭察布市住房保障中心 內蒙古 烏蘭察布 012000

工程項目涉及多個行業，對促進相關產業發展、促進就業具有重要作用，對國民經濟和社會發展也具有十分重要的意義。隨著第三次數字浪潮的到來，大數據時代正在慢慢逼近。大數據擴大了科學研究的范圍，改變了人們的傳統思維，提高了商業決策的效率。這是創新發展的重要戰略決策。大數據時代也對工程項目管理提出了新的要求。關鍵課題是如何引導和利用大數據技術改造工程項目領域，將大數據與產業有效融合，提高可管理性和可擴展性。 在當今大數據的背景下，對建設項目的數據及相關信息的收集和分析可以充分利用大數據應用的特殊技術，而數據資源基本上是項目管理的重要內容之一。因此，在建設項目管理過程中，大數據技術對于建設項目的發展有了新的發展方向，在收集項目管理數據時，對于信息處理的效率，可以大大提高各個環節的效率。有鑒于此，對工程項目管理創新的分析和探討在現代條件下具有重要的理論意義和實踐價值。強化大數據理念，創新管理方式，充分利用大數據技術，收集、評估和處理工程項目過程中大量分散的數據，為工程項目管理提供數據支撐[1]。

1 工程項目管理的現狀

隨著我國建筑技術的發展，建筑項目的設計和施工技術水平正在迅速發展，但相關的建筑項目管理制度卻停滯不前，相關管理制度不適合發展。現代建筑技術的詳細研究。一是由于施工現場違規，現場管理人員無法按照相關制度對其進行有效管理，整個項目管理過程中存在漏洞。其次，安全管理是建設項目管理中比較重要的一個方面。如今，大多數建筑公司都需要在安全管理方面進行創新，以更好地保護建筑工地，更好地管理環境和建筑工地設備的使用。同時，施工管理人員需要不斷了解施工技術的發展，加強專業知識，適應最新的施工技術，適應計算機化管理的需要。如今，大多數公司的施工管理水平相對較差，技能相對較低，施工過程管理不善。建筑業必須有針對性地研究其發展，使管理水平與建筑業的發展相適應。我們還需要實時了解建筑市場的演變，以便公司在技術上處于市場前沿。通過采用先進的管理理念和方法，管理的建設項目可以適應不斷變化的需求。所有這些問題的根源在于工程和管理數據的混亂后果[2]。大數據在建設項目管理中的應用是一種發展趨勢，只有采用這種先進的管理方式，建設項目管理才能更加科學化、智能化，建設企業的建設才能實現可持續發展。

2 大數據在工程項目管理中的應用價值

在大數據的背景下，工程項目管理的使用方式更加多樣化和最新，并且在施工管理過程中使用了不同的技術。有效的工地管理，如使用BIM和無人機技術，可以使管理數據更加真實，為工地提供更實用的指導，實施更有效的工地管理。項目經理通過實踐技能和大數據處理技能，增強數據分析能力，有效收集工地信息，建立整體管理，獲取更廣泛的數據。

同時，細節在項目的實際管理中將得到有效利用。在大數據的背景下，工程數據信息的來源更加復雜。項目管理過程包括數據形式的結構化和非結構化信息。其他類型的數據需要數據處理。通過剔除大數據相關技術，提升數據價值，對其功能進行分類，數據可以得到高效利用，變化規律可以用大數據的形式表現出來。它為管理員提供了更有效的參考數據，并為如何管理他們的數據提供了堅實的基礎。在建設項目管理過程中，利用BIM技術使建筑信息模型更加真實，有效地管理施工現場的土木工程，在建設工程中實施工程措施，降低工程成本。這將使得成本監控和質量控制活動變得更加便捷，管理水平得到有效提高。

在工程項目管理中運用大數據，可以改變傳統的管理模式向信息化管理模式轉變，科學創新，有效提高工程項目管理的質量和效率。利用云計算技術和互聯網技術進行工程項目管理，可以通過對項目材料采購和項目設計過程的模擬分析，幫助識別差距，從而更好地監控過程，查明采購差距。管理者也可以通過這種數據報告避免這種經營黑洞情況。

財產損失大數據計劃可幫助管理者進行廣泛的決策任務，擁有廣泛的應用程序，更新技術項目以及存儲和執行技術項目。各種因素影響著一個項目的長期發展過程，外部和內部的影響主要影響項目，使項目過程更加復雜多變。傳統的項目管理過程管理方法影響復雜，難以預測，影響項目的可持續進展。大數據分析支持數據相關性分析。這使管理者可以更詳細地分析數據。通過在項目管理過程中使用大數據智能技術，人們可以學到更多知識，與計算機進行更密集的交互，實現簡單而智能的自動化操作流程[3]。

通過創建實時溝通平臺，該平臺使管理者能夠進行相關研究，不斷更新管理實踐，獲得對平臺的個人理解，實施更好的創新，并獲得更廣泛的信息。管理者可以擴展管理者的個人知識并取得更好的管理成果 。智能大數據集群應用可以結合人們的智力成果，產生更大的影響。相關管理人員可能會鼓勵進一步的研究和信息共享。但是，請注意，在分發過程中生成的信息可能具有誤導性。同時，由于這種錯誤信息很難被發現，它會影響決策并減少信息的使用和錯誤。項目管理流程。影響建設項目管理的決策。這種情況會造成經濟損失，但不能保證項目建設的安全。大數據區塊鏈技術通過密碼算法等技術將數據存儲和傳輸相結合，對工程技術項目進行管理，可以有效防范這些風險[4]。

3 大數據在工程項目管理中的應用問題

3.1 大量工程數據未被重視

與其他類型的項目相比，工程項目的特點是數據量大，尤其是覆蓋范圍大、工期相對較長、不確定性多。項目從開工、規劃、執行到竣工，經歷了初步設計規劃、中間施工、后期審批、質量控制等重要階段，諸多環節都有大量數據。質量、成本和完成批準鏈接允許各部門、項目參與者、項目經理和其他實體控制數據的各個方面。這些海量的數據和信息本身只作為流程數據保留下來，其中大部分被認為毫無價值或毫無價值，最終被忽略和丟棄，充分發揮了其在項目管理決策中的作用[5]。例如，在管理一個工程項目的進度時，不同原材料的輸入順序、輸入時間、不同類型工人單位時間內的生產效率等信息無法及時轉化為數據并進行處理。否則會影響項目的整體進度。在設計管理中忽視市場數據會造成偏離市場需求的設計規劃困境。不言而喻，只有注重數據處理和數據效率，才能整合數據庫，彰顯大數據技術的價值。

3.2 大數據應用方法無法有效落實

要真正落實大數據管理的優勢，就必須加強工程項目大數據、算法、決策分析等基礎理論研究，結合工程設計的特點，才能滿足各種應用場景的要求。目前，可以將大數據應用到工程項目管理中的方法還不夠多。在工程項目管理中，利用大數據技術和云計算對真實數據進行提取和深度分析，提取有效數據作為決策支持是一個亟待解決的問題。大數據技術整個生命周期的研究和應用需要更多的研究。這也意味著傳統的管理模式并沒有明顯改善。在傳統的工程項目管理中，項目部是整個項目管理的中心部門，而項目經理是與工程項目關系最直接的管理者，他們用自己的經驗和行為偏好來管理他們所屬的項目。很多工作停留在表面問題，如這種方法缺乏客觀性、缺乏科學性、決策缺乏理性、管理方式單一化等[6]。

3.3 缺乏“雙通”專業人才

在信息技術飛速發展的時代，需要各類高素質人才，使項目管理更加高效，在有限的范圍內實現項目管理目標。工程項目管理不僅熟悉項目管理規律，還熟悉大數據、應用模型開發、數據清洗與分析、數據、工程項目一般應用場景的理解、大數據分析等。大數據還為項目應用場景提供和調整視覺提示，開發解決方案，并根據反饋實施管理決策。專業人才的缺乏阻礙了大數據與工程項目管理的結合取得顯著成效，阻礙了工程項目的產業結構創新和現代化。專業的人才文化應促進人才“成長”，通過跨學科教育培養創新型綜合人才，強化“人才庫”。新時期的項目管理人員需要跟上并擺脫傳統的思維和管理方式。不斷提高綜合素質，緊跟新技術發展方向，加強大數據技術理論與實踐研究，熟悉工程和大數據管理工作。

4 大數據背景下工程項目管理創新

4.1 利用大數據助力工程項目數據管理升級

建筑公司在進行項目管理時會產生大量數據。高效、準確地收集和處理相關管理數據是日常運營的重點，是項目管理效率和質量的重要保障。建設項目管理的內容比較大，管理過程復雜，逐漸傳統的管理方式已經不能適應現代建設項目的發展，需要進行有效的創新，主要集中在采集和處理立方體上。在大數據背景下，建設項目產生的數據量大，來源多樣，體現了對項目管理的時效性和效率的高要求。這無助于工程項目管理的有效發展。為此，工程項目經理需要充分利用大數據技術，對不同來源、不同配置、不同材料的綜合工程項目數據進行匯總和分析，以發揮技術的處理能力。用于工程管理的計算機數據處理。存儲整合、整合、數據收集和處理[6]。

4.2 依托大數據重構工程項目管理數據模型

大數據背景下的土木工程發展需要大工程項目管理數據支撐，這需要開發一個全面的工程項目管理數據模型，為工程項目管理的特定應用提供科學參考。因此，建設項目經理需要對相關數據進行建模以構建知識和技能。在大數據技術的支持下，提供并完成項目管理信息的整合。工程經理需對整個項目的內容和優先級有很好的理解，并試圖找到數據和開發方法之間的關系。一方面，項目經理需要精通調查智能與項目管理和建設之間的聯系。使用數據管理模型來表示項目的一般性質，以便項目經理可以清晰簡潔地提供幫助。另一方面，建設項目包括建設參數。施工進度產生大量實時數據，如施工成本的使用和維護。管理員需要以統一的方式管理這些特定信息，并創建特殊格式以實現不同的項目管理并確保有效的項目管理活動。同時，專門的數據管理建模可以在工程項目管理之間架起溝通的橋梁。改進工程項目管理為分布式數據管理構建大規模模型，為管理技術項目創造有利條件[7][8]。

4.3 以大數據驅動決策科學化

為有效轉變工程項目管理方式，建設公司管理者必須徹底革新現有的管理理念和管理技術，合理應用大數據決策技術，實現工程項目管理模式的徹底轉變和創新。在大數據方面，隨著時間的推移，各種數據應用技術不斷涌現，為建設項目的管理開辟了更多可能。目前，廣泛應用于工程項目管理的數據技術包括云計算技術、物聯網智能技術和移動通信技術，施工管理、材料管理和人力資源管理的智能化提高了項目管理的效率和質量。

同時，工程項目管理的最終目標是降低投資成本，減少材料使用，提高項目效率。綜合大數據包括過去工程項目的典型示例、產品估算以及整個工程項目的建設和竣工數據的記錄。這在運行統計數據時完成了數據機器學習過程。通過額外的分析、處理和總結來總結數據變化的規則，并控制成本。對于大數據的可比工程實踐，可以通過搜索大型數據庫來開發一整套解決方案，以降低成本。治理的變化將是工程項目管理中的一個重要指標。隨著人們物質生活水平的提高，對物質使用權的要求越來越嚴格，因此現代工程項目的建設復雜性不斷增加，管理難度迅速增加。在這種情況下，如果傳統的項目管理無法滿足現代化要求，企業領導者就必須基于大數據內容優化管理方法。傳統管理方式與大數據的有效結合，可以提高項目建設的穩定性和趣味性，為用戶提供最完整的體驗[9]。

4.4 結合大數據集群智能管理升級

隨著當前建筑行業的發展趨勢，建筑行業將需要逐步向智能化管理模式轉變，對智能化大數據集群技術的依賴程度越來越高。為此，項目經理需要對現階段應用的大數據集群智能技術有深入的了解。大數據集群應用模式的有效實施需要持續的管理者技能和管理員知識，從而實現超越時間和空間的智能工程項目管理，將工程設計、施工、運維計劃一體化，實現一體化工程項目管理。

大數據不是掌握大量數據，它是對有意義的數據進行特殊處理，離不開支持特殊技術實現虛構效果。大數據必須以分布式結構處理，不能由單臺計算機處理。將大數據與云計算、人工智能、虛擬現實等相結合。實現行業盈利。通過提高數據處理能力，就可以為行業增加價值。每種組合都能最大限度地發揮各自的優勢。智能技術支持，簡化工程項目管理，提高效率，有效提高項目進度，降低設計失誤幾率。要實現智能設備管理，管理者需要了解自動化的優勢和劣勢，以及減少員工負擔和壓力的操作規則。

此外，工程項目管理基本上是各種工業項目和管理項目的有機結合。管理員需要區分不同的管理項目并協調多個項目的管理任務。通過對大數據管理技術的合理選擇和創新，數據采集和處理效率將全面提高工程項目管理質量，保障工程項目建設的正確實施?？傊?，建筑企業要基于大數據有更大的發展空間，就需要適應時代的變化，創新現有的管理標準和方法，合理應用不同的技術。大數據與工程項目管理有機結合，優化工程項目設計、施工、管理等各方面的管理方法，促進工程項目管理與發展，加強大數據技術在工程和工程項目管理中的作用。