大數據技術在智慧交通的應用新模式

湯柏齡

江蘇省新通智能交通科技發展有限公司 江蘇 南京 210000

引言

“大數據”的概念最早出現于1980年的美國，2009年以來在全球政治和經濟中受到高度關注。一般來說，大數據是指數據量大、大規模數據，是使用傳統和常用的軟件技術和工具無法在一定時間內獲取、管理和處理的數據集[1]。“大數據”一詞的重點不是單指數據規模的定義，是在于怎樣去處理大數據而使用的新技術、新方法。本文重點分析了大數據在智慧交通中的應用意義，僅供讀者參考。

1 大數據

當大數據被整合到人們的生命周期時，它得到了深度的普及，大數據是互聯網科學技術和計算機科學技術的創新和進步的結果。互聯網科技的不斷創新給人們帶來了很多新技術的使用，如今日常生活中隨處可見高科技成果。例如使用手機、方便臺式電腦、體育設備等[2-3]。通過互聯網可以進行實時搜索、實時瀏覽、實時購買。逐漸出現各種數據新產品，再與互聯網科技相結合，全面滿足人們在大數據時代的各種需求。當高科技的發展達到一定時期時，我們會覺得大數據信息資源與我們的生活也是密切相關的。

2 智慧交通

隨著我國大數據技術的不斷發展，各行各業都有著巨大的變化。例如物流管理，教育，醫療等等，都在不斷應用大數據技術。大數據技術不僅實用性強，并且數量基數比較大。不僅如此，所包含的商業價值也是比較可觀的，交通行業為了能夠使人們出行時，交通工具變得更加安全有效。通過人類的智慧想法進行不斷的完善，輔助使用科學信息技術手段，將數字變得更加智能，利用個性化，便捷數據和圖片進行儲存[4-5]。使人們在需要時能夠方便的調查這些信息。利用人類的思維模式解決各種交通問題，在交通事故發生之前提前做好預判，從而能夠有效避免事故的發生，通過利用最科學的手段，計算出資源分配的合理性。同時能夠提高物流和人流的效率。造成這就是智慧交通，智慧交通能夠滿足我們生活的需求，還包括很多方面，能夠保證人們的出行，同時還能夠保證物流的穩定性。因此，在大數據時代，推廣智慧交通是至關重要的。

在西方一些國家，通過市場經濟的引導下，經過經濟的飛速發展，也加快了西方國家的汽車行業的發展。但是工業化的加快以及汽車數量的不斷增加，也給社會帶來了很大的問題。例如交通事故頻發、交通堵塞、交通污染等問題，這些問題對于社會是具有一定影響的[6-7]。城市化的飛速發展，在更要考慮的是城市的交通建設問題，城市的交通建設不僅要能滿足日益龐大的交通需求，同時還要滿足城市交通管理的智能化。昨晚城市交通管理需要實現現代化，科學化，智能化，通過計算機技術和GPS信息通信技術，在交通監控控制系統和信息采集系統方面要不斷完善。

3 大數據對智慧交通創新的發展

“從數據中得到價值”是大數據的核心。隨著數字時代不斷推進，各行各業都積極采納并且應用大數據技術，交通也在逐漸通過大數據來進行改善。整個交通與大數據之間是緊密相連的。通過大數據能夠讓交通不斷發展。在大數據發展的初期，通過進行衛星定位，汽車行駛記錄儀能夠幫助獲得車輛位置的數據，收集數據。在早期數據的方式比較單一，對于收集數據的方式也比較有限。如最早的部標兩客一危的平臺，初期平臺的積累數據量比較少，這些數據基礎上也只能做比較簡單的分析[8]。在最早期的浮動車數據進行交通擁堵情況反饋。然而，隨著如今大數據技術的不斷發展，通過進行云服務的方式，能夠將互聯網與車輛信息相結合，將車上和路上的一些信息及時反饋回來[9-10]。通過這些數據進行數據挖掘，數據分析和數據處理，能夠將傳統交通行業的服務更加完善。為保險公司以及互聯網公司等提供更加智能，更加專業化的管理服務。

如何能夠有效地將大數據技術與智慧交通相結合，在國內外已經有相關專家進行大量的研究，通過查閱一些相關文件，做如下總結。

首先，通過將數據進行有效的采集，在分析并積累數據的基礎上，收集更多路況信息。在通過車主終端以及平臺的交換，將采集到的車輛靜態屬性信息和車輛動態信息，車主信息以及保險信息，天氣狀況等相結合。 通過使用智能手機對數據進行有效的采集，再對車主的駕駛行為進行有效識別，在不依賴車載終端情況下采集數據，仍然能對車輛的行駛行為進行有效的分析。獲取車主駕駛過程中應用手機的數據，不斷拓寬車主行駛行為數據的來源。其次是將車輛信息與互聯網相結合，實現多維數據融合處理。其主要的功能是將不同標準，不同格式，不同來源以及不同維度的車聯網數據通過車載終端數據、環境數據、保險數據、智能手機數據、社會數據以及個人數據和路況數據等數據進行分析。通過使用平臺進行標準化處理，形成統一的格式、統一的標準，在形成多維數據去收納至數據庫。最后應用有效的數據模型進行數據分析。

通過大數據技術進行規劃的智能交通有非常明顯的優勢和特點，主要是數據來源比較多樣，可以通過車載終端，手機App，SDK等不同的車聯網數據。數據模型較為本土化，也可以引進國際比較有經驗的海量國內車聯網數據與其相結合。帶走模型比較適合我國的交通環境模型更加柔性。結合行業的數據進行二次融合，能夠更加滿足行業的需求。

在智慧交通管理中，需要將大數據技術的作用轉化為相應的數據，把轉換成功的數據信息形成比較有價值的數據資源。在對于各類數據進行更加有效的應用，將海量數據信息來源進行分類處理，這樣能夠體現數據的共享效果，同時能夠建立充分的互通互聯作用，解決信息孤島的問題，同時形成數據共享模式，有效避免數據資源的浪費，使數據信息能夠更加進一步的提高利用率。

4 大數據在智慧交通中的應用

通過調查交通行業，總結出以下4個方面，①交通行業主要的需求是負重于公眾出行，給出行的公眾提供多樣化，優化的交通出行方案。②行業用戶主要包括一些保險公司，物流。這些行業對于管理方案需要具備專業化的方案。③交通管理部門對于交通的規劃，建設需求以及交通的優化。④個人需求。目前我國有很多企業在大數據的基礎上，在智慧交通上進行了有效的探索，并且也推出了很多產品和服務，比如車聯網系統，車聯網路徑規劃等，同時也出了很多新的模式。

4.1 監控

是作為智慧交通開發模式中不可缺少的一個產品，通過安裝監控能夠有效緩解人力資源不足的問題，同時還能夠降低出警的成本。在監控信息不斷更新的時代，從某種意義上講，智慧交通非結構化能夠具有大量的信息儲存功能。在公路上出現任何意外情況，工作人員和救援人員都可以通過調監控的方式來對現場進行施救。其次包括一些交通違法亂紀行為，例如超載，超速，不按交通規則行駛等，都會被記錄下來，交由相關部門進行處理。

4.2 交通信號燈

交通信號燈是在很早之前就已經出現的，隨著交通數量的不斷增加，信號燈能夠提高交通資源的使用率，同時能夠有效緩解交通堵塞，使行車更加規范，同時能夠使行人更加安全。

4.3 交通信息

交通信息主要是隨時處理實時路況信息數據，將其輸入到車載廣播和導航中。幫助機動車駕駛員能夠第一時間掌握路況信息，通過路況信息選擇更加便捷的道路，這也使大家的出行得到了更加的保障，能夠最便捷。在出行時掌握實時路況，能夠減少出行帶來的麻煩。

4.4 停車服務

如今隨著我國人口經濟水平的不斷增加，車輛數量也在不斷增加。停車難的問題是目前比較關注的問題。網上預約停車位能夠有效減少。行使人停車的顧慮，同時提高了停車位的利用率，減少城市道路的占用率，為出行人員提供了有效的便利，同時也提高了整個城市的標準。

4.5 智慧公共交通

智慧公交的發展為公民提供了更加智慧化，人性化的優勢。通過手機軟件與公交公司相結合，將公交車的到達站臺，信息錄入到手機軟件中，實時關注公交車的定位，方便大眾的出行，不僅能夠節約等待時間，還能夠提高公交車的利用率。

4.6 ETC

在車輛擋風玻璃處安裝車載電子標簽，在經過收費處時，通過微波天線之間產生的微波短程通訊，在通過計算機，互聯網技術與銀行后臺系統相結合，達到車輛通過收費站不用停車便能夠繳納過路費。安裝ETC能夠有效提高高速公路的通行能力，改善收費口擁堵的情況，同時還能夠有效減少人工。

5 大數據新模式在智慧交通中的轉變

大數據技術的應用使智慧交通能夠滿足大眾的需求。隨著科技和網絡的不斷發展和更新換代，普通的大數據信息系統已經被逐漸淘汰。智慧交通隨著人們需求的多樣化，也在不斷完善。大數據在智慧交通中具備很多特色，更加具體化和個性化。通過定位技術、互聯網、云計算、智能手機、互聯網等新興的技術，采集物流、人流、車流等交通信息。在結合綜合分析，更加深入的挖掘數據是其優化各種交通資源的分配。在不斷的改革措施中大數據不僅僅局限于乘客人流方面，還可以實現貨物的運輸和物流的運輸。在交通工具方面，大數據可以滿足共享單車、網上購票等生活。

6 結束語

隨著人們對于生活質量需求的不斷增加，一些落后的管理方式無法從根本上解決目前存在的問題，在各行各業聯系中沒有建立完全的信息環境。通過進行監控系統，能夠使廣大群眾基層受益。通過網約停車位問題，能夠使大家解決停車難的問題。通過共享單車可以使居民出行更加便利。這些都是智慧交通發展帶給人們的好處和優勢。目前我們已經離不開智慧交通和大數據帶給我們的便利，這也成為我們生活中不可缺少的一部分。智慧交通和大數據一直圍繞著我們的出行范圍，影響著我們的出行和日常生活。如何高效地運用大數據技術和互聯網，將智慧交通全面進行推廣，是我們下一步應該解決的重要問題。在不斷完善現有基礎條件上的應用，使應用系統更加完善和全面，面對城鄉交通服務更加有保障。科學技術的不斷推進，針對智慧交通領域，也結合自身的實際情況，進一步融入大數據技術，落實技術要點，在智慧交通發展過程中，利用大數據的良性發展，更加有效地解決目前城市交通發展過程中存在的各類問題排除障礙，使城市交通運行質量得到穩步的提升。