數字經濟與經濟高質量發展耦合協調度研究
——基于“絲綢之路經濟帶”沿線九省份的面板數據

丁夢雅 聶 蕊 楊習銘

新疆財經大學經濟學院

0 引言

以數據為核心要素的數字經濟已發展為經濟高質量發展的關鍵驅動力［1］。2019年，黨的十九屆四中全會上，“數據”首次被定義為生產要素，以大數據、云計算、區塊鏈、移動互聯網與人工智能為核心內容的數字經濟內蘊的巨大發展潛力與龐大經濟價值將會重塑國家經濟增長動力機制［2］，為我國社會經濟系統灌注無限生機，從而驅動經濟高質量發展。另一方面，高質量發展內涵豐富，包含經濟、社會、生態、民生等多個方面的共同發展，落實推進習近平總書記關于高質量發展要求，將為數字經濟發展創造有利的環境條件，促進數字經濟發展水平的提高。

2013年，習近平主席在納扎爾巴耶夫大學的演講上聲明要共同打造“絲綢之路經濟帶”，希冀歐亞各國加強互助，提升沿線各國人民的生活水平。2021年5月，各界專家學者在第五屆絲綢之路國際博覽會上指出要推進“一帶一路”的高質量發展。作為“絲綢之路經濟帶”（簡稱“絲路”）的國內段沿線省份，四川、廣西、陜西、云南、重慶、寧夏、甘肅、青海、新疆應借助政策與地理位置優勢，將高質量發展理念融入經濟發展的全過程，正確處理好數字經濟和經濟高質量發展之間的關系，促使兩個系統形成相輔相成、協調共進的優質發展狀態。

1 文獻綜述

近年來，隨著科技革命浪潮的來襲與社會發展的需要，數字經濟和經濟高質量發展在學術界一直是研究熱點。國內外學者對數字經濟的測度評價與驅動因素進行了不同維度的剖析，TV Mirolyubov等［3］從信息通信技術成本、數字經濟中的就業數量和份額、數字生產在經濟中的數量和份額、數字勞動力、數字生產能力對俄羅斯的數字經濟水平進行五維測算。劉軍等［4］將數字經濟發展水平分解為信息化、互聯網、數字交易三大維度，并構建SAR模型分析其驅動因素，結果顯示地區經濟增長水平、人力資本水平、外資依存度、居民工資水平以及政府干預度對數字經濟均起顯著的促進作用。焦帥濤等［5］從基礎、創新、運用和變革四個方面衡量數字經濟發展水平，研究發現我國數字經濟發展水平在空間上呈東、中、西部依次降低的形式，影響因素方面，人力資本、經濟增長水平、產業結構高級化、城鎮化、政府行為、貿易開放度均正向推動了數字經濟的發展。

有關經濟高質量發展水平的測度評價及分布格局的研究，大多學者從不同維度構建指標體系并通過加權計算得出綜合評價指數，進而探究其空間分布情況。魯邦克等［6］從經濟增長、創新發展、生態文明、民生發展四個方面對經濟高質量發展水平進行指標測度與探析，結果發現我國經濟高質量發展水平的空間發展不均衡，東中西部依次遞減，且存在集聚效應。孫豪［7］、程晶晶等［8］圍繞新發展理念這條主線，從創新、協調、綠色、開放、共享五大視角衡量經濟高質量發展水平，并發現空間差異化較為明顯，東部地區的發展水平優于中部和西部地區，且差距呈擴大的趨勢。趙儒煜等［9］基于前人的研究，將經濟發展質效與新發展理念結合，對經濟高質量發展的指標體系進行了更細化的分解，研究發現我國經濟高質量發展呈“東部領先、中西部追趕”的格局，不同區域的影響因素也大不相同。

關于數字經濟與經濟高質量發展的作用機制也引起了學術界的關注，眾多學者采用了不同研究方法及視角進行剖析。如李宗顯［10］通過面板固定效應模型和空間SAR 模型的綜合運用檢驗數字經濟與經濟高質量發展的影響機制，結果表明，數字經濟發展能激發技術創新、提高要素的有效配置，進而推動經濟高質量發展。宋洋［11］通過混合OLS模型進行回歸分析，發現數字經濟的直接效應與間接效應均正向推動了經濟高質量發展，技術創新具有中介推動作用，且直接效應的作用效果更強。寧朝山［12］運用熵值法與“縱橫向”拉開檔次法計算中國省際數字經濟發展水平，探究其對經濟高質量發展的作用機制，結果表明數字經濟可顯著促進經濟高質量發展水平，且影響作用存在區域異質性。葛和平等［13］運用熵權TOPSIS 法測度數字經濟發展指數，發現經濟高質量發展受經濟效率和不合理經濟結構約束的可能性越大，數字經濟對其促進作用越強烈。

通過梳理已有文獻發現，有關數字經濟、經濟高質量發展的測度評價與空間格局分析的研究較為成熟，為本文提供了有益的參考價值，但對數字經濟和經濟高質量發展互動關系的探討尚不多見。鑒于此，本文通過建立數字經濟和經濟高質量發展的多維評價指標體系，選用熵值法計算“絲路”沿線九省份的數字經濟和經濟高質量發展水平，借助耦合協調度模型研究數字經濟和經濟高質量發展之間的互動關系和時空分異特征，并在其基礎上檢驗是否具有時空關聯效應，最后圍繞研究結論提出針對性的對策建議，為促進“絲路”沿線九省份數字經濟和經濟高質量協調發展提供可行性的路徑參考。

2 研究模型與方法

2.1 熵值法

熵值法是以客觀的方式進行賦權，能夠消除由主觀人為因素帶來的誤差。首先應用極值法對原始數據實施標準化處理以消除量綱影響，然后運用熵值法對各指標進行客觀賦權，最后采用線性加權法得到“絲路”沿線九省份的數字經濟和經濟高質量發展綜合指數。具體步驟如下：

2.1.1 指標標準化

其中，i表示對象，j表示測度指標；Xij表示原始測度指標值，Yij表示標準化后的測度指標值，max(Xij)表示Xij的最大值，min(Xij)表示Xij的最小值。

2.1.2 確定權重

首先，設立指標矩陣：

其次，計算第j項指標的熵值，具體公式為：

計算差距性系數：

因此，第j項指標的權重為

2.1.3 求解綜合評價指數

利用線性加權法計算出“絲路”沿線九省份的數字經濟和經濟高質量發展綜合指數，具體公式為：

2.2 耦合協調度模型

耦合協調度模型可以用于衡量兩個及以上系統間的協調發展能力。參照魏振香等［14］的研究，構建下列模型：

其中，C 為數字經濟系統與經濟高質量發展系統的耦合度，取值區間為［0，1］，U為各系統的綜合評價指數，α和β分別代表各系統的權重。在本文研究中，數字經濟和經濟高質量發展處于同等重要地位，因此設定α=β=0.5。D為協調度，取值區間為［0，1］，D越大，協調能力越強。借鑒宋冬凌等［15］的劃分標準，由D值所處區間判斷“絲路”沿線九省份數字經濟和經濟高質量發展之間的耦合協調程度（見表1）。

表1 耦合協調度等級劃分標準

2.3 空間自相關

空間自相關分析有全局和局部兩種類型，其中全局空間自相關用于反映整體區域的關聯度大小，公式為：

其中，n 為研究對象數目，xi、xj代表第i、j單元的觀測值，為所有樣本觀測值的均值，wij二元鄰接空間權重矩陣。Moran's I的取值區間為［-1，1］，I＞0 代表呈正相關，I＜0 代表呈負相關，I=0 代表不相關。

由于全局自相關無法體現局部集聚的格局，因此應進一步分析局部空間自相關性，公式為：

3 指標體系構建與數據說明

3.1 數字經濟與經濟高質量發展水平的耦合機理

數字經濟與經濟高質量發展水平緊密相連、相互依存。參考劉軍等人［16］歸納總結的數字經濟內涵邏輯，其對經濟高質量發展的促進作用主要體現在信息化、互聯網、數字交易三個方面。第一，信息化發展與全要素生產率增長呈現正相關關系［17］，能夠帶來技術的變革，改變制造業和服務業的產業鏈結構［18］，使更多新技術、新產品、新模式逐步興起。同時，信息化與通信技術帶來的技術創新將減少不可再生能源消耗，降低環境污染，增強環境治理能力，從而促進經濟高質量發展水平的提高。第二，互聯網發展弱化了信息獲取的國家邊界，百度、谷歌等搜索引擎能夠令用戶在全球范圍內快速準確地獲得所需信息［19］，各國人民可通過網絡平臺增強對其他國家的政治、文化等方面的了解，從而促進開放水平的提高，帶來經濟的高質量發展。第三，數字交易重塑了人們的日常消費行為，產品供給方和需求方跨越時空約束，在數字交易平臺上完成交易，增加了消費選擇，加快了交易速度。同時，數字交易的發展催生了微信、支付寶等移動付款方式，極大便捷了人們平日的交易行為，帶來了社會發展的共享，從而提高了經濟高質量發展水平?！敖z路”沿線九省份的經濟高質量發展也為數字經濟的繁榮與發展提供“創新、協調、綠色、開放、共享”五維綜合的優良社會環境，有助于“絲路”沿線九省份數字經濟發展水平的進一步提高?；谝陨系淖饔脵C理，繪制了數字經濟與經濟高質量發展的耦合機理框架圖（見圖1）。

圖1 數字經濟與經濟高質量發展水平的耦合機理框架圖

3.2 理論內涵與指標體系構建

3.2.1 數字經濟理論內涵與指標體系構建

數字經濟是圍繞數字化信息為中心，依靠互聯網和大數據的支撐，利用數字化技術提供產品或服務，從而進行數字交易的新型經濟形態［16］。因此，借鑒劉軍等［16］的數字經濟綜合發展指數測度邏輯，將其分解為信息化發展、互聯網發展和數字交易發展3個維度，選用11個細化指標測度“絲路”沿線九省份的數字經濟發展水平（見表2）。

表2 “絲路”沿線九省份數字經濟發展水平評價指標體系

3.2.2 經濟高質量發展理論內涵與指標體系構建

經濟高質量發展的理論內涵具有復雜性與多維性，目前學術領域尚未統一。習近平總書記指出，高質量發展應是圍繞新發展理念的發展，指經濟發展從“有沒有”到“好不好”的轉變［20］，是以創新為首要動力、以協調為內生特性、以綠色為一般形態、以開放為必經之路、以共享為根本目標的發展［21］。因此，借鑒相關文獻資料，創建涵蓋“創新、協調、綠色、開放、共享”5 個一級指標，13 個二級指標，26 個具體測度指標的“絲路”沿線九省份經濟高質量發展水平的評價指標體系（見表3）。

表3 “絲路”沿線九省份經濟高質量發展水平評價指標體系

3.2.3 數據來源與說明

考慮到衡量數字經濟發展水平的核心指標如企業擁有網站數、電子商務企業數、企業電子商務采購額與銷售額均從2013 年開始統計，為得出更全面、更可信的測度結果，本文截取2013-2019 年“絲路”沿線九省份的面板數據。

數字經濟發展指標體系中的數據均出自2014-2020 年《中國統計年鑒》。經濟高質量發展指標體系中，高技術產業營業收入、高技術產品出口貿易總額數據出自于2014-2020年《中國科技統計年鑒》。計算產業結構高級化、產業結構合理化、區域協調程度、單位GDP能耗、外貿依存度、外資依存度的第三產業產值、第二產業產值、人均GDP、GDP 能源消耗總量、進出口總額、實際使用外商直接投資金額數據出自2014-2020 年《新疆統計年鑒》，其余測度指標數據均出自2014-2020 年《中國統計年鑒》，少量缺失數據采用線性趨勢外推法補齊。

其中，人均受教育年限的測度借鑒樊綱等［22］的方法，人均受教育年限=（文盲或識字很少人口＊0+小學人口＊6+初中人口＊9+高中人口＊12+大專及以上人口＊16）/6 歲以上總人口；產業結構高級化和合理化的度量借鑒莫龍炯等［23］的方法，產業結構高級化=第三產業產值/第二產業產值，產業結構合理化=第三產業產值/GDP；有關GDP 的指標，均以2013 年為基期進行平減，以剔除價格因素的干擾。

4 數字經濟與經濟高質量發展測算結果及耦合協調度分析

4.1 數字經濟與經濟高質量發展時空分析

選用熵值法測算出“絲路”沿線九省份數字經濟和經濟高質量發展水平綜合指數（見表4和表5）。

表4 “絲路”沿線九省份數字經濟發展水平綜合指數

表5 “絲路”沿線九省份經濟高質量發展水平綜合指數

由表4 和表5 可以看出，“絲路”沿線九省份的數字經濟和經濟高質量發展水平在2013-2019 年間均呈現波動上升態勢，說明“絲路”沿線九省份在7 年中的經濟社會發展呈現持續優化的良好趨勢。2013-2019年，“絲路”沿線九省份數字經濟發展水平的增幅由高到低是陜西、重慶、四川、寧夏、青海、廣西、甘肅、云南、新疆，其中排名前三的省份分別增長了0.531、0.498、0.469；經濟高質量發展水平的增幅由高到低排名依次是陜西、云南、廣西、四川、寧夏、青海、重慶、甘肅、新疆，其中排名前三的省區分別增長了0.199、0.151、0.150。

分南北區域來看，西南四省份數字經濟發展水平的平均增幅為0.385，西北五省區數字經濟發展水平的平均增幅為0.348；西南四省份經濟高質量發展水平的平均增幅為0.135，西北五省區經濟高質量發展水平的平均增幅為0.107。兩個綜合指數均是西南地區大于西北地區，所以西南四省份不論是數字經濟還是經濟高質量發展水平均優于西北五省區。觀察其區域差距，西南和西北地區的數字經濟和經濟高質量發展水平絕對差距呈現擴大態勢，相對差距呈現縮小態勢，近年來國家對西北地區扶持力度逐漸加大，使其發展水平保持較好的增速，延緩了西南和西北地區相對差距的擴大。

根據測算結果，應用ARC GIS10.6軟件的自然斷裂點分級法，將2013年、2016年、2019年“絲路”沿線九省份的數字經濟和經濟高質量發展水平分為低、中低、中高和高四種類型，得到如下空間分布圖（見圖2）。

圖2 數字經濟和經濟高質量發展水平時空分布圖

就數字經濟而言，2013 年、2016 年和 2019 年重慶、四川、陜西均表現為高發展水平地區，新疆和云南的數字經濟發展水平相較于2013年有一定程度的降低，甘肅和廣西在2013 年和2016 年為低發展水平類型，2019年躍至中低發展水平。就經濟高質量發展而言，2013年“絲路”沿線九省份的重慶屬于高質量類型，四川和陜西屬于中高質量類型，中低質量類型的是新疆、寧夏、云南和廣西，低質量類型的是甘肅和青海；2016年和2019年，除了新疆降為低質量類型之外，其他省份的時空分布與2013年一致，均表現為以重慶市為核心高質量地區，向南北逐步遞減特征。

總的來說，“絲路”沿線九省份數字經濟和經濟高質量發展水平呈現出以重慶、四川、陜西為核心發展區域，外圍向南北遞減的時空布局。究其原因，以重慶、成都為中心的成渝地區位于“一帶一路”與長江經濟帶的交界地帶，具備優越的地理位置與便捷的水陸交通，再加上豐富的自然資源、完備的工業體系、高度的對外開放等因素影響，使得重慶、四川的經濟高質量發展和數字經濟發展均位于較高水平。陜西雖然地處西北地區，但是得益于良好的歷史條件，豐厚的自然資源、旅游資源等優勢，經濟高質量發展和數字經濟發展水平均位于“絲路”沿線九省份前列。新疆、甘肅、青海等省區由于偏遠的地理位置、惡劣的生態環境、薄弱的經濟基礎等因素，數字經濟和經濟高質量發展水平相對較低。

4.2 數字經濟與經濟高質量發展耦合協調度時空分析

選用耦合協調度模型，計算2013-2019 年“絲路”九省份數字經濟與經濟高質量發展水平的耦合協調度（見表6）。

表6 “絲路”沿線九省份數字經濟與經濟高質量發展水平耦合協調度

空間格局方面，“絲路”沿線九省份數字經濟與經濟高質量發展耦合協調度時空分異特征顯著，以重慶、四川和陜西3 個省份為高度協調中心向外圍擴展，全局上呈西南高、西北低的格局（見圖3）。2013年“絲路”沿線九省份協調等級是輕度失調、瀕臨失調和勉強協調，只有重慶、四川和陜西3個省市處于勉強協調狀態，其他6 個省份均陷入失調或瀕臨失調階段。2016 年“絲路”沿線九省份協調等級是瀕臨失調、初級協調和中級協調，分別占據6個、2個和1個，絕大多數省份處于瀕臨失調階段，其中西北地區除了陜西省之外的4個省區均呈現出瀕臨失調狀態，西南地區則廣西和云南的數字經濟和經濟高質量發展水平的耦合協調度低下，存在兩者相互掣肘的現象。2019 年“絲路”沿線九省份協調等級是勉強協調、初級協調、中級協調、良好協調，西北地區新疆、青海和甘肅為勉強協調，西南地區均達到了初級及以上協調階段，南北區域差距明顯。

圖3 數字經濟和經濟高質量發展耦合協調度時空分布

4.3 數字經濟與經濟高質量發展耦合協調度空間關聯效應分析

基于鄰接矩陣，運用Stata/SE 15.1軟件計算得出2013-2019 年“絲路”沿線九省份數字經濟與經濟高質量發展耦合協調度的全局Moran's I指數值和正態統計量Z值（見表7）。結果顯示，全局莫蘭指數和Z 值均為正，且通過了5%的顯著性水平檢驗，意味著“絲路”沿線九省份的數字經濟和經濟高質量發展的系統耦合協調度具有顯著的空間依賴性。2013-2017年，全局莫蘭指數持續呈現上升態勢，并達到峰值0.446，意味著四年間“絲路”沿線九省份數字經濟與經濟高質量發展耦合協調度的空間集聚性不斷加強；2017-2019年莫蘭指數有所下降，意味著兩個系統之間的耦合協調度空間集聚性減弱。

表7 數字經濟與經濟高質量發展耦合協調度的全局空間相關性分析

為進一步考察局部空間集聚情況，本文計算2013年、2016年和2019年“絲路”沿線九省份耦合協調度的局部莫蘭指數，并作出其莫蘭散點圖（見表8 和圖4）。從表8 可以看出，“絲路”沿線九省份數字經濟與經濟高質量發展耦合協調度的局部自相關性較弱，僅有重慶、陜西和新疆通過顯著性檢驗，可能是由于大多數省區數字經濟尚處于日漸發展的起步階段，與經濟高質量發展的耦合協調度尚未呈現出顯著的空間關聯效應。結合圖4 可知，重慶和陜西始終屬于高-高（HH）型類型，呈顯著的空間正相關，表明省內與鄰省均具有較高的耦合協調性，區內輻射帶動效應較強；新疆2013 年低-低（LL）型特征不顯著，2016 年和2019 年則顯著表現為低-低（LL）型地區，自身與周邊地區耦合協調度相對較低，進一步驗證了“西南高、西北低”的梯度分布格局，該類型區域處在國家信息通信網絡邊緣，信息傳輸通道不暢，加之經濟基礎較為薄弱，制約了耦合協調度的提升。

圖4 數字經濟與經濟高質量發展耦合協調度局部自相關莫蘭散點圖

5 結論及對策建議

5.1 主要結論

通過對2013-2019 年“絲路”沿線九省份數字經濟與經濟高質量發展耦合協調度、時空分異特征和空間關聯效應進行分析，主要得出以下結論：

1）2013-2019年，“絲路”沿線九省份的數字經濟和經濟高質量發展水平呈波動式上升趨勢，呈現出以重慶、四川、陜西為核心發展區域，外圍向南北遞減的時空布局。

2）數字經濟與經濟高質量發展的耦合協調度不斷提高，整體處于初級協調狀態，空間上呈現出西南高、西北低的梯度分布格局。

3）全局來看，數字經濟及子系統與經濟高質量發展的耦合協調度具有顯著的空間依賴性。局部來看，重慶和陜西屬于高-高（HH）型耦合協調水平集聚區，具有較強的輻射帶動效應，2016年和2019年新疆則顯著表現為低-低（LL）類型，區域耦合協調水平較低，其余省區均未呈現出局部空間相關效應。

5.2 對策建議

“絲路”沿線九省份的數字經濟與經濟高質量發展的平均耦合協調度已經達到初級協調，但距離良好協調乃至優質協調仍有較大差距，需進一步挖掘地理優勢和發展潛力，提升數字經濟與經濟高質量發展水平的協調度。此外，“絲路”沿線九省份數字經濟和經濟高質量發展區域差距顯著，為了更好地促進數字經濟與經濟高質量發展深度融合，圍繞數字經濟的三個維度——信息化、互聯網和數字交易發展，提出以下四點對策建議：

5.2.1 構建信息化與經濟高質量發展的統籌協調格局

1)組織培育綜合型信息化人才孵化中心建設。在數字經濟的基礎研究、研發創新、產業發展和行業應用等領域開設相關學習課程，專注培養高端復合型知識人才，同時鼓勵科研機構、高校、企業等多元主體開展人才合作，為信息技術的研發與應用提供專業人才支撐。

2)拓展電信轉型業務領域。加大5G 等新型信息基礎設施建設，在全省區市范圍內逐步提升5G網絡覆蓋率，并結合數字化新技術不斷開拓新興業務，力求提高電信業務收入。

3)加快鞭策軟件產業鏈高質量發展。竭力推動現代信息產業創新發展，挖掘產業數字化領域尖端技術的自主研發潛力，依靠5G、大數據、物聯網、區塊鏈等新一代信息技術驅動新產業、新業態、新模式的規?；l展和市場化應用。

5.2.2 加快互聯網與經濟高質量發展的高效融合進程

1)擴大互聯網普及率。政府增強對“絲路”沿線九省份偏遠農村、貧困地區互聯網基礎設施建設的財政資金支持力度，進一步優化升級寬帶、互聯網等基礎設施，提升網絡傳輸的效率和容量，為數字經濟發展奠定設施基礎。

2)互聯網網站多元化發展。圍繞網絡強國戰略思想，加大數字經濟領域中的電子商務、信息服務、“互聯網+”、ICT 等行業的建設力度，打造多元化數字經濟智能網絡平臺，打通產業內外部連接渠道，形成信息交流暢通機制，不斷提高產業生產與經營效率。

3)推動數字普惠金融高效發展。憑借互聯網、云計算、大數據技術等現代化信息技術實現數字普惠金融產品的創新，降低金融交易成本，進一步擴大金融服務的覆蓋廣度［24］，并不斷完善數字普惠金融監督制度和金融機構運作標準，將金融風險把控在安全范圍內。

5.2.3 打造數字交易與經濟高質量發展的互動共生模式

1)鼓勵企業線上平臺建設。立足于推進社會發展與滿足居民需求，激勵傳統產業線上推廣與銷售，以企業網站拓寬宣傳與營銷渠道，推進移動物聯網全面發展。

2)拓寬、挖深電子商務上下游產業鏈。積極培育個體網店及電商從業者，強化電商行業規范化與標準化體系建設，有序推進電商生態圈的快速發展，并以經濟高質量發展健全電子商務支撐環境。

3)優化電商銷售產品與模式。推動平臺企業發展，催生電商與各大產業發展的新模式，在電商服務與產品上做到精細化管理與精益化生產，以多元化和高品質吸引更多的消費者，提升企業電子商務交易額。同時，政府應適度給予電商主體一定的補貼，推進電商行業的發展。

5.2.4 實施差異化政策，促進區域經濟均衡發展

充分發揮重慶、四川、陜西的空間集聚效應及輻射效應，鄰省及省內加強聚合聯動，通過“以點帶線、以線帶面”帶動周圍地區的經濟發展，重點關注新疆、甘肅等數字經濟和經濟高質量發展相對落后地區，協調推進數字經濟與經濟高質量發展的快速融合發展，增強要素流動性，地理空間上合理分配資源，推動“絲路”沿線九省份均衡發展。對于相對落后的西北地區，政府應針對其失調的領域給予適度的政策傾斜，根據地區的發展水平與要素稟賦，實施差異化政策，加強其基礎設施建設與數字化服務，拉近與西南地區的絕對差距，促進區域經濟均衡發展。