大數據對企業財務管理的影響分析

李宗平

（蘭州財經大學）

一、引言

企業財務管理是一項綜合性管理工作，包括財務規劃、財務決策、財務預算、財務控制、財務分析、業績評價與激勵等。當前我國信息技術不斷發展并深入各個行業、領域，在企業財務管理活動中，利用大數據技術對財務信息進行歸整、分析越來越必要。大數據主要具有多樣性、完整性、高效性的特點，能夠快速對信息數據做出反應并進行整合、歸納，提供企業所需財務數據，不斷提升企業財務管理能力，為企業財務決策提供基礎數據支持，促進企業可持續發展。

為了更好地利用大數據對企業財務管理提供支持，企業需要熟悉大數據處理技術的運作對財務管理產生的影響，分析大數據時代下企業財務管理發展的機會和挑戰。結合大數據應用的典型案例，對以后的應用發展提出創新性建議及對策。近年來，企業和政府可以收集到的信息量和信息種類正在增長，為企業和政府的數據分析管理提供了一個強大的信息數據庫。收集、處理和分析大數據的能力成為企業進行重要投資的首要任務。大數據越來越成為企業在市場競爭中的有力手段，是財務方面近些年所遇到的最大的革新機會。此外，財務工作的職業道德樹立與培養也十分重要，結合其分析實力與道德管理，財務工作將成為企業發展戰略的基石。

二、大數據對財務管理的影響

1.對財務管理理念的影響

大數據對財務管理理念及環境產生影響的同時，也會使企業財務管理的模式發生一定的改變。大數據財務管理平臺的建設促進了數據的整合，使我們意識到各個部門需要通力合作，才能創造更多利潤。數據的廣泛性條件下，需要我們在分析財務數據的同時密切關注非財務信息的可用性和實用價值。信息科技的迅速發展讓公司財務管理經過都可通過計算機技術完成，利用網絡手段使企業在收集預算、采購、加工制造、銷售等步驟時同步對數據進行分類處理，同時得出數據分析結論。這些使得企業傳統財務管理模式必須做出一定的改變和發展。

隨著數據服務從基本的數據核算等慢慢轉變為以生產要素為基礎的多元數據分析，財務管理的職能也從單一的企業經營管理手段轉變為以成本控制和籌集資金為主要方式的數據化發展模式。這促進了財務數據與非財務數據的融合發展，在保證資金鏈完善的條件下，強化與基礎業務的聯系。一定程度上加大了財務人員的工作難度，同時對財務人員的職業技能要求也做出了相應的提升，要求具備與時俱進的工作理念，保持時刻學習的工作態度，不斷拓寬自己的職能范圍和專業技能。

大數據技術的發展提升了數據信息的價值，增加了數據信息在企業市場競爭中的分量。通過將數據處理技術與企業財務管理的結合運用，使其管理模式更加合理化、科學化。財務管理對企業的未來發展的計劃制定及實施都起到關鍵性作用，因此，管理人員必須要有符合大數據時代發展所要求的經營理念，強化數據處理分析對公司運營的作用，促進信息化技術與企業發展良好結合。一方面，培養大數據處理理念，將基礎性工作逐漸數據信息化，促使企業工作更加高效；另一方面，明確數據信息對企業的重要性，把握大數據處理技術為公司未來市場開拓所帶來的機會，促使企業管理模式順應時代發展的要求，為企業的市場競爭力貢獻力量。

阿里巴巴的標語為：讓天下沒有難做的生意。定位是為中小企業服務。而現在對中小企業來說，發展最大的阻礙就是資金有限、信息封閉致使銷售不暢。我國中小型公司分布廣泛，發展迅速。這個定位，讓阿里巴巴逐漸發展成匯集將近兩百個國家和地區的商戶的大市場。阿里巴巴作為中國最大的互聯網公司，擁有強大的計算機專業人才和設施，通過對用戶的瀏覽搜索記錄、頁面閱讀時間、加購商品等數據，與用戶的個人信息相匹配，推出首個關于數據管理的產品——淘數據，開啟了阿里巴巴的信息化經營模式。

2.對財務管理人員的影響

數據分析對于財務管理起到至關重要的作用，這要求財務人員的工作技能具有更高的水平，需要財務人員從大量數據中挑選有用的數據類型進行探究分析，得出有價值的信息。因此，大數據財務人員必須具備專業的財務處理能力和一定的計算機等方面的知識，要求財務人員不局限于傳統財務思維，從數據的角度考慮問題，不僅做到核算監督等工作，還要具備全局思想和流程規劃能力，注重各部門相互合作，培養信息共享的意識，促進公司優化管理模式。

由于財務分析不僅需要財務數據的整合，也需要非財務數據的應用，使得數據的收集處理工作量增大，企業應注重在保證數據的完整性的前提下提高處理數據的效率，并優化財務數據處理軟件，是繁復的財務管理工作能夠得到很好的解決，也促進各部門之間的協調發展，明確各部門分工和責任，提升公司的創新實力，促進公司財務管理事務的順利執行。這對財務人員所掌握的技能有以下要求：

（1）要求財務人員技能水平有總體提升，基于財務信息化管理理念指導財務管理工作。

（2）要求職位安排遵循資源優化配置的原則，確定每個財務人員的具體工作責任。

（3）制定人員錄用機制，要求熟練運用財務信息化管理技術、數據分析技術等等，使得執行財務管理工作的人員都能發揮其良好的工作素質促進大數據技術的發展。

（4）保證各項考核規則切實執行，使得各個工作人員都能懷著將個人的全部精力投入到企業各項管理工作中去的態度。

3.對財務管理數據處理工具的影響

大數據時代下，財務分析對企業的發展起著不可或缺的作用，相較于傳統財務管理，財務分析的數據不僅只依靠與企業的各項財務報告，更依賴與企業存儲與大數據中心的各類原始交易數據、業務交易憑證等。準確的數據分析結果是企業進行正確財務管理工作的重點，通過明確能對財務管理指標產生影響的因素，建立兩者之間的相關關系，以便于密切關注財務分析指標的實時變化。企業想要在市場競爭中取得優勢，不能僅僅局限于傳統財務管理對基礎數據的表面分析，應深入探尋各個數據間的深層關系，要在日常的經營管理中做出正確、高效的財務管理決定引領發展。因此，財務軟件需要在明確公司具體需求的基礎上深層設定財務分析指標，細化數據分析的構建形式和各個數據類型的影響程度、占比權重，對企業財務分析系統及財務管理框架進行整體調控，建立大數據平臺，運用大數據處理技術構建數據分析模型，在數據挖掘、數據分析以及數據庫技術的幫助下，快速將數據轉變為有效的信息，通過運用新技術進行財務分析，可以更為有效地幫助企業財務管理方案有效運營。

然而，大數據的數據信息量巨大、數據類型多元等特性，對數據的挖掘、存儲、處理、分析等都存在一定的技術難度。大數據包括所有結構化和非結構化類型的數據，結構化數據記錄了企業的日常生產經營過程中涉及的數據類型，非結構化數據包括各種非傳統財務數據，為企業財務管理提供依據。比起傳統的會計數據，企業財務管理往往更依賴于規模龐大、類型復雜的非結構化數據進行分析。

企業逐漸利用數據的分析處理系統進行財務管理，并判斷非財務指標與財務管理的相關程度。積極開展對企業管理模式的創新，加強大數據與企業財務管理的溝通交流。改變企業管理者對大數據的意識，提升財務管理模式及方法，促進財務管理框架變革。從企業發展與大數據應用方面對財務管理模式進行分析，重視信息技術的運用。建立大數據信息處理平臺，對各類信息進行整合分析，增強了各部門基礎業務信息溝通，確保信息的及時準確，提高財務管理的效率。全力支持培養復合型專業財務人員，在實踐中優化數據系統，制定符合自身發展的財務管理模式，使得企業管理執行力高效可靠，減少投資失誤，降低企業經營風險。

4.對數據安全的影響

大數據時代，對企業財務管理的信息的整理、研究、反映等方面提出了更高的要求。企業內部信息與現有已經公布的外部信息出現存在不對稱、不完全等問題，將會引起公司運營風險。企業在管理過程中，對財務數據的管理不能緊跟大數據的發展速度并同步做出改變、增加危機意識，會引發公司管理危機。在運用大數據系統時，要先建立企業內部的適合本企業發展的財務管理制度，將大數據技術與企業財務管理結合處理。建設財務共享平臺，有助于降低企業經營成本。

大數據的迅速發展提升了數據的共享程度，而用戶在登錄網站時出于對個人隱私信息的維護而使用虛假信息進行網絡操作或因為對系統的不熟悉而錯誤操作的信息被數據平臺記錄下來，可能會出現數據失真問題，導致企業并不能正確掌握用戶需求愛好，造成數據紊亂，影響數據庫的數據質量下降，對企業財務管理判斷造成影響。利用互聯網進行財務信息的收集、整理分析等，定會產生計算機信息技術安全問題，網絡的安全性沒有保障，關系到整個社會的數據發展，財務軟件的安全風險成為企業十分焦慮的問題，因此，數據的個人隱私保護問題是大數據發展過程中所必須克服的問題。

三、大數據背景下企業的應對措施

1.強化企業財務管理意識

大數據技術與財務管理的結合應用需要企業高層的支持，而成本昂貴的大數據處理系統的優勢及運營效益很可能受到管理層的質疑。但高層人員必須意識到在如今十分激烈的市場競爭中，大數據越來越多地參與到社會發展的各個方面，使企業在處理大量數據時能實現高效性、準確性，提高數據使用率，加強企業內部控制，降低企業數據風險。企業如果不能快速轉變意識并從大數據中尋找機遇、調控風險的話，在未來的行業競爭中將必然被擊敗。企業管理者可以通過了解大數據財務管理平臺的新知識，打開視野，主動改變策略迎合時代發展，培育大數據管理意識，加強團隊協作及組織領導，從根本上樹立大數據意識。從而對企業的日常業務進行監控、預警、風險預測，促進企業建立全方位、多層次的風險監管系統。

例如，阿里巴巴基于商業模式，將風險成本和交易對象之間相互關聯，構成網絡交易市場。設定由低到高的市場準入規則，吸引商家用戶參與網絡交易，遵循交易的開放性和公平性原則。匯集大量市場供求信息，為商家提供市場發展方向分析數據，以便商家及時做出對策。其在各行各業的商業化發展中，應用的主流手段是“精確營銷”。基于消費者的搜索數據，對大量線上用戶的行為進行準確分析，鎖定營銷的目標用戶，減少營銷資源的浪費，并且可以更準確地運用大數據技術確定受眾人群，收集更寬泛的消費者互動資源。相對于阿里巴巴來說，共享大數據處理平臺，用一致的標準化接口，輸入企業的各項信息及需求數據，對阿里巴巴的內部數據交叉積累的處理分析起到積極作用，提升了其數據分析的準確度和可用性。對企業來說，大數據平臺的數據處理和分析能力，促進了企業運營技術、流程結構、管理水平的提升，強化了企業的全面市場風險預測能力。

2.強化財務復合型人才培養

大數據技術的發展，加強了數據技術與財務的結合應用，也增加了對財務人才的需求，因此，加強大數據與財務專業的復合型人才的培養已成為企業發展的重要部分。吸引具有多專業、多領域知識技能的人才組成數據財務團隊，吸引財務管理、計算機、統計等方面的專業人才，推動大數據信息處理平臺的建立與發展。在大數據時代中，努力提升財務人員的綜合實力，建設大數據與財務結合的復合型人才，使企業能夠真正用大數據對財務資源進行歸集、整合、研究、共享。

在大數據時代，企業日益重視大數據與財務管理的結合使用，注重完善企業內部數據處理系統，培養專業人才。但在緊抓大數據機遇的同時，大數據所帶來的困難也不容忽視。要不斷提高大數據系統的應變能力，創新適應自身發展的數據系統，從企業實際出發，合理利用數據，并嚴格把控風險，防止誤用數據或數據泄露等問題的出現。

3.建立財務管理數據處理系統

相較而言，非結構數據在全部數據中占了大多數。企業可以通過各種渠道獲得非結構化數據，將有價值的數據之間確定關聯關系，以供財務管理使用。建立大數據財務系統，首先，要強化企業管理層對大數據系統的認可度，增強管理人員對大數據的認知度。其次，要結合實際情況，建立高效的財務管理模式。科學的管理模式是支持產品生產，技術引進，經濟活動和其他企業活動的運作體系。積極通過分析相關數據的方式發展企業。實現由數據領導管理的目的。一方面，企業基于原有的財務管理組織結構，按照現有新的需求增設專門的部門。另一方面，促進財務部門與其他各個部門之間的交流合作。

4.提高信息化管理數據的安全性

大數據體系的建設不僅促進了企業信息數據集中處理的實現，也推動了企業關于業財融合的進程，強化企業內部的信息互通，但同時的數據安全風險也需要引起管理者足夠的重視。企業必須重視信息的安全防護問題，建立并完善信息安全維護體系、風險防范制度，做好數據備份，保證數據的完整性。同時加強內部控制的制度建設，細化責任制度，定期進行人員的數據安全培訓工作，樹立并提升數據安全意識。

四、總結

大數據背景下，企業發展獲得更多機遇的同時也面臨著許多革新困難。信息技術為財務信息的獲取提供了更廣闊、更便捷的途徑，提升了財務信息的完整性、準確性，加強財務信息在財務管理中的作用，同時降低了財務管理工作成本，對財務管理的改革與發展產生了重大影響。在與大數據技術結合的同時，對財務人員能力的要求也越來越高，提升人員工作能力、改善財務工作制度、樹立正確的信息意識、重視信息數據安全越來越成為必要。