“新工科”背景下Python融入投資學(xué)課程教學(xué)創(chuàng)新研究

文江盼

湛江科技學(xué)院經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院，廣東 湛江 524000

投資學(xué)是一門研究資本運(yùn)行規(guī)律的學(xué)科，是建立在經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)等理論基礎(chǔ)上，與金融學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)以及數(shù)學(xué)等學(xué)科緊密結(jié)合的綜合性、基礎(chǔ)性以及實(shí)踐性交叉學(xué)科。目前投資學(xué)的教學(xué)則是通過理論案例方法向?qū)W生傳授知識，然而大數(shù)據(jù)時代的來臨，巨大的信息流和數(shù)據(jù)爆炸是投資學(xué)教學(xué)中必須要面對和解決問題，因此投資學(xué)教學(xué)需要重新整合資源，融入信息化時代新型資源Python語言應(yīng)用，利用信息技術(shù)提高投資學(xué)教學(xué)的高效性、實(shí)踐性。

Python語言在近幾年得到了普遍的關(guān)注和發(fā)展，主要原因是一方面受益于國家對人工智能的重視以及大數(shù)據(jù)發(fā)展；另一方面是該技術(shù)具有相對較低的學(xué)習(xí)難度和強(qiáng)大的功能和舒適的編程體驗(yàn)，Python也逐漸融入高校的計(jì)算機(jī)課堂以及交叉學(xué)科中。Python融入投資學(xué)教學(xué)中，一方面可以培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析靈活力；另一方面著重培養(yǎng)學(xué)生主動思考能力，可以針對不同實(shí)際需求提出相應(yīng)的解決方法。

一、當(dāng)前高校投資學(xué)教學(xué)實(shí)踐存在的問題

隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，金融類專業(yè)要求學(xué)生對計(jì)算機(jī)語言和相關(guān)信息技術(shù)具有較強(qiáng)的動手能力。金融類專業(yè)不需要像計(jì)算機(jī)專業(yè)一樣充分了解計(jì)算機(jī)架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等專業(yè)知識，但隨著信息化發(fā)展，社會對金融類專業(yè)學(xué)生要求不斷提高，如果僅從計(jì)算機(jī)語言掌握程度來把握，則金融類專業(yè)學(xué)生和計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生要求是一樣的。然而在實(shí)際教學(xué)中，金融類專業(yè)學(xué)生大部分是文科背景甚至對計(jì)算機(jī)毫無興趣，其計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識較弱，主動探索性不強(qiáng)，在金融類專業(yè)課程教學(xué)中具有一定的挑戰(zhàn)。

然而，一般的投資學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)也只是常規(guī)實(shí)驗(yàn)，也只是在投資學(xué)教學(xué)后半段內(nèi)容的證券投資技術(shù)分析中讓學(xué)生進(jìn)行模擬炒股，但是隨著投資學(xué)教材優(yōu)化，更多投資學(xué)內(nèi)容則把重點(diǎn)放在數(shù)據(jù)分析以及收益計(jì)算等方面，這有利于體現(xiàn)金融類學(xué)生學(xué)習(xí)專業(yè)性以及未來就業(yè)需求，只是單純地模擬炒股實(shí)踐，學(xué)生處理問題的綜合能力不能提高［1］。因此學(xué)生面對理論課無法理解，實(shí)驗(yàn)課又不能讓學(xué)生理解理論課內(nèi)容，很容易讓學(xué)生產(chǎn)生自我放棄行為。

二、投資學(xué)課程教學(xué)面臨的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)、信息化觀念已經(jīng)融入金融類專業(yè)教學(xué)中，推動了金融實(shí)務(wù)的持續(xù)創(chuàng)新，推進(jìn)了金融模式的深刻改革。

（一）大數(shù)據(jù)信息化路徑對金融投資問題分析做出高要求

經(jīng)濟(jì)金融研究與傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究方法比較在大數(shù)據(jù)信息化基礎(chǔ)上有新的特性，例如數(shù)據(jù)的采集、分析以及檢驗(yàn)等和傳統(tǒng)的計(jì)量方法有一定的區(qū)別，這也就暗示著對于問題分析不能太過傳統(tǒng)，應(yīng)該運(yùn)用創(chuàng)新思維思考。現(xiàn)在，互聯(lián)網(wǎng)金融、智能化已經(jīng)深入到金融行業(yè)中，大數(shù)據(jù)邏輯逐漸取代了傳統(tǒng)的邏輯。傳統(tǒng)的計(jì)量分析是理論假說檢驗(yàn)，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)分析是爬蟲、歸納推理。前者是自下而上的推理分析方法，后者是自上而下的推理分析方法。

（二）資產(chǎn)組合優(yōu)化選擇與風(fēng)險測量

資產(chǎn)組合優(yōu)化和風(fēng)險測量是投資學(xué)課程教學(xué)重點(diǎn)內(nèi)容，也是目前證券投資行業(yè)要求較高的內(nèi)容，其選擇和決策方式需要持續(xù)改進(jìn)。對于證券投資行業(yè)及個人投資者來說，金融產(chǎn)品的數(shù)據(jù)采集方式的簡單化，促進(jìn)資產(chǎn)組合選擇及風(fēng)險測量便利化以及拓寬其視野，也為證券投資工作節(jié)約了時間及人力成本。所以如何高效地利用大量的數(shù)據(jù)挖掘出有用的信息，構(gòu)建合理的投資方案尤為重要，數(shù)據(jù)挖掘分析工作的簡便性也是目前證券投資行業(yè)中急需解決的問題。

（三）金融類專業(yè)教師知識培養(yǎng)的挑戰(zhàn)

在金融科技、云計(jì)算以及大數(shù)據(jù)快速發(fā)展背景下，傳統(tǒng)的金融行業(yè)的信用環(huán)境、業(yè)務(wù)方式面臨著重新調(diào)整，這要求金融類專業(yè)教師不斷適應(yīng)社會市場的變化，持續(xù)地學(xué)習(xí)，不斷地更新專業(yè)知識，無時無刻地將新的知識融入教學(xué)中。金融類教師適應(yīng)了多年的傳統(tǒng)教學(xué)，想要進(jìn)行改變需要很長時間，對于新的專業(yè)知識學(xué)習(xí)也需要一段時間的適應(yīng)，甚至有些教師不適應(yīng)這樣的改變，繼續(xù)使用傳統(tǒng)教學(xué)模式［2］。面臨金融科技業(yè)務(wù)的工作流程，高校教師也需要跟進(jìn)發(fā)展腳步，不能以完成授課任務(wù)而結(jié)束，不能以“學(xué)不會”為理由，應(yīng)該考慮到學(xué)生在就業(yè)環(huán)境中面臨的要求，將學(xué)生的就業(yè)壓力主動轉(zhuǎn)變成動力工具和特長，適應(yīng)金融行業(yè)發(fā)展需求。

在許多應(yīng)用型高校中，金融類專業(yè)的Python等計(jì)算機(jī)語言課程由計(jì)算機(jī)類學(xué)院教師教授，但只單獨(dú)教了這門課，與金融類課程結(jié)合性不強(qiáng)，由于專業(yè)的老師對于金融類課程不熟悉，無法將Python等計(jì)算機(jī)語言課程融入金融類專業(yè)課程實(shí)踐中，故培養(yǎng)金融類專業(yè)教師學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)語言課程極為重要，同時也對教師的自身素質(zhì)、專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)提出了更高要求，但也有一些教師由于種種原因無法接受新課程的學(xué)習(xí)，依舊采取傳統(tǒng)的方式教學(xué)。所以，適應(yīng)當(dāng)前金融行業(yè)的轉(zhuǎn)變、師資隊(duì)伍建立是高校金融類專業(yè)發(fā)展面臨的難題。

三、Python融入投資學(xué)課程創(chuàng)新實(shí)踐

Python作為較為高效的數(shù)據(jù)挖掘分析工具，受到了金融行業(yè)的青睞。熟悉經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展對專業(yè)人才要求，了解學(xué)生對投資學(xué)課程的期望和實(shí)踐能力需求，研究投資學(xué)與Python融合創(chuàng)新實(shí)踐效果以及兩者聯(lián)系，則可為將來的課程以及專業(yè)人才培養(yǎng)方案提供參考。

（一）專業(yè)內(nèi)容課程教學(xué)實(shí)踐

下文以投資學(xué)課程中“債券定價”內(nèi)容為例，融入Python語言。

1.數(shù)據(jù)收集

Python作為一種開源語言提供了豐富的API和工具，可以使用C語言、C++等來編寫擴(kuò)充模塊，也可以運(yùn)用第三方庫，具有較高的靈活性。故教師在上課時候可以事先講授Python數(shù)據(jù)采集內(nèi)容，一旦遇到該問題可以提前將數(shù)據(jù)采集完成進(jìn)行實(shí)踐。

2.公式編制

在教授債券定價內(nèi)容時，授課老師可以通過理論+實(shí)踐的方式讓學(xué)生更好地理解Python融入該內(nèi)容運(yùn)用，通過理論知識講解，讓學(xué)生熟悉債券價格定價理論公式及含義，并通過例題講解方式讓其對內(nèi)容更加深刻。

在Python語言實(shí)踐方面，由于債券定價內(nèi)容，需要學(xué)生掌握債券定價公式，其中包括付息債券、零息債券等公式，學(xué)生在教師指導(dǎo)下載Python軟件，并按照債券定價公式編寫Python語言函數(shù)。同時通過案例，把Python語言融入到案例中，學(xué)生在課堂中不僅掌握理論知識還很好地能對Python語言運(yùn)用。下面是對付息債券價格公式編制運(yùn)用：

公式中：P-債券價格；Ct：第t期支付的利息（現(xiàn)金流）；F：債券面值；N：債券期限數(shù)；y：貼現(xiàn)率；t：現(xiàn)金流發(fā)生的期數(shù)

編寫Python語言函數(shù)如下：

Def bpd（ct，F(xiàn)，y，n）：

a=cf/（1+y）**t

b=F/（1+y）**n

p=sum（a，b）

Return p

3.綜合分析

債券價格定價計(jì)算與Python語言結(jié)合，在大數(shù)據(jù)背景下，學(xué)生可以很快地計(jì)算分析結(jié)果，從統(tǒng)計(jì)角度分析“發(fā)現(xiàn)－總結(jié)”的分析結(jié)論，而且要結(jié)合專業(yè)知識給出相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)原理分析。債券的現(xiàn)值受三個因素影響：到期日、息票和市場收益。市場收益是投資者對一個特定債券需求的現(xiàn)時市場利率，相同息票、不同到期日和不同市場收益的債券價格以及相同的到期日、不同息票和市場收益的債券價格進(jìn)行分析，通過對大數(shù)據(jù)分析，最終得出結(jié)論：利率下降（上升），使得債券價格上升（下降）。長期債券和低息票債券的價格變化大，因此投資者預(yù)期利率下降可購買低息票長期債券，充分利用到期日和息票對債券價格的影響。

（二）教學(xué)與思政教育融合

在python融入投資學(xué)課程中，不僅要教授專業(yè)知識，還需要讓教學(xué)秉著“立德樹人，育人為本”的目標(biāo)進(jìn)行下去。所以教師在教學(xué)中對于思想政治教育尤為關(guān)鍵，在傳授專業(yè)知識的同時，也要考慮學(xué)生獨(dú)立思考和實(shí)踐操作能力，讓學(xué)生更具有社會責(zé)任感，成為創(chuàng)新實(shí)踐精神的專業(yè)人才［3］。

1.課前準(zhǔn)備階段

在備課過程中，教師除了準(zhǔn)備專業(yè)知識外，還需要關(guān)注社會民生和熱點(diǎn)問題，在課程中融入這樣的案例，讓學(xué)生一邊實(shí)踐一邊有所領(lǐng)悟，同時以課程知識和技能為核心，最后關(guān)注點(diǎn)是能夠提高學(xué)生的綜合素質(zhì)，在這樣的背景下準(zhǔn)備案例材料，運(yùn)用Python語言融入投資學(xué)案例中，一方面能讓教師在教學(xué)前更好地弄清知識體系，將理論知識融入案例分析實(shí)踐中，有利于學(xué)生快速淺顯易懂地掌握知識。同時，教師還可以在無形之中將思政的內(nèi)容融入教學(xué)中，讓學(xué)生學(xué)有所悟。

2.課中教授階段

在教授過程中，教師引入社會熱點(diǎn)問題，不僅可以帶動學(xué)生的積極性，還可以讓學(xué)生提高自身的求知欲，促進(jìn)學(xué)生進(jìn)一步對專業(yè)知識思考并加入思政內(nèi)容。在整個教學(xué)過程中，通過解決問題為導(dǎo)向的知識內(nèi)容與軟件操作結(jié)合，促進(jìn)學(xué)生實(shí)踐學(xué)習(xí)與歸納整理，推動學(xué)生自主思考，以Python融入投資學(xué)教學(xué)中進(jìn)行實(shí)踐操作，其次可以進(jìn)行小組合作完成案例問題分析，以此增加學(xué)習(xí)的動力和信心。利用學(xué)到的知識內(nèi)容并結(jié)合Python語言操作完成案例問題，也有助于提高學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力。

在這樣編排授課過程中，能夠?qū)?fù)雜的知識內(nèi)容簡單化，高效地傳遞給學(xué)生，充分發(fā)揮學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力，改變傳統(tǒng)的教學(xué)模式，有利于提升學(xué)生的動手操作能力，更好地理解知識內(nèi)容并進(jìn)行實(shí)踐檢驗(yàn)，進(jìn)而展現(xiàn)出課程融合的價值。在案例教學(xué)中引入思政元素可以讓學(xué)生理論聯(lián)系實(shí)際，通過案例中的啟發(fā)故事激勵學(xué)生，提升學(xué)生的綜合素質(zhì)能力［4］。

3.課后結(jié)束階段

課堂上短短四十五分鐘的時間結(jié)束并不代表所學(xué)習(xí)知識時間就結(jié)束了，也不意味著整個教學(xué)過程就結(jié)束了，教師要持續(xù)關(guān)注學(xué)生上課后的效果，學(xué)會運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)手段為學(xué)生答疑解惑，鞏固拓展課程教學(xué)。在課外通過案例讓學(xué)生持續(xù)鞏固學(xué)習(xí)成果，通過實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)來引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)，并在實(shí)習(xí)中學(xué)以致用。同時，將對Python語言學(xué)習(xí)運(yùn)用到經(jīng)濟(jì)金融其他學(xué)科學(xué)習(xí)中，讓學(xué)生在學(xué)習(xí)專業(yè)理論知識中可以找到樂趣，發(fā)現(xiàn)不一樣的精彩。

四、總結(jié)

這幾年，金融科技在全球范圍內(nèi)迅速發(fā)展，國內(nèi)傳統(tǒng)的金融機(jī)構(gòu)開始轉(zhuǎn)型，開展智慧金融、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)來應(yīng)對激烈的金融市場，傳統(tǒng)金融科技型不斷增強(qiáng)。同時對于金融科技型人才需求也越來越大，以手機(jī)代替柜員機(jī)，以自助代替人工，以數(shù)據(jù)替代憑證等已是大趨勢。隨著金融科技、大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算的發(fā)展，導(dǎo)致傳統(tǒng)金融行業(yè)的崗位需求越來越小。同時，面臨金融科技、大數(shù)據(jù)行業(yè)持續(xù)發(fā)展，商業(yè)銀行倒逼轉(zhuǎn)型，需要大量的金融科技人才。高校應(yīng)該根據(jù)目前就業(yè)情況以及市場需求積極調(diào)整專業(yè)及課程設(shè)置。在傳統(tǒng)專業(yè)人才培養(yǎng)中，計(jì)算機(jī)專業(yè)不學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)金融方面知識，經(jīng)濟(jì)金融專業(yè)不學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)專業(yè)知識，故金融與科技融合的復(fù)合型人才緊缺。

面臨著大量的經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的投資學(xué)教學(xué)無法滿足應(yīng)用型創(chuàng)新型人才需求，故對于傳統(tǒng)的投資學(xué)教學(xué)模式改革迫在眉睫。在“新工科”背景下，單一學(xué)科的人才培養(yǎng)已不再是應(yīng)用型高校的目標(biāo)，隨著金融科技、互聯(lián)網(wǎng)金融以及大數(shù)據(jù)信息化的發(fā)展，計(jì)算機(jī)語言與經(jīng)濟(jì)金融課程結(jié)合讓學(xué)生能夠更加適應(yīng)金融行業(yè)要求。經(jīng)濟(jì)金融大數(shù)據(jù)信息化已成為現(xiàn)代社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢，高校對于經(jīng)濟(jì)金融專業(yè)人才培養(yǎng)需要進(jìn)一步改革，需要我們在經(jīng)濟(jì)金融專業(yè)人才培養(yǎng)建設(shè)上加以重視。