數字農業(yè)建設中存在的問題及其對策

王軼鶴

（山東石油化工學院，山東東營 257061）

伴隨時代的發(fā)展進步，我國互聯網信息技術突飛猛進，大數據和云計算等技術的發(fā)展推動了社會經濟向數字化發(fā)展。數字農業(yè)是時代產物，亦是傳統(tǒng)農業(yè)在經營管理方面轉型優(yōu)化的一種新農業(yè)業(yè)態(tài)。在數字經濟快速發(fā)展的當下，我國數字農業(yè)建設取得了豐碩的成果，但在建設過程中也存在諸多問題與挑戰(zhàn)。因此，應在數字農業(yè)建設中靈活應用大數據、物聯網和云計算等現代互聯網技術，促進農業(yè)信息技術與產業(yè)有效融合，實現現代農業(yè)向數字農業(yè)轉型，為農村現代化增添新功能與新動力。

1 數字農業(yè)概況

數字農業(yè)是依賴于現代空間信息技術的農業(yè)經濟系統(tǒng)，是現代信息技術與農業(yè)現代化深入融合的產物。數字農業(yè)的建設要求充分融合現代化信息技術（遙感技術、地理信息技術、全球定位系統(tǒng)、大數據技術）和現代化農業(yè)技術（農學、植物學），將農業(yè)產業(yè)與生產和經營體系進行融合，打造現代化數字農業(yè)生產方式。現代化信息技術在整體中起著主要作用，逐漸向現代化農業(yè)技術融合，農業(yè)數字化逐漸向著數字產業(yè)化與產業(yè)數字化兩個方向高速發(fā)展[1]。

在數字技術產業(yè)化層面，數字技術在與現代化農業(yè)結合的過程中，實現了自身產業(yè)化運營模式，形成了企業(yè)化和產業(yè)化體系。不完全調查結果顯示，我國一些農業(yè)農村建設已逐步開始應用數字農業(yè)，完善農業(yè)產業(yè)鏈，利用信息數據將農企、農戶與市場連接起來，形成農業(yè)現代化服務體系。新型農企越來越多，其在生產經營中會面臨一定風險，因此農企要做好風險管控工作。基于此，風險投資機構也相繼出現，為高新農業(yè)技術產業(yè)化發(fā)展奠定良好的物質基礎。

作為依靠數字技術的農業(yè)生產體系，數字農業(yè)是農業(yè)實現現代化轉型的最直接形式。數字農業(yè)經濟體系主要包括現代農業(yè)生產、農業(yè)加工及服務方式，數字技術農業(yè)企業(yè)生產環(huán)節(jié)、分配環(huán)節(jié)、交換環(huán)節(jié)和消費環(huán)節(jié)在維持供需關系平衡中發(fā)揮了至關重要的作用[2]。

2 發(fā)展數字農業(yè)的必要性

2.1 農業(yè)生產要素需要數字化

農業(yè)生產要素涉及諸多種類，不同種類由不同部門負責管理，如土地資源由當地國有土地資源管理局負責、土地利用由當地村委會負責等。近幾年建立了相應的農業(yè)信息數據庫，實現了信息共享，使社會要素、市場要素和生產銷售之間的關系更為明確。但是，在當前數字農業(yè)的建設上，耕地和草原等實際利用狀況不明，無法掌握動態(tài)，加之不同要素之間不合理搭配，嚴重影響了農業(yè)生產的發(fā)展。基于此，要盡快完成自然資源信息數據庫的構建[3]。

2.2 農業(yè)生產過程需要數字化

受氣候和政策法規(guī)等多方面影響，農業(yè)資源的開發(fā)利用缺少可控性。因此，需要將農業(yè)資源充分利用起來，建立農業(yè)資源數據庫，借助大數據技術等數字化技術，對農作物生長情況及病蟲害情況進行實時監(jiān)測，用先進的設備采集種植面積信息、病蟲災害信息，構建數字農業(yè)信息體系，在數字化的建設中集中農業(yè)生產的各項生產要素。

2.3 農村土地權屬需要數字化

我國農村承包地確權工作已基本完成，為我國承包地實行三權分置改革打下了堅實的基礎。當下，我國正欲開展集體用地及宅基地確權工作，國土資源管理部門應著重做好草原、水域等特殊要素的確權工作，同時做好數字化信息的建庫工作，為數字農業(yè)發(fā)展提供助力[4]。

2.4 農業(yè)管理需要數字化

借助數字化農業(yè)技術對傳統(tǒng)農業(yè)技術進行全方位、多元化的優(yōu)化改造，充分展現農業(yè)管理數字化的優(yōu)勢，全面提升農業(yè)生產效率。1）智慧種植與種業(yè)。通過搭建種業(yè)資源數據庫，使種業(yè)能夠在創(chuàng)新、保護、市場等方面實現數字化轉型，通過打造智慧農田，搭建田地數據采集渠道、數據庫、智能分析系統(tǒng)。2）智慧牧場。促使規(guī)模化的養(yǎng)殖實現數據化轉型，全面推動飼喂精量化、糞污及時清理、動物疫病防控等相關設備的數字化升級，進而使生產實現平臺化管理。3）智慧漁場。促進工廠循環(huán)水、深水網箱等多種養(yǎng)殖模式實現數字化轉型，使水質在線檢測、智能增氧等技術能夠實現智能化應用。4）智慧農機。促使農業(yè)信息技術與農機農藝的融合，推動農機設備實現數字化轉型，開展無人農場試點，推動互聯網與農機作業(yè)的深度融合。

在數字時代，相關部門應引導小農戶實現與現代市場的合作，進而使農業(yè)產業(yè)鏈與供應鏈能夠與價值鏈實現協(xié)調發(fā)展，同時推動實現農業(yè)管理數字化的發(fā)展目標，提高農業(yè)生產效率。

3 存在的問題

3.1 數字農業(yè)標準體系與平臺建設較遲緩

我國部分農村地區(qū)的農業(yè)數字技術相關基礎設施較為落后，特別在我國部分經濟欠發(fā)達的農村，互聯網覆蓋率偏低，導致農村農業(yè)的大數據平臺建設長期未能成型，農村的基礎信息資源體系未得到健全，信息數據獲取能力較差，農業(yè)基礎信息數據來源較為分散，利用率低。農業(yè)相關的數據信息沒有統(tǒng)一要求標準，也缺少相關要求標準的情況，農業(yè)相關數據信息很難在實際使用中得到整合，農業(yè)信息數據缺乏價值和實用性。此外，對農業(yè)數據信息的監(jiān)管缺乏合理性和嚴謹性，農業(yè)數據信息缺少安全性保護，嚴重影響了農業(yè)的發(fā)展。

3.2 數字農業(yè)技術創(chuàng)新能力不足

近年來，我國數字農業(yè)技術水平得到顯著提高，農業(yè)生產日漸實現數字化與智能化。但基于我國家庭聯產承包責任制的農業(yè)生產模式，數字農業(yè)相關技術使用率低，對我國數字農業(yè)技術革新創(chuàng)新形成一定的阻礙。總體上，我國數字農業(yè)建設缺少核心技術，在自主研發(fā)與數字農業(yè)技術創(chuàng)新方面較為薄弱。在數字農業(yè)建設中，智能感知與控制等關鍵技術方面仍處于瓶頸期，導致數字農業(yè)的科學成果并沒有得到充分應用。當下擁有核心技術與自主知識產權的科技農企屈指可數，數字農業(yè)創(chuàng)新主體缺乏活力，使我國農業(yè)農村在現代化技術的應用上存在困難。

3.3 缺少數字農業(yè)建設所需要的相關人才

伴隨我國數字農業(yè)的高速發(fā)展，互聯網信息技術與農業(yè)科技實現了深入融合，這對數字農業(yè)的相關人員提出了更高的要求。隨著城鎮(zhèn)化的快速推進，青壯年勞動力外流，受農民老齡化和文化素養(yǎng)參差不齊等因素的影響，農村嚴重缺乏專業(yè)人才。農村地區(qū)在人才培養(yǎng)上缺少資金投入和技能培訓，許多農戶在一定程度上專業(yè)技能不足，無法掌握智能設備的使用技能，在互聯網信息技術等方面也有不足，導致數字農業(yè)建設遲緩，阻礙農村經濟發(fā)展。

4 對策

4.1 構建并完善數字農業(yè)信息標準體系

數字信息建設需要大量的農業(yè)數據信息作為支撐，因此加強數字農業(yè)信息的標準化建設，有利于提升農業(yè)數據信息的價值和實現農業(yè)信息數據資源共享。現階段，我國針對農業(yè)的互聯網信息技術出臺了一系列的標準，但這些標準并不完善，要想滿足數字農業(yè)發(fā)展，當前所擁有的數據信息還相差甚遠。因此，需要從農業(yè)信息數據的采集和整理等多環(huán)節(jié)出發(fā)，擬定出更加規(guī)范的數字農業(yè)技術標準，通過健全農產品產業(yè)鏈監(jiān)測預警標準，提高農產品質量的安全性。加快數字農業(yè)信息標準體系的建設，使農業(yè)信息技術能夠更規(guī)范和更標準，以實現數字農業(yè)健康有序的發(fā)展。

4.2 加快數字農業(yè)技術的創(chuàng)新

1）通過提升農業(yè)信息數據采集技術的創(chuàng)新能力，打造一體化的集合性農業(yè)數據信息采集技術體系，對農業(yè)數據進行采集、匯總，提升農業(yè)信息數據的獲取與處理水平，解決數據從采集到管理過程中存在的問題。在諸多研發(fā)項目中，應以滿足農業(yè)農村實際需求的遙感衛(wèi)星為研發(fā)重點，以實現農業(yè)中無人機應用關鍵技術目標，利用數據挖掘及數據處理技術實現重要產區(qū)和畜牧區(qū)生產加工環(huán)節(jié)的實時監(jiān)管。通過搭建農業(yè)信息數據的管理平臺，使集中性與分布式的農業(yè)農村資產實現一體化的“云架構”[5]。

2）通過提高農業(yè)數據挖掘能力與智能診斷技術的創(chuàng)新能力，打造農業(yè)數據智能處理及數據分析技術體系。利用人工智能、大數據分析等前沿性技術進行超前布局，應用農業(yè)數據處理方式，解決實際存在的問題。此外，可以通過攻克關鍵技術，利用農業(yè)知識、農業(yè)模型和深度學習探索等方式，開發(fā)研制作物生產監(jiān)測、診斷和模擬等專項模型與計算方式，使農業(yè)生產整體實現數字化和智能化。伴隨農村數字化服務技術的進步，需要對農業(yè)農村信息數據資源進行關聯性挖掘、檢索和匹配等技術研究，更好地滿足農村農戶對公益服務、便民服務和體驗服務等多元化的信息獲取需求。

3）通過提高精準管控與農業(yè)信息服務技術的創(chuàng)新能力，打造農業(yè)數據智能化決策與管理技術體系，促進農業(yè)管理與信息服務流程的數字化轉型，更好地處理數據服務問題。通過提高農業(yè)農村專用軟件與農業(yè)數據信息系統(tǒng)的應用率，為農業(yè)發(fā)展奠定良好的技術基礎。同時積極開發(fā)研制智能控制系統(tǒng)，做好農產品質量檢測工作，積極應用冷鏈物流技術，引進擁有農業(yè)智能控制、感知及自主耕種的農機設備，利用機器人實現農業(yè)種植中農藥噴灑、檢測、搬運、采摘和產品按級別分選等工作。

4）通過打造數字農業(yè)農村的科技創(chuàng)新體系，全面提高數字農業(yè)農村的自主創(chuàng)新水平。為加快數字農業(yè)農村的現代化科技創(chuàng)新能力，基層政府可通過充分發(fā)揮作用、調動農民及青年返鄉(xiāng)人員等多方面力量，協(xié)同合作，打造數字化平臺，為農業(yè)發(fā)展助力。建議所在地基層政府，適當加大人力物力財力的投入力度，完善農機設備及基地研發(fā)工作，關注前沿性的技術，攻克關鍵技術和促進人工智能研制開發(fā)與應用。將數字農業(yè)農村科學技術攻克視為國家專項與技術研發(fā)的重點，打造出一個具有農業(yè)產業(yè)技術的現代化農科創(chuàng)新隊伍，使數字技術能夠更好地融入農村農業(yè)發(fā)展中[6]。

4.3 加快數字農業(yè)專業(yè)人才的培養(yǎng)

數字農業(yè)建設對于人才標準要求較高，需要其不但具有高素質和高技能，還要具備豐富的經驗，善于管理。為了保證人才引進符合數字農業(yè)建設要求，企業(yè)應積極建立多元化人才培養(yǎng)機制，同時擴大專業(yè)人才農業(yè)技能培訓渠道，組建高素質高技能的現代化農民隊伍。除對農戶進行農業(yè)生產及經營管理相關技能培訓外，還要加強農戶信息處理能力，做好培訓工作，全面提高農戶對現代信息技術的應用能力。積極利用科研機構、專科學校及農企等多方作用，組建在數字農業(yè)農村領域有建樹的科技帶頭隊伍。安排農業(yè)農村科技隊伍深入到農村基層，對農戶普及推廣農業(yè)農村的相關常識，提高“三農”領導干部、新型農企和高素質新型農民對數字產業(yè)技術的靈活應用能力。

5 結語

隨著信息時代的到來，大數據、云計算等相關互聯網技術逐漸深入農業(yè)生產中，推動了現代信息技術與農業(yè)產業(yè)鏈的深入融合。數字農業(yè)建設會面臨諸多的問題與挑戰(zhàn)，這需要從構建數字農業(yè)信息標準體系、提高農業(yè)技術創(chuàng)新能力和培養(yǎng)數字化人才的角度入手，加快數字農業(yè)建設的步伐，為我國農業(yè)農村現代化增添新功能與新活力。