基于電力數據的重點人群在室用電行為分析方法研究及應用

任禹同，曹曉冬，李世潔，黃藝璇，吳恒

（1.江蘇智臻能源科技有限公司，南京 211100；2.國網江蘇省電力有限公司 電力科學研究院，南京 210008；3.國網江蘇省電力有限公司，南京 210024）

0 引言

隨著全球進入信息化、數字化時代，中國的城鎮化和城市化發展日趨成熟，大數據挖掘、云計算、人工智能、高級量測等技術應用日趨廣泛，對我國社會治理的思想觀念、體制建設、技術手段等方面提出了新的要求。市域社會治理是國家治理的基石，也是實現國家治理體系現代化和治理能力全面化的基礎工程［1］。現階段，推進數字化等創新技術與多維數據驅動的市域社會治理深度融合，充分發揮多維數據、科技創新的支撐作用，提升市域社會治理的智慧能力水平，是當下研究的熱點。

電力數據具有巨大的潛在價值，具有典型大數據特征［2］。文獻［3］歸納了智慧城市對電力數據挖掘的整體需求，從服務政府角度出發，可在區域經濟發展趨勢、城市人口精細化管理以及電價等相關扶貧政策制定等多個領域提供決策依據。針對數據融合方面，文獻［4］應用Logistic回歸建立了氣象因素條件與電力事故的影響模型，探究了電力數據與如氣象數據、地理信息數據等非電數據深度融合分析，在決策中發揮日益重要的作用；文獻［5］中，美國學者基于電力數據、土地使用數據以及人口統計數據等，利用電力數據與多源數據融合技術以及數據可視化技術直觀顯示出不同建筑在各個季節的能耗，支撐能源投資與能源使用效率以及公共服務決策。……