基于文獻計量學的食品摻假研究進展

◎ 陳 斌，韋秋玲，黃丹萍，李 娟

（1.南京工業大學 食品與輕工學院，江蘇 南京 211816；2.國家輕工業食品質量監督檢測南京站，江蘇 南京 211816）

隨著我國經濟的快速增長、食品工業的快速發展和食品安全控制水平的不斷提高，食品工業也成為我國最重要的產業。食品原料、生產和經營全環節的摻假現象越來越明顯，我國已將食品摻假和欺詐納入政府對食品安全危機的監管[1-4]。食品摻假和鑒別方法的研究，如真實性測定、品種鑒定、質量評估、可追溯性驗證、地理標志、原產地保護和標簽符合性等，已成為國內外食品質量和安全研究的新焦點。

本文研究結果可以較全面地反映食品摻假鑒定的最新研究動態和局限性，以便該領域研究者了解該研究領域的發展趨勢，為食品摻假鑒定和追溯領域的研究者和機構提供參考，避免重復研究浪費研究資源，為相關管理部門提供決策支持。

1 材料與方法

1.1 數據來源

以CNKI全文數據庫為基礎，以核心期刊為檢索數據源，以“食品”為主題詞，“摻假”“肉類摻假”“蜂蜜摻假”等相似詞為關鍵詞進行檢索。經過人工審核和初步評估，排除了不含關鍵詞或與食品摻假研究無關的文獻，并排除了政府工作文件和報告等非研究性文獻，最終獲得了789篇有關食品摻假研究的文獻。

1.2 主要研究方法和工具

應用文獻計量學方法并利用Cite Space分析篩選得出的789篇文獻。Cite Space應用程序是一種動態的、多功能的、有時間差異的信息可視化方法，用于復雜的網絡分析，已經成為文獻計量學中廣泛使用的新方法，被廣泛應用于各個領域。因此，通過應用文獻計量學方法對科技期刊的出版物進行統計和分析，可以有效地分析學科發展脈絡，識別學科知識基礎，捕捉到研究的焦點及研究前沿，探索該領域的動態方向。該分析包括一般情況和具體鑒別技術，總體情況分析是對食品摻假領域的所有數據按時間順序、作者、機構的發文量進行分析；具體技術分析的重點是不同階段的關鍵詞即不同時間段的研究前沿以及作者合作發表文章情況。

2 結果與分析

2.1 發文量分析

發表文章的數量和變化可作為衡量一個學科發展水平的重要指標，因此對發文量進行分析有助于研究人員在一定程度上了解食品摻假研究的范圍和速度。2000—2021年期間發表的有關食品摻假的研究文章數量如圖1所示。我國發表的有關食品摻假的文章數量在2000—2021年總體呈現增長態勢，在2000—2007年發文量增加趨于平緩，在2008—2011年緩慢增長，2012—2021年增長迅速，特別是2018—2021年發文量呈快速上升趨勢。2008年后文章數量增長迅速可能與2008年的三聚氰胺奶粉事件有關，三聚氰胺事件的發生使消費者更加關注食品安全問題，也將我國的食品摻假研究推向高峰。2011年雙匯“瘦肉精”事件和2012老酸奶“工業明膠”事件，讓我國消費者再次對食品安全失去信任，再次將我國的食品摻假研究引入高潮，2014年國家部署建設“國家食品安全示范城市”也使我國在食品摻假相關方面的研究更加深入。

圖1 發文量折線圖

對食品摻假相關文獻的發文數量進行擬合，建立線性方程為y=4.560 7x-16.584，指數函數為y=1.581 2e0.2126x，R2分別為0.931 8和0.814，說明食品摻假文獻的數量遵循線性關系，即研究數量呈線性增長，對學術研究領域的持久影響小于指數型。

2.2 關鍵詞分析

關鍵詞是文獻的精華，是高度的概括和文字總結，也是文獻計量指標之一。一個關鍵詞出現的頻率越高，它就越有可能與其他關鍵詞一起共現，在共現網絡的知識圖譜中的影響力也就越大。在知識存儲方面，中心度高的關鍵詞通常是該時期研究領域的熱點話題，這意味著它是一個研究熱點。

關鍵詞分析可以通過突出使用頻率最高的關鍵詞來分析和解釋研究熱點，基于Cite Space軟件，來自789篇食品摻假研究文獻的關鍵詞被作為分析的數據。主控界面的節點類型被設置為關鍵詞，Selection Criteria區域選擇g-index，結果有452個有效節點，808條連線。每個節點代表一個關鍵詞，節點越大，出現的頻率越高，節點之間的連接線代表關鍵詞之間關系的密切程度。

選用對數似然率（Log Likelihood Ratio，LLR）算法對關鍵詞進行聚類，形成食品摻假的聚類圖。聚類模塊化指數Q的值為0.662 8，高于0.3，表明得到的聚類結構是顯著的；聚類平均輪廓性指數S值為0.894 5，大于0.5，表明聚類效果是合理可信的。從聚類圖（圖2）和聚類列表（表1）可以看出，根據2000—2021年相關文獻的關鍵詞，可以得到12個聚類，每個聚類由多個密切相關的詞組成。聚類值在10以下的關鍵詞不具有研究價值，因此排除#11近紅外、#12拉曼光譜；聚類輪廓值均在0.9以上（表1），表明研究主題的區分是顯著和有用的。對各組的標簽和標識詞進行了分析，發現有重疊之處，因此將這12個組分為以下3類，并在結合文獻分析加以討論。

表1 關鍵詞聚類信息表

圖2 關鍵詞聚類圖

第一類：聚類#0摻假、#3摻假鑒別、#4快速檢測、#7摻假檢測均著重于檢測這一主題，因此歸為一類進行論述。

第二類：聚類#1食品、#2蜂蜜、#5豬肉分為一類，介紹我國目前發現食品種類摻假的研究現狀。

第三類：聚類#6電子鼻、#10 RFID、#11近紅外、#12拉曼光譜并為一類，論述食品檢測技術研究進展。

2.3 作者分析

對作者合作網絡進行分析，能夠獲知食品摻假領域代表學者和核心研究力量。在Cite Space將關鍵詞的最小出現次數設定為5，這意味著作者的出現次數大于或等于5。節點越大，頻率越高，節點之間的線表示作者曾經共同發表文章和緊密程度，作者姓名的字體大小與論文數量之間存在正相關。經統計，789篇文獻共來自574位作者。

由圖3可知，作者合作團體主要有以陳穎、張九凱、張舒亞為中心的學術團隊合作，以冼燕萍、羅海英、郭新東為中心的團隊合作，以丁濤、吳斌、費曉慶為中心的學術團隊合作，以王曉偉、喬曉玲為中心的合作團隊，還有以張慧為中心的學術合作。其中，陳穎與張九凱、吳亞君、葛毅強和刑冉冉4人均有2次或以上合作，由此可見陳穎、張九凱、吳亞君、葛毅強和邢冉冉5位學者合作密切，其余作者大部分發文較少或獨立發文。

圖3 作者合作圖

2.4 食品種類分析

陳穎等[2]分析發現，最開始研究食品摻假的食品是食用油、牛奶及奶制品。隨著生活水平的提高和人們飲食模式的多樣化，食品的種類隨之增加，食品摻假方式也更多樣化，對食品類型的分析將逐步擴展到谷類產品、肉類產品、水產品、酒類、果汁[5]、飲料和蜂蜜等產品。

經Cite Space對關鍵詞可視化分析，依據食品種類相關數據繪制圖4。由圖4可知，2000—2021年肉類產品占摻假領域研究的32%，奶乳制品次之，對于酒、飲料的摻假研究較少。張偉等[6]對植源性食品摻假進行研究，發現對果汁和葡萄酒以外植源性食品的摻假鑒定研究較少，提出建立更完整的數據庫，以促使食品摻假鑒定更加規范化和標準化，并認為未來穩定同位素是一個發展方向。

圖4 研究食品種類餅狀圖

3 結語

本文對CNKI數據庫中關于食品摻假的研究文獻進行檢索，并從發文量、關鍵詞、高產作者等方面對2000—2021年的相關文獻進行了可視化分析。近年來，我國的食品摻假發文數量不斷增加，今后還將繼續增加，這主要是由于食品安全事件的頻繁發生和現代社會對食品安全問題的持續關注，這將促進食品摻假研究的不斷深入和發展[7]。在實踐中，食品安全摻假是一個動態變化的過程，不同的發展階段，食品摻假監管的困境也大不相同[8-9]。只有保持不斷發現、分析和解決與社會發展水平相關問題的態度，才能明確食品摻假監管研究的方向，從而為食品摻假監管提出有效 對策。