智能化時代中小飼料企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系的構(gòu)建

馬海昕

（山西財貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院, 山西太原 030031）

在信息技術(shù)不斷發(fā)展的背景下, 經(jīng)濟發(fā)展已進入智能化時代。無論是生產(chǎn)、銷售、研發(fā)、成本控制還是內(nèi)部管理, 大數(shù)據(jù)在改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)經(jīng)營模式, 提高生產(chǎn)效率的同時也帶來了一些顛覆性的技術(shù)變革。傳統(tǒng)飼料企業(yè)在提升自身核心競爭力時一定要重視發(fā)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力（王鶯和劉均敏, 2022）。2019年4月, 國家發(fā)改委發(fā)布了《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整目錄》, 出臺該目錄的目的是推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革, 讓數(shù)字產(chǎn)業(yè)、人工智能產(chǎn)業(yè)、先進制造業(yè)能得到充分發(fā)展, 以此來支撐實體經(jīng)濟的發(fā)展。中小飼料企業(yè)應(yīng)看到這種政策導(dǎo)向, 主動進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級, 不斷提升企業(yè)在智能化時代的市場競爭力, 進而在產(chǎn)業(yè)升級的大潮中贏得先機, 實現(xiàn)企業(yè)的健康可持續(xù)性發(fā)展。

1 智能化時代中小飼料企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的必要性

1.1 智能化時代信息技術(shù)發(fā)展的外部推動 在智能化時代, 大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等各類信息技術(shù)得到迅速發(fā)展, 并且深刻改變了很多行業(yè)的生產(chǎn)與銷售模式。在中小飼料企業(yè)各類經(jīng)營活動中, 運用這些信息技術(shù)是大勢所趨, 尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助中小飼料企業(yè)提升生產(chǎn)研發(fā)、營銷管理、供應(yīng)鏈建設(shè)等方面的水平（張麗英和俞寅天, 2020）。特別是對于營銷而言, 利用大數(shù)據(jù)與智能分析技術(shù), 可以從海量的數(shù)據(jù)中分析出市場所需要的飼料產(chǎn)品的特點, 從而進行有針對性的研發(fā)。同時也可以科學(xué)地分析出市場對特定飼料產(chǎn)品的使用情況。這些大數(shù)據(jù)分析可以幫助中小飼料企業(yè)提升核心競爭力。

1.2 飼料行業(yè)市場環(huán)境發(fā)展的客觀要求 大數(shù)據(jù)應(yīng)用給中小飼料企業(yè)帶來了機遇, 同時也存在一定的挑戰(zhàn)。在機遇方面, 一方面, 國內(nèi)農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速, 產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴大帶來了更大的飼料需求。這讓飼料企業(yè)有了生存的機會, 企業(yè)發(fā)展也會進入良性循環(huán)。另一方面, 跨境電商的發(fā)展也給中小飼料企業(yè)帶來了新的發(fā)展機遇, 企業(yè)的市場可以輕松的從國內(nèi)擴展到國際。但也要看到我國中小型飼料企業(yè)的數(shù)量較多, 產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重, 同時存在的競爭也非常激烈。這也為通過大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)產(chǎn)品精準定位、錯位競爭、細分市場需求提出了更高的要求（呂振燕和馬正良, 2021）。

1.3 中小飼料企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營發(fā)展的內(nèi)在需求 中小飼料企業(yè)面對激烈的市場競爭, 要不斷擴大市場份額, 在市場競爭中爭取生存與發(fā)展就必須提升企業(yè)生產(chǎn)研發(fā)、經(jīng)營管理等方面的水平, 這也是中小飼料企業(yè)運用大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)在需求和動力。大數(shù)據(jù)技術(shù)除了可以提供生產(chǎn)研究的關(guān)鍵信息, 提高效率之外, 還可以通過數(shù)據(jù)分析找出企業(yè)經(jīng)營與管理上存在的不易察覺的問題, 如管理人員的效率問題, 工作流程的有效性問題, 員工對相關(guān)制度的理解與執(zhí)行問題等（姜紅德, 2022）。在市場競爭日益激烈的情況下, 中小飼料企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營有著更高的要求, 這是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的內(nèi)在需求。

2 智能化時代中小飼料企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系的構(gòu)建內(nèi)容

在智能化時代, 建設(shè)中小飼料企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系成為飼料企業(yè)建設(shè)的重要一環(huán)。具體來說, 可以從以下領(lǐng)域來構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系。

2.1 研發(fā)生產(chǎn)過程的優(yōu)化 飼料企業(yè)研發(fā)產(chǎn)品往往需要經(jīng)過大量的試驗, 包括試驗過程溫濕度調(diào)整、原輔料配比、反應(yīng)時間調(diào)控等問題, 這都需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來建立模型, 選擇最佳的飼料生產(chǎn)工藝流程, 提升研發(fā)效率。隨著智能化時代的到來, 未來甚至可以在電腦中模擬產(chǎn)品試驗, 篩選出比較適合的方案再進行實驗室試驗, 從而節(jié)省大量的時間。同時也可以在生產(chǎn)過程中實現(xiàn)智能化管理（李佩和楊國利, 2022）。如傳統(tǒng)的飼料生產(chǎn)企業(yè)往往會出現(xiàn)原材料與成品采購量與存儲量記錄不精確的問題。而且, 原材料與成品的存儲條件受外部環(huán)境的影響較大, 如堆放時間、通風(fēng)情況都會影響產(chǎn)品品質(zhì)。過去往往是通過管理人員的經(jīng)驗來進行監(jiān)管與處理。通過大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以對存儲場地進行實時監(jiān)控與分析, 同時根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進行相關(guān)問題的自動預(yù)警。從而讓飼料企業(yè)內(nèi)部信息快速流通, 實現(xiàn)智慧能化管理。

2.2 生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析 在傳統(tǒng)生產(chǎn)經(jīng)營模式下, 由于數(shù)據(jù)收集與統(tǒng)計時間長、處理量大, 導(dǎo)致中小飼料企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析用工成本很高, 工作效率較低, 低效率的生產(chǎn)經(jīng)營統(tǒng)計分析導(dǎo)致中小飼料企業(yè)難以及時對飼料行業(yè)發(fā)展和市場動態(tài)做出相應(yīng)的判斷和決策。利用大數(shù)據(jù)開展智能化生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析可以有效提升中小飼料企業(yè)的決策效率和水平（劉曉南, 2021）。但同時也要看到大數(shù)據(jù)分析需要數(shù)據(jù)基礎(chǔ)工程建設(shè)來支撐。如果企業(yè)內(nèi)部各部門沒有形成合作, 而是各自進行自己的數(shù)據(jù)資源建設(shè), 必然會形成新的數(shù)據(jù)瓶頸, 也會造成數(shù)據(jù)的重復(fù)性上升、準確性下降。生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析要實現(xiàn)大數(shù)據(jù)化, 必須用更高的標準來建設(shè)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)資源網(wǎng)絡(luò), 實現(xiàn)部門間的共享互通。只有這樣才能真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析由人工向大數(shù)據(jù)智能化分析轉(zhuǎn)變。

2.3 電子商務(wù)供應(yīng)鏈的建設(shè) 近年來, 隨著我國電商的蓬勃發(fā)展, 以及飼料行業(yè)跨境電商的快速發(fā)展, 越來越多的飼料企業(yè)開始著手構(gòu)建電商供應(yīng)鏈, 而大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用于電子商務(wù)供應(yīng)鏈構(gòu)建的一些環(huán)節(jié)中（任永珍, 2022）。如果飼料行業(yè)并沒有建立有效的信用監(jiān)督機制, 中小飼料企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)分析、評價、反饋合作企業(yè)的信用情況, 過濾和淘汰低信用、不誠信的企業(yè), 使自身供應(yīng)鏈更加健康。有效整合電子商務(wù)和供應(yīng)鏈資源, 可以進一步提高供應(yīng)鏈的效率, 讓供應(yīng)鏈變得更加靈活高效。大數(shù)據(jù)還可以分析電子商務(wù)供應(yīng)鏈中各環(huán)節(jié)的成本, 在提高信息傳遞速度與效率的同時也可以有效控制生產(chǎn)與銷售成本, 從而提高飼料企業(yè)的核心競爭力。

2.4 實施精準營銷 大數(shù)據(jù)分析可以讓中小飼料企業(yè)對飼料用戶進行更好的市場細分, 預(yù)測目標市場的潛力和需求, 進行個性化飼料產(chǎn)品精準投放。大數(shù)據(jù)分析還可以確定目標市場的結(jié)構(gòu)、競爭對手的特點、用戶的產(chǎn)品選擇傾向等內(nèi)容, 可以幫助企業(yè)找到提高與目標市場匹配度的角度。大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)準確定位市場, 讓用戶可以更精準地找到企業(yè), 找到飼料企業(yè)所需產(chǎn)品。在分析中呈現(xiàn)用戶對產(chǎn)品的真實需求, 便于飼料企業(yè)開發(fā)出有特色的產(chǎn)品, 更加精準地滿足用戶的需求。精準營銷中最重要的一環(huán)是產(chǎn)品的精準投放, 這不但包括產(chǎn)品, 還要精準地投入渠道（薛維忠, 2019）。大數(shù)據(jù)分析可以精準聚焦養(yǎng)殖企業(yè)的產(chǎn)品需求, 讓不同類型的養(yǎng)殖企業(yè)都有相應(yīng)的產(chǎn)品進行精準投放。要精準區(qū)分養(yǎng)殖企業(yè)的經(jīng)營方式、生產(chǎn)規(guī)模、產(chǎn)品類別、銷售方式, 從而顯著提升企業(yè)的銷售能力。

3 智能化時代中小飼料企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系構(gòu)建的配套措施

在進行大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系構(gòu)建的同時, 中小飼料企業(yè)也要從以下方面做好相應(yīng)的配套工作, 為大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系的順利構(gòu)建做好保障。

3.1 建立飼料行業(yè)大數(shù)據(jù)采集和分析平臺 中小飼料企業(yè)首先要為大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供硬件保障, 委托相應(yīng)的軟件公司定制適合飼料行業(yè)的大數(shù)據(jù)采集和分析平臺, 也可以在一些公司云端服務(wù)平臺上利用其軟件來采集和分析飼料行業(yè)和企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營各方面的數(shù)據(jù)。有條件的企業(yè)還是應(yīng)投資建立自己的企業(yè)信息資源平臺, 將數(shù)據(jù)信息存儲在自己的管理資源平臺上, 進而更好地實現(xiàn)信息資源共享。企業(yè)如果自主建立起大數(shù)據(jù)信息平臺, 首先要確保數(shù)據(jù)安全。即使企業(yè)規(guī)模不是特別大, 在長期的生產(chǎn)經(jīng)營過程中也會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù), 其中也一定會有一些涉及企業(yè)核心商業(yè)機密的信息（熊本海等, 2021）。因此, 要加強平臺信息安全性的技術(shù)保障與制度保障。在建立相關(guān)制度時, 要考慮信息分析與傳遞的便捷性, 不能造成審核環(huán)節(jié)過多帶來的信息傳遞黏滯。也要考慮信息審核權(quán)限的合理設(shè)置, 使得信息的使用具有追溯性, 不會導(dǎo)致信息的濫用與泄露。

3.2 培訓(xùn)和引進具有飼料大數(shù)據(jù)分析和處理能力的人才 除了建立大數(shù)據(jù)采集、分析平臺, 中小飼料企業(yè)也要加強大數(shù)據(jù)分析和處理方面的人才引進與培訓(xùn)。要把人才資源作為企業(yè)的第一資源來建設(shè)。中小飼料企業(yè)要建設(shè)一支能服務(wù)于飼料企業(yè)智能化、信息化發(fā)展的復(fù)合型人才隊伍。一方面, 要從外部引進具有飼料行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗, 同時又有一定大數(shù)據(jù)市場分析和行業(yè)動態(tài)分析能力的人才。要在招聘和引進中設(shè)置相關(guān)需求, 以便于企業(yè)有針對性地引進人才。沒有具有相關(guān)數(shù)據(jù)分析能力的人力資源便無法形成高效率的工作。引進人才的知識與技能結(jié)構(gòu)必須適應(yīng)數(shù)據(jù)分析的要求, 能讓企業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺發(fā)揮最大的效用；另一方面, 要提高研發(fā)、生產(chǎn)、財務(wù)、物流、營銷等崗位員工大數(shù)據(jù)分析和處理能力（孫欣波和尹君君, 2020）。除了引進人才之外, 也要對企業(yè)自有的人力資源, 特別是傳統(tǒng)的分析統(tǒng)計人員進行數(shù)據(jù)應(yīng)用與分析的專項培訓(xùn)。幫助其認識大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對企業(yè)發(fā)展的重要意義, 同時也要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)背景下的信息統(tǒng)計分析與傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析之間的差異, 以提高其主動學(xué)習(xí)的主動性與積極性。

3.3 加強對大數(shù)據(jù)安全性和可靠性的管理 面對黑客攻擊、計算機病毒和云端服務(wù)應(yīng)用方面的漏洞, 中小飼料企業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的同時也會面臨數(shù)據(jù)安全性、可靠性等方面的問題, 因此, 中小飼料企業(yè)需要加強對大數(shù)據(jù)安全性和可靠性的管理。在安全性方面, 可以通過制度管理與技術(shù)升級來實現(xiàn)。而數(shù)據(jù)的可靠性需要在收集數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)時嚴格按照數(shù)據(jù)模式統(tǒng)計應(yīng)用的制度來轉(zhuǎn)型。在前期數(shù)據(jù)收集時要特別注意數(shù)據(jù)的真實性與準確性, 從而讓積累起來的數(shù)據(jù)信息具有極高的可靠性（楊煒圻, 2020）。要從企業(yè)長遠發(fā)展的角度看待數(shù)據(jù)信息采集工作, 要認識到隨著企業(yè)發(fā)展而積累起來的原始數(shù)據(jù)會成為企業(yè)的一項具有重要價值的信息資產(chǎn)。因此, 要用高標準的信息保障流程來建設(shè)企業(yè)數(shù)據(jù)信息資源收集、存儲、流通、分析、利用的架構(gòu), 從而實現(xiàn)飼料企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用環(huán)境的巨變。

3.4 加強對大數(shù)據(jù)的挖掘, 提升大數(shù)據(jù)利用水平

飼料企業(yè)要重視對數(shù)據(jù)的挖掘。只有掌握精準的數(shù)據(jù)信息才能充分加以利用。數(shù)據(jù)信息采集角度要開闊, 要采集養(yǎng)殖企業(yè)的一些基本數(shù)據(jù), 如養(yǎng)殖對象的品類、規(guī)模、成本、市場需求、市場效益等內(nèi)容。進而將數(shù)據(jù)延伸到飼料需求上, 如飼料種類、主要營養(yǎng)成分、價格等信息。要采集競爭對手的核心銷售數(shù)據(jù)信息, 如飼料的主要營養(yǎng)成分、生產(chǎn)規(guī)劃、生產(chǎn)成本、市場價格、占有率等內(nèi)容。包括養(yǎng)殖企業(yè)對其飼料產(chǎn)品的認同度、使用效果等數(shù)據(jù)。此外, 還應(yīng)收集飼料產(chǎn)品的原材料價格、市場平均價格波動情況、產(chǎn)品升級換代的周期、原材料市場的規(guī)模、最新科技成果等數(shù)據(jù)信息。在加強數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上還要提高利用水平（瞿文一, 2020）。如通過大數(shù)據(jù)對國際飼料市場大數(shù)據(jù)的分析和深入挖掘, 中小飼料企業(yè)可以通過跨境電商開發(fā)新的目標市場, 研發(fā)具有針對性、個性化的飼料產(chǎn)品。要想做到這一點, 飼料企業(yè)要將大數(shù)據(jù)的分析和跨境電商服務(wù)相結(jié)合, 利用跨境電商的服務(wù), 結(jié)合數(shù)據(jù)分析的結(jié)果, 爭取更大的銷售市場。飼料企業(yè)在走入國際市場時, 要不斷更新自身的銷售理念, 針對不同的產(chǎn)品、不同地區(qū)的客戶, 采用最精準的銷售策略。此外, 中小飼料企業(yè)要重視數(shù)據(jù)分析部門的人力與資金資源的分配, 要強化管理力度, 使之提供更多有價值的數(shù)據(jù)分析報告。要利用數(shù)據(jù)分析得到的信息, 不斷增強飼料產(chǎn)品的科技含量和功能特點, 用產(chǎn)品質(zhì)量與服務(wù)贏得國外養(yǎng)殖企業(yè)的良好口碑。