人工智能技術在大數據網絡安全防御中的應用研究

吐遜江·麥麥提

(新疆阿克蘇職業技術學院,新疆 阿克蘇 843000)

0 引言

計算機網絡是連接信息技術和網絡技術的重要載體,在互聯網不斷發展的今天,人們對網絡的依賴性不斷增強,對網絡環境穩定性及安全性的關注度也在不斷提升。 基于大數據的快速發展,網絡空間安全防御面臨的挑戰更大,這些也影響了網絡的發展以及民眾的生產生活。 而人工智能技術屬于新興技術,這一技術的實用性和可靠性較大,其在網絡空間安全防御中的價值較高。 長期以來,政府比較重視網絡安全環境的整治工作,也嘗試使用新技術來維護網絡安全。

1 人工智能概述

人工智能是人類在開發智能本質以及智能工具中自我認知的一種產物,可以模擬人腦的思維和分析,在一定程度上能夠取代很多人力工作。 廣義的人工智能是使用機器對人類行為進行模擬,實現知識獲取、表達以及應用的過程。 而狹義的人工智能是對機器的感知、學習、記憶、決策以及控制等能力進行研究開發的一種理論和專業技術[1]。 人工智能技術自身的應用優勢突出。 首先,人工智能是眾多學科和技術的集大成者,學習以及推理能力比較強,而網絡空間中蘊含的信息量比較大,借助人工智能的學習和推理能力,可以有效提升信息處理效率。 其次,人工智能能夠滿足對模糊信息以及非線性處理的要求,可以對網絡中的安全隱患,例如網絡病毒、惡意攻擊等情況進行有效地監測和分析,能夠借助計算機技術開展非線性網絡結構處理[2]。 最后,人工智能技術的數據信息處理和工作效率都非常高,且相關計算資源消耗比較少,可以通過智能化手段應用,提升相關工作效率和資源使用效率,實現一次性計算,有利于降低應用成本和資源使用量。人工智能整體的協調工作能力也比較突出,相關網絡空間結構相對復雜,借助人工智能技術,可以有效適應難度不斷增加的網絡安全防御需要。 人工智能技術包含了層次網絡安全管理功能,可以處理好相應層次之間的關系,不斷提升網絡安全防御效果。

2 人工智能技術在網絡安全防御中的具體應用

2.1 輔助強化網絡防火墻

網絡防火墻是大數據網絡中的重要組成部分,對網絡安全有重要影響。 通過人工智能技術構建網絡安全防火墻,能夠有效抵御外界的不安全因素,也能夠有效阻擋外部網絡的非法入侵行為。 人工智能技術在防火墻中的應用,能夠更好地優化外部網絡設計,構建一個完善的智能化屏障。 網絡通信監控系統可促進計算機更加安全可靠地運行,有效攔截系統中的相關安全隱患,從而提升網絡系統的整體安全防御效率和水平[3]。

2.2 快速識別入侵操作

在大數據網絡中,入侵檢測軟件的應用也是為了更好地保障網絡空間安全性,提升網絡安全防御能力,有效地降低網絡系統以及計算機系統中毒概率。 在傳統入侵檢測技術中融入人工智能,可以做好智能分析以及監測工作,不斷提升相應的計算能力。 通過兩者的融合應用,也能夠有效降低信息被盜取的風險。 在網絡系統運營中,一旦出現異常情況,可以在第一時間作出相應指示,確保網絡空間的整體安全防御效果得到改善。 通過人工智能的快速反應系統,能夠及時識別異常的入網操作,快速發現異常的入侵行徑,從而啟動智能防御機制,做好對抗入侵行為的準備,將出現的入侵者及時阻止在網外,并提示用戶系統的入侵風險,讓用戶能夠及時啟動安全防御機制,做好重要機密信息和資料等的保護。

2.3 過濾垃圾郵件

現階段的網絡垃圾郵件不斷增多,一些垃圾郵件一旦被發送至用戶的計算機,會給用戶帶來極大的困擾。 這種垃圾郵件會大大降低用戶的網絡使用體驗感,一些網絡病毒可能通過垃圾郵件的包裝發送給用戶,導致用戶的電腦受損,更嚴重的還會誘導用戶輸入相關信息,使用戶受到嚴重的經濟損失。 人工智能技術的應用,能夠構建反垃圾郵件系統,實時監測網絡中傳輸的相關郵件,并分析相應的發送報告,提升系統的智能安全防御等級[4]。 因為人工智能技術自身的信息處理能力比較優越,將其應用到大數據網絡安全防御中,能夠很好地發揮其優勢,提升大數據網絡整體的安全性,特別是在網絡防火墻、入侵檢測以及垃圾郵件安全防御應用中,具有突出效果。 可見,將人工智能技術引入大數據網絡安全防御,能夠有效拓展大數據網絡的安全防御性能,促進整體大數據防御信息處理的有效開展。

2.4 強力查殺木馬病毒

神經網絡是一個結構復雜但是功能強大的處理器,神經網絡的執行能力、計算能力、容錯性以及存儲能力極強,可以精準識別網絡空間安全中的信息。 所以,在網絡空間安全防御中,通過構建神經網絡系統,可以有效提升智能入侵檢測技術的使用性能,促進系統對信息以及病毒等的有效識別,降低系統決策的失誤率,促進對網絡空間中的信息識別效能,從而提升大數據網絡安全防御水平[5]。 對于部分隱藏在一般的App 軟件中的木馬病毒,能夠及時對其進行深入分析,使相關病毒能夠及時地被人工智能識別,避免病毒對用戶的電腦以及重要信息資料造成破壞。

3 人工智能技術在大數據網絡安全防御中的應用對策

3.1 強化用戶的網絡安全管理,提升技術應用水平

在大數據網絡時代,信息安全問題不容忽視,要促進人工智能技術在大數據網絡安全防御中有效應用,就必須要做好相應的用戶基礎工作。 無論是個人用戶還是企業的計算機用戶都需要加強自身的網絡安全管理意識,定期維護網絡安全。 個人用戶在利用計算機開展信息傳輸前需要對現有的網絡情況進行具體了解,學習并提高自身的計算機應用能力;企業可借助人工智能的數據云端處理技術,構建一套完善全面、切實可行的網絡安全管理制度[6]。 例如,為了加強企業內部網絡安全管理,可以加強網絡中的賬號管理,包括系統賬號、通信賬號以及銀行賬號等。 在設定賬號密碼時,提高密碼的復雜性,可以極大地降低密碼泄露的風險。 對企業內部相關系統賬號,還可以采取動態密碼管理措施,定期更換賬號的密碼,防止密碼被不法分子盜取,進一步保證企業內部賬號的網絡安全。

對于重要的企業、機關單位等數據信息,要強化使用者的安全保護意識,制定相應的安全防護機制,確保重要信息安全可靠。 在企業、機關單位的電腦使用中,相關人員要掌握一定的人工智能技術,能夠使用人工智能技術做好嚴格的病毒查殺,對于外來的移動硬盤、軟件等,最好做好相應的隔離處理,避免直接將其和儲存有重要數據信息的電腦進行連接。 對于重要機密、核心數據信息等,使用專門的電腦進行保存,并使用公司內部局域網,避免與外網連接。 定期檢查數據信息安全,及時排除一些風險因素,確保企業重要信息安全可靠。 此外,還需要做好網絡應用中的智能化基礎設施建設和硬件設備、網線檢查工作,定期開展檢修,及時解決其中存在的隱患,減少大數據安全中的威脅因素[7]。 企業、機關單位要讓全體工作人員清楚網絡安全可控的重要性,督促相關科室積極組織自查工作部署,及時查找網絡安全薄弱環節和風險問題,及時發現和解決問題。 工作人員通過不斷的學習提升,加強人工智能技術和大數據網絡安全防護技術應用基礎的學習,提升網絡安全防御意識和能力,共同為提升企業以及單位的大數據網絡安全防御水平貢獻力量。

3.2 注重內部人員培訓,提升安全防御能力

目前,人工智能、大數據等技術發展比較快,相關企業、機關事業單位等在管理工作中,逐漸構建起企業信息系統并不斷更新發展,很多自動化、智能化設備的運用對相關工作人員提出了更高的要求。 因此,企業、機關單位要選用對系統熟悉、具有較強學習能力、掌握新技術和工藝、能夠勝任人工智能和大數據網絡安全防御工作、認真負責的工作人員,并重視做好工作人員的培訓工作,引導其全面細致地了解設備和系統,并通過考核后才能進入工作崗位[8]。 企業、機關單位可以組織相關工作人員開展《大數據時代的數據安全》科普講座,從多個維度和視角學習網絡安全知識。 通過學習,讓相關工作人員了解網絡安全法律法規精神,充分認識到互聯網為人們的工作生活增添發展活力和便利的同時,也帶來了安全威脅和風險,提高他們對網絡安全工作重要性和緊迫性的認識,加深他們對“沒有網絡安全就沒有國家安全”的領悟。

相關工作人員通過網絡安全防御技術培訓,能夠自覺加強網絡安全防范意識,把網絡安全與網絡意識形態工作相結合,守好牢筑網絡意識形態陣地。 企業、機關單位要把網絡安全教育培訓與當前的以案促改工作相結合,學習人工智能技術在網絡安全防御中的具體應對方案,對照學習培訓找差距,完善企業網絡安全管理制度。 嚴格按照有關信息安全的各項管理要求,加強監測預警和應急管理,做好防攻擊、防病毒、防篡改、防癱瘓、防泄密等工作,筑牢本部門信息安全“防護墻”,爭做網絡安全的參與者守護者和貢獻者,讓人工智能和網絡大數據更好地服務智慧企業建設,推動企業整體網絡安全防御升級[10]。

4 結語

人工智能技術具有眾多的技術應用優勢,在大數據網絡安全防御中具有不可替代的重要價值。 目前,人工智能技術在大數據網絡安全防御中的應用表現在多方面,借助人工智能技術應用,大數據網絡安全防御工作效益明顯提升,工作效率和質量都不斷提高。 當然,目前相關單位、企業要想有效穩固人工智能技術在大數據網絡安全防御中的應用效果,提升自身對抗網絡信息安全威脅的能力,就必須要從自身管理做起,不斷優化大數據網絡安全防御技術,做好對人工智能技術的學習和應用,提升相關人員的技術應用和管理水平,從整體上增強大數據網絡安全。